1.LabVIEW项目中使用库
2.YOLOX目标检测实战：LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测（含源码）

LabVIEW项目中使用库

       LabVIEW项目中使用库详解

       LabVIEW项目库是码保组织项目项的工具，它包含VI、码保类型定义、码保共享变量、码保选板文件等资源。码保创建新项目库时，码保响应式网络公司源码LabVIEW生成一个包含项目属性和引用文件的码保文件(.lvlib)。项目库允许在一个层次结构中管理文件，码保避免重名，码保限制公共访问，码保设定默认选板，码保易于在项目浏览器中拖放。码保

       项目库的码保溯源码申请流程结构可以通过项目浏览器或独立窗口查看。如果未打开浏览器，码保右键点击项目库文件可打开窗口。码保顶层项目库文件的打开将显示该库的内容目录树。项目库可组织逻辑层次结构，文件以独立形式保存在磁盘上，且命名受限制，避免交叉链接问题。

       一个VI只能属于一个项目库，但非LabVIEW文件可与多个库关联。在项目库中设置版本号以区分文件修改时间。通过快捷菜单或对话框可修改库属性。访问权限可被配置为公共或私有，和平精英源码插件用于限制对某些文件和文件夹的访问。

       项目库可锁定或设置密码保护，限制编辑、添加和删除操作。只有解锁或输入密码后才能进行设置。选择库文件并输入密码可解锁。对项目库添加密码不等于对其中VI添加密码。若需限制程序框图和前面板编辑权限，可为单个VI设置密码。建议所有项目库下的项目库和VI使用相同密码。

       项目库可从项目文件夹创建，或从LLB转换而来。直播相亲系统源码LLB有其功能和优势，转换前应考虑适用场景。项目库内可包含LLB文件。选择板文件(.mnu)可作为默认选板，提供快捷访问。

       LabVIEW部署到共享变量引擎(SVE)的项目库称为进程。在线配置修改进程或共享变量，离线配置修改库或共享变量。离线修改共享变量需在运行库前重新部署库。组织项目库结构有助于源代码控制和避免文件名冲突。

       创建单独项目库，每个库包含与之相关的2022影视推广源码文件，如范例文件。为每个库文件创建目录，便于识别相关文件。可对未锁定的项进行排序。移动项目库文件时，需重新打开和保存以保持链接。在创建安装程序时，确保项目库文件保存在同一驱动器中，避免链接断开。

       使用库查找错误声明项功能解决冲突关系，确保库和声明项间的正确关联。设置项目库中项的私有或公共属性，便于管理访问权限。创建私有文件夹以包含支持组件等无需破坏用户代码的项，所有非私有文件夹默认为公共属性。为每个功能组创建文件夹，私有子文件夹用于包含相关组件。

       子项目库是包含独立功能分区的项目库。父项目库设置不影响子项目库项的访问和编辑权限。子项目库可用于构建包含不同功能的项目库结构。下载例程和文档，双击打开，压缩文件可通过粘贴复制到硬盘上。如有LabVIEW编程或开发相关问题，可联系我们。

YOLOX目标检测实战：LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测（含源码）

       LabVIEW实现YOLOX目标检测

       本文将介绍如何利用LabVIEW进行YOLOX目标检测的实战操作。YOLOX是由旷视科技开源的高性能实时目标检测网络，通过将解耦头、数据增强、无锚点及标签分类等领域的优秀进展与YOLO进行集成，实现了超越YOLOv3、YOLOv4和YOLOv5的性能，并保持了极高的推理速度。本文将主要关注如何在LabVIEW中部署YOLOX的ONNX模型进行推理。

       一、环境搭建

       部署环境：所需环境包括LabVIEW软件，以及YOLOX ONNX模型。

       LabVIEW工具包：安装LabVIEW ONNX工具包，以实现与ONNX模型的交互。

       二、模型的获取与转化

       方式一：直接下载ONNX模型。访问GitHub仓库获取YOLOX的ONNX模型，链接如下：github.com/Megvii-BaseD...

       方式二：将训练好的模型pth转换为ONNX。通过下载YOLOX源码、安装库、从基准表下载预训练模型，然后使用特定指令将pth模型转换为ONNX格式。具体步骤如下：

        1. 安装YOLOX：在YOLOX-main文件夹中执行命令行指令。

        2. 安装pycocotools。

        3. 下载预训练模型：使用指定链接下载模型文件至特定路径。

        4. 将模型pth转换为ONNX：执行相关命令。

       三、LabVIEW实现YOLOX ONNX推理检测

       加载模型：将转换后的ONNX模型放置至LabVIEW项目中的model文件夹内，配置LabVIEW程序加载模型。

       目标检测实现：使用LabVIEW ONNX工具包中的Create_Session.vi加载模型，并选择CPU、CUDA或TensorRT进行推理加速。通过查看模型结构、加载模型及实现目标检测，最终输出检测结果。

       四、源码及模型下载

       链接：访问百度网盘下载相关源码与模型，链接如下：pan.baidu.com/s/1FMRH1F...

       总结：本文详细介绍了在LabVIEW中实现YOLOX目标检测的全过程，包括环境搭建、模型获取与转化、LabVIEW实现推理检测以及源码下载。希望对读者在LabVIEW与人工智能技术应用方面有所帮助。如有疑问或讨论，欢迎在评论区留言，同时也欢迎加入技术交流群。