1.简直了！询源通过源码告诉你阿里的源码数据库连接池Druid为啥如此牛逼
2.阿里巴巴Druid，轻松实现MySQL数据库加密！分析
3.Druid之ExceptionSorter源码分析
4.druid源码学习笔记9_testOnBorrow&testOnReturn&testWhileIdl
5.Spring Boot (三) 整合 Druid 连接池

简直了！询源通过源码告诉你阿里的源码数据库连接池Druid为啥如此牛逼

       druid数据库连接池的强大之处在于其高效管理和丰富的功能。它通过复用连接减少资源消耗，分析智慧路灯源码具备连接数控制、询源可靠性测试、源码泄漏控制和缓存语句等标准特性，分析同时还扩展了监控统计和SQL注入防御等功能。询源

       以入门需求为例，源码创建Maven项目，分析引入必要的询源依赖如JDK、maven、源码IDE，分析以及mysql-connector-java和druid。在项目中，通过JDBCUtil初始化连接池并获取连接，进行简单的增删改查操作。在web应用中，心电图 apk源码可以使用JNDI获取DruidDataSource，如在tomcat 9.0.容器下运行。

       druid的监控统计功能强大，如StatFilter支持合并SQL、慢SQL记录和多个数据源监控数据的统一。StatViewServlet用于展示监控信息，配置WebStatFilter则能收集web-jdbc关联监控数据。同时，WallFilter用于防御SQL注入，提供定制化的参数配置选项。

       druid的源码分析显示，它在连接池管理、配置方式的灵活性以及异常处理等方面展现出独特之处。尽管配置方式多样，但推荐优先使用最常见的方式，如properties文件。然而，过多的配置选项和缺乏统一的管理方式是其设计上的一个挑战。

       总而言之，历史 源码泄露druid凭借其强大的功能和灵活的配置，为数据库连接池管理提供了高效且实用的解决方案，是阿里巴巴数据库连接池中的佼佼者。

阿里巴巴Druid，轻松实现MySQL数据库加密！

       面对源码安全与数据库信息保护的需求，数据库密码加密显得尤为重要。一旦源码泄漏，数据库密钥可能随之暴露，威胁数据安全。为解决这个问题，我们可以借助阿里巴巴的Druid工具轻松加密。

       Druid是一款强大的Java数据库连接池，它不仅提供了监控和扩展功能，还内置了数据库密码加密特性。通过使用Druid，我们可以简单地保护数据库密码，即使源码被获取，密码也保持加密状态。好社源码

       加密过程分为几个步骤：首先，项目在未加密前的交互是直接使用明文密码；而使用Druid后，会通过ConfigTools类生成公钥和密文，将明文密码转换为密文。然后，将公钥和密文添加到项目配置文件中，确保数据库连接时使用加密后的密码。

       然而，需要注意的是，直接在配置文件中存储公钥和密文并不安全，因为这相当于公开了钥匙。正确的做法是在生产环境中动态设置公钥，避免密码还原。例如，开发环境可通过启动参数传递公钥，生产环境则通过jar包启动时提供。

       总的来说，Druid的加密机制简化了这个过程，无需编写额外代码，ifconfig命令源码仅需添加依赖、生成密文并配置，项目运行时Druid会自动处理解密，实现了MySQL密码的加密和自动解码。

Druid之ExceptionSorter源码分析

       ExceptionSorter机制在Druid连接池中扮演着关键角色，用于识别和剔除数据库操作过程中的"不可用连接"。当网络断开或数据库服务器崩溃时，连接池会遇到大量"不可用连接"，而ExceptionSorter机制正是通过异常类型、代码、原因和消息来判断这些连接是否可用，从而保证连接池的稳定性和高效性。

       Druid连接池内置了多种ExceptionSorter，其设计旨在确保在数据库重启或网络中断后，连接池能够自动恢复工作。这使得ExceptionSorter成为判断连接池稳定性的重要指标。

       初始化ExceptionSorter的代码位于DruidAbstractDataSource类的initExceptionSorter方法中。所有具体的ExceptionSorter实现了ExceptionSorter接口，该接口包含两个方法。这些方法的实现决定了ExceptionSorter如何根据特定的异常信息进行连接的处理。

       在Druid中的使用场景主要是在数据库操作异常时，调用DruidPooledConnection类的handleException方法。当数据库操作出现异常，处理逻辑首先会判断该异常是否为致命性错误，即是否满足isExceptionFatal方法的返回条件。

       以MySQL为例，isExceptionFatal方法的实现逻辑通常会根据异常的具体类型和错误代码来判断。当判定为致命性错误时，Druid会调用discardConnection方法关闭当前连接。这一过程有效地剔除了"不可用连接"，确保了连接池的健康状态。

       综上所述，Druid通过ExceptionSorter机制实现了对"不可用连接"的高效识别与剔除，从而确保了数据库操作的稳定性和连接池的高效管理。关键在于isExceptionFatal方法的判断逻辑和discardConnection方法的执行，二者共同作用，使得连接池能够在异常情况下自动恢复，提供持续、稳定的数据库服务。

druid源码学习笔记9_testOnBorrow&testOnReturn&testWhileIdl

       druid源码中，关于testOnBorrow、testWhileIdle和testOnReturn的属性配置值得重点关注。在1.2.9版本后，这些属性的默认值与早期wiki中的记录有所不同。testOnBorrow的默认值从true变为false，而testWhileIdle的默认值则从false变为true。这表明代码在年后可能进行了更新，但wiki尚未同步更新。

       testOnBorrow主要在getConnectionDirect方法中起作用，当设置为true时，获取连接后会执行validationQuery检查连接是否可用。如果连接不可用，将重新获取。而testWhileIdle则在连接空闲时间达到timeBetweenEvictionRunsMillis时执行验证，同样用于检查连接状态。

       testWhileIdle与testOnBorrow互斥，如果两者都为true，仅执行testOnBorrow。计算空闲时间的规则涉及checkExecuteTime、lastKeepTimeMillis和当前时间的比较。

       testOnReturn属性在DruidPooledConnection#close()方法，即归还连接时被调用。当设置为true时，回收连接后会检查其状态，如连接未关闭，会执行validationQuery。如果连接不可用，会关闭并计数，否则继续归还操作。

       总结如下：

       testOnReturn在连接归还时检查，默认为false。

       testOnBorrow和testWhileIdle在连接借用时检查，早期testOnBorrow为true，testWhileIdle为false，但新版本可能出于性能考虑进行了调整。

Spring Boot (三) 整合 Druid 连接池

       Druid为何在Java领域中脱颖而出？它作为数据库连接池，以其强大监控与扩展功能而著称。深入探索其特性，能够极大地优化数据库连接管理，提升应用性能。

       官方文档提供详细指南： <a href="github.com/alibaba/drui...

       整合Druid连接池于Spring Boot 2.1.8.RELEASE + MyBatis Plus 2.2.0中，让您的应用更上一层楼。以下步骤引导您完成整合过程：

       1、在pom.xml文件中添加Druid依赖。确保与项目需求兼容。

       2、在application.yml配置文件中设置Druid连接池参数，包括但不限于数据源URL、用户名、密码等。

       3、创建Druid核心配置类，自定义连接池属性，如最大连接数、验证间隔等。

       4、访问.0.0.1:/druid/页面，即可查看监控信息。直观的数据展示帮助您实时了解数据库连接状态，提升运维效率。

       实现案例：您可以参考以下源码，快速部署并运行。

       示例项目地址： <a href="gitee.com/zhengqingya/j...

       通过以上步骤，您不仅能够成功整合Druid连接池，还能享受到其带来的高效数据库管理体验。