【对接app源码资源】【源码审计java】【vnc源码结构】qrcode源码
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2.JS识别照片或中的二维码 -OpencvQr
3.微信扫一扫功能如何破解?
4.有谁会用eclipse编写二维码?这个Qrcode怎么用,求大神啊!源码!源码!源码!源码!源码对接app源码资源
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qrcodeԴ?源码?
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一、什么是源码QR码
QR码属于矩阵式二维码中的一个种类,由DENSO(日本电装)公司开发,源码由JIS和ISO将其标准化。源码QR码的源码样子其实在很多场合已经能够被看到了,我这还是源码贴个图展示一下:
这个图如果被正确解码,应该看到我的源码名字和邮箱。
二、源码QR码的特点
说到QR码的特点,一是高速读取(QR就是取自“Quick Response”的首字母),对读取速度的体验源自于我手机上的一个软件,象上面贴出的码图,通过摄像头从拍摄到解码到显示内容也就三秒左右,对摄像的角度也没有什么要求;
二是高容量、高密度;理论上内容经过压缩处理后可以存个数字, 个字母和数字混合字符,个8位字节数据,个汉字;
三是支持纠错处理;纠错处理相对复杂,目前我还没有深入了解,按照QR码的源码审计java标准文档说明,QR码的纠错分为4个级别,分别是:
level L : 最大 7% 的错误能够被纠正;
level M : 最大 % 的错误能够被纠正;
level Q : 最大 % 的错误能够被纠正;
level H : 最大 % 的错误能够被纠正;
四是结构化;看似无规则的图形,其实对区域有严格的定义,下图就是一个模式2、版本1的QR图结构(关于QR码的"模式"、"版本"将在后面进行介绍):
在上图*的矩阵中,黑白的区域在QR码规范中被指定为固定的位置,称为寻像图形(finder pattern) 和 定位图形(timing pattern)。寻像图形和定位图形用来帮助解码程序确定图形中具体符号的坐标。
**的区域用来保存被编码的数据内容以及纠错信息码。
蓝色的区域,用来标识纠错的级别(也就是Level L到Level H)和所谓的"Mask pattern",这个区域被称为“格式化信息”(format information)。
五是扩展能力。QR码的Structure Append特点,使一个QR码可以分解成多个QR码,反之,也可以将多个QR码的数据组合到一个QR码中来。
三、QR码的模式和版本
前面提到过QR码的模式(Model)和版本(Version)。QR码分为Model1和Model2两种模式,Model1是对QR的初始定义,Model2是对Model1的扩展,目前使用较为普遍的是Model2,本文的所有说明也仅用于Model2。
QR图的大小(size)被定义为版本(Version),版本号从1到。vnc源码结构版本1就是一个*的矩阵,每增加一个版本号,矩阵的大小就增加4个模块(Module),因此,版本就是一个*的矩阵。(版本越高,意味着存储的内容越多,纠错能力也越强)。
三、QR码支持的编码内容
QR码支持编码的内容包括纯数字、数字和字符混合编码、8位字节码和包含汉字在内的多字节字符。其中:
数字:每三个为一组压缩成bit。
字母数字混合:每两个为一组,压缩成bit。
8bit字节数据:无压缩直接保存。
多字节字符:每一个字符被压缩成bit。
(编码)
编码就是把常见的数字、字符等转换成QR码的方法。说具体的编码之前,先说一下QR码的最大容量问题。
一、最大容量
QR码的最大容量取决于选择的版本、纠错级别和编码模式(Mode:数字、字符、多字节字符等)。工控程序源码以版本1、纠错级别为Level Q的QR码为例,可以存储个纯数字,或个字母数字混合字符或个8bit字节数据。如果要存储同样多的内容同时提高纠错级别,则需要采用更高的版本。版本1~9 数据容量、纠错码容量对照如下表:
(version)
(error correcting level)
(count of data code words)
count of EC code words
(numeric)
(alphanumeric)
8bit
1 L 7
M
Q
H 9 7
2 L
M
Q
H
3 L
M
Q
H
4 L
M
Q
H
5 L
M
Q
