1.如何查找视频来源
2.Linux下exif数据的源码获取与分析exiflinux
3.firl和exif有什么区别
4.如何通过c#读写（JPG格式）的摘要信息
5.FUTU六语言秒合约交易所源码详细搭建教程
如何查找视频来源
如何查找视频来源？
1. 可以使用搜索引擎搜索视频的关键词，试图找到视频的源码出处；
2. 如果视频是从某个网站上抓取的，可以查看网页源码，源码寻找视频来源；
3. 可以使用视频搜索引擎，源码比如Youtube，源码Vimeo等在线视频网站；
4. 如果视频是源码源码网站永久vip从某个移动设备拍摄的，可以查看EXIF信息，源码从中查找视频来源；
5. 可以使用视频编辑软件，源码比如Adobe Premiere Pro等来查看视频的源码原始来源。
Linux下exif数据的源码获取与分析exiflinux
Linux（英文全称：Linux-kernel）是一款供个人计算机和大型服务器使用的免费操作系统，它也是源码一种开放源码和多用户的共享软件。在现在的源码多媒体网络环境中，exif信息（也叫图像文件元数据信息）对于图像和视频文件非常重要，源码本文将介绍如何在Linux下获取和分析exif数据。源码
一、源码获取exif数据
在Linux下，云购源码php可以使用exiftool来获取exif数据。首先需要在Linux上安装exiftool，一般情况下使用以下命令安装即可：
sudo apt-get update
sudo apt-get installlibimage-exiftool-perl
安装完成之后，就可以使用命令exiftool来获取图像文件的exif数据：
exiftool image.jpg
这条命令会返回image.jpg文件的exif数据，包括文件的格式、大小、分辨率、拍摄时间等信息，比如：
File Size: KB
Image Size: ×
File Format: JPEG
Create Date::: ::
二、分析exif数据
在Linux下，可以使用OpenEXIF来分析exif数据。OpenEXIF是一个用Python编写的开源库，可以用于处理exif数据，它提供了丰富的数据分析功能，比如查看的在线字体生成源码拍摄时间、分辨率、像素大小等等，比如：
import openexif
#读取exif数据
image=’image_file.jpg’
exif=openexif.Exif(image)
#获取的拍摄时间
timestamp=exif.timestamp
#获取分辨率
resolution=exif.resolution
#获取像素大小
pixel_size=exif.pixel_size
print(timestamp,resolution,pixel_size)
以上示例代码就可以查看到image_file.jpg文件的exif数据，包括拍摄时间、分辨率和像素大小。
总结：
在Linux下，可以使用exiftool来获取exif数据，使用OpenEXIF来分析exif数据，这样就可以轻松获取和分析图像文件的exif数据信息，为图像的处理和管理提供帮助。
firl和exif有什么区别
通达信函数中的 FILTER 和 EXIST 区别：EXIST 是指已经过去的时间，而FILTER 指的是还未到的日期。时间不同：EXIST(CLOSE>OPEN,5),表示在五天内（含当天）有收阳。只要有一天是收阳线，就返回 TRUE，涨停陷阱指标源码FILTER(CLOSE>OPEN,5),表示如果今天收阳线，那么随后的5天，不管收阳与否都返回 FALSE。）
使用条件不同:Flter不是计算函数，是筛选函数，返回的结果是一张表，所以无法单独使用，经常与Calculate搭配，也可以直接与某些聚合函数搭配
，比如Countrows(filter(表，筛选条件))来计算表行数。Filter的语法是很简单的，第一部分的表可以是任意一个表，包括上一节学习的All()函数返回的表，甚至可以再嵌套一个Filter返回的小记小程序源码表; 第二部分筛选条件是结果为真或假的表达式。
所指的时间是相反的。EXIST 是指已经过去的时间，而FILTER 指的是还未到的日期。 FILTER 一般不用于选股，而是在指标图上减少相同的图标出现次数。
扩展资料：
PHP Filter 函数
Filter是一个COM组件，由一个或多个Pin组成。Pin也是一个COM组件。Filter文件的扩展名为.ax，但也可以是.dll。
大致可分为三类：Source Filter（仅有Output pin）、Transform Filter（同时具有Input pin和Output pin）和Renderer Filter（仅有Input pin）。
一般情况下，创建Filter使用一个普通的Win DLL项目。而且，一般Filter项目不使用MFC。这时，应用程序通过调用CoCreateInstance函数创建Filter实例；
Filter与应用程序在二进制级别协作。另外一种方法，也可以在MFC的应用程序项目中创建Filter。
这种情况下，Filter不需注册为COM组件，Filter与应用程序之间的协作是源代码级别的；创建Filter实例，不再使用CoCreateInstance函数，而是直接new出一个Filter对象，如下：
m_pFilterObject = new CFilterClass();
// make the initial refcount 1 to match COM creation
m_pFilterObject ->AddRef();
因为Filter的基类实现了对象的引用计数，所以即使在第二种情况下，对创建后的Filter对象的操作也完全可以遵循COM标准。
百度百科-Filter函数
如何通过c#读写（JPG格式）的摘要信息
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
namespace SnhjCms.Common
{
/// <summary>
/// 处理类
/// </summary>
public static class PictureUtil
{
/// <summary>
/// 生成缩略图
/// </summary>
/// <param name="imgPath">原路径</param>
/// <param name="breviaryPath">缩略图路径</param>
/// <param name="width">缩略图宽度</param>
/// <param name="height">缩略图高度</param>
/// <param name="mode">生成方式</param>
public static void MakeBreviaryPhoto(string imgPath, string breviaryPath, int width, int height, string mode)
{
System.Drawing.Image image = System.Drawing.Image.FromFile(imgPath);
int x = 0, y = 0;
int w = image.Width;
int h = image.Height;
switch (mode)
{
case "HW"://指定高度和宽度缩放（会变形）
break;
case "W"://指定宽度缩放，高度按比例。
height = h * width / w;
break;
case "H"://指定高度缩放，宽度按比例。
width = w * height / h;
break;
case "Cut"://指定高度和宽度裁剪。
if ((double)w / (double)h > (double)width / (double)height)
