1.TinkerPop Gremlin Traversal 源码解析
2.lol原计划和源代码的人工人工区别
3.尝试了200个AI代码生成器，这47个是计划计划我觉得最好用的~~~从此再无编程小白！（第一期）
TinkerPop Gremlin Traversal 源码解析
构建图的源码源码用数据结构是图数据的基本单位，它由顶点和边组成。人工人工在使用TinkerPop Gremlin进行操作时，计划计划首先需要创建图环境，源码源码用拼多多助力源码然后通过Gremlin-Console来执行Java集成的人工人工调试。
在Java环境中，计划计划通过pom文件引入Gremlin相关的源码源码用依赖，从而可以执行等价于Java代码的人工人工Gremlin语言，便于进行调试和代码拆分。计划计划对应的源码源码用源代码可以在Git仓库中找到。
在进行源码解析时，人工人工每一步都会详细讲解具体的计划计划代码逻辑实现，重点是源码源码用算子的源码解析。以Gremlin1为例，通过调用explain()方法可以查看执行计划，展示详细的图处理流程。
Java调用堆栈提供了执行过程的可视化，帮助理解计算过程。Gremlin2同样通过类似的解析流程进行，展示其对应的执行算子和操作过程。
TinkerGraphStep是图处理的基本组件之一，它提供了对图数据的操作接口。查看TinkerGraphStep类图，pvs源码了解其扩展源码，可以获取更深入的顶点数据。
VertexStep涉及的类图和源码解析，主要关注于顶点的处理方法，包括获取顶点属性、范围查询等操作。通过源码分析，可以理解Iterator迭代器传递过程。
PropertiesStep类图展示了属性操作的结构，源码解析涉及与顶点属性相关的具体方法，包括读取、修改属性等。
RangeGlobalStep类图提供了全局范围查询的支持，源码解析聚焦于如何实现高效、准确的范围过滤。
对于HugeGraph，其GraphStep和VertexStep的具体实现类图提供了深入理解的基础，鼓励使用者沿用解析Tinker-Graph源码的思路，对HugeGraph进行源码探查。
相关引用包括了TinkerPop图框架的官方文档、Apache TinkerPop的提供者信息、HugeGraph的官方文档以及SQLG的文档。这些都是进行深入学习和实践的宝贵资源。
lol原计划和源代码的agent源码区别
LOL原计划和源代码是两个不同的概念，分别指代游戏《英雄联盟》中的皮肤系列和游戏的编程基础。
首先，让我们来谈谈LOL的“原计划”系列。这是《英雄联盟》游戏中的一种特殊皮肤系列，以其独特的科幻设计风格而著称。原计划系列皮肤通常呈现出未来科技、机械改造和战斗准备等主题。例如，“原计划：联合”中的皮肤，如“源计划：阴”和“源计划：林”，都是以机械和战斗为主题，展现了英雄们的另一种风貌。这些皮肤不仅改变了英雄的外观，还往往伴随着特殊的特效和声音，为玩家提供了更加丰富的游戏体验。
接下来，我们来说说“源代码”。源代码是编程的基石，指的是用特定编程语言编写的、未经编译的文本文件。对于游戏《英雄联盟》来说，其源代码就是游戏开发团队用来创建游戏的各种功能、角色、场景等的pmi源码基础代码。源代码包含了游戏的所有逻辑和规则，是程序员与计算机之间的桥梁。它对于游戏开发者来说至关重要，因为它决定了游戏的运行方式和玩家的游戏体验。
综上所述，LOL的“原计划”和“源代码”是两个截然不同的概念。前者是游戏中的一种特殊皮肤系列，注重于视觉设计和游戏体验；后者则是游戏开发的基础，决定了游戏的运行逻辑和功能实现。两者虽然都与游戏相关，但各自扮演着不同的角色，共同构成了玩家所体验到的《英雄联盟》世界。
尝试了个AI代码生成器，这个是我觉得最好用的~~~从此再无编程小白！（第一期）
Codeium 是一种人工智能驱动的代码完成工具，旨在简化编码过程。支持 多种语言并与流行的 IDE 集成，减少样板代码，查找和使用 API，并生成单元测试。允许开发人员以自然语言键入注释以完成代码，被 Adobe、Dropbox、IBM、codeserver源码Pinterest、Salesforce 和 Tesla 等顶级公司信赖，且免费使用。
Safurai 是一个基于 AI 的 IDE 扩展，帮助开发人员进行编码、调试和重构。充当虚拟助手，为软件开发过程中可能出现的任何问题提供解决方案和建议，改进工作流程和代码质量。
GitFluence 是一种人工智能驱动的解决方案，帮助用户快速找到适合其特定需求的正确 git 命令。易于使用的网络应用程序，输入所需 git 操作的描述并接收相关命令建议，省时省力。
