1.ZLMediaKit教程(五)支持webrtc
2.音视频开源项目ZLMediaKit 的源码安装及使用介绍
3.浏览器监视RTSP摄像头
4.2024年 C++音视频开发学习路线（ffmpeg/rtsp/srs/webrtc/hls）
5.ZLMediaKit教程(二)主程序和配置文件解析
6.ZLMediaKit 服务器源码解读---RTSP推流拉流
ZLMediaKit教程(五)支持webrtc
ZLMediaKit教程(五)支持webrtc
WebRTC是什么
WebRTC是Web Real Time Communication的缩写，全称为网络实时通信，分析是源码由Google和多家大公司发起的一个开源项目。它通过JavaScript API实现了无插件的分析实时通信功能，促进了浏览器到浏览器的源码语音呼叫、视频聊天和文件共享等应用的分析源码牛贝快速发展。目前，源码大多数浏览器已经支持WebRTC。分析
实践过程
首先，源码需要安装OpenSSL，分析Ubuntu .对应的源码版本是1.1.1。如果操作系统版本较旧，分析可以从源码开始安装，源码命令如下。分析
接着，源码安装libsrtp，即Secure Realtime Transport Protocol，方法依然熟悉，包括configure、make和make install。
随后，进行ZLMediaKit的编译。在使用cmake进行编译时，需要关注输出信息，确保已开启webrtc功能。
编译完成后，生成的可执行文件位于release/linux/MediaServer目录下。
启动服务，使用ffmpeg将本地视频文件推送到服务器。
在Chrome浏览器中输入服务器IP地址..1.，选择6webrtc选项。由于没有证书，忽略HTTPS警告。设置分辨率，点击开始播放，堪称绝品源码播放器开始播放推送的视频。
音视频开源项目ZLMediaKit 的安装及使用介绍
ZLMediaKit是一个功能强大的开源流媒体服务器，特别适合实时音视频传输和处理应用，如直播、视频会议和监控。它支持RTSP、RTMP、HLS和HTTP-FLV等协议，具有低延迟和高并发处理能力，且能动态转码，并跨平台运行。 要开始使用，首先从GitHub地址github.com/xia-chu/ZLMe...下载源代码。编译安装步骤适用于Linux环境，运行时可通过其HTTP API进行管理。API接口包括控制流媒体播放、获取状态信息、统计信息，以及配置服务器参数等，如:启动/停止流媒体：通过发送HTTP请求来控制。
查看状态和统计：获取服务器连接数、流状态和带宽使用情况等。
配置参数：如设置网络端口、转码设置和录制选项。
录制与截图：支持控制服务器的录制和截图功能。
实时监控：通过HTTP API监控服务器运行和日志。
此外，HTTP API还支持通过UDP或TCP进行推流，例如循环播放视频，对于点播，ZLMediaKit支持通过mp4文件实现，例如rtsp://.../record/test.mp4，通过HTTP访问文件进行点播。 在Linux下，twrf指标源码音频设备的管理也很关键，可以使用aplay、pactl等命令查看和配置音频设备。而服务的推拉流，包括设备向服务器推流和从服务器拉流，也是通过API和相应的命令来操作的。 最后，当遇到端口占用问题时，可以使用lsof和netstat命令在Linux中查找占用情况，以便进行相应的操作。ZLMediaKit的详细文档和更多视频教程可以在mirrors/xia-chu/zlmediakit/GitCode中找到。浏览器监视RTSP摄像头
随着时代的发展，安防系统通过通用浏览器观看监控画面成为常态。然而，RTSP协议的摄像头需要WebRTC协议接收视频流，导致传输协议不兼容问题。既然底层传输协议无法直接互通，有无其他解决办法？答案是肯定的，通过服务器中转实现RTSP与WebRTC的互通。架构包括RTSP服务端接收RTSP协议摄像头流，服务器内部转码后，再使用WebRTC协议传输至WebRTC客户端，实现两者间的无缝连接。此方案能简化架构，提高效率，尤其当两个不同终端连接同一服务器时。
RTSP协议作为历史悠久的实时流传输协议，分为信令和传输两部分。信令用于建立数据通道，传输则用于发送音视频数据。RTSP信令主要包括OPTIONS、DESCRIBE、SETUP、TEARDOWN、呼吸指标源码PLAY、PAUSE、ANNOUNCE、RECORD和GET_PARAMETER等。了解这些信令的使用，有助于推流和拉流过程的实现。
RTSP推流过程：RTSP客户端首先向服务端发送OPTIONS信令查询支持的信令，服务端返回所支持的信令列表，客户端再发送ANNOUNCE信令并附上SDP文件，服务端解析后返回确认响应，随后客户端发送SETUP信令设置推流通道，完成推流。