H
6 L
M
Q
H
7 L
M
Q
H
8 L
M
Q
H
9 L
M
Q
H
如果要了解更详细的QR码容量信息,可以到电装的网站去看看/qrcode/vertable1-e.html。
下面,就举例说明将“ABCDE”转换成为版本1、Level H的QR码转换方法。
二、模式标识符(Mode Indicator)
QR码的模式(Mode)就是前文提到的数字、字符、8bit 字节码、多字节码等。对于不同的模式,都有对应的模式标识符(Mode Indicator)来帮助解码程序进行匹配,模式标识符是4bit的二进制数:
1、数字模式(numeric mode ):
2、混合字符模式(alphanumeric mode) :
3、8bit byte mode:
4、日本汉字(KANJI mode) :
5、中国汉字(GB):
由于示例文本串是混合字符,因此将选择alphanumeric mode,其标识码为:
三、ste社交源码文本串计数标识符(Character count indicator)
文本串计数标识符用来存储源内容字符串的长度,在版本1-9的QR码中,文本串长度标识符自身的长度被定义为:
数字 : bit
混合字符 : 9bit
8bit 字节码 : 8bit
多字节码 : 8bit
在本例中,源文本串的长度为8个字符,混合字符的长度为9bit,因此将字符个数8编码为9位二进制表示:
加上混合字符模式标识码,总的编码为
四、数据内容编码
1、数字模式下的编码
在数字模式下,数据被限制为3个数字一段,分成若干段。如:"" 将分成"" 和 "",分别被编码成bit的二进制数。“”的bit二进制表示法为:,实际上就是二进制的。
当数据的长度不足3个数字时,如果只有1个数字则用4bit,如果有2个数字就用7个bit来表示。
如:""被分成""和"6"两段,因此被表示为" "。
2、混合字符模式下的编码
混合字符模式编码,其字符对照表如下:
0 0 A K U +
1 1 B L V -
2 2 C M W .
3 3 D N X /
4 4 E O Y :
5 5 F P Z
6 6 G Q [sp]
7 7 H R $
8 8 I S %
9 9 J T * 3
编码方式为:
源码被分成两个字符一段,如下所示,每段的第一个字符乘上,再用第二个数字相加。因此每段变成了bit的2进制码,如果字符个数只有1个,则用6bit表示。
示例:
"AB" "CD" "E1" ""
*+ *+ *+1 *2+3
3、8bit字节数据不经编码转换直接保存。
五、编码终止符(Terminator)
如果编码后的字符长度不足当前版本和纠错级别所存储的容量,则在后续补"",如果容量已满则无需添加终止符。此时得到的编码串为:
六、编成8bit码字(Code words)
将以上的编码再按8bit一组,形成码字(code words):
如果尾部数据不足8bit,则在尾部充0:
如果编码后的数据不足版本及纠错级别的最大容量,则在尾部补充 "" 和 "",直到全部填满。最后,版本1、Level H下的"ABCDE" 的QR码是:
十进制表示法为:
QR码编码原理三(日本汉字和中文编码)
一、日本汉字(KANJI)是两个字节表示的字符码,编码的方式是将其转换为字节的二进制码制。
转换步骤为:
1、对于JIS值为(hex) 到9FFC(hex)之间字符:
a)将待转换的JIS值减去(hex);
b)将高位字节乘以C0(hex);
c)将b)步骤生成的数据加上低位字节;
d)将结果转换为位二进制串。
2、对于JIS值为E(hex)到EBBF(hex)之间的字符:
a)将待转换的JIS值减去C(hex);
b)将高位字节乘以C0(hex);
c)将b)步骤生成的数据加上低位字节;
d)将结果转换为位二进制串。
二、中文汉字的与日文汉字转换步骤相似:
1、对于第一字节为0xA1~0xAA之间,第二字节在0xA1~0xFE之间字符:
a)第一字节减去0xA1;
b)上一步结果乘以0x;
c)第二字节减去0xA1;
d)将b)步骤的结果加上c步骤的结果;
e)将结果转换为位二进制串。
1、对于第一字节为0xB0~0xFA之间,第二字节在0xA1~0xFE之间字符:
a)第一字节减去0xA6;
b)上一步结果乘以0x;
c)第二字节减去0xA1;
d)将b)步骤的结果加上c步骤的结果;
e)将结果转换为位二进制串。
JS识别照片或中的二维码 -OpencvQr
已将构建的opencvjs库封装为npm包 opencv-qr@0.5.0 。可直接安装使用!!!
