1.django如何执行exe文件(2023年最新分享)
2.交叉编译Python-从入坑到入坟
3.使用 Contiki 快速构建 IoT 设备
django如何执行exe文件(2023年最新分享)
导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于django如何执行exe文件的源码相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的源码问题，别忘了关注本站，源码现在开始吧！源码C:\Python\Django\setup.py'>Django安装问题，源码我在cmd上输入如下：C:Users\Adiministrator>C:\Python\Django\setup.py首先你要明白这个命令是源码postfix 发送html源码分三部分的，第一个是源码启动Python来执行文件，第二个是源码执行的文件名(setup.py)，第三个是源码参数（install）。C:\python\django\python是源码不能执行的，因为在那个目录下并没有叫Python.exe的源码可执行文件。正确的源码写法应该是：
c:\python\pythonc:\python\django\setup.pyinstall
或者直接c:\python\django\setup.pyinstall，这个在Windows下应该也是源码可以的，因为py文件默认是源码用python打开的。在这种情况下，源码还可以先键入cdc:\python\django，进入这个目录，然后再执行setup.pyinstall
Django非常棒，我也正在学。
Django源码阅读(一)项目的生成与启动
诚实的说，直到目前为止，我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢，iappqq飞车美化源码但它被需要。希望有一天，python能有更多更丰富的成熟方案，且不再被诟病性能和可维护性。（屁话结束）
取其精华去其糟粕，django的优点是方便，我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处，而是大体以功能为单位进行解读。
django-adminstartprojectHelloWorld即可生成django项目，命令行是exe格式的。
manage.py把参数交给命令行解析。
execute_from_command_line()通过命令行参数，创建一个管理类。然后运行他的execute()。
如果设置了reload，将会在启动前先check_errors。
check_errors()是个闭包，所以上文结尾是(django.setup)()。
直接看最后一句settings.INSTALLED_APPS。从settings中抓取app
注意，这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象，位于django\conf\__init__.py
这是个Settings类的懒加载封装类，直到__getattr__取值时才开始初始化。源码资本活动然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的__dict__上（下次会直接在自己身上找到，因为__getattr__优先级较低）
为了方便debug，我们直接写个run.py。不用命令行的方式。
项目下建个run.py，模拟runserver命令
debug抓一下setting_module
回到setup()中的最后一句apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)
开始看apps.populate()
首先看这段
这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到self.app_configs字典中
随后，分别调用每个appConfig的import_models()和ready()方法。
App的装载部分大体如此
为了方便debug我们改写下最后一句
res的类型是Commanddjango.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Commandobjectat0xEDA0
重点是第二句，让我们跳到run_from_argv()方法，这里对参数进行了若干处理。
用pycharm点这里的handle会进入基类的方法，无法得到正确的走向。实际上子类Commond重写了这个方法。
这里分为两种情况，如果是reload重载时，会直接执行inner_run()，而项目启动需要先执行其他逻辑。
django项目启动时，实际上会启动两次，如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print，会发现它会打印两次。
第一次启动时，DJANGO_AUTORELOAD_ENV为None，涨幅量尺源码无法进入启动逻辑。会进入restart_with_reloader()。
在这里会将DJANGO_AUTORELOAD_ENV置为True，随后重启。
第二次时，可以进入启动逻辑了。
这里创建了一个django主线程，将inner_run()传入。
随后本线程通过reloader.run(django_main_thread)，创建一个轮询守护进程。
我们接下来看django的主线程inner_run()。
当我们看到wsgi时，django负责的启动逻辑，就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了
这相当于我们之前在fastapi中说到的，将fastapi的app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的，两者本质同源)
那么这个wsgi是从哪来的？让我们来稍微回溯下
这个settings是一个对象，在之前的操作中已经从settings.py配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去settings.py配置文件中寻找。
我们来寻找这个get_wsgi_application()。
它会再次调用setup()，重要的是，返回一个WSGIHandler类的实例。
这就是甘肃引流技巧源码wsgiapp本身。
