1.【python爬虫案例】用python爬取百度的源码搜索结果！
2.有哪位大侠有企业网站的源码免费源代码啊
3.GitHub WebHook 使用教程
【python爬虫案例】用python爬取百度的搜索结果！
本次爬取目标是源码百度搜索结果数据。以搜索"马哥python说"为例，源码分别爬取每条结果的源码页码、标题、源码ajax 网站源码百度链接、源码真实链接、源码简介、源码网站名称。源码
爬取结果如下：
编写爬虫代码开始，源码首先导入需要用到的源码库，并定义一个请求头。源码Cookie是源码个关键，如果不加Cookie，源码响应码可能不是，获取不到数据。获取Cookie的方法是打开Chrome浏览器，访问百度页面，按F进入开发者模式，依次操作：
分析页面请求地址，基金销量指标源码其中wd=后面是搜索关键字"马哥python说"，pn=后面是（规律：第一页是0，第二页是，第三页是，以此类推），其他URL参数可以忽略。
分析页面元素，以搜索结果标题为例，每一条搜索结果都是class="result c-container new-pmd"，下层结构里有简介、epto源码集合技巧链接等内容，解析内部子元素。根据这个逻辑，开发爬虫代码。
获取真实地址时，需要注意到爬取到的标题链接是百度的一个跳转前的地址，不是目标地址。通过向这个跳转前地址发送一个请求，根据响应码的不同，采用逻辑处理获取真实地址。微信源码软件如果响应码是，则从响应头中的Location参数获取真实地址；如果是其他响应码，则从响应内容中用正则表达式提取出URL真实地址。
将爬取到的数据保存到csv文件，需要注意使用选项（encoding='utf_8_sig'）避免数据乱码，尤其是windows用户。
同步讲解视频和获取python源码的途径如下：本案例的同步讲解视频和案例的python爬虫源码及结果数据已打包好，并上传至微信公众号"老男孩的平凡之路"，后台回复"爬百度"获取，点链接直达。plus源码编程教学
另，..更新，已将这个爬虫封装成exe软件，感兴趣的朋友可以关注公众号获取更多资源。
有哪位大侠有企业网站的免费源代码啊
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GitHub WebHook 使用教程
WebHook，网络钩子的简称，是一种通知机制，当特定的事件在GitHub上发生时，会自动发送通知到预先设定的外部服务。它能避免频繁轮询API，节省资源。例如，当仓库有代码提交时，GitHub会发送POST请求到配置的API，触发自动化流程，如持续集成(CI)、代码审核、部署等。
要使用GitHub的WebHook，首先访问个人或组织的仓库设置页面，点击WebHook选项卡。点击“Add webhook”按钮，配置Web服务的URL，GitHub会发送一个验证请求，头信息包含事件类型，如ping。为了确保安全，接收的请求需要通过Secret（安全密钥）进行验证，常见的方式是计算消息摘要。
验证WebHook时，可参考JavaScript的示例，如使用JSON Web Token(JWT)原理。务必妥善保管Secret，避免公开。此外，推荐遵循WebHook的最佳实践，如使用HTTPS、设置事件过滤、限制请求频率等，以提升安全性和性能。
一个实际的应用案例是，bing.wdbyte.com/这个壁纸网站使用GitHub Action自动抓取壁纸并通过WebHook部署。关注公众号获取更多更新。该项目的源代码在github.com/niumoo/bing-...，相关文章可参考“如何使用Github Actions抓取每日必应壁纸”。此外，这个系列文档可以在wdbyte.com/找到，作者是程序员阿朗。
