1.【Linux】CMake源码编译安装教程
2.win10 cmake源码编译安装opencv（c++,源码qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）
3.CMake搭建编译环境总结
4.cmake常用命令总结
5.github actions 从入门到精通（十二）使用CMake自动编译执行C++Windows下工程文件
6.VTK&ITK在Windows上用CMake编译安装

【Linux】CMake源码编译安装教程

       在Linux环境下进行CMake源码编译和安装的过程简洁明了，适合不同版本管理需求的编译开发者。具体步骤如下：

       首先，源码执行卸载操作以清除现有的编译CMake版本。对于使用默认的源码APT安装方式，如需替换为特定版本，编译源码都第一步则为删除当前环境中的源码旧版本，确保下一步的编译操作不会遇到冲突。

       接下来，源码访问官方网站下载最新版CMake的编译安装包。对于寻求较新版本（如3.或3.等）的源码用户，需直接下载所需的编译安装包，比如cmake-3..0-rc3.tar.gz。源码下载后，编译使用解压工具将文件解压，源码如通过命令行实现或鼠标右键快速解压，操作无需过于复杂。

       为了确保后续操作的顺利进行，需要提前安装依赖项。了解并完成这些预安装步骤能有效避免在安装过程中可能遇到的错误，这些依赖包括但不限于编译工具和其他支持包。安装好依赖后，将文件解压到的目录作为工作区。

       进入解压后的目录中，根据官方文档或安装指南，执行编译和构建过程。成功执行至提示的编译和构建完成阶段后，系统将生成可执行文件，并提供一系列指令引导完成最后的安装步骤。

       安装完成后，通过执行特定命令查询CMake版本信息，这一步的输出应当包含版本号等相关信息，确保安装正确无误。至此，CMake源码编译安装流程完毕。

       在处理常见错误问题时，如遇到由SSL问题引发的安装失败，可以采用命令进行修复。面对特定类型的错误提示，同样存在相应的解决方案，通过执行适当的命令来解决这些问题，例如在遇到特定日志错误时，按照提示输入相应的命令行指令，进行调试或修正。

win cmake源码编译安装opencv（c++,qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）

       要使用Qt与Windows上的OpenCV，当默认的msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，并配合cmake工具。以下是微信位置源码详细的步骤：

       首先，下载OpenCV sources版本，同时确保已经安装了cmake编译工具，这里推荐选择对应版本的MinGW版本。在Qt的mingw环境中，需将mingw的bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。

       解压OpenCV到指定位置，创建一个build文件夹。使用cmake-gui，设置源码路径和build文件夹，配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为/。

       在cmake-gui中，勾选with_qt和with_opengl，取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持，可以使用pip安装。配置完成后，再次点击configure并生成makefile，确保所有路径正确。

       在build文件夹中，通过mingw-make -j（根据你的CPU核心数设置线程数，例如）开始编译，最后执行mingw-make install。安装后，别忘了将安装路径（如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin）添加到系统环境变量。

       通过这些步骤，你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了，无需担心ffmpeg下载失败的问题。

CMake搭建编译环境总结

       目录

       前言

       交叉编译环境搭建是嵌入式开发者面对的常见挑战，主要涉及在目标平台（如Arm板）上编译代码的过程。常见的编译工具包括Makefile和CMake。本文将总结CMake在搭建编译环境时的常用技巧。

       入门案例：单个源文件

       代码路径： 代码路径链接

       工程结构

       在开始使用CMake之前，需要构建工程结构，包括文件、目录和CMakeLists.txt文件。

       工程编译

       完成CMakeLists.txt文件编写后，执行cmake命令（指定路径），然后使用make命令编译。

       多个源文件

       代码路径: 代码路径链接

       工程结构

       当工程包含多个文件和目录时，使用一个CMakeLists.txt文件可能难以维护。因此，建议按照模块结构，为每个主要模块创建单独的趋势画线公式源码CMakeLists.txt文件，将文件和目录按层次嵌套管理。

       优点

       顶层CMakeLists.txt负责设置工程属性、交叉工具和包含子路径的CMakeLists.txt文件。子路径下的CMakeLists.txt主要关注编译文件的路径、目标生成路径和编译目标。

       配置示例

       配置顶层CMakeLists.txt时，应包含工程属性、交叉工具设置和包含子路径的CMakeLists文件。子路径下的CMakeLists.txt应关注头文件路径、目标生成路径和编译目标。