Phind 是专为开发人员设计的人工智能搜索引擎，可定制搜索，探索功能，提供 AI 驱动的相关主题和增强搜索结果的建议，还有 Surprise Me 功能随机选择主题供用户发现和探索。
Cron AI 是一种人工智能驱动的 cron 表达式生成器，简化 cron 作业的创建。易用性，快速将输入的单词转换为 cron 表达式以设置 cron 作业，效率高，减少创建 cron 作业所需的复杂性和时间。
Amazon CodeWhisperer 是一项由机器学习 (ML) 提供支持的服务，根据开发人员在集成开发环境 (IDE) 中以自然语言和代码发表的评论生成代码建议，提高开发人员的工作效率。
AI CLI 是开源 GPT -3 Powered CLI，当前提示长度为 ~ 个令牌，1K 令牌的 text-davinci- 定价为 0. 美元，即 ~0. 美元/命令，考虑通过微调改善响应并降低每条命令的成本。
Bito 是一款由 AI 驱动的代码助手，帮助开发人员自动执行任务并将生成代码的速度提高 倍。生成代码、构建单元测试、创建代码注释、解释新代码以及检查安全漏洞，适用于 AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm、PhpStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm，注重用户隐私，从不存储或复制代码，始终对数据和日志进行加密。
Google Colab Copilot 是一款旨在自动化 Google Colab 工作区、简化用户体验的工具。在 Google Colab 上无缝实施，轻松设置，便捷激活，满足数据科学家、研究人员和开发人员的需求。
Codium 是一种人工智能工具，帮助开发人员更快地编写测试并在部署前发现错误。分析源代码、文档字符串和注释以生成有意义的测试，提供测试建议，侧重于边缘情况和方法参数以确保准确性。
Code GPT 是一个 VS 代码扩展，具有 StackOverflow 支持、解释、重构、文档、查找问题和单元测试等优秀功能。
Arduino 代码生成器 是一种人工智能工具，为 Arduino 兼容板自动执行代码生成过程。利用 GPT-3 算法快速生成代码，节省用户时间，提供有关 Arduino 项目的零件、组件和教程的建议，允许用户直接从网站购买零部件。
Hacker AI 是一种由人工智能驱动的代码审计工具，旨在识别和修复源代码中潜在的安全漏洞。扫描源代码以查找安全问题，帮助组织检测和修复漏洞以防止网络攻击，测试期间免费，无需创建帐户，用户在 分钟内收到漏洞报告。
Refraction 是一种基于 AI 的代码改进工具，简化开发过程。适用于 C#、C++、Go、Java、JavaScript、TypeScript、PHP、Python、R Lang、Ruby 和 Swift，自动重构和测试，代码解释、语言转换、硬编码文字分离和样式检查。
Maverick 是一种由 AI 提供支持的代码完成工具，基于 Yurts，专注于在不接触任何 API 或知识库的情况下在本地机器上提供最佳代码完成。
Buildt AI 是一种基于人工智能的代码库搜索工具，简化开发人员的代码管理。使用自然语言搜索快速准确地查找、生成和替换代码片段，生成新代码、重构现有代码、扩展功能以及删除遗留或重复代码，添加或更新依赖更改，支持 Javascript 和 Typescript，未来计划支持 + 语言。
CodeGeeX 是一个拥有 亿参数的大规模多语言代码生成模型，在超过 种编程语言的大型代码语料库上进行预训练，支持 种以上的代码生成和翻译编程语言。
Programming Helper 是一种人工智能工具，协助完成各种编程任务。从文本描述生成代码、SQL 命令、HTML 和 CSS，将代码翻译成任何编程语言并用通俗易懂的英语解释代码，修复无效代码、生成测试并向代码添加类型，创建正则表达式、查找 Git 命令、获取 Linux 命令以及根据描述生成元标记，提供编程相关问题的解答。
CodeAssist 是一个人工智能聊天机器人界面，专为在 Jetbrains IDE 和 Visual Studio Code 中编程而设计。与聊天机器人交流，就像与人交谈一样，允许它查看和修改代码，根据用户的代码库生成代码完成，考虑代码库其他部分的文件和函数/类，适用于所有流行的编程语言，提供更集中的响应。
Clippy AI（VS 代码扩展）是 OpenAI Codex 的简单包装器，允许您向 Codex 发送您的当前文件以及一些纯文本英语说明，然后它会在您的编辑器中打开一个差异视图，以便您可以轻松查看建议的更改并接受或拒绝它们。
