1.【拿走不谢】Flutter3.19仿抖音实战短视频源码
2.Flutter系统网络加载流程
3.flutter热更新安卓端详细教程-附源码-超简单
4.Flutter(四)之Flutter的布局Widget

【拿走不谢】Flutter3.19仿抖音实战短视频源码

       初步探讨Flutter3.仿抖音实战短视频源码，完整为学习者提供一份便捷的开源实践指南。该项目基于flutter3..5、项目dart3.3.3以及getx等技术，完整致力于打造一个类似于抖音的开源app实战项目，其中包含了商城、项目deepfakes 源码购物车、完整支付等关键功能模块。开源通过友盟SDK接入，项目实现对用户下载、完整安装、开源活跃度以及次日留存等统计数据的项目收集与分析，使开发者可以深入理解用户行为。完整

       从页面布局到逻辑设计，开源此项目经历了多次迭代与优化，项目旨在提供给开发者一个全面的Flutter学习实战案例。对于Flutter进阶之路，本项目提供了三个关键阶段的学习目标：

       1. **Flutter开发必备Dart基础**：掌握Dart语言的使用与特性，这是构建Flutter应用的基础。

       2. **Flutter核心技术**：深入了解组件设计、页面布局、路由管理、网络请求、数据缓存、动画效果等关键功能，为构建复杂应用打下坚实的基础。

       3. **开发实战企业级APP**：运用所学技术，捕鱼达人3.0源码实际操作构建可商用的移动应用，提升项目实战经验。

       在技术选型方面，本项目采用vscode作为编辑器，Flutter3..5作为核心框架，搭配getx进行状态管理。网络请求使用dio，缓存服务则选用shared_preferences。对于预览、刷新加载、Toast提示、视频播放等功能，使用了photo_view、easy_refresh、toast、video_player和chewie等插件，形成强大的功能组合。

       项目中特别关注启动页与自定义开屏广告的实现，通过接入字节跳动穿山甲广告，开发者可以实现收益。视频播放功能通过video_player实现，强调了播放器状态更新的重要性。在设计上，使用bottomNavigationBar实现底部导航页面的切换，Stack组件定位视频页面布局，TabBar与PageView组件则实现顶部菜单和页面的自动查券源码联动切换，确保用户流畅的交互体验。

       学习Flutter时，不仅需要熟练掌握技术，更需深入思考，积极应对挑战，通过实际项目经验的积累，提升自我。本项目通过截图展示部分关键功能，希望能够帮助到有需要的学习者。

Flutter系统网络加载流程

       Flutter原生支持在Image组件上显示网络，最简单的使用方式如下，调用Image的命名构造方法Image.network即可实现网络的下载显示。

Widgetimage=Image.network(imageUrl)；

       那么，它内部是如何实现的呢？是否有做缓存处理或其他优化操作呢？带着疑问，我们一起来看下它的底层究竟是如何实现的。

一、从构造函数开始

       我们以最简单的调用方式举例，当我们使用Image.network(imageUrl)这种方式来显示时，Image组件内部image属性就会被赋值NetworkImage。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}

       这里引出了一个类叫NetworkImage，它是ImageProvider的子类，专门实现网络的下载和解析逻辑。当然你直接点进去看到的其实是个抽象类，并不是真正实现下载逻辑的地方，真正实现网络下载解析的在'_network_image_io.dart’这个文件下。构造函数知道这些就够了。信管家的源码接下来就看Image是在何时触发网络的下载的。

二、下载入口

       Image是一个StatefulWidget，它又一个对应的State叫_ImageState。在这个_ImageState的生命周期中，控制着的下载过程。

       State的生命周期可以简单的分为：构造函数→initState→didChangeDependencies→build

       因此，我们顺着这个顺序找，很快看到一个可疑的地方，didChangeDependencies中的_resolveImage方法。而TickerMode则是用于控制动画的，在这里被用于判断是否禁用了动画。关于TickerMode的相关介绍，可以看下这篇文章

