1.【Docker】MySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
2.如何使用mysql_install_db命令初始化MySQL数据目录并指定源码和安装目录？
3.MySQL XA事务源码分析
4.Python读取MySQL数据库基本操作
5.Ubuntu下编译安装MySQL双实例并配置主从复制
6.MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程

【Docker】MySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）

       基于 ARM 架构，码实为避免MySQL版本变化带来的码实额外成本，本文将指导你如何从头构建MySQL 5.7.的码实Docker镜像。首先，码实我们从官方镜像的码实Dockerfile入手，但官方仅提供MySQL 8.0以上版本的码实jdk源码环境ARM镜像，因此需要采取特殊步骤。码实

       步骤一，码实使用dfimage获取MySQL 5.7.的码实原始Dockerfile，注意其原文件中通过yum安装的码实逻辑不适用于ARM，因为官方yum源缺少该版本的码实ARM rpm。所以，码实你需要:

       在ARM环境中安装必要的码实依赖

       下载源码并安装

       修改源码配置以适应ARM架构

       编译源码生成rpm文件，结果存放在/root/rpmbuild/RPMS/aarch目录

       构建镜像的码实Dockerfile、docker-entrypoint.sh脚本（解决Kylin V兼容性问题，码实会在后续文章详细说明）以及my.cnf文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错，但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。

如何使用mysql_install_db命令初始化MySQL数据目录并指定源码和安装目录？

       初始化MySQL数据目录是html代码源码免费一个关键步骤，可以借助mysql_install_db命令轻松完成。这个命令的目的是设置MySQL的基础结构，包括创建系统表，确保数据库的正常运行。

       要使用mysql_install_db，首先要了解其基本语法格式：mysql_install_db [参数]。这个命令的核心功能可以通过传递参数来定制，例如：

       当你提供--srcdir参数时，如：mysql_install_db --srcdir=/data/source/mysql，它会指定MySQL源码的安装路径，这对于源码安装或者需要特定源文件的情况尤为重要。

       另一个常用的参数是--basedir，如：mysql_install_db --basedir=/opt/mysql，它指定了MySQL的实际安装目录，这有助于安装后的配置和管理。

       实例演示如下：

       首先，在命令行中，以root用户身份运行：

       [root@linuxcool ~]# mysql_install_db --srcdir=/data/source/mysql

       接着，rsi背离图源码如果MySQL安装在其他位置，可以指定安装目录：

       [root@linuxcool ~]# mysql_install_db --basedir=/opt/mysql

       通过这些参数，mysql_install_db命令确保了MySQL数据目录的初始化过程，为数据库的后续运行奠定了基础。

MySQL XA事务源码分析

       事务类型外部 XA PREPARE 流程

       省流版：

       详细版：

       外部 XA COMMIT 过程

       省流版：

       详细版：

       外部 XA 2PC 阶段 Log 落盘顺序

       ------------------- XA PREPARE START -------------------------

       ------------------- XA PREPARE END -------------------------

       .

       .

       .

       .

       .

       .

       ------------------- XA COMMIT START -------------------------

       ------------------- XA COMMIT END -------------------------

       本地事务 commit 流程

       省流版

       与外部 XA PREPARE 2PC 的不同

       与外部 XA COMMIT 的不同

       详细版：

       ------------------- PREPARE START -------------------------

       ------------------- PREPARE END -------------------------

       ------------------- COMMIT START -------------------------

       ------------------- COMMIT END -------------------------

       外部 XA ROLLBACK 流程

       省流版（Not Prepared Rollback 和 Prepared Rollback 的不同之处）

       详细版

       Not Prepared Rollback（在 end - prepare 之间 rollback）

       Prepared Rollback（在 prepare 之后 rollback）

       外部 XA RECOVERY 流程

       省流版

       详细版

       本地事务 RECOVERY 流程

       省流版

       详细版

       为什么只遍历最后一个binlog文件：

       rotate 到新的 binlog 文件前，redo log 强制落盘，因此redo commit记录会落盘，保证老的binlog文件没有正在提交的事务

Python读取MySQL数据库基本操作

       Python通过pymysql库进行MySQL数据库的基本操作实例演示如下：

       首先，确保已安装必要的库，如pymysql。使用以下语法创建数据库连接：

       engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@服务器地址:/数据库名')

       接下来，我们进行数据表查询和操作。例如，查询"期权的基本信息"和"期权的风险指标"两个表:

