1.javaweb的企业企业源码是是开放的吗？
2.Java源码规则引擎，jvs-rules数据源配置全攻略
3.Java源码规则引擎：jvs-rules 8月新增功能介绍
4.java源代码 求大神 明天就要上机
javaweb的官网官网源码是是开放的吗？
Java Web 是一种使用 Java 技术构建 Web 应用程序的框架，它的源码源码源代码并不是完全开放的。
Java Web 的企业企业源代码由 Oracle 公司维护和开发，并且 Oracle 公司拥有 Java 平台的官网官网版权和知识产权。因此，源码源码洗盘副图指标公式源码Java Web 的企业企业源代码并不是开源的，也不向公众开放。官网官网
然而，源码源码Java Web 的企业企业规范是由一个开放的、跨组织的官网官网 JCP（Java Community Process）社区进行开发和维护的。这个社区包括了来自不同公司和组织的源码源码 Java 开发者，他们共同制定和改进 Java Web 的企业企业规范。这些规范定义了 Java Web 应用程序的官网官网个人dj源码架构、API 和行为，源码源码并且被所有遵循这些规范的 Java Web 框架所遵循。
因此，虽然 Java Web 的源代码不是开放的，但是它的规范和标准是由一个开放的社区进行开发和维护的。
Java源码规则引擎，jvs-rules数据源配置全攻略
在数据驱动的时代，企业需要高效整合并利用多源数据以实现智能化决策。JVS-RULES提供了一个统一的数据接入平台，支持多种数据形态，旨在整合数据并用于规则判断。本文旨在详细介绍如何通过JVS-RULES接入本地数据库数据，包括数据源配置、股市日记源码数据库连接验证及数据查询获取。
数据源是JVS-RULES的基础，旨在统一接入不同数据来源，实现数据集成用于规则判断。系统界面分为左侧已配置数据展示和右侧数据预览，包括数据表及通用配置。新增数据源入口位于左侧配置目录，新增数据库配置入口则在右侧。
通过数据目录新增按钮，用户可添加数据库或API，界面展示添加操作流程。系统默认支持多种数据库类型，如MySQL、轮盘夺宝源码MongoDB、MariaDB、Oracle、PostgreSQL、API和JVS低代码数据模型，并持续扩展新类型。
配置MySQL数据源时，用户需输入数据库IP、名称、用户名、密码等信息，验证数据库连接。验证通过后，jquery编程源码点击“同步结构”以获取库表结构，并在条件查询中设置表查询的入参与出参。新增查询后，用户可配置数据库下特定表的查询条件，实现数据获取。
数据库数据获取支持精准匹配和条件查询两种模式。精准匹配通过设置入参值与字段值相等获取数据，条件查询则依据入参进行表级筛选。数据库类型数据源使用流程清晰，提供在线演示和Gitee地址供用户参考。
规则引擎相关阅读包括风控系统的核心、规则引擎解耦业务判断及降低需求变更等主题。通过这些内容，用户可以更深入地理解规则引擎在业务决策中的应用。
Java源码规则引擎：jvs-rules 8月新增功能介绍
JVS-rules作为JAVA语言下的规则引擎，是jvs企业级数字化解决方案中的核心配置化工具，主要应用于金融信贷风控判断、商品优惠折扣计算、员工考核评分等场景。8月，JVS-rules进行了一系列优化与功能迭代，现简要介绍如下：
1、交互操作优化，提升规则清晰度，适用于复杂规则配置。
2、新增数据源配置功能，支持API、数据库等多方式接入，通过JVS体系多数据源管理接入规则引擎。
3、增加数据库接入时的参数查询配置，用于规则引擎中查找相关数据。
4、引入复合变量处理能力，支持多行数据的加工处理，如累计消费总额。
5、规则节点判断结果配置化，设置“通过”或“不通过”条件，简化决策流程。
6、优化变量入参配置操作，支持多数据源选择。
7、决策流优化调试模式，提供界面化调试功能，便于查看决策执行过程。
8、改进赋值节点处理能力，支持基础赋值、映射赋值、条件赋值等多种方式。
9、增加评分卡使用内容展现，提供评分卡预置设置选项。
、系统UI交互操作优化，提升用户体验。
通过上述更新，JVS-rules为用户提供更高效、灵活的规则配置与执行能力。在线演示地址：frame.bctools.cn/，开源地址：gitee.com/software-mini...
JVS-rules的迭代优化展示了其在规则引擎领域的持续进步，致力于为企业提供更完善、高效的解决方案。关注我们，了解更多产品信息与操作介绍。
规则引擎往期干货：
了解决策流的自定义权限控制
掌握JVS-rules 2.1.8版本新功能
深度解读JVS-rules规则引擎功能
探索更多JVS-rules规则引擎功能应用
学习JVS-rules规则引擎的全面功能
java源代码 求大神 明天就要上机
package com.uisftec;
import java.io.Serializable;
public class TestScores implements Serializable {
private double[] testScores;
public TestScores(double[] testScores) {
this.testScores = testScores;
}
public double getAverageScore() {
double sum = 0.0d;
for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {
sum += testScores[i];
}
return sum / testScores.length;
}
}
package com.uisftec;
public class InvalidTestScore {
public InvalidTestScore(double[] testScores) {
if (testScores == null) {
throw new IllegalArgumentException("数组为空");
}
for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {
if (testScores[i] < 0 || testScores[i] > ) {
throw new IllegalArgumentException("数组中包含的test Score不在0~这个范围内");
}
}
}
}
package com.uisftec;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutput;
import java.io.ObjectOutputStream;
public class TestScoresSerialize {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException {
// 创建5个对象
TestScores testScores1 = new TestScores(new double[] { 1.0, 2.0 });
TestScores testScores2 = new TestScores(new double[] { 5.0, 2.0 });
TestScores testScores3 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
TestScores testScores4 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
TestScores testScores5 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
// 创建数组
TestScores[] testScores = new TestScores[] { testScores1, testScores2, testScores3, testScores4, testScores5 };
// 写入到D盘testScores.dat
ObjectOutput out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("d:\\testscores.dat"));
for (TestScores testScores6 : testScores) {
out.writeObject(testScores6);
}
// D盘STOUT
File file = new File("D:\\STDOUT");
// 创建输出留
DataOutputStream outputStream = new DataOutputStream(new FileOutputStream(file));
// 创建读取d盘序列化对象
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream("d:\\testscores.dat"));
// 打印平均分并写入到D盘STDOUT
TestScores testScores8 = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores8.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores8.getAverageScore());
TestScores testScores9 = (TestScores) in.readObject();
outputStream.writeDouble(testScores9.getAverageScore());
System.out.println(testScores9.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
// 关闭流
out.close();
in.close();
outputStream.close();
}
}
