1.开源终端工具可查询 IP 信息 ...
2.局域网在线扫描 IP,工具MAC Java源代码
3.在正式项目中使用Improv配网及小程序配网工具
4.Linux网络性能测试工具——Iperf
开源终端工具可查询 IP 信息 ...
在 Linux 的网络调试工具大家族中,dig、源码源码nslookup和traceroute是工具不可或缺的一员。今天,源码源码我们将焦点转向一款名为 nali 的工具开源终端工具,它不仅能查询 IP 地理信息,源码源码方向趋势副图源码还能揭示 CDN 服务提供商的工具幕后秘密。
nali,源码源码意为“哪里”,工具最初以 C 语言开发,源码源码但受限于功能和平台支持。工具后来,源码源码财务直播源码研发开发者选择 GoLang 重写,工具增加了对 IPv6 的源码源码兼容性和Geoip2 数据库,使其功能更加全面。工具
安装 nali 可分为源码编译和预编译包方式。对于源码安装,你需要 Go 1. 及以上版本。而预编译包则可直接从项目 Release 页面下载对应系统和硬件的版本,解压后运行即可,如在 CentOS 中,就是下载并安装相应的安装包。
使用 nali 时,phathon源码怎么用你可以轻松查询单个或多个 IP 的地理位置,通过管道符进行连贯查询。配合 dig 和 nslookup,nali能帮助你识别 CDN 服务提供商,只需注意 CNAME 域名的解析。此外,nali 还支持定期更新数据库,以及自定义 IP 数据库,只需设置 NALI_DB_IP4 或 NALI_DB_IP6 环境变量。
值得注意的是,Windows 和 Linux 用户都可以使用 nali,龙妖线源码但在 Windows 上可能需要手动下载和配置第三方 IP 数据库。通过这些实用技巧,nali 成为了一种强大的网络查询工具,无论你是 Linux 专家还是新手,都能在终端中高效地获取所需的信息。
局域网在线扫描 IP,MAC Java源代码
1.得到局域网网段,可由自己机器的IP来确定 (也可以手动获取主机IP-CMD-ipconfig /all)
2.根据IP类型,一次遍历局域网内IP地址
JAVA类,编译之后直接运行便可以得到局域网内所有IP,具体怎样使用你自己编写相应代码调用便可
代码如下::
package bean;
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Ip{
static public HashMap ping; //ping 后的结果集
public HashMap getPing(){ //用来得到ping后的结果集
return ping;
}
//当前线程的数量, 防止过多线程摧毁电脑
static int threadCount = 0;
public Ip() {
ping = new HashMap();
}
public void Ping(String ip) throws Exception{
//最多个线程
while(threadCount>)
Thread.sleep();
threadCount +=1;
PingIp p = new PingIp(ip);
p.start();
}
public void PingAll() throws Exception{
//首先得到本机的IP,得到网段
InetAddress host = InetAddress.getLocalHost();
String hostAddress = host.getHostAddress();
int k=0;
k=hostAddress.lastIndexOf(“.”);
String ss = hostAddress.substring(0,榴弹45级源码k+1);
for(int i=1;i <=;i++){ //对所有局域网Ip
String iip=ss+i;
Ping(iip);
}
//等着所有Ping结束
while(threadCount>0)
Thread.sleep();
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
Ip ip= new Ip();
ip.PingAll();
java.util.Set entries = ping.entrySet();
Iterator iter=entries.iterator();
String k;
while(iter.hasNext()){
Map.Entry entry=(Map.Entry)iter.next();
String key=(String)entry.getKey();
String value=(String)entry.getValue();
if(value.equals(“true”))
System.out.println(key+“-->”+value);
}
}
class PingIp extends Thread{
public String ip; // IP
public PingIp(String ip){
this.ip=ip;
}
public void run(){
try{
Process p= Runtime.getRuntime()。exec (“ping ”+ip+ “ -w -n 1”);
InputStreamReader ir = new InputStreamReader(p.getInputStream());
LineNumberReader input = new LineNumberReader (ir);
//读取结果行
for (int i=1 ; i <7; i++)
input.readLine();
String line= input.readLine();
if (line.length() < || line.substring(8,)。equals(“timed out”))
ping.put(ip,“false”);
else
ping.put(ip,“true”);
//线程结束
threadCount -= 1;
}catch (IOException e){ }
}
}
}
在正式项目中使用Improv配网及小程序配网工具
在实际项目中,.Net nanoFramework 的蓝牙配网功能非常实用,但需要考虑安全性、用户体验和设备识别等问题。本文将详细介绍如何在正式项目中运用Improv配网及小程序配网工具,以实现无缝集成和优化。
首先,为了提升用户体验,项目中需避免每次设备启动都进入配网模式,而是判断是否需要配网。通过检查设备的WiFi配置,简化了判断流程,例如这段代码:
<pre>var configuration = WirelessConfiguration.GetAllWirelessConfigurations();if (configuration.Length == 0) { // 进入配网模式} else { // 连接已有的WiFi}</pre>
在配网安全性方面,通过用户交互按钮进行授权确认,确保设备权限,如:
<pre>_imp.Authorise(true); // 验证成功,改变灯光状态 _led.DeviceStatus = RunStatus.AuthSuccess;</pre>
此外,配置重置功能是必要的,可通过按键长时间按下重置WiFi配置。设备识别则利用Improv的OnIdentify事件,通过改变状态灯来指示特定设备,如:
<pre>_led.DeviceStatus = RunStatus.OnIdentify;</pre>
配网成功后,提供设备IP地址方便用户访问,例如:
<pre>_imp.RedirectUrl = "perf。
Iperf适用于Linux、Windows、Android、Mac等多个操作系统。该工具的源代码可以从官方网站或GitHub进行下载。在Ubuntu .下,可以首先下载压缩包iperf-3.1.3.tar.gz,解压后进入目录,然后进入build/bin安装目录,查看并运行iperf3可执行文件。运行时,输入“iperf3 -h”可查看命令列表。
以下为具体命令的解释:
表1:服务器端专用选项的含义
表2:客户端专用选项的含义
表3:客户端与服务器端公用选项的含义
使用Iperf进行TCP吞吐量测试时,首先在服务器端(如IP地址为...的服务器)运行“iperf3 -s”以开启服务器模式。默认情况下,iperf3将在服务端打开一个监听端口。此时,另一台服务器作为客户端执行iperf功能。默认运行时间为秒,每秒输出一次传输状态,显示每秒传输的数据量,约为MB。网络卡的带宽速率维持在Mbits/sec左右,与千兆网卡的性能相符。输出包括总的数据发送和接收量以及带宽速率的平均值,通过这些值可以判断网络带宽是否正常、网络传输状态是否稳定。
进行UDP丢包和延迟测试时,使用以下参数:
- 参数:-u 使用UDP
- 参数:-b 指定UDP模式使用的带宽
- 参数:-f 指定带宽输出单位
- 参数:-i 指定每次报告之间的时间间隔,单位为秒。Jitter代表抖动时间或传输延迟,Lost/Total列表示丢失的数据报和总的数据报数量,Datagrams”列显示的是总共传输数据报的数量。服务器端和客户端输出分别表示了测试结果。
以下为推荐网站资源:
[1] Iperf官网
[2] Iperf-Github
[3] Iperf3详细介绍
[4] Iperf论坛
[5] 更详细的参数介绍
[6] Linux网络性能评估工具iperf、CHARIOT测试网络吞吐量