1.free pascal:http://218.4.165.132:8080/oj/ShowProblem?码分problemid=v008
2.es lucene搜索及聚合流程源码分析
3.python字符串多少byte？
free pascal:http://218.4.165.132:8080/oj/ShowProblem?problemid=v008
ã解é¢æè·¯ã
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ãACæºä»£ç ã
var
a: array[0..3] of integer;
c: char;
i,t,j,p: integer;
b: array[0..3] of boolean;
begin
while true do
begin
read(c);
if c='#' then break;
c:=upcase(c);
if (ord('A')<=ord(c) ) and (ord(c)<=ord('D')) then
a[ord(c)-ord('A')]:=a[ord(c)-ord('A')]+1;
end;
{
for i:=0 to 3 do
writeln( chr(ord('A')+i),' : ',a[i]);
}
for i:=0 to 3 do
begin
t:=-1;
for j:=0 to 3 do
if (b[j]=false) and (a[j]>t) then
begin
t:=a[j];
p:=j;
end;
b[p]:=true;
writeln( chr(ord('A')+p),' : ',a[p]);
end;
end.
es lucene搜索及聚合流程源码分析
本文通过深入分析 TermQuery 和 GlobalOrdinalsStringTermsAggregator，旨在揭示 Elasticsearch 和 Lucene 的码分搜索及聚合流程。从协调节点接收到请求后，码分将搜索任务分配给相关索引的码分各个分片（shard）开始。 协调节点将请求转发至数据节点，码分数据节点负责查询与聚合单个分片的码分2022最新彩票源码数据。 在数据节点中，码分根据请求构建 SearchContext，码分该上下文包含了查询（Query）和聚合（Aggregator）等关键信息。码分查询由请求创建，码分例如 TermQuery 用于文本和关键词字段，码分其索引结构为倒排索引；PointRangeQuery 用于数字、码分日期、码分IP 和点字段，码分其索引结构为 k-d tree。码分 构建 Aggregator 时，根据 SearchContext 创建具体聚合器，如 GlobalOrdinalsStringTermsAggregator 用于关键词字段的全局排序术语聚合。 在处理全局排序术语聚合时，如果缓存中不存在全局排序，将创建并缓存全局排序，当分片下的数据发生变化时，需要清空缓存。 全局排序将所有分段中的聚合支付 源码指定字段的所有术语排序并合并成一个全局排序，同时创建一个 OrdinalMap，用于在收集时从分段 ord 获取全局 ord。 docCounts 用于记录 ord 对应的文档计数。 对于稀疏情况下的数据收集，使用 bucketOrds 来缩减 docCounts 的大小，并通过 LongHash 将全局 ord 与 id 映射起来，收集时在 id 处累加计数。 处理聚合数据时，根据请求创建具体的权重，用于查询分片并创建评分器。查询流程涉及从 FST（Finite State Transducer，有限状态传感器）中查找术语，读取相关文件并获取文档标识符集合。 评分及收集过程中，TopScoreDocCollector 用于为文档评分并获取顶级文档。聚合流程中，GlobalOrdinalsStringTermsAggregator 统计各术语的文档计数。 协调节点最终收集各个分片的返回结果，进行聚合处理，并获取数据，数据节点从存储字段中检索结果。在整个流程中，FetchPhase 使用查询 ID 获取搜索上下文，jvm源码以防止合并后旧分段被删除。 本文提供了一个基于 Elasticsearch 和 Lucene 的搜索及聚合流程的深入分析，揭示了从请求接收、分片查询、聚合处理到数据收集和结果整合的全过程。通过理解这些关键组件和流程，开发者可以更深入地掌握 Elasticsearch 和 Lucene 的工作原理，优化搜索和聚合性能。python字符串多少byte？
导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于python字符串多少byte的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！请教各位，如何得到一个PYTHON变量的字节大小Python里面没有字符串的字节数这个概念，只有字符数的概念。
s='hello'
len(s)
对于普通的ascii字符，一个字符就是一个字节，但是unicode字符就不一定了。
python3字符串都是什么编码
编码
字符串是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。
因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，小视频源码就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是（二进制=十进制），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是，4个字节可以表示的最大整数是。
由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有个字母被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是，小写字母z的编码是。
Unicode
Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。
Unicode标准也在不断发展，但最常用的是用两个字节表示一个字符（如果要用到非常偏僻的字符，就需要4个字节）。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。
现在，问道手游源码捋一捋ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。
字母A用ASCII编码是十进制的，二进制的；
字符0用ASCII编码是十进制的，二进制的，注意字符'0'和整数0是不同的；
汉字已经超出了ASCII编码的范围，用Unicode编码是十进制的，二进制的。
如果把ASCII编码的A用Unicode编码，只需要在前面补0就可以，因此，A的Unicode编码是。
新的问题又出现了：如果统一成Unicode编码，乱码问题从此消失了。但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。
所以，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间：
字符
ASCII
Unicode
UTF-8
A????
