1.hex文件怎么生成的
2.干货 | PostgreSQL数据表文件底层结构布局分析

hex文件怎么生成的

       Hex文件通常是通过编译器或汇编器将源代码（如C/C++、汇编语言等）编译后生成的二进制文件，再经过格式转换工具（如objcopy、hexdump等）转换成Hex格式的文件。

       Hex文件，也称为Intel Hex文件或简称为Hex，源码如何翻译过来是一种文件格式，常用于表示二进制数据，特别是在微控制器和固件开发领域。它以文本形式存储二进制信息，使得开发者可以方便地查看、编辑和传输这些数据。

       生成Hex文件的过程通常涉及几个步骤。首先，james源码分析开发者会编写源代码，这些代码可能是用C、C++、汇编语言或其他编程语言编写的。接着，他们会使用相应的编译器或汇编器将这些源代码编译成机器码，也就是二进制代码。编译器或汇编器会生成一个或多个目标文件，这些文件通常具有特定的格式（如ELF、COFF等），并包含可在特定硬件平台上执行的机器指令。

       然后，为了将这些目标文件转换成Hex格式，黑马大小源码开发者会使用专门的工具，如GNU Binutils中的objcopy或hexdump等。这些工具能够读取目标文件中的二进制数据，并将其转换成Hex格式。Hex格式是一种文本格式，它以一系列以冒号开头的行表示数据，每行包含一定数量的十六进制数字，这些数字代表了原始二进制数据。

       举个例子，假设我们有一个用C语言编写的简单程序，该程序控制一个LED灯的闪烁。我们首先使用C编译器（如GCC）将源代码编译成一个ELF格式的目标文件。然后，centos源码php我们使用objcopy工具将该ELF文件转换成Hex文件。最后得到的Hex文件就可以被烧录到微控制器的闪存中，从而控制LED灯的闪烁行为。

       总的来说，Hex文件的生成是嵌入式系统开发过程中的一个重要环节，它使得开发者能够将复杂的机器码以易于管理和传输的形式表示出来，从而简化了固件的开发和部署过程。

干货 | PostgreSQL数据表文件底层结构布局分析

       PostgreSQL提供了稳定、可靠的数据存储与管理功能，用户无需深究其底层原理，只需完成建库、建表、插入数据等基本操作，选秀源码数据即可被持久化于PostgreSQL数据库中。然而，对于数据存储在磁盘上的位置、形式以及格式，我们充满好奇。本文旨在通过源码分析与实践操作，深入解析PostgreSQL底层数据的存储方式。

       在PostgreSQL中，每个表由一个或多个堆文件表示，每个文件默认为1GB大小。当文件达到1GB后，PostgreSQL会创建新的堆文件。文件命名遵循特定规则：表OID加上序号ID（从1开始递增）。例如，一个名为student的表对应的堆文件名是。

       数据库和表文件名由OID命名，定义在postgres_ext.h文件中。当数据被存储在PostgreSQL中时，用户插入的数据会依次存储在常规文件中，这些文件被称为堆文件。堆文件有四种类型：普通堆文件、临时堆文件、序列堆文件和TOAST表堆文件。其中，普通堆文件用于常规数据存储。

       在研究表文件之前，需知晓PostgreSQL的数据目录位置，即PGDATA。通过psql命令SHOW DATA_DIRECTORY可以获取。对于关系型数据库，所有表都按数据库进行管理，即表属于特定数据库。

       在没有数据时，文件大小为0字节。插入数据后，文件大小会增加至8KB。PostgreSQL在向表中插入数据时，以8KB为单位进行管理。文件大小达到1GB后，创建新文件，继续上述过程。

       堆表文件由页组成，页的默认大小为8KB。每个页包含页头、行指针和堆元组。页头数据结构包括页的最后更改的LSN、校验和、位标志、空闲空间的开始和结束位置、特殊空间起始偏移量、页面大小及版本号、可删除的旧XID、行指针数组。

       行指针数组用于索引元组，数组元素个数取决于页中元组的数量。元组结构分为普通数据元组和TOAST元组，用于存储变长数据。普通元组包含堆元组头部、位图和用户存储的数据。头部结构包含事务ID、事务ID、命令ID、元组表示符和元组状态信息。

       为了查看堆表文件的详细信息，PostgreSQL提供扩展功能如pageinspect，可通过SQL命令创建使用。使用page_header()、get_raw_page()、heap_page_items()等函数可获取页头信息、元组头部信息和数据信息。

       借助工具如hexdump和od，可以将二进制文件转换为十六进制编码，便于分析堆表文件的数据内容。通过分析页头、行指针和元组结构，可以深入了解PostgreSQL表文件的底层布局。