//完整源码@overridevoiddidChangeDependencies(){ _updateInvertColors();//处理的入口_resolveImage();//当动画被禁用时，也是无法显示的，这个if(TickerMode.of(context))//添加流处理的监听_listenToStream();else_stopListeningToStream(keepStreamAlive:true);super.didChangeDependencies();}

       我们进入到_resolveImage方法中去。

void_resolveImage(){ //ScrollAwareImageProvider包装了我们的NetworkImagefinalScrollAwareImageProviderprovider=ScrollAwareImageProvider<Object>(context:_scrollAwareContext,imageProvider:widget.image,);//新建流finalImageStreamnewStream=provider.resolve(createLocalImageConfiguration(context,size:widget.width!=null&&widget.height!=null?Size(widget.width!,widget.height!):null,));assert(newStream!=null);//更新流_updateSourceStream(newStream);}

       _resolveImage方法就做了三件事。

       1、用ScrollAwareImageProvider包装了NetworkImage

       2、创建流对象ImageStream

       3、更新流

2.1、ScrollAwareImageProvider

       ScrollAwareImageProvider也是ImageProvider的子类，它的作用很简单，就是防止在快速滑动的时候加载，当存在快速滑动时，会将解析的视觉测量系统源码工作放到下一帧处理。至于具体如何实现，我们放在后面再提。

2.2、ImageConfiguration

       ImageConfiguration由方法createLocalImageConfiguration创建，保存了的基本配置信息，如Bundle，屏幕项目比devicePixelRatio，本地化local，尺寸size，平台platform等。

2.3、ImageStream

       表示一个流，可以添加观察者ImageStreamCompleter来监听是否处理完成。一个流可以添加多个观察者。

       ImageStream由provider的resolve方法调用后创建。通过源码可知，此处的provider就是ScrollAwareImageProvider对象。但是它内部并没有实现resolve方法，因此此处调用的是父类ImageProvider的resolve方法。

三、流和Key

       以下代码截取自ImageProvider，并且删减了无关代码。

ImageStreamresolve(ImageConfigurationconfiguration){ //创建流，这里直接调用了ImageStream的构造函数，并没有用到configurationfinalImageStreamstream=createStream(configuration);//关键在这里，这里会根据configuration创建一个唯一key_createErrorHandlerAndKey(configuration,//成功的回调(Tkey,ImageErrorListenererrorHandler){ resolveStreamForKey(configuration,stream,key,errorHandler);},//下面是错误回调，可以不关注(T?key,Objectexception,StackTrace?stack)async{ awaitnull;//waitaneventturnincasealistenerhasbeenaddedtotheimagestream.InformationCollector?collector;if(stream.completer==null){ stream.setCompleter(_ErrorImageCompleter());}stream.completer!.reportError(exception:exception,stack:stack,context:ErrorDescription('whileresolvinganimage'),silent:true,//couldbeanetworkerrororwhatnotinformationCollector:collector,);},);returnstream;}

       resolve方法的作用是创建流对象ImageStream，并根据传入的配置信息configuration，创建对应的Key，这个Key用于缓存。

       那么这个key到底是怎么创建的呢，我们进入到_createErrorHandlerAndKey方法中查看。关键代码如下，已删除无关代码。

Future<T>key;try{ key=obtainKey(configuration);}catch(error,stackTrace){ handleError(error,stackTrace);return;}key.then<void>((Tkey){ obtainedKey=key;try{ successCallback(key,handleError);}catch(error,stackTrace){ handleError(error,stackTrace);}}).catchError(handleError);

       可以看到方法实现中调用了ImageProvider的obtainKey方法，而这个方法在ImageProvider并没有具体实现，需要子类完成对应的实现。

Future<T>obtainKey(ImageConfigurationconfiguration);

       还记得上文的分析不，我们说传入的imageProvider实例是ScrollAwareImageProvider对象，因此对应的实现也要到这个类中去查找。很快，我们找到obtainKey方法的实现，可以看到它做了个透传，具体是由它包装的类也就是NetworkImage来实现的。

@overrideFuture<T>obtainKey(ImageConfigurationconfiguration)=>imageProvider.obtainKey(configuration);