       从"option_inf"表中筛选"证券名称"列。

       从"option_risk"表中筛选Gamma为0的行，以及Delta大于0.5且Gamma不为0的数据。

       对数据进行排序，如对"option_risk"表按"收盘价"升序，spark流程源码图解"Delta"和"证券代码"降序。

       执行连接操作，包括内连接（交集）、并集、左连接和右连接，以获取所需信息。

       在"option_merge"数据框中，进行基础操作，如修改"行权方式"和"交割方式"，添加、删除行和列，以及重新组织数据。

       将修改后的option_merge数据框写入数据库。在使用数据库软件（如DBeaver或Navicat）时，确保表格式为utf8以支持中文字符。经过调整后，重新运行写入代码。

       操作成功后，net core 源码分析数据库中应可见新增和修改的数据。为了避免命名规范问题，建议使用英文命名。

       想要深入了解更多金融与Python的结合应用，可以考虑购买我的书籍《Python金融量化实战固定收益类产品分析》，它不仅适合初学者，还包含丰富的源代码、视频教程和AI入门资源。

Ubuntu下编译安装MySQL双实例并配置主从复制

       一.安装前准备，下载Mysql源码包推荐官方站点f /opt/mastermysql/etc/my.cnf。创建管理mysql数据库的shell脚本：mkdir /opt/mysql/init.d, cp support-files/mysql.server /opt/mastermysql/init.d/mysql。赋予shell脚本可执行权限：chmod +x /opt/mastermysql/init.d/mysql。

       三. 安装slave实例。将第二步中所有的master字符替换成slave, configure中的DMYSQL_TCP_PORT参数换成。

       四.配置master-slave。启动master-slave实例：/opt/mastermysql/init.d/mysql start, /opt/slavemysql/init.d/mysql start。配置master：vi /opt/mastermysql/etc/my.cnf，添加：server-id=1, log-bin=mysql-bin。登陆master实例，创建复制账户：/opt/mastermysql/bin/mysql -uroot，grant replication on *.* repl@localhost identified by ''。查询master状态：show master status\G;记录File,Position的值。登陆slave实例，配置master-slave：change master to master_host='.0.0.1',master_port=,master_user='repl',master_password='',master_log_file='上述File的内容',master_log_pos='上述Position的内容';start slave;

       五.测试。在master上创建表，并插入数据，在slave上查看是否有此表和数据。

       六.总结。上述步骤是在本人配置成功后边回忆边写的，难免有疏漏的地方,欢迎大家批评指正。只要能够明白源码安装的过程，主从复制便十分简单。

MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程

       本文来源于华为云社区，作者为GaussDB数据库，探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的执行过程。

       全文索引是一种常用于信息检索的技术，它通过倒排索引实现，即单词和文档的映射关系，如(单词，(文档，偏移))。以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例，插入'Call me Ishmael.'时，文档会被分为'call', 'me', 'ishmael'等单词，并记录在全文索引中。

       全文索引Cache的作用类似于Change Buffer，用于缓存分词结果，避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache，每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。

       Insert语句的执行分为三个阶段：写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录，并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词，获取{ 单词，(文档，偏移)}关联对，并插入到cache。刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。

       全文索引的并发插入可能导致OOM问题，可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时，fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。

MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能

       本文以实现MySQL内核的FULL JOIN功能为目标，深入解析了MySQL源码的优化器工作流程。首先，作者通过环境和知识准备，明确将重点放在Server执行流程的探索上，从语法规则的修改开始，如在`sql_yacc.yy`中添加新支持，以及在`parse_tree_nodes.cc`中处理FULL JOIN的语法树解析和打印。接着，作者逐步解析了词法、语法分析后的Query_expression、Query_block和Query_term结构，并在关键函数中设置了断点以跟踪执行流程。

       在探索了JOIN的优化工作流程后，作者选择在hypergraph_optimizer中实现FULL JOIN，该部分涉及RelationalExpression、JoinHypergraph的构建和AccessPath的生成。尽管过程复杂，但作者通过逐步调试和修改，成功在HashJoinIterator中添加了对FULL JOIN的支持，包括添加新数据成员和状态标记，以及在LEFT JOIN后执行ANTI JOIN流程。

       在测试阶段，作者确认了FULL JOIN功能的正确性，通过在代码关键位置的断点观察，确认了FULL OUTER_JOIN的出现，并展示了改造后的迭代器结构。整个过程中，作者强调了在实现过程中面临的挑战和对MySQL历史的参考，最终决定以最少改动的方式完成任务，以保持代码的简洁和性能。

       通过这个项目，作者不仅深入理解了MySQL源码，还实现了FULL JOIN功能，为读者提供了一个从零开始实现新功能的实例。