RTSP拉流过程：客户端同样先发送OPTIONS信令获取服务端支持的信令，随后发送DESCRIBE信令获取可拉取的音视频流信息，解析SDP文件后，客户端发送SETUP信令并开始从服务器拉取音视频流。
SDP协议用于描述会话信息，包括会话层和媒体层。会话层包含版本、名称、会话时间等信息，媒体层描述会话包含哪些媒体，如音频和视频，其中可包含多个媒体描述。通过SDP文件，客户端能获取到详细的媒体信息，以便进行推流或拉流操作。
搭建RTSP环境时，可以使用开源的RTSP服务器，如EasyDarwin、ZLMediaKit等。以ZLMediaKit为例，搭建过程包括配置服务器、启动服务，头像签名源码然后使用ffmpeg进行音视频流的推流。当ZLMediaKit运行后，使用ffplay拉取RTSP流进行观看。
ZLMediaKit支持WebRTC协议，通过服务器中转，能够将RTSP协议的音视频流转换为WebRTC兼容格式，实现WebRTC客户端观看RTSP摄像头流。尽管具体实现细节未详尽说明，但通过解析SDP文件，服务器能将RTSP流按照WebRTC协议要求重新打包，转发给WebRTC客户端。
本文重点介绍了RTSP协议的推流和拉流流程，以及如何通过服务器中转实现RTSP与WebRTC的互通。对于希望在浏览器中监控RTSP摄像头的企业，已有成熟的解决方案。了解RTSP协议的细节和使用场景，可以帮助快速实现相关功能。对于SDP解析、信令交互等细节感兴趣的读者，可通过阅读EasyDarwin或ZLMediaKit的源代码，进一步深入了解实现过程。
年 C++音视频开发学习路线（ffmpeg/rtsp/srs/webrtc/hls）
音视频工作领域繁复多样，自学时易陷入迷茫。本文整理出九个前景不错的方向：直播、传输、算法、视频播放器、流媒体后端、短视频、音频播放、视频编辑、图像处理。以下为详细学习路线： 音视频基础音频基础知识
视频基础知识
解复用基础知识
FFmpeg开发环境搭建
音视频开发常用工具
FFmpeg实战教程FFmpeg命令
SDL跨平台
FFmpeg基石精讲
FFmpeg过滤器
FFmpeg音视频解复用+解码
ffplay播放器
FFmpeg音视频编码+复用合成视频
ffmpeg多媒体
FFmpeg+ QT播放器
流媒体客户端RTMP推拉流项目实战
RTSP流媒体实战
HLS拉流分析
流媒体服务器SRS源码剖析协程
ZLMediaKit源码剖析
WebRTC项目实战WebRTC中级开发实践指南
WebRTC高级开发-SRS 4.0/5.0源码分析
WebRTC高级开发-MESH模型多人通话
WebRTC高级开发-Janus SFU模型多人通话
Android NDKAndroid NDK开发基础
Android FFmpeg编译和应用
Android RTMP推拉流
Android Ijkplayer源码分析
iOS音视频开发iOS FFmpeg 6.0编译和应用
iOS FFmpeg RTMP推拉流
VideoToolbox硬件编解码
iOS jkplayer编译和应用
iOS ijkplayer编译和应用
音视频项目实战 相关开源网站与地址 本文涵盖音视频全栈开发技术，适合各类技术人员。ZLMediaKit教程(二)主程序和配置文件解析
在ZLMediaKit系列文章中，本文是关于主程序和配置文件解析的第二篇。当ZLMediaKit源码成功编译后，会生成主服务程序MediaServer，位于release/linux目录下。启动MediaServer的参数在帮助信息中详细列出，原作者对此精心解释，值得称赞。 默认情况下，MediaServer使用同目录下的config.ini作为配置文件，当然也可以通过-c参数指定其他路径的配置文件。接下来，我们将深入探讨配置文件中的各项配置及其含义。 配置文件中包含多个配置项，例如流媒体服务的基本设置、媒体文件的存储路径、播放端口、网络参数等。这些配置项对于确保流媒体服务稳定运行至关重要。 在完成配置文件的修改并保存后，通过在shell中输入killall -1 MediaServer命令，即可实现配置文件的热加载，无需先关闭服务再重新启动，极大提升了操作效率。 如果你对音视频开发感兴趣，或者对本文内容有独特见解，欢迎在下方的留言框与我们一起探讨，共享学习经验与技术成果。 为了更深入地了解音视频开发，这里推荐一些免费学习资源：音视频免费学习地址：FFmpeg/WebRTC/RTMP/NDK/Android音视频流媒体高级开发