       那么，我们就去NetworkImage找obtainKey。

       注意下真正的NetworkImage实现是在_network_image_io.dart文件下的。

Future<NetworkImage>obtainKey(image_provider.ImageConfigurationconfiguration){ returnSynchronousFuture<NetworkImage>(this);}

       到这，我们就知道了NetworkImage的key为SynchronousFuture。

       获取到key后的下一步就是调用_createErrorHandlerAndKey方法的successCallback回调。从而触发了下一个流程resolveStreamForKey。

_createErrorHandlerAndKey(configuration,(Tkey,ImageErrorListenererrorHandler){ //拿到Key之后的回调resolveStreamForKey(configuration,stream,key,errorHandler);})四、根据key来处理流

       还是回到子类ScrollAwareImageProvider中，它重写了父类的resolveStreamForKey方法，前文提到，ScrollAwareImageProvider是用来防止列表在快速滑动的时候来加载的，那么它是如何实现的？我们就从resolveStreamForKey这个方法中来一探究竟。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}0

       Scrollable用于滑动组件，它有个方法叫recommendDeferredLoadingForContext，表示是否建议延迟加载。内部最终是根据滑动速度和当前设备的最大物理尺寸的边去比较，如果大于，表示速度过快，那么就建议延迟。具体逻辑在scroll_physics.dart文件下。这里不多做介绍。

       一旦当前应用处于滑动状态，并且速度过快，那么，的加载将会被推迟到下一帧再进行尝试。因此我们说，当处于快速滑动时，是无法加载的。

       当判断可以加载时，操作流将会被移交给被包装类imageProvider，这里是NetworkImage来处理。但是，NetworkImage没有实现resolveStreamForKey方法，因此最终还是跑到了ImageProvider类中的resolveStreamForKey方法下。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}1

       当第一次加载网络图的时候，会直接走到下面这个逻辑中。这里涉及到一个很重要的类，ImageCache。它是做缓存用的。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}.1、ImageCache

       缓存类，只做了内存缓存。它由PaintingBinding持有，是一个单利。它的内部通过三个Map来缓存。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}3

       从缓存器中获取的逻辑集中在putIfAbsent方法中。以下代码已经去掉无关代码。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}.2、load

       一旦在ImageCache中找不到缓存的，就会通过loader回调出来，走真正的下载流程。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}5

       还是先看ScrollAwareImageProvider类，里面实现了load方法，并透传给了NetworkImage来实现。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}6

       在NetworkImage下，可以找到对应的load方法实现。里面有个_loadAsync方法，它就是我们要找的下载核心代码。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}7五、下载

       饶了一大圈，终于来到了下载的地方了。可以看到下载的逻辑很简单，创建一个下载的/post/

flutter热更新安卓端详细教程-附源码-超简单

       要成为一个优秀的Android开发者，构建坚实的知识体系是关键。本文将提供一个全面的Flutter安卓端热更新教程，包括源码，帮助你掌握这一技术。

       首先，考虑到Flutter项目默认使用kt语言，由于我对java更加熟悉，我选择删除项目下的android文件夹并重新生成java的安卓代码。这一步是准备工作的一部分，确保代码的顺利转换和避免导入包时的错误。

       接下来，将复制的代码进行原样导入，建议使用Android Studio（AS）进行操作，以减少导包错误的可能性。无需对代码进行任何修改。

       在代码中注册自定义的类，确保热更新功能的正常运行。

       完成准备工作后，进行打包操作，以获得运行环境。

       运行结果显示更新后的效果。将“初始化项目”替换为“热更新”并重新打包。然后，将打包后的文件解压，将“libapp.so”重命名为“hotlibapp.so”，并放置于手机根目录中。

       重启应用，首页将显示“热更新”，同时，目录下的文件会自动清除，重启后应用将加载新包。

       操作大功告成！在实际项目中，只需将下载的文件直接放置于lib文件夹即可，无需经过手机根目录加载。

       对于更多学习资源，如编程路线、面试题集合/面经及系列技术文章等，可以访问开源项目： /post/