1.Axios源码深度剖析 - AJAX新王者
2.Http请求连接池-HttpClient的源码AbstractConnPool源码分析
3.HTTP服务器的本质:tinyhttpd源码分析及拓展
4.Gitea源码分析（一）
5.Nginx源码分析 - HTTP模块篇 - HTTP Request解析过程
6.Gin源码分析 - 中间件（1）- 介绍及使用

Axios源码深度剖析 - AJAX新王者

       Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 请求库，支持浏览器和 Node.js 环境。分析其源码在 GitHub 上开源，请求欢迎 fork 使用并提出指正。源码以下为 Axios 的分析核心目录结构说明，主要关注在 /lib/ 目录下的请求北京市源码投资公司文件。

       在使用 Axios 时，源码你可能会遇到多种调用方式，分析本文将带你深入了解这些方式及其原理。请求

       首先，源码我们来了解一下 Axios 的分析基本用法。你可以使用以下几种方式发起请求：

       1. `axios(option)`：提供一个配置对象进行调用。请求

       2. `axios(url[,源码 option])`：传入 URL 和配置对象。

       3. 对于 GET、分析DELETE 等方法：`axios[method](url[,请求 option])`。

       4. 对于 POST、PUT 等方法：`axios[method](url[, data[, option]])`。

       5. 使用默认实例：`axios.request(option)`。

       通过以上方式，你可以轻松发起 HTTP 请求。

       深入源码分析，你将发现 Axios 的强大之处。通过 `axios.js` 文件的入口，核心在于 `createInstance` 方法，该方法能生成一个指向 `Axios.prototype.request` 的 Function，从而实现多种调用方式。

       在 Axios 的核心 `Axios` 类中，`request` 方法是所有功能的中枢，无论是 GET、POST 还是其他方法，最终都通过 `request` 方法实现。

       配置项是 Axios 与用户交互的关键，它涵盖了几乎所有功能的配置。配置项从低到高优先级顺序为：默认配置对象、`defaults` 属性、`request` 方法参数。ios源码钱包

       在使用 Axios 时，配置项是如何生效的？答案在于合并多个配置源，最终得到一个综合配置对象。

       此外，Axios 提供了拦截器系统，让你可以控制请求前后的数据处理。每个 Axios 实例都有 `interceptors` 属性，用于管理拦截器，让你实现精细的控制。

       核心的 `dispatchRequest` 方法则负责处理请求流程，包括请求适配器、发送请求、数据转换等步骤。最后，通过 Promise，你可以优雅地处理异步请求。

       数据转换器让你能轻松地在请求和响应数据之间进行转换，如将对象转换为 JSON 格式。默认情况下，Axios 自动处理 JSON 数据转换。

       在使用 Axios 时，你还能灵活地控制超时、取消请求、设置 header、携带 cookie 等功能。通过源码分析，你可以深入理解 Axios 的内部机制。

       总结，Axios 以其强大、灵活的功能和简洁的 API 设计，成为现代应用中不可或缺的 HTTP 请求工具。通过本文的深入探讨，你将对 Axios 的运作机制有更深刻的理解，从而更好地利用其功能。

Http请求连接池-HttpClient的天若源码AbstractConnPool源码分析

       在处理网络请求时，尤其是高并发场景下，连接管理是关键。基于此，连接池被广泛应用以提高服务的吞吐量，减少TCP连接的创建与关闭开销。HttpClient中的连接池机制，便是基于连接池原理设计，封装在RestTemplate下，其4.3.6版本的实现展示了这一机制的高效应用。

       构建HttpClient通常遵循建造者模式，通过设置最大连接数、单路由最大连接数、是否使用长连接、压缩等特性，实现客户端配置。具体代码如下所示：

       构建HttpClient的过程涉及连接池管理器的创建，如PoolinHttpClientConnectionManager，其核心依赖于抽象类AbstractConnPool。AbstractConnPool通过添加@ThreadSafe注解，确保了线程安全，允许HttpClient在多线程环境中安全地获取、释放连接。

       深入剖析AbstractConnPool，其主要职责在于提供获取和释放连接的接口。最核心的方法包括lease和release，分别用于获取连接和释放连接。

       在lease方法中，通过返回Future对象，确保在获取连接时进行阻塞操作，直到连接可用或达到超时。此过程通过getPoolEntryBlocking方法实现，确保在route对应的连接池中连接不足时，方法进入阻塞状态，直至连接释放或超时抛出异常。

       release方法用于释放连接，28盘源码确保资源的及时回收。

       抽象类AbstractConnPool通过加锁机制实现线程安全，确保多线程环境下的连接管理。尽管route对应的连接池在操作上未直接加锁，但在AbstractConnPool外部的调用中已经实现了锁的管理，保证了线程安全。

       此外，每个route对应一个连接池，实现了在主机级别的隔离。当下游服务主机发生故障时，仅对应连接池内的无效连接受影响，避免了整个连接池资源的浪费，确保服务的稳定运行。