{
w = h * width / height;
x = (image.Width - w) / 2;
}
else
{
h = w * height / width;
y = (image.Height - h) / 2;
}
break;
default:
break;
}
//创建一个bmp
System.Drawing.Image bmpImg = new System.Drawing.Bitmap(width, height);
//新建一个画板
System.Drawing.Graphics g = System.Drawing.Graphics.FromImage(bmpImg);
//设置高质量插值法
g.InterpolationMode = System.Drawing.Drawing2D.InterpolationMode.High;
//设置高质量,低速度呈现平滑程度
g.SmoothingMode = System.Drawing.Drawing2D.SmoothingMode.HighQuality;
//清空画布并以透明背景色填充
g.Clear(System.Drawing.Color.Transparent);
//在指定位置并且按指定大小绘制原的指定部分
g.DrawImage(image, new System.Drawing.Rectangle(0,0,width,height), new System.Drawing.Rectangle(x,y,w,h), System.Drawing.GraphicsUnit.Pixel);
try
{
//以jpg格式保存缩略图
bmpImg.Save(breviaryPath, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
}
catch (Exception e)
{
throw e;
}
finally
{
image.Dispose();
bmpImg.Dispose();
g.Dispose();
}
}
/// <summary>
/// 加水印
/// </summary>
/// <param name="filename">文件名</param>
/// <param name="watermarkFilename">水印文件名</param>
/// <param name="watermarkStatus">水印位置:0=不使用 1=左上 2=中上 3=右上 4=左中 ... 9=右下</param>
/// <param name="quality">是否是高质量 取值范围0--</param>
/// <param name="watermarkTransparency">水印透明度 取值范围1-- (为不透明)</param>
public static void AddImageSignPic(string Path, string filename, string watermarkFilename, int watermarkStatus, int quality, int watermarkTransparency)
{
System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromFile(Path);
System.Drawing.Graphics g = System.Drawing.Graphics.FromImage(img);
//设置高质量插值法
//g.InterpolationMode = System.Drawing.Drawing2D.InterpolationMode.High;
//设置高质量,低速度呈现平滑程度
//g.SmoothingMode = System.Drawing.Drawing2D.SmoothingMode.HighQuality;
System.Drawing.Image watermark = new System.Drawing.Bitmap(watermarkFilename);
if (watermark.Height >= img.Height || watermark.Width >= img.Width)
{
return;
}
System.Drawing.Imaging.ImageAttributes imageAttributes = new System.Drawing.Imaging.ImageAttributes();
System.Drawing.Imaging.ColorMap colorMap = new System.Drawing.Imaging.ColorMap();
colorMap.OldColor = System.Drawing.Color.FromArgb(, 0, , 0);
colorMap.NewColor = System.Drawing.Color.FromArgb(0, 0, 0, 0);
System.Drawing.Imaging.ColorMap[] remapTable = { colorMap };
imageAttributes.SetRemapTable(remapTable, System.Drawing.Imaging.ColorAdjustType.Bitmap);
float transparency = 0.5F;
if (watermarkTransparency >= 1 && watermarkTransparency <= )
{
transparency = (watermarkTransparency / .0F);
}
float[][] colorMatrixElements = {
new float[] { 1.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f},
new float[] { 0.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f},
new float[] { 0.0f, 0.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f},
new float[] { 0.0f, 0.0f, 0.0f, transparency, 0.0f},
new float[] { 0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f}
};
System.Drawing.Imaging.ColorMatrix colorMatrix = new System.Drawing.Imaging.ColorMatrix(colorMatrixElements);
imageAttributes.SetColorMatrix(colorMatrix, System.Drawing.Imaging.ColorMatrixFlag.Default, System.Drawing.Imaging.ColorAdjustType.Bitmap);
int xpos = 0;
int ypos = 0;
switch (watermarkStatus)
{
case 1:
xpos = (int)(img.Width * (float).);
ypos = (int)(img.Height * (float).);
break;
case 2:
xpos = (int)((img.Width * (float).) - (watermark.Width / 2));
ypos = (int)(img.Height * (float).);