load_middleware()为构建中间件堆栈，这也是wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py，生成中间件堆栈。
如果看过我之前那篇fastapi源码的，应该对中间件堆栈不陌生。
app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint
所以，wsgiapp就此构建完毕，服务器传入请求至app入口，即可经过中间件到达路由进行分发。
如何执行python第三方包windowsexe格式python第三方包的windows安装文件exe格式，这上面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括位和位的。下载安装就ok了！
这下面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括位和位的。下载安装就ok了！
包括了mysqldb,ldap等。
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quickfix
如何将django1.7程序打包成exe程序.官网下载对应的pyinstall工具，我下载的是PyInstaller-3.2.1.zip并解压
2.通过cmd跳转到pyinstaller目录并执行setup.pyinstall进行安装.这时会向你的python路径安装必要的第三方包，当然细节可以不用关心
3.安装成功后就可以使用了。
TK-GUI.py是我的源程序
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django如何执行exe文件的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
交叉编译Python-从入坑到入坟
了解Python的交叉编译过程，可以分为两大部分：主机端Python的编译与设备端Python的编译。首先，主机端Python需要从官网下载并解压所需的Python版本源码。若电脑端已安装Python，且想在设备端安装相同版本的Python，则可直接跳过本步骤。
主机端Python的编译流程包括配置、编译与安装。编译后的主机端Python会被保存在`build_pc`文件夹下，并可复制到其他位置，以防后续编译设备端Python时被清理。
接着，进行设备端Python的编译。这包括编译第三方依赖库，主要有zlib、ffi与openssl。首先，编译zlib，完成配置、编译与安装。zlib会被安装在当前文件夹`zlib_arm/`下，以便备用。同样，编译ffi并安装在`ffi_arm/`下，供后续使用。
完成依赖库的编译后，进行设备端Python的编译。这包括配置、编译与安装步骤。编译好的设备端Python库会被安装在`build_arm/`文件夹下。
设备端Python编译完成，还需进行组合与下机测试。在开发板上下载Python前，需将zlib与ffi对应的动态库放置在`Pythonlib/python3.x/lib-dynload`文件夹内。进行打包下载至开发板，并进行环境配置。配置好环境变量后，在开发板上进行测试。如出现缺少库错误，需搜索工具链路径下对应的库，并将这些库及其存放路径加入到开发板的`LD_LIBRARY_PATH`环境变量中。
在确保所有库转移至开发板并正确加入`LD_LIBRARY_PATH`后，重新执行`python3 -V`命令，应能不报错并正确显示Python版本号。
交叉编译第三方库如numpy、pyserial与opencv等至开发板时，首先需在电脑端安装交叉编译库`cross_env`。配置激活虚拟环境后，按照指定路径执行交叉编译步骤。以numpy为例，配置好虚拟环境后，将numpy包拷贝至设备端python的`site-packages/`路径下，并在开发板上验证安装是否成功。
交叉编译opencv时，流程包括配置、编译、拷贝动态库到开发板并配置`LD_LIBRARY_PATH`环境变量，以及上板测试。完成所有交叉编译步骤后，对生成的Python包进行裁剪压缩。通过删除Python runtime中不必要的文件、使用`strip`工具对动态库与可执行文件进行裁剪，最终将包压缩至较小的体积。经过此流程，整个Python包被成功压缩至M。
使用 Contiki 快速构建 IoT 设备
Contiki操作系统，从其诞生至今，已经成为了物联网（IoT）开发领域中不可或缺的一部分。始于年，其源头可追溯到梅拉达伦大学计算机科学学生Dunkels的毕业项目，旨在使用无线传感器追踪曲棍球运动员的关键信号。在为项目实现中，他不得不编写了用于与计算机网络交互的代码，即后来的LwIp（轻量级互联网协议），尽管LwIp今天在许多微控制器和其他产品中仍有应用，但Dunkels认为它仍不够轻量。因此，他创建了microIP，最终演化成了Contiki操作系统。
Contiki的诞生和发展引起了研究人员和爱好者的广泛关注，并在近几年吸引了商业用户，如Rad-DX的发射物检测设备和Zolertia的噪音监测系统。为了支持Contiki在商业应用中的快速成长，Dunkels离开了瑞典计算机科学院的教授职位，创立了Thingsquare公司，致力于为Contiki设备提供基于云的后端服务，简化了开发者将硬件设备与智能手机、网络连接在一起的过程。
Contiki的开发体验被设计得非常友好。官方提供了包含所有工具和源码的Ubuntu镜像，用户可以通过虚拟机的方式运行，也可以在自己的操作系统上搭建原生开发环境。开发者只需克隆Contiki的最新源码，并设置编译工具，如GCC-ARM编译工具和SDCC工具（用于架构的MCU）。此外，通过SRecord工具生成可用于烧录的hex文件，用户可以选择使用SmartRF Flash Programmer 2进行下载，或者在MacOSX上直接下载固件。
以TI的SimpleLink™ CC Wireless MCU LaunchPad™ Kit为例，开发者需要在Contiki目录下运行特定命令确保使用最新版本的ccxxware。接着，用户可以编译示例代码，如ccxx-demo，并下载运行。在这一过程中，Contiki内置的UART下载固件功能为开发者提供了便捷的下载方式，特别是通过MacOSX上的python脚本和pyserial工具，无需依赖Windows环境。
Contiki的发展历程和其在物联网领域中的应用，展示了其在快速构建原型、轻松在不同硬件平台之间切换方面的强大优势。随着物联网技术的不断演进，Contiki将继续为开发者提供更加高效、灵活的解决方案，推动物联网领域的创新与发展。