场景:
介绍一种在线识别发票照片中的二维码方法,通过使用本地编译的OpenCV库并集成wechat_qrcode引擎,实现对复杂场景下二维码的高精度识别。该方法在线测试地址为:leidenglai.github.io/op...
源码: leidenglai/opencv-js-qrcode · GitHub
加载二维码识别引擎:
采用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建二维码识别引擎。在选择过程中,对比了多种二维码识别库,最终选择了OpenCV,因其实现了WebAssembly版本,适合在线环境使用。经过多次尝试和解决编译问题后,实现了三方组件的集成。识别引擎加载完成后,通过window.cv调用OpenCV方法。
加载模型文件:
识别引擎依赖于特定的CNN模型文件,包括Detector model和Super scale model。这些文件在GitHub上获得,用于加载到引擎中进行图像解析。加载过程涉及将模型文件转换为Uint8Array,并调用特定方法实例化引擎。
识别过程:
针对特定需求,优化了图像加载过程,仅截取左上角的发票二维码区域,以提高识别效率。实测结果显示,OpenCV在处理复杂场景下图像时,识别准确率高且耗时相对较短,对比jsqr库,OpenCV性能更优。
识别旋转二维码:
即使被旋转或图像质量不佳,OpenCV仍然能准确识别二维码。与jsqr库相比,OpenCV在处理旋转图像方面表现更为出色。
电子二维码识别:
对于电子发票,OpenCV同样能高效识别二维码信息。与QRjs库相比,OpenCV在电子二维码识别场景下表现良好,但在效率上略有差异。
浏览器兼容性:
考虑到WebAssembly的兼容性,现代浏览器普遍支持OpenCV库,使得该方法在不同环境下均能稳定运行。
总结:
使用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建的识别引擎,适合处理复杂场景下的二维码识别需求。虽然编译过程较为繁琐,但OpenCV提供了强大的图像处理能力,扩展了前端的识别应用范围。WebAssembly特性的引入,为前端开发者提供了更多可能性,推动了技术的边界。
微信扫一扫功能如何破解?
微信强制起用了风险操作保护,使得公众号必须扫码才能登录,但同时也令很多人厌烦,那么如何取消呢?简单几步步就可以取消!1、用浏览器打开微信公众平台,扫码先登录平台账号。点左侧栏菜单安全中心,如图所示
2、进入安全中心后,看到风险操作保护
3、点击右边详情,出现如图所示
4、到群发消息栏,点击关闭保护,出现如图所示
5、此时不要扫码,右键点击二维码,弹出菜单,点选审查元素
6、出现代码框,在代码框中编缉二维码源码即:img class=qrcode js_qrcode src=/safe/safeqrcode?ticket=3cbfabebf8dfamp;uuid=YdhPOOFqa8samp;action=close_protect_statusamp;type=2 _fcksavedurl=/safe/safeqrcode?ticket=3cbfabebf8dfamp;uuid=YdhPOOFqa8samp;action=close_protect_statusamp;type=2 ,将 type=2 改为 type=3
7、最后用管理者账号扫码登录,即可完全解除扫码登录的限制了。
注意事项:
用有审查元素功能的济览器登录。
有谁会用eclipse编写二维码?这个Qrcode怎么用,求大神啊!!!!!
1、新建java工程,添加MatrixToImageWriter.java 类,引入core.jar。这两个东西可以去网上下载。
2、编写QREncoder.java,如下:
public class QREncoder {
public static void main(String[] args) {
String content = "生成自己的二维码";
Hashtable<EncodeHintType, String> hints = new Hashtable<EncodeHintType, String>();
hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");
BitMatrix matrix = null;
MultiFormatWriter writer = new MultiFormatWriter();
matrix = writer.encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, , ,
hints);
File file = new File("D:/qrimage.png");
MatrixToImageWriter.writeToFile(matrix, "png", file);
}
}
添加一下异常捕获,就可以运行了。
以上,会在D盘下生成一个二维码,希望对你有帮助。
QQ群跳转怎么改,iapp里面源码
s qq="QQ群号"
ss("mqqapi://card/show_pslcard?src_type=internal&version=1&card_type=group&source=qrcode&uin="+qq,urlqun)
sit(a,"action", "android.intent.action.VIEW")
sit(a,"data",urlqun)
uit(a, "chooser", "跳转到QQ群")
当然,您也可以私聊我,加入我的iapp资源共享群,多源码实例