       其他用法

       配置局部变量、设置全局变量、获取全局变量、指定目标输出路径、设置环境变量等。

       环境设置和编译器配置

       设置环境变量、编译器路径、依赖库路径、头文件路径、编译器编译选项、CMakeLists路径嵌套等。

       编译警告和报错设置

       使用GCC设置编译警告和报错选项，例如打开所有警告并将其视为错误。

       交叉编译环境设置

       配置默认库、头文件搜索路径、交叉编译工具链、浮点运算处理方式、动态库编译、静态库编译和可执行文件编译。

       参考资料

       更多文章内容涉及C/C++、Linux、开发常用工具等，请关注“开源公众号”，输入“文章目录”查看。

       更多文章和源码在线查看。

cmake常用命令总结

       以下是关于CMake常用命令的总结，内容涉及目录结构、环境变量、编译选项、CMake函数、include指令、文件管理、链接、安装与第三方库管理、自定义构建等重要部分。这些命令帮助开发者高效地构建和管理C++项目。

       目录结构方面，工程目录下通常包含src（源码文件）、android 源码xml开发bin（可执行文件）和build（编译后文件），主工程的CMake文件位于project目录下。src文件夹内为声明h文件和定义cpp文件，bin目录下通常存放调用main函数的文件，build目录是编译后生成的可执行文件。

       CMake环境变量中，如CMAKE_BUILD_WITH_INSTALL_RPATH可设置运行时库搜索路径。编译选项默认为空，但可通过设置如CMAKE_C_FLAGS或CMAKE_CXX_FLAGS来定义C++编译标准、生成库类型等。

       CMake函数包括option、set、message、target_compile_definitions、add_definitions、include、aux_source_directory、file、add_library、target_include_directories、target_link_libraries、link_directories、add_subdirectory和install等。这些函数分别用于定义选项、设置编译环境、添加源文件、管理依赖库、生成链接等。

       include指令用于引入并执行外部CMake代码，FetchContent用于下载、编译和安装第三方依赖库。aux_source_directory函数用于收集指定目录下的源文件，而add_library函数生成库文件。目标头文件路径管理通过target_include_directories命令实现，可以指定为PRIVATE、PUBLIC或INTERFACE。

       link_directories命令用于添加链接库的目录，而add_subdirectory函数用于添加子目录并构建其内容。安装文件则使用install命令，可以指定安装路径。find_package函数帮助查找和配置第三方库，FetchContent管理外部库，安装目录和库文件位置可通过CMAKE_INSTALL_PREFIX设置。

       Autotools构建系统中，Makefile.in文件用于生成特定于系统和配置的Makefile，而CMakeLists.txt则是CMake构建系统的核心文件。CMakeLists.txt文件定义了项目的构建过程，而Makefile.in则是简单python源码下载由Autotools生成，根据配置选项自动生成实际的Makefile。

github actions 从入门到精通（十二）使用CMake自动编译执行C++Windows下工程文件

       国产CFD开源软件OneFLOW在尝试使用免费的Travis服务器后，发现免费资源虽好，但并非没有限制。这反映了OneFLOW在开发迭代过程中，始终重视自动测试的策略。为了适应新的环境，我们需要进行相应的准备工作。本文将聚焦于如何使用CMake在Windows环境下实现C++工程的自动化编译与执行。

       具体来说，C++代码的编写是首要步骤。在Windows操作系统的GitHub Actions中，我们编写了特定的action文件以执行CMake构建。运行结果展示了编译过程的顺利进行，验证了CMake的正确配置。接着，构建产物的安装步骤通过CMake Install实现，确保了编译后的可执行文件能够被正确部署。最终，运行结果符合预期，成功验证了自动化流程的有效性。

       为了实现这一系列操作，CMake文件扮演了关键角色。在项目根目录下，CMakeLists.txt文件负责总体构建策略的定义。同时，特定目录下的CMakeList.txt文件针对该目录内的源代码，提供了具体的构建指导。这样的组织方式使得开发者能够通过举一反三的方法，对不同模块或项目应用相似的自动化构建策略，从而实现更大范围的开发效率提升。

       为方便查阅与搜索，本文内容被整理并收录于相关资源库中，以供有需要的开发者参考与学习。通过本文的学习与实践，开发者不仅能够掌握CMake在Windows环境下的自动化编译与执行技术，还能够进一步探索如何在不同项目中灵活应用这一工具，从而在开发过程中实现更高的自动化水平。

