1.国产精品源码有哪些？
2.玩一玩通义千问Qwen开源版，通义源码Win11 RTX3060本地安装记录！通义源码
3.通义千问的通义源码开源协议是什么-通义千问的开源协议介绍
4.源码是什么意思
5.利用阿里通义千问和Semantic Kernel，10分钟搭建大模型知识助手！通义源码
6.成品W灬源码伊旬园大象2023：编码背后的通义源码创新奇思-解析成品W灬源码伊旬园大象2023！

国产精品源码有哪些？

       在数字时代，通义源码电视软件市场源码模板源码的通义源码价值远远超出了其表面意义。而国精产品灬源码正是通义源码一个引发人们好奇心的话题。本文将深入剖析这个神秘源码背后隐藏的通义源码商机和可能的秘密。

       源码的通义源码奥秘： 源码代表了一个产品的核心，其背后隐藏着无限的通义源码商机和创新可能。国精产品灬源码是通义源码怎样的一段代码?它可能涵盖了哪些领域的商业价值?

       灬的象征意义： 文章标题中的"灬"是否有特殊的象征意义?或许是商业、技术、通义源码创新的通义源码象征，又或者是通义源码商机的代表。通过对这个符号的解读，或能揭示出更多信息。

       产品特点与价值： 国精产品灬源码究竟有怎样的特点和价值?从技术、商业模式、用户体验等多个角度，我们将探究这个源码的潜在商业价值。

       创业机遇： 对于有志于创业的人来说，源码可以是创业的基石。通过分析国精产品灬源码的商机，或许可以为创业者指明一个全新的创业方向。

       行业前景展望： 源码在现代商业中的地位日益重要，行业前景广阔。本文将展望源码领域的未来发展趋势，为读者提供对行业走向的独到见解。

       结语： 国精产品灬源码背后的商机正等待着被揭示。通过本文的分析，我们将一同深入探讨这个源码的可能性和未来。无论是对于创业者，还是对于想要了解源码商机的人们，本文都将提供有价值的信息和观点。让我们一起揭开国精产品灬源码的神秘面纱，探寻其中的商业价值。

玩一玩通义千问Qwen开源版，Win RTX本地安装记录！

       大约两天前，modbus 通讯源码阿里发布了一个重要消息。

       他们开源了一个名为通义千问-7B-Chat的低配版大语言模型。

       这可能是国内首个由大型企业开源的大语言模型。

       虽然它是低配版，但在各类测试中表现优秀。

       官方介绍称，Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型，在超大规模的预训练数据上进行训练。预训练数据类型多样，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，基于Qwen-7B，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。本仓库为Qwen-7B-Chat的仓库。

       官方还提供了许多测试结果。

       例如，在C-Eval验证集上的得分对比显示，与同级别的羊驼模型相比，其得分“吊打”对手，甚至比热门的开源模型ChatGLM2也要高出不少。

       此外，还有英文测评、代码测评、数学测评、长序列测评和工具使用能力测评等，全方位碾压同类亿参数模型，在即将开源的用于评估工具使用能力的自建评测基准上，居然战胜了GPT-4。

       不管怎样，大型企业开源的东西总不会太差。这可能是最好的小型中文大语言模型。

       阿里已经亮出态度，接下来压力给到百度、讯飞、华为... 哈哈~~

       既然阿里都开源了，我们自然就笑纳了，接下就在本机跑一个试试。map底层源码

       以下是我在Win RTX G上完整的安装记录。玩过的可以跳过，没玩过的可以当个参考。

       我的安装思路完全来自官网指引：

       官方的安装指引看起来非常简单。只需安装modelscope这个包，然后运行一段Python代码即可。然而，世界上看似简单的东西，做起来往往都不那么简单。一步一坑是常态，踩过了，就简单了。