HTTP服务器的本质:tinyhttpd源码分析及拓展

       经过一段时间的准备，我将分享对小巧轻便的HTTP服务器tinyhttpd的源码分析心得。这个只有约行C代码的项目，为我们揭示了HTTP服务器工作原理的核心。首先，让我们了解一下HTTP请求的基本结构。

       HTTP请求由起始行、消息头和请求正文三部分构成。起始行包括请求方法（如GET或POST）、请求的URI和HTTP版本，例如："GET /index.html HTTP/1.1"。GET用于获取网页内容，POST用于提交表单数据。下面，我们逐步深入tinyhttpd的源码结构。

       在源码分析中，推荐的阅读顺序为：main -> startup -> accept_request -> execute_cgi。通过这个路径，我们可以跟随浏览器和tinyhttpd之间的交互过程。我已经将详细的注释版源码上传至GitHub，包含了一些针对Linux环境的修改说明，可以在我的活动申请源码GitHub仓库中获取。

       在TinyHTTPD的示例中，你可以尝试在编译后的程序上运行，如在浏览器中访问。此外，我还演示了如何使用Python编写CGI脚本，以扩展服务器功能。通过创建一个简单的register.html表单和对应的register.cgi脚本，你可以亲手体验CGI程序的运作过程。

Gitea源码分析（一）

       Gitea是一个基于Go编写的Git代码托管工具，源自于gogs项目，具有良好的后端框架和前端集成。

       前端框架采用Fomantic UI和Vue，路由控制器框架在年4月从macaron切换到chi，形成了gitea项目的结构基础。

       在调用接口时，gitea引入了'User'，'Repo'，'Org'等内容，简化了接口调用，便于管理。'ctx.User'和'ctx.Repo'内容动态变化，需要用户登录和进入仓库时赋值。

       在'routers'下，'handler'相关文件分为'get'和'post'两类，前者涉及前端渲染，后者负责执行操作。

       'get'请求通过'templates'中的文件渲染到前端，通过'ctx.Data["name"]'传递需要渲染的数据，获取URL参数使用'c.Query'。

       'post'请求接收前端数据，通常通过'form'传值，从'context'生成，可以使用'form.xxx'直接调用，添加内容则需在'form'结构体中定义。

       渲染生成网页使用'ctx.Html(,tplName)'，根据'context'内容做条件判断。

       权限管理功能实现中，数字越大权限越高，便于后续对比。'UnitType'包含多项，如仓库页面导航栏显示。检查权限时，对比AccessModeRead和模块权限，大于则认为具有读权限。

       gitea默认运行于单一服务器，伸缩性有限。若需分布式改造，需解决大规模并发访问、存储库分片和数据库支撑等问题。通过ELB负载均衡分散到多个节点，数据库使用集群方案，但存储库分片面临巨大挑战，现有技术难以实现。

       官方文档提供了其他开源库的介绍，包括配置文件、容器方式下的轻量仓库与CI使用方案等。深入研究可发现Gitea的配置、路由控制框架chi、权限管理实现及分布式架构改造思路。

Nginx源码分析 - HTTP模块篇 - HTTP Request解析过程

       深入解析Nginx HTTP模块的HTTP Request解析过程，从ngx_http_wait_request_handler函数开始，直至解析完成。解析流程如下：

       首先，Nginx通过ngx_http_wait_request_handler等待HTTP请求数据，设计亮点在于其能连续等待TCP管道中的数据，直至触发read事件，且在未读取数据时自动清理buf内存，有效防止内存暴涨。

       接下来，ngx_http_process_request_line与ngx_http_read_request_header共同解析请求行与头部信息。其中，ngx_http_read_request_header使用系统的recv函数循环接收数据，通过回调函数os/ngx_recv完成。

       随后，ngx_http_process_request_headers负责解析HTTP头部数据，如Host与Accept-Language等。

       ngx_http_process_request设定了read和write的回调函数ngx_http_request_handler，通过状态机判断事件类型，调用HTTP模块的filter链，包括header和body链两部分。filter链中，ngx_http_request_handler根据事件状态调用相应的回调函数。

       解析过程中，ngx_http_run_posted_requests用于处理子请求，将请求链内容合并到主请求上，尽管此过程可能会稍降性能，因为需要重新走一遍write的回调函数ngx_http_core_run_phases。

       最后，解析过程的核心在于ngx_http_handler函数，该函数主要用于设置write事件回调函数，即ngx_http_core_run_phases。

       至此，完整的HTTP Request解析流程在Nginx的HTTP模块中得以清晰展现。

Gin源码分析 - 中间件（1）- 介绍及使用

       中间件在Gin中起着至关重要的作用，它们构成了一条处理HTTP请求的链式结构，实现了代码的解耦和业务分离。本文将深入解析Gin的中间件使用和工作原理。

       2.1 中间件的作用

       Gin中间件有两个核心功能：一是对请求进行前置拦截，如权限验证和数据过滤；二是对响应进行后置处理，如添加统一头信息或格式化数据。这是它们作为前置过滤器和后置拦截器的角色。