VTK&ITK在Windows上用CMake编译安装

       在Windows操作系统上，使用CMake编译安装VTK和ITK，需要遵循以下步骤。

       首先，安装支持OpenGL的VTK。习惯使用CMake的GUI版本，除非需要自动化工作流时才使用CMD。将VTK源码文件夹解压，并在build目录下创建install-RelWithDebInfo目录。

       在CMake中设置源码文件夹和构建文件夹。点击Configure键进行初次设置，保持默认配置，点击Finish键。进度条完成后，再次点击Configure键，可能出现红色选项，如果未出现错误，继续点击Configure键直到选项消失。

       点击Generate键生成构建文件。此时，虽然Open Project键被激活，但不建议直接点击，建议以管理员身份使用Visual Studio打开build文件夹下的VTK.sln文件，然后在生成菜单下选择批生成，选择ALL_BUILD，勾选所需配置后生成。

       ALL_BUILD生成过程可能耗时半小时左右。生成完成后，再次在生成菜单下选择批生成，取消ALL_BUILD的勾选。找到并勾选INSTALL，生成需要的配置，快速生成（约秒左右）。若生成过程显示“成功”，无失败信息，则基本无问题。

       接下来，安装支持VTK的ITK。将ITK源码文件夹解压，并在build目录下创建install-RelWithDebInfo目录。在CMake中设置源码文件夹和构建文件夹。点击Configure键进行初次设置，保持默认配置，点击Finish键。进度条完成后，再次点击Configure键，可能会出现错误提示，不必担心，这是提醒需设置VTK相关内容。

       在VTK安装路径下找到vtk-config.cmake文件（大致位于“/lib/cmake/vtk-9.3”下），将VTK_DIR设置为此路径。再次点击Configure键，可能再次出现红色选项，因为之前勾选了可选模块，现在出现了相关选项。再次点击Configure键，确保无红色选项。

       点击Generate键生成构建文件。之后，按照VTK安装流程，使用管理员模式下的Visual Studio打开ITK.sln，使用批生成依次生成ALL_BUILD和INSTALL。

       若在生成ALL_BUILD过程中出现几个失败，可能与可选模块有关。在生成日志中查找“error”信息，确定出现问题的模块，尝试解决（或在重新生成构建文件时，放弃勾选该出错模块）。

Windows纯命令行Cmake源码编译安装OpenCV

       创建GitHub项目后，我期望实现自动Action，每次Push触发构建，确保代码无编译问题。然而，在Windows纯命令行环境下使用CMake工具源码编译和安装OpenCV，过程复杂且令人头疼。多数开发者习惯于Linux环境，Windows系统编程则被视为麻烦。面对甲方爸爸的诸多需求，我不得不接受挑战。

       首先，打开CMD开始行动。但，别担心，直接操作会让人觉得不那么友好。请自行查阅相关资料，这里不详述。

       为了构建OpenCV，你需要以下步骤：

       1. **创建工程目录**：在CMD中，使用`mkdir`创建项目目录。

       2. **编写C++代码**：根据项目需求，编写C++代码文件。

       3. **编写CMakeLists.txt**：创建此文件并配置CMakeLists.txt，包含项目名称、源文件、目标及依赖等信息。示例配置如下：

        cmake

        cmake_minimum_required(VERSION 3.)

        project(OpenCVProject)

        find_package(OpenCV REQUIRED)

        include_directories(${ OpenCV_INCLUDE_DIRS})

        add_executable(${ PROJECT_NAME} main.cpp)

        target_link_libraries(${ PROJECT_NAME} ${ OpenCV_LIBS})

       4. **Build Project**：在项目目录中执行`cmake .`生成构建文件，然后使用`make`或`mingw-make`编译项目。

       请按照上述步骤操作。如果遇到问题，欢迎在评论区分享你的经验或困惑，大家共同解决。

如何更好学习cmake?

       Linux下的C/C++开发中，编译过程往往涉及编辑器和gcc工具。对于文件数量不多的项目，直接使用gcc命令即可，但在文件较多的情况下，需借助Makefile进行代码管理。然而，手动编写Makefile具有一定难度，使用CMake则能更简便地自动生成Makefile，提高开发效率。

       Linux中安装CMake，通过命令进行即可。在完成安装后，通过查看版本信息验证安装成功。如本例中使用的是CMake版本3..2。

       构建单个文件的CMake基础示例如下。首先编写C源文件，如hello.c，然后在相同目录下创建CMakeLists.txt文件。CMakeLists.txt是关键配置文件，其中包含以下基础模板：