       常规流程1：创建并激活虚拟环境。我们还是用常用的 MiniConda 创建一个虚拟的Python环境。

       2. 安装modescope基础库

       3. 编写Python代码

       不需要自己编写，直接抄官方代码。

       创建一个test.py文件，然后将代码粘贴到里面，Ctrl+S 保存代码。

       4. 运行代码

       运行代码很简单。上面已经激活了虚拟环境。然后用cd命令，进入到代码所在目录。然后用Python运行就可以了。

       运行代码之后，会自动联网下载一个G的模型文件。

       阿里毕竟是做服务器的，我在杭州，这速度真的是相当给力。不用魔法，就能飞起，这是搞国外项目，永远享受不到的待遇啊。

       按正常的节奏来说，下载完大模型，然后运行代码。通义千问大模型就会乖乖的回答我预设的两个问题了。

       但是...不可能这么顺利。

       其实还有很多包还没装完，speex源码下载我就按我出错的顺序和解决方法，一个个来记录吧。

       踩坑记录1：缺少transformers包

       提示信息如下：

       解决方法很简答，运行提示中的命令即可：

       2. 缺少tiktoken包

       提示信息如下：

       解决方法：

       3. 缺少accelerate包

       提示信息如下：

       解决方法：

       4. 爆显存了OutOfMemory

       终于所有包都装完了。

       再次运行test.py

       软件有条不紊的运行，好像有戏。可惜，最终还是卡在硬件配置上了。

       见到了熟悉的OutOfMemory。

       在大语言模型面前，G显存，啥都不是。

       查了一下资料，BF需要.2G显存才可以运行...

       遇到这种情况，没啥办法，只能用量化。官方也提供了4bit量化的代码，直接拷贝过来，搞了一个test2.py文件。

       5. 运行4bit量化代码出错

       错误提示如下：

       大概就是量化的时候需要用到一个叫bitsandbytes的依赖包。

       那就安装一下呗：

       安装非常简单快速，没有任何问题。

       6. 量化包不支持Windows

       安装完依赖之后运行test2.py 很快就收到了如下错误：

       这句话对于一个英语只过了4级的人有点难度啊。什么叫尽管有可用的GPU但是CUDA设置失败.... 你这句式是不是等价于，你有一个女朋友，但是不能用！

       查了一下资料，bitsandbytes库目前仅支持Linux发行版，Windows目前不受支持。。。

       还好上面的资料已经过时了，其实已经有大佬做了Windows版本。

       7. Windows版量化包版本太低

       为了解决上面一个问题，找到了一个Windows版本的依赖包。

       安装命令如下：

       安装完成之后，本以为完事大吉了。

       还是太年轻...

       错误提示如下：

       这个问题出在两个方面，一个是筹码追踪 源码这个包好像只支持8bit量化，而我代码里有用的是4bit。另外一个问题就是错误日志中提到的版本太低。

       没办法，又是一顿乱找，狂开N个网页。

       最后最终找到了可以用的版本。

       安装命令：

       终于安装成功0.版本

       8 缺少transformers_stream_generator包

       习惯了，习惯了。上面的都搞完了，又出现缺包提示。

       解决方法：

       9. Numpy不可用。

       所有包装完之后，运行test2.py，眼看这要成功了，又跳出一个“Numpy is not available” 。

       用pip list 查看了一下包列表，明明有这个包，怎么就不能用呢？

       不管了，直接更新有一把看看。

       把Numpy升级到最新版 ：

       安装过程出现红色提示：

       内心凉了一半。

       提示里面说modelscope需要的是1., 但是我装了1..2... 最怕就是这种版本问题了...

       我也不知道该怎么排查，想着就死马当活马医了。

       最后...居然成功了，这是~~什么道理~~！

       通过日志可以看到，AI已经做出了回答。答案也正确且通顺。幸福来的太突然...

       到这里，我就成功的在我的Rtx G上面把“通义千问”给跑起来了。理论上所有的8G N卡也能跑起来！

       成功后，心态就平稳很多了，半天功夫没白费，美滋滋。

       趁热打铁，抽个几分钟来测试一下运行速度。

       加载模型用了好几分钟，回答问题大概只用了几秒钟。还不错啊，这速度基本能用了。

       按上面的方式运行代码，AI只能回答预设的几个问题。这样搞起来就有点不爽，每次提问，还得改源代码，重新加载模型...

