1.08. Sentinel 流量控制和接口防护
2.Redis 源码原版哨兵模式 - 源码梳理
3.sentinel持久化到nacos详细配置
4.[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案
5.限流神器Sentinel，不了解一下吗？
6.超详细的源码原版Sentinel入门

08. Sentinel 流量控制和接口防护

       分布式系统的「流量控制和防护」工具Sentinel由Alibaba开发，提供实时监控、源码原版熔断、源码原版限流和系统保护等功能，源码原版确保服务在面对高并发、源码原版易语言烟花源码大流量时保持稳定性和可靠性。源码原版

       在高并发场景下，源码原版如抢购秒杀系统，源码原版大量并发请求可能瞬间压垮服务器。源码原版Sentinel的源码原版限流功能，如在1.8.6版本中，源码原版能有效管理请求流量，源码原版避免系统过载。源码原版

       下载Sentinel的源码原版方式有二进制运行包或源码编译，推荐官网下载，如github.com/alibaba/Sentinel，或使用网盘drive.uc.cn/s/de...。

       Sentinel与Spring Cloud集成，创建sentinel-demo模块，添加依赖，配置监控台地址，创建简单接口，访问localhost:/sentinel...测试。

       JMeter作为性能测试工具，帮助评估服务负载能力，官网下载jmeter.apache.org/downl...，网盘drive.uc.cn/s/9caafda...。chrome 查看网页源码运行JMeter，开启线程，暴力请求接口。

       在压力测试中，JMeter能显示QPS（每秒请求次数）结果，如2万次。通过Sentinel后台设置QPS阈值，如次/秒，超过阈值则拒绝请求，实现流量控制。

       Sentinel提供多种流量控制规则，如快速失败、Warm Up和排队等待，灵活调整系统响应策略。

       总之，Sentinel是一款强大且全面的流量控制和防护工具，确保微服务系统在高并发、大流量环境下稳定运行。完整代码可在仓库gitee.com/cunzaizhe/xia...或github.com/tigerleeli/x...查找。关注微信公众号：“小虎哥的技术博客”，获取更多技术资源，成为更优秀的程序员。

Redis 哨兵模式 - 源码梳理

       本文以Redis 7.0.版本为基准，如有不妥之处，敬请指正。

       哨兵模式的代码流程逻辑如下：哨兵节点每秒（主从切换时为1秒）向已知的主节点和从节点发送info命令。接收到主节点的gcc 源码安装 卸载info回复后，解析其中的slave字段信息，进而创建相应的从节点instance。收到从节点的info回复后，解析其中的slave_master_host、slave_master_port、slave_master_link_status、slave_priority、slave_repl_offset、replica_announced等信息（步骤2和sentinelInfoReplyCallback）。

       在sentinel.masters的初始数据中，来自于sentinel.conf中的monitor，利用info命令探测主节点及其所属的从节点。通过订阅__sentinel__:hello频道，获取其他哨兵节点的信息。其中，link->act_ping_time表示最早一次未收到回复的ping请求发送时间，收到回复后其会被重置为0。因此，其不为0时，表示有未收到回复的ping请求。link->last_avail_time表示最近一次收到对ping有效回复的时间，link->last_pong_time表示最近一次收到对ping回复（有效和无效）的时间，link->pc_last_activity表示最近一次收到publish的消息，ri->role_reported_time表示最近一次收到info且回复中role相比于上次发生改变的时间。

       Raft一致性算法

       thesecretlivesofdata.com...

sentinel持久化到nacos详细配置

       1. 首先，搭建Nacos环境，包括单例和集群模式，srm区域分割 源码详细步骤参考先前文档。

       2. 从github.com/alibaba/Sentinel下载Sentinel源码。

       3. 使用编辑器打开sentinel-dashboard。

       4. 修改pom.xml文件，因为我们使用的是Nacos。

       5. 将项目test中的nacos文件复制到正式项目中。

       6. 在nacos文件中创建NacosConfigProperties.java文件，并输入相应代码。

       7. 将Nacos配置参数注入到容器中，并修改NacosConfig文件。

       8. 修改规则控制器类。

       9. 修改前端代码，具体为sidebar.html文件。

       . 修改js文件中的identity.js，将'FlowServiceV1'替换为'FlowServiceV2'。

       . 在代码中搜索'/dashboard/flow/'，定位到第行。

       将let url = '/dashboard/flow/' + $scope.app; 替换为：let url = '/dashboard/v2/flow/' + $scope.app;