       2.2 中间件的实现

       在Gin框架中，中间件本质上就是接收gin.Context参数的函数，与处理HTTP请求的Handler并无本质区别，非常直观易懂。

       3.1 使用中间件

       gin.Default()默认包含了Recovery和Logger中间件，而gin.New()则提供不带中间件的Engine。全局使用可通过gin.Engine的Use()方法，而局部使用则针对路由分组，如user组中使用Logger和Recovery。

       4.1 开发自定义中间件

       Gin支持自定义中间件，有直接接收Context参数的函数方式和返回HandlerFunc类型的封装方式，后者提供了更好的封装性。

       5. 演示与总结

       通过实际示例，我们将看到中间件如何串联执行，以及c.Next(), c.Abort(), c.Set(), c.Get()这些方法在处理流程中的作用。下文将深入剖析中间件的代码实现和常用中间件的工作机制。

HTTP连接池及源码分析（一）

       HTTP连接池是一个管理与复用HTTP连接的高效技术，它旨在提高HTTP请求的性能与效率。尤其在高并发场景中，传统每次请求建立新TCP连接并关闭，这种操作可能引起性能瓶颈。连接池通过预先创建并复用一定数量的连接，有效管理资源，避免了因等待连接而造成的性能下降。

       构建HTTP连接池的核心在于提升并发场景下的系统性能。当一个连接被占用，其他客户端线程需要等待，因此复用已有的连接成为关键。HTTP连接池通过维护目标主机与端口号跟踪连接复用情况，当找到可复用连接时，将请求发送至该连接，避免了创建新连接。连接池策略考虑安全性、空闲时间等因素，确保高效复用。

       使用HTTP连接池时，首先在Maven仓库选择合适的httpclient包，如版本4.5.，配置依赖。一个简单使用案例即可完成基本操作。核心对象包括PoolingHttpClientConnectionManager与CloseableHttpClient，PoolingHttpClientConnectionManager管理连接池，CloseableHttpClient提供可关闭的HTTP客户端。

       PoolingHttpClientConnectionManager的官方解释强调，它维护连接池，服务多线程的连接请求，基于路由管理连接，重用已有的连接而非每次创建新连接。设置setMaxTotal限制总连接数，避免资源过度占用，setDefaultMaxPerRoute确保对单个目标主机的并发请求平衡，提高整体性能。

       Apache HttpClient库的配置通过HttpClients.custom()方法开始，设置连接管理器连接池对象，使用build()方法构建配置好的CloseableHttpClient实例，确保资源高效管理与释放。

       理解连接池管理对象与HTTP客户端对象是关键，它们协同作用提升HTTP请求性能。连接池原理涉及路由管理、复用策略，通过源码探索可深入理解其内部机制与优化点。

Tomcat处理http请求之源码分析 | 京东云技术团队

       本文将从请求获取与包装处理、请求传递给 Container、Container 处理请求流程，这 3 部分来讲述一次 http 穿梭之旅。

       在 tomcat 组件 Connector 启动时，会监听端口。以 JIoEndpoint 为例，在 Acceptor 类中，socket = serverSocketFactory.acceptSocket (serverSocket); 与客户端建立连接，将连接的 socket 交给 processSocket (socket) 来处理。在 processSocket 中，对 socket 进行包装，交给线程池处理。

       线程池中的 SocketProcessor 任务，将 socket 交给 handler 处理，此 handler 为 HttpConnectionHandler 的实例。在 HttpConnectionHandler 的父类 process 方法中，根据请求的状态，创建 HttpProcessor 进行相应的处理，然后切到 HttpProcessor 的父类 AbstractHttpProccessor 中。

       在 SocketProcessor 中，从 socket 获取请求数据，进行 keep-alive 处理，数据包装等操作，最终将处理后的请求信息交给了 CoyoteAdapter 的 service 方法。

       CoyoteAdapter 的 service 方法中有两个主要任务：一是将 org.apache.coyote.Request 和 org.apache.coyote.Response 转换为继承自 HttpServletRequest 的 org.apache.catalina.connector.Request 和 org.apache.catalina.connector.Response，同时定位到 Context 和 Wrapper。二是将请求交给 StandardEngineValve 处理。

       在 postParseRequest 方法中，request 通过 URI 的信息找到属于自己的 Context 和 Wrapper。Mapper 保存了所有的容器信息，初始化时将所有容器添加到了 mapper 中。容器信息的变化由 MapperListener 监听，一旦容器发生变化，MapperListener 将其作为监听者进行处理。

       找到请求对应的 Context 和 Wrapper 后，CoyoteAdapter 将包装好的请求交给 Container 处理。从下面的代码片段，我们很容易追踪整个 Container 的调用链，形成时间线图。

       最终，StandardWrapperValve 将请求交给 Servlet 处理完成，至此一次 http 请求处理完毕。