       所以我又花了几分钟，写了一个WebUI。

       界面如下：

       写这个界面和功能，大概只用了行Python代码。Gradio这东西用起来确实爽，怪不得那么多开源项目都用这个来做界面。

       心满意足了！！！

       有没有看到这里，还是一头雾水的人？哈哈！

       那么我就提供一个无需配置，无需登录，直接可以体验的网址把：

       通义千问官方主页：

       有兴趣的可以去玩一玩！

       收工！

通义千问的开源协议是什么-通义千问的开源协议介绍

       通义千问通过采用Apache 2.0许可协议和Qianwen License，这两种协议为通义千问模型的开源使用提供了法律框架。确保了其开源模型能够在不同的使用场景中灵活应用，同时也保护了原作者的知识产权。

       通义千问的开源协议是什么

       答：通义千问的开源协议主要采用了Apache 2.0许可协议和Qianwen License。

一、Apache 2.0许可协议

1、基本介绍：Apache 2.0是一种非常宽松的开源协议，广泛被全球开源项目采用。它允许用户免费使用、修改和分发软件，只要遵守一些基本的限制条件。

2、主要特点：保留版权声明、许可声明和免责声明。用户可以修改代码并重新分发，但需保留原始版权信息。不因使用或修改代码而对原作者提出专利侵权索赔。

3、适用情况：适用于大多数开源项目，特别是希望建立广泛社区支持的项目。它鼓励创新和代码重用，同时保护原作者的权益。

二、Qianwen License

1、基本介绍：Qianwen License是专门为Qwen2-B模型设计的许可证，可能包含比Apache 2.0更具体的限制和条件。

2、主要特点：可能有额外的使用限制，比如对商业用途的规定或者对特定领域的应用限制。用户可能需要遵守特定的开源贡献规则。

3、适用情况：这种许可证通常用于项目希望在某些特定条件下开放源代码，但同时需要对使用和分发进行更多控制的情况。

源码是什么意思

       源码的意思是指原始代码，也称为源代码或代码。它是计算机程序的基础，由开发者编写的文字文件，包含了程序的逻辑、规则、指令等核心信息。源代码是用开发工具或者文本编辑器编写的文本文件，通常以特定的编程语言编写，比如Python、Java、C++等。编译或解释源代码，可以将它转换成计算机能够执行的程序。在这个过程中，源代码中的指令被翻译成机器语言的形式，计算机就能够理解和执行这些指令。开发者通过编写、调试和测试源代码，确保程序的正常运行和功能的实现。源代码是软件开发的基石，也是软件创新的关键所在。它是开发过程中最直接体现开发者思想和设计思路的部分。此外，由于其具有开放性，通常便于进行二次开发和优化升级等操作。这对于理解计算机程序的运作机制具有重要意义。同时，在软件开发过程中，对源代码的保密和保护也是非常重要的环节。通过对其进行适当的版权保护和技术安全措施，能够确保知识产权的安全并避免被恶意利用。总之，源代码是软件开发过程中不可或缺的一部分，对于程序开发、调试、测试以及维护等各个阶段都至关重要。

       希望上述回答能帮助您理解源码的含义。

利用阿里通义千问和Semantic Kernel，分钟搭建大模型知识助手！

       在当今信息化社会中，构建智能知识助手以提升工作效率与用户体验成为众多企业和开发者的重要目标。本文将带领您利用阿里通义千问与Semantic Kernel技术，仅用分钟快速搭建一款大模型知识助手，实现知识文档的高效问答与智能化分析。

       首先，让我们了解一下通义千问。作为阿里自主研发的超大规模语言模型，通义千问已开源多款大语言模型，包括Qwen-B、Qwen-1.8B与Qwen-Audio，涵盖参数量从亿至亿不等的模型，以及视觉理解与音频理解的多模态模型，为开发者提供强大的语言处理能力。

