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2.从搭建到实战,源码看看这篇robotframework框架深度学习笔记
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从搭建到实战,源码看看这篇robotframework框架深度学习笔记
Robot Framework是查询一个开放且可扩展的自动化测试工具,支持与任何其他工具集成,源码创建强大灵活的查询解决方案。它允许使用人类可读的源码关键字和Python、Java等编程语言扩展功能,查询拥有丰富的源码生态系统,包括独立项目开发的查询库和工具。学习Robot Framework的源码关键步骤包括环境搭建、理解内置关键字库、使用RIDE工具创建项目、测试套件和测试用例,微笑曲线指标源码以及掌握基础语法和关键字库导入。
在搭建Robot Framework环境时,首先需要将Robot Framework安装到Python安装目录的Lib/site-packages目录下。安装后,您将访问到Libraries目录,这是编写脚本时使用的关键字源码位置。这些关键字库遵循特定分类,便于管理和使用。
使用RIDE工具创建项目、测试套件和测试用例。项目创建时,选择directory可便于管理多个测试套件。测试套件是管理多个测试用例的集合,通过右键选择项目名称创建。在测试用例中,定义内部变量、使用日志关键字输出值,wpf源码库管理列表和字典变量,并使用集合定义公共变量。学习判断、循环、关键字库导入、用户关键字封装等基础语法,以及如何在测试集合中导入和调用自定义的关键字。
解决日志中文乱码问题,可通过修改RIDE中testrunnerplugin.py文件的特定行来实现。在编写用例时,可以定义普通、列表和字典变量,并在测试集合中定义集合公共变量。判断逻辑、循环结构以及使用FOR...IN RANGE、FOR...IN和Continue For Loop If、Exit For Loop If等关键字来处理流程控制。音源pcm和源码导入所需关键字库,如Collections库用于列表和字典操作。用户关键字封装为自定义函数,可以接受普通变量、列表变量、字典变量或多个参数,并在测试用例中调用。
深入学习Robot Framework的关键在于实践。从环境搭建到利用RIDE工具创建项目、测试套件和测试用例,再到掌握基础语法和关键字库,最终将所学应用于实践。通过不断实践和积累经验,您将能够更高效地使用Robot Framework进行自动化测试。
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七年老测试整理的RF框架大全,一看就会,一学就懂
RF框架,全称为Robot Framework,是一个基于Python开发的自动化测试框架,适用于Web、接口及APP自动化测试。要使用RF框架,首先需要安装Python环境及验证版本,执行命令`pip install robotframework`安装框架本身,进一步可借助`pip install robotframework-ride`安装图形界面IDE。启动RF框架,通常通过运行`ride.py`文件实现。RF框架的结构清晰,分为项目文件夹、测试集、测试用例三个层级,组织逻辑严谨。
RF的关键字驱动模式,通过预定义的关键词执行自动化任务,简化了数据驱动脚本的逻辑,使得开发人员无需关注底层实现细节,仅需指定任务即可。RF支持多种基础数据类型,包括变量、数组、字典。变量用于存储和操作数据,如`${ x1}=set variable `等价于`x1=`,数组和字典则分别用于存储有序元素序列和键值对,以`@{ list}= create list 1 2`和`&{ map}=create dictionary aa=AA bb=B B`形式呈现。
在RF中,条件判断和循环逻辑提供了强大的数据处理能力。条件运算符,如数值比较`${ x}>${ y}`、字符串比较`"aa"=="bb"`等,以及选择结构中的`IF`语句,灵活地适应了多种测试需求。RF还支持线性结构和键值对结构的数据类型,通过`FOR`循环进行遍历,例如`FOR ${ i} IN 1 2 3 4 5`或`FOR ${ i} IN RANGE 1 5`。
字符串处理与异常处理也是RF的关键功能,涉及字符串拼接、包含判断、处理等,增强了测试脚本的灵活性和强大性。RF提供了丰富的内置库支持,包括标准库如`BuiltIn`、`Collections`、`DateTime`、`ScreenShot`等,以及扩展库,如用于Web自动化测试的`SeleniumLibrary`、`RequestsLibrary`,用于APP自动化测试的`AppiumLibrary`等。
在准备UI自动化测试环境时,需要通过`pip install robotframework-seleniumlibrary`安装扩展库,并确保安装相应的浏览器驱动,如谷歌浏览器驱动。元素定位是UI测试中的关键步骤,RF提供了丰富的定位策略,如id、name、link_test、xpanth、css、class_name等,通过这些策略,开发者可以精准定位页面元素。
三层架构是RF测试项目中的重要组织结构,分为页面元素层、业务逻辑层和测试用例层,实现了测试逻辑的清晰分层,便于管理、维护和复用代码,提高了测试效率和质量。
RF支持非GUI的命令行模式运行,通过`pybot -d 测试报告的路径 测试用例的路径`命令执行测试。此外,Jenkins作为持续集成工具,提供了自动化构建和部署的解决方案,与RF框架结合使用,能有效提升软件开发和测试的自动化水平。
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