1.vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码)
2.基于Prometheus + Grafana搭建IT监控报警最佳实践(2)
3.nginx如何监控?网络网络
4.如何使用Netspeed实时监控Ubuntu网络流量
5.FLINK 部署（阿里云）、监控 和 源码案例
6.openwrt是监控监控什么意思？
vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码)
运行环境及配置说明：本示例代码依赖Node.js环境，推荐使用Node版本..1。源码源码您可以使用vscode或其他开发工具进行开发。网络网络配置步骤如下：首先下载示例源码，监控监控并在vscode中打开。源码源码取源码完毕接着，网络网络依次执行以下命令：安装依赖包（npm i），监控监控启动开发环境（npm run dev），源码源码以及打包发布版本（npm run build:release）。网络网络
示例效果展示：由于视频流在线地址无法访问，监控监控视频流效果未能呈现。源码源码源码仅供参考，网络网络具体实现方式可参考以下内容。监控监控
实现思路：首先在萤石官网添加视频设备，源码源码并开启直播以获取RTMP或HLS格式的视频流。然后，利用js插件video.js及videojs-flash等，结合leaflet地图在网页上展示视频监控播放效果。按键精灵传奇后台脚本源码萤石官网提供了丰富的示例和开发文档，您可以参考以下链接获取更多信息：萤石官网（），萤石开发文档（open.ys7.com/doc/zh/）。
源码下载：感兴趣的朋友，可通过私聊我获取核心源码，仅需8.8元。
基于Prometheus + Grafana搭建IT监控报警最佳实践(2)
见字如面，大家好，我是小斐。延续前文，本文将深入探讨Prometheus和Grafana的监控体系。
首先，我们需要打开Prometheus和Grafana进行操作，访问地址分别为：...:/ 和 ...:/。
以node_exporter数据采集器为例，先确保其已安装于需要监控的主机。若要获取...主机的状态数据，需在该主机安装node_exporter采集器。源码编辑器小游戏教程投篮
在prometheus.yml中添加需要抓取的目标源信息，具体操作为：在scrape_configs下添加job_name，指定静态目标，添加...:目标。
配置文件配置完成后，由于是静态的，需要重新加载配置文件，重启Prometheus以生效。
在targets中查看是否已抓取到目标，根据上图可见，...的主机节点数据已抓取到。在Prometheus中验证数据正确性，点击/mgedmin/indicator-netspeed.git
```
3. 切换到源代码目录，进行编译并安装。
```
cd indicator-netspeed
make
sudo make install
```
4. 安装完成后，通过命令在后台运行 Netspeed 程序。
```
indicator-netspeed &
```
如果您希望 Netspeed 在开机时自动运行，请在 Unity 面板的阿拉德大陆服务端源码“启动应用程序”中添加 Netspeed 作为开机启动项目。具体操作可参考之前的相关教程。
5. 通过添加 PPA 源安装 Netspeed，如果您不希望编译源代码或需要保持版本更新。
```
sudo add-apt-repository ppa:nilarimogard/webupd8
sudo apt-get update
sudo apt-get install indicator-netspeed
```
目前该 PPA 源支持 Ubuntu .、Ubuntu .、Ubuntu . 和 Ubuntu . 的 Netspeed 安装。对于其他版本，您仍然需要通过源代码编译安装。
FLINK 部署（阿里云）、监控 和 源码案例
FLINK部署、监控与源码实例详解
在实际部署FLINK至阿里云时，POM.xml配置是一个关键步骤。为了减小生产环境的包体积并提高效率，我们通常选择将某些依赖项设置为provided，确保在生产环境中这些jar包已预先存在。而在本地开发环境中，这些依赖需要被包含以支持测试。 核心代码示例中，如何删除溯源码的个人信息数据流API的运用尤其引人注目。通过Flink，我们实现了从Kafka到Hologres的高效数据流转。具体步骤如下：Kafka配置：首先，确保Kafka作为数据源的配置正确无误，包括连接参数、主题等，这是整个流程的开端。
Flink处理：Flink的数据流API在此处发挥威力，它可以实时处理Kafka中的数据，执行各种复杂的数据处理操作。
目标存储：数据处理完成后，Flink将结果无缝地发送到Hologres，作为最终的数据存储和分析目的地。
openwrt是什么意思？
OpenWrt是什么意思
OpenWrt是一个用于无线路由器的自由开放源代码的Linux操作系统。它的名字取自于“开放的路由器”，旨在提供强大的网络功能和灵活性。OpenWrt可以给路由器添加各种网络功能，如防火墙、虚拟专用网络（***）、负载均衡等，也可以安装各种软件包，如Torrent下载器、Web服务器等。OpenWrt支持各种计算机芯片架构，包括x、MIPS、ARM等。
OpenWrt的主要优势在于它的灵活性和可定制性。它提供了许多功能强大的网络功能，例如负载平衡、防火墙和***，可以帮助用户轻松构建安全可靠的网络。此外，OpenWrt还支持多种架构，如x、MIPS和ARM，因此可适用于各种类型的设备。
OpenWrt的适用场景
OpenWrt非常适合那些想要控制自己网络的用户。它可以轻松监控网络流量、DHCP设置和端口转发等，让用户更好地管理自己的网络。OpenWrt也被用于IoT设备、智能家居、无人机、自动驾驶汽车等领域。因为它可以定制各种计算机支持的处理器架构，因此可以轻松适配各种设备类型。
[源码和文档分享]基于Libpcap实现的局域网嗅探抓包发包解析工具
完成一个基于Libpcap的网络数据包解析软件，其设计目的是构建一个易于使用、界面美观的网络监控工具。该软件主要功能包括局域网数据包捕获、分析、图形化显示及统计分析等。具体功能如下：
1. 数据包捕获：利用Libpcap，软件能够扫描并选取不同类型的网卡（如WiFi/以太）进行局域网数据包监听与捕获。用户可选择混杂模式或非混杂模式，混杂模式下，软件接收并分析整个局域网的数据包。
2. 数据包分析：捕获的数据包被分类整理并提取内容进行分析。软件解析数据包版本、头长度、服务类型、总长度、标识、分段标志、分段偏移值、生存时间、上层协议类型、校验和、源IP地址及目的IP地址等信息，以规范形式展示。对于HTTP、ARP等特定协议，能深入解析内容。
3. 图形化显示：通过表格组件，直观展示数据包信息，用户可方便查看并交换数据以获取更深层内容。
4. 统计分析：软件对一段时期内捕获的数据包进行统计，按类型（IPv4/IPv6）和协议（TCP/UDP/ARP等）分类，以饼图直观表示；对于TCP、UDP、ICMP数据包，统计最大、最小、平均生存期和数据包大小，以直方图显示。
5. 数据包清空：提供功能清除所有已捕获的数据包。
6. Ping功能：实现与目标主机的连通性测试。
7. TraceRoute功能：了解从本机到互联网另一端主机的路径。
8. ARP-Attack功能：在局域网内实现ARP攻击，测试并断开指定IP地址主机的网络连接。通过欺骗目标主机的网关地址，使ARP缓存表错误，导致无法正常发送数据包。若将欺骗的MAC地址设置为自己的MAC地址，则截获目标机器发送的数据包。
详细参考文档和源码下载地址：write-bug.com/article/1...