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RTSP推流与拉流在ZLMediaKit服务器源码中有着清晰的解析过程和处理逻辑。数据解析通过回调到达RtspSession类的onRecv函数，进而进行分包处理，头部数据与内容分离。根据头部信息判断数据包类型，rtp包与rtsp包分别由onRtpPacket和onWholeRtspPacket函数处理。
RTSP处理过程中，解析出的交互命令被分发至不同的处理函数。对于rtp包处理，数据封装成rtp包后，执行onBeforeRtpSorted函数进行排序，排序后的数据放入缓存map，最终回调到RtspSession的onRtpSorted函数。这里，回调数据进入RtspMediaSourceImp成员变量，该变量指向RtspDemuxer解复用器，用于H等视频格式的解复用。
在H解复用器中，rtp包经过一系列处理后，由HRtpDecoder类的decodeRtp函数转化为H帧数据，最终通过RtpCodec::inputFrame函数分发至代理类。代理类在处理H帧数据时，分包并添加必要参数（如pps、sps信息），然后通过map对象将数据传递给多个接收者。
处理完H帧后，数据将流转至编码阶段。在RtspMediaSourceImp中，H帧数据被传递至MultiMediaSourceMuxer编码类。在编码过程中，数据通过RtspMuxer的inputFrame接口进入编码器HRtpEncoder，最后被打包成rtp包，准备分发。
总结而言，RTSP推流过程主要包含数据解析、视频解复用与编码三个关键步骤。在拉流阶段，通过鉴权成功后获取推流媒体源，利用play reader从缓存中取出rtp包并发送给客户端。
常见流媒体服务器方案对比分析
SRS
功能和稳定性大幅提升，易于上手，提供丰富功能和集群支持。配置步骤：获取源码、编译、运行。
主要功能：集群、协议网关、CDN功能等。支持概念完整性和简单实现。提供接入方案、流变换、集群特性、丰富接口、广泛应用。
EasyDarwin
由国内开源团队维护，Golang开发，支持快速构建流媒体服务平台。配置步骤：获取源码、运行。
主要功能：基于Golang、多系统平台部署、RTSP推流/拉流、服务端录像、关键帧缓存、Web后台管理、分布式负载均衡。
ZLMediaKit
高性能流媒体服务框架，支持多种协议，三大PC平台及iOS、Android两大移动端。配置步骤：获取源码、编译、运行。
主要功能：C++开发，多路复用/多线程/异步IO，海量客户端连接，全平台支持，秒开画面、极低延时，完善标准C API。
Monibuca
Go语言实现的流媒体服务器框架，采取引擎+插件方式，支持定制化功能。配置步骤：获取源码、安装monica、运行。
主要功能：优化Golang特性，利用goroutine合理分配资源，减少内存操作，功能强大仪表盘，直观服务器状态，纯Go编写，部署方便。
对比图表
Windows端ZLMediaKit编译与webrtc推拉流测试
在编译与测试Windows端的ZLMediaKit及webrtc推拉流过程中，我特别记录下详细的步骤。若无需进行webrtc测试，仅需编译ZLMediaKit，则可省略安装libsrtp的步骤。
编译环境
使用Windows 操作系统，配备OpenSSL版本WinOpenSSL-1_1_1q，cmake版本为3..0，Visual Studio版本为vs。
编译准备工作
首先，安装openssl。Windows下的安装方式无需赘述，只需下载对应的版本安装包，安装完成后确保将openssl安装路径、bin目录和lib目录的路径添加至Windows的系统环境变量Path中。
接着，安装libsrtp。
下载最新libsrtp源码zip包，解压至指定位置。新建build文件夹。确认openssl环境变量已配置。利用cmake-gui工具，分别设置libsrtp源代码和build文件夹路径。在弹出的配置界面，选择vs和win，勾选BUILD_SHARED_LIBS和ENABLE_OPENSSL。同时，修改CMAKE_INSTALL_PREFIX为libsrtp安装目录。完成配置后，依次点击Generate和Open Project，使用vs打开解决方案并生成install工程，完成libsrtp的安装。最后，确保libsrtp安装根目录和libsrtp build文件夹（Debug或Release）路径已配置至Windows的系统环境变量Path中。
编译ZLMediaKit
依据配置完成的步骤编译ZLMediaKit源码。
测试webrtc推拉流
至此，我们完成了Windows端ZLMediaKit的编译，并准备进行webrtc推拉流的测试。具体的测试步骤将另文详细记录。