       而Semantic Kernel是由微软推出的开源项目，旨在简化大型语言模型与应用程序的集成，提升开发者构建智能应用的效率。通过集成Semantic Kernel，我们可以将通义千问的能力融入到各类应用中，打造具有深度学习与智能决策能力的助手。

       接下来，我们将分步骤介绍如何搭建通义千问知识助手。

       ### 1. 部署环境与准备

       为了顺利运行通义千问，您需要准备以下环境与资源：

       - Python 3.8或更高版本

       - Pytorch 1.或更高版本，推荐使用2.0及以上版本

       - 对于GPU用户，建议使用CUDA .4或更高版本

       - 服务器推荐使用Linux系统，内存至少GB，GPU用户则建议至少GB显存

       确保安装了满足以上条件的开发环境，将有助于后续步骤的顺利进行。

       ### 2. 下载与安装通义千问源码

       下载通义千问源码后，您将发现其中包含基于FastAPI模仿OpenAI接口的源码文件，如openai_api.py。在下载的目录中执行安装命令，以确保所有依赖库得到正确安装。

       ### 3. 安装FastAPI依赖

       进入源码目录后，执行相应命令，安装FastAPI相关依赖，为通义千问提供运行所需的软件环境。

       ### 4. 启动FastAPI

       通过执行启动命令，FastAPI服务将被激活，您可以访问.0.0.1:查看API文档，完成通义千问的基础部署。

       ### 5. 集成Semantic Kernel

       在集成Semantic Kernel的过程中，首先创建一个控制台项目并安装必要的依赖库。接着，通过添加通义千问扩展，将通义千问的能力无缝融入Semantic Kernel中，实现知识助手的初步构建。

       ### 6. 测试与优化

       完成集成后，进行功能测试，确保知识助手能正确响应用户提问并提供准确答案。根据测试结果进行必要的调整与优化，以提升问答系统的准确性和用户体验。

       ### 7. 项目与贡献

       本文所介绍的项目已经开源，您可以访问GitHub地址：github.com/bianchengleq...，探索更多细节与代码实现。欢迎各位开发者加入，共同优化与拓展知识助手的功能与应用场景。

       通过本文的介绍与实践，您已学会如何利用阿里通义千问与Semantic Kernel在短时间内构建一款功能强大的大模型知识助手。在日后的应用中，不断优化与创新，将为用户提供更智能、更高效的知识获取与利用体验。

成品W灬源码伊旬园大象：编码背后的创新奇思-解析成品W灬源码伊旬园大象！

       数字与编码一直是引发人们好奇心的对象，而"成品W灬源码伊旬园大象"这串字符似乎蕴含着创新的可能性。本文将带你深入解析其中的奥秘，揭示可能的创新意义。

       创新的源码

       在数字与编码中，创新源码常常引领科技的前进。"成品W灬源码伊旬园大象"究竟指向的是什么?它或许是某个项目、软件的代号，或者预示着未来的趋势与创新。解读其中的创新可能性，将成为本文的重要探索方向。

       揭秘编码背后

       背后的编码是否隐藏着某种惊喜?或许它是一个未来的计划，或者代表了一个产业的发展方向。深入剖析"成品W灬源码伊旬园大象"编码的背后，或许能够揭示出某种行业的趋势和未来的发展方向。

       创新与技术前景

       在探索编码的创新含义的同时，也可以关联到未来的技术前景。无论是软件开发、数字化产业还是科技趋势，都可能与这个编码有关。通过深入分析，可以吸引读者的关注，引发他们的思考。

       文章推广与网站优化

       将"成品W灬源码伊旬园大象"编码的创新可能性展示给读者，可以增加文章的吸引力。通过分享各种可能的解读和猜测，与读者互动，将增加文章的互动度。

       结语

       "成品W灬源码伊旬园大象"编码的背后或许蕴含着未来创新的可能性，解开其中的谜团，本身就是一场充满创意和发现的冒险。通过深入剖析编码的可能性，吸引更多访问者的关注。