       其中，“add_executable”为主要作用，用于指定构建的目标文件。此例中包含的前两条指令虽非必需，但能够简化配置过程。

       使用“cmake .”指令生成Makefile文件，这里的“点”表示当前目录搜索源文件。执行cmake指令后，会自动生成一个较为详尽的Makefile文件。

       接着，通过执行“make”指令编译源代码，生成可执行文件hello。运行生成的hello文件，即可看到程序输出。

       综上，本篇介绍了Linux中利用CMake生成Makefile进行源程序编译的方法。使用CMake时，关键在于编写CMakeLists.txt文件，其中核心模板为“add_executable”语句。通过上述步骤，可以有效简化C/C++开发过程中的编译操作，提升开发效率。

LLVM源码编译及调试

       为了深入理解并实现LLVM源码的编译与调试，我们需要分步骤进行，逐一安装相关软件并配置环境。首先，安装cmake，这是构建过程的核心工具。

       在Linux环境下，我们可以使用tar命令来下载并解压cmake的安装包。具体的步骤是：

       访问cmake官网，下载cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz。

       使用tar命令解压文件：`tar xf cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz`。

       将解压后的文件移到/usr/share目录，并重命名为cmake-3..0-rc2-linux-x_以方便访问。

       创建软连接，将cmake-3..0-rc2-linux-x_/bin/cmake移动到/usr/bin目录，并重命名为cmake，确保它可以被直接调用。

       然后，安装ninja，这是构建过程中高效的任务执行工具。

       使用git克隆ninja的源代码。

       运行配置脚本以生成构建文件。

       复制ninja到/usr/bin目录。

       通过`ninja --version`检查ninja的安装情况。

       接下来，安装Python、gcc和g++，这是构建LLVM环境的基本依赖。

       之后，安装LLVM。我们可以通过git克隆LLVM项目并进行配置、构建和安装。

       克隆LLVM项目。

       指定版本（例如，基于特定版本）。

       切换到项目目录并使用cmake进行配置。

       使用预先选择的构建系统（如Ninja）和选项进行构建。

       执行构建并使用ninja命令进行编译。

       调试LLVM源码涉及查看支持的后端target、使用前端编译器（clang）生成LLVM IR、使用LLVM工具（如llc）进行调试、并使用graphviz生成可视化图表。

       在调试过程中，可以使用以下工具：

       查看各阶段DAG使用llvm-dis。

       查看AMDGPU寄存器信息与指令信息使用llvm-tblgen。

       通过上述步骤，您可以成功安装并配置LLVM源码的编译环境，并进行有效的调试与分析。

Linux环境源码安装GCC/CMAKE

       为了在Linux环境下源码安装GCC和CMAKE，我们需要遵循详细的步骤和策略。对于GCC源码，我们可以从GitHub-gcc-mirror/gcc获取4.4.6版本。接下来，进入下载后的GCC源代码目录。

       在配置和编译GCC时，首先应该明确指定安装的目录，避免冲突。可能在配置脚本时遇到错误，这时候需要解决依赖项问题。分别安装MPFR、MPC和任何其他必要的依赖库。对于GCC8.3及以上版本，内部集成脚本能够简便地获取这些依赖库。

       安装库路径后，再次执行配置文件，加入库路径参数，确保安装的每个步骤顺利进行。配置完成后，整个GCC安装过程即宣告成功。

       为了测试GCC是否正确安装，遵循指导进行验证。

       CMake的安装同样关键，可以通过直接指定需要的GCC版本来简化安装流程。在CMake命令行参数中指定GCC路径也是可行的。

       在运行GCC4.4.6编译的程序时，可能存在系统路径问题，这是因为我们选择的是不替换安装方式。因此，需要额外操作，确保所需的库被正确添加到路径中。

       遇到GCC多版本引起的ABI兼容问题时，如果编译链接过程中遇到“undefined reference to"“std::__cxx ***””错误，这提示可能是C++ ABI问题。处理方法是，针对GCC5.1之前版本发布的libstdc++中新增的ABI，通过添加定义-D_GLIBCXX_USE_CXX_ABI=0来解决该问题。

       对于GDB版本的问题，特别在GCC.1的使用中，要求C++的编译器，导致了旧版本GDB启动出现Segment Fault。解决办法是升级GDB版本。

       附录中提供了一些额外资源，例如Mingw下载，适用于位和位Windows的最新版x_-win-sjlj；CMake下载链接以及GCC的GitHub地址等。遵循这些资源和提示，能够帮助用户顺畅进行Linux环境下的GCC和CMAKE的源码安装与配置。