中?x???
从上面的表格还可以发现，UTF-8编码有一个额外的好处，就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分，所以，大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。
搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的关系，我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式：
在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。
用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：
浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器：
所以你看到很多网页的源码上会有类似metacharset="UTF-8"/的信息，表示该网页正是用的UTF-8编码。
Python的字符串
在最新的Python3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言，例如：
print('包含中文的str')
包含中文的str
对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：
ord('A')
ord('中')
chr()'B'chr()'文'
如果知道字符的整数编码，还可以用十六进制这么写str
'\u4e2d\u'//中文
byte
由于Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes。
Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：
x=b'ABC'
要注意区分'ABC'和b'ABC'，前者是str，后者虽然内容显示得和前者一样，但bytes的每个字符都只占用一个字节。
以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes，例如：
'ABC'.encode('ascii')
b'ABC''中文'.encode('utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x\x''中文'.encode('ascii')
Traceback(mostrecentcalllast):
File"stdin",line1,inmoduleUnicodeEncodeError:'ascii'codeccan'tencodecharactersinposition0-1:ordinalnotinrange()
纯英文的str可以用ASCII编码为bytes，内容是一样的，含有中文的str可以用UTF-8编码为bytes。含有中文的str无法用ASCII编码，因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围，Python会报错。
在bytes中，无法显示为ASCII字符的字节，用\x##显示。
反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法：
b'ABC'.decode('ascii')'ABC'b'\xe4\xb8\xad\xe6\x\x'.decode('utf-8')'中文'
要计算str包含多少个字符，可以用len()函数
len('ABC')3
len('中文')2
len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数
len(b'ABC')3
len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x\x')6
len('中文'.encode('utf-8'))6
1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节，而1个英文字符只占用1个字节。
在操作字符串时，我们经常遇到str和bytes的互相转换。为了避免乱码问题，应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。
Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行
#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-
第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
格式化：
在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现，举例如下：
format%(...params)
'Hello,%s'%'world''Hello,world''Hi,%s,youhave$%d.'%('Michael',)'Hi,Michael,youhave$.'
%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，%x表示进制整数，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。
格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数：
'%2d-%d'%(3,1)'3-''%.2f'%3.'3.'
有些时候，字符串里面的%是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用%%来表示一个%：
'growthrate:%d%%'%7'growthrate:7%'
python不支持的数据类型char、byte类型。
Python没有char或byte类型来保存单一字符或8比特整数。你可以使用长度为1的字符串表示字符或8比特整数。
Python标准的数据类型：
Numbers(数字)。
String(字符串)。
List(列表)。
Tuple(元组)。
Dictionary(字典)。
Python支持四种不同的数字类型：
int。
long(长整型)。
float(浮点型)
complex(复数)。
Java支持八种基本数据类型：
byte、short、int、long、float、double、char、boolean。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python字符串多少byte的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