break;
case 3:
xpos = (int)((img.Width * (float).) - (watermark.Width));
ypos = (int)(img.Height * (float).);
break;
case 4:
xpos = (int)(img.Width * (float).);
ypos = (int)((img.Height * (float).) - (watermark.Height / 2));
break;
case 5:
xpos = (int)((img.Width * (float).) - (watermark.Width / 2));
ypos = (int)((img.Height * (float).) - (watermark.Height / 2));
break;
case 6:
xpos = (int)((img.Width * (float).) - (watermark.Width));
ypos = (int)((img.Height * (float).) - (watermark.Height / 2));
break;
case 7:
xpos = (int)(img.Width * (float).);
ypos = (int)((img.Height * (float).) - watermark.Height);
break;
case 8:
xpos = (int)((img.Width * (float).) - (watermark.Width / 2));
ypos = (int)((img.Height * (float).) - watermark.Height);
break;
case 9:
xpos = (int)((img.Width * (float).) - (watermark.Width));
ypos = (int)((img.Height * (float).) - watermark.Height);
break;
}
g.DrawImage(watermark, new System.Drawing.Rectangle(xpos, ypos, watermark.Width, watermark.Height), 0, 0, watermark.Width, watermark.Height, System.Drawing.GraphicsUnit.Pixel, imageAttributes);
System.Drawing.Imaging.ImageCodecInfo[] codecs = System.Drawing.Imaging.ImageCodecInfo.GetImageEncoders();
System.Drawing.Imaging.ImageCodecInfo ici = null;
foreach (System.Drawing.Imaging.ImageCodecInfo codec in codecs)
{
if (codec.MimeType.IndexOf("jpeg") > -1)
{
ici = codec;
}
}
System.Drawing.Imaging.EncoderParameters encoderParams = new System.Drawing.Imaging.EncoderParameters();
long[] qualityParam = new long[1];
if (quality < 0 || quality > )
{
quality = ;
}
qualityParam[0] = quality;
System.Drawing.Imaging.EncoderParameter encoderParam = new System.Drawing.Imaging.EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, qualityParam);
encoderParams.Param[0] = encoderParam;
if (ici != null)
{
img.Save(filename, ici, encoderParams);
}
else
{
img.Save(filename);
}
g.Dispose();
img.Dispose();
watermark.Dispose();
imageAttributes.Dispose();
}
/// <summary>
/// 在上生成水印
/// </summary>
/// <param name="Path">原服务器路径</param>
/// <param name="Path_syp">生成的带水印的路径</param>
/// <param name="Path_sypf">水印路径</param>
public static void AddWaterPic(string Path, string Path_syp, string Path_sypf)
{
System.Drawing.Image image = System.Drawing.Image.FromFile(Path);
System.Drawing.Image copyImage = System.Drawing.Image.FromFile(Path_sypf);
System.Drawing.Graphics g = System.Drawing.Graphics.FromImage(image);
g.DrawImage(copyImage, new System.Drawing.Rectangle(image.Width - copyImage.Width, image.Height - copyImage.Height, copyImage.Width, copyImage.Height), 0, 0, copyImage.Width, copyImage.Height, System.Drawing.GraphicsUnit.Pixel);
g.Dispose();
image.Save(Path_syp);
image.Dispose();
}
}
}
FUTU六语言秒合约交易所源码详细搭建教程
FUTU六语言秒合约交易所源码提供了一个前后端分离的解决方案，前端Vue已编译，是用于搭建秒合约交易所的二开版本。尽管功能设计较为基础，其后台功能却相当强大且强大，UI设计新颖，已通过实测，基本未发现明显问题。
该系统K线和行情数据来源于外部API，对服务器性能要求不高。秒合约部分需要根据具体需求调整外链和变量，且前端代码已经过编译处理。对于初次搭建者，本教程将为您详细介绍如何配置与部署。
搭建过程需要以下环境与组件：nginx、php7.3、mysql5.6、redis，同时确保安装了如下PHP扩展：fileinfo、opcache、memcache、redis、imagemagick、imap、exif、intl、xsl。禁用所有非必要的函数或处理报错函数，建议全新安装系统服务器，避免其他服务干扰。确保PHP和相关组件正确配置与启动，如未报错则搭建成功。
搭建步骤包括但不限于：配置Nginx伪静态规则、开放特定端口、安装Elasticsearch（ES）环境，导入源码与数据库，并进行环境初始化。需注意的是，反向代理配置需要调整socket.io后端IP和端口。同时，计划任务脚本涵盖了日常运营、更新与维护任务，如行情与K线数据更新、交易对获取、用户余额更新等，确保系统自动执行关键功能。
此源码提供了一个灵活的基础框架，支持根据业务需求进行扩展与定制，如市场数据导入、交易对支持、定时任务执行等。通过合理配置与调整，可以构建功能丰富、运行稳定的秒合约交易所。