       . 修改项目的配置文件application.properties。

       直接使用Maven打包项目，运行即可。

       . 进行熔断改造，包括以下步骤：

       在nacos文件中添加熔断改造类，用于获取规则和推送规则到Nacos。

       增加NacosConfigUtil的配置参数，该参数是Nacos配置文件名称的后缀。

       增加NacosConfig中degrade的转换，并注入到容器中（如果没有该配置，微信导购源码则之前的拉取和推送Nacos类会报错）。

       修改degrade的API调用类，具体代码如下。

       具体类代码内容。

[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案

       哨兵模式的 Redis 集群在部署时可能出现脑裂现象，即产生多个主服务导致数据不一致的情况。哨兵通过检查、发现故障并进行故障转移来维护集群的高可用性。合理部署配置哨兵和主服务可以有效降低脑裂现象。配置哨兵节点个数和选举法定人数，确保多个哨兵能进行相互选举，选出领导者哨兵进行故障转移，法定人数一般建议为哨兵总数的一半以上，以实现少数服从多数的决策。对于主服务，通过修改配置，当主服务与一定数量的副本失去联系时，禁止客户端向故障主服务进行写操作，从而避免数据不一致的情况。解决此问题时，需注意配置选项min-slaves-to-write，其依赖于副本的链接个数，合理设置以确保集群的故障转移能力。高版本的 Redis 已对相关选项进行了优化。总之，通过合理部署哨兵和主服务配置，可以有效管理 Redis 集群，减少脑裂现象带来的问题。

限流神器Sentinel，不了解一下吗？

       限流神器Sentinel，你不可不知的流量防卫专家

       Sentinel作为分布式系统中的流量管理工具，它的核心职责是保护系统免受过度流量冲击。它不仅可以实现单机限流，还能在分布式环境中提供精准的集群限流，确保服务的稳定性和可靠性。

       Sentinel的生态环境得益于阿里巴巴的Java生态建设，与Spring Cloud Alibaba、Rocket、Nacos等技术紧密结合，支持广泛的应用场景，降低了学习和应用的门槛。

       核心概念中，资源是Sentinel的基础，如Java方法、代码块或接口，配合控制台使用，规则则是用户根据不同场景制定的保护策略，包括流量限流、熔断和系统保护等。

       限流部分，Sentinel提供简单易用的API，通过定义资源和规则，实现流量控制。与RateLimiter的区别在于其更强大的功能和配置灵活性。

       控制台限流则提供一个轻量级的管理界面，支持监控、规则管理和推送，需要通过特定依赖与Sentinel客户端通信。

       集群限流是Sentinel的重要特性，它通过精确的流量控制和单机限流的组合，确保整体流量的稳定控制。

       Sentinel的熔断功能在微服务架构中尤其关键，它能处理调用链路中的不稳定因素，保护服务免受雪崩影响。

       总结来说，Sentinel是流量管理的强大工具，通过深入学习和实践，能有效提升系统的可用性和稳定性。如果你想了解更多细节，可以参考项目源码和后续的源码分析文章。

超详细的Sentinel入门

       简介：随着微服务的普及，服务稳定性成为关键因素。Sentinel 作为分布式系统的流量控制工具，专注于流量控制、熔断降级及系统负载保护，确保服务稳定性。

       Sentinel 的核心定位是分布式系统的流量防护系统。在微服务架构中，服务间的稳定性至关重要，而 Sentinel 通过限流、熔断降级等功能，提供了一种重要的稳定性保障手段。

       Sentinel 的主要特性包括流量控制、熔断降级、系统负载保护等，其旨在从流量层面确保服务稳定运行。与其他流量控制工具相比，Sentinel 以其强大的功能和灵活性脱颖而出。

       入门指南

       一、基本概念

       了解 Sentinel 的基础概念，包括其定位、目标及主要功能。

       二、Hello World 示例

       通过简单的示例，展示如何在项目中引入 Sentinel 并实现基本的流量控制。

       步骤

       引入 Maven 依赖

       定义规则

       编写代码并测试

       三、使用方式

       详细说明如何在项目中使用 Sentinel，包括限流、熔断降级等具体应用。

       方法

       抛出异常方式

       返回布尔值方式

       注解方式

       四、管理控制台

       介绍如何利用 Sentinel 的管理控制台进行流量监控、规则管理等操作。

       步骤

       下载控制台 jar 包

       启动控制台

       接入客户端

       五、动态规则

       阐述动态规则的两种实现方式：手动定义规则与使用数据源。

       方式

       手动定义规则

       数据源管理规则

       六、Nacos 集成示例

       演示如何使用 Nacos 与 Sentinel 集成，实现规则的持久化管理。

       步骤

       启动 Nacos 服务器

       配置 Nacos

       改造 Sentinel 源码

       接入配置到应用

       总结：Sentinel 作为一款强大的流量控制工具，通过其丰富的功能和灵活的规则管理，为微服务架构提供了强大的稳定性保障。通过本文的介绍，希望能够帮助读者快速入门并掌握 Sentinel 的基本用法。

如何评价阿里巴巴sentinel开源?

       如何评价阿里巴巴sentinel开源？

       sentinel是一个针对微服务架构的流量控制和监控平台，它通过一系列的规则来实现流量的限流、降级、系统保护等功能。sentinel的核心在于其规则的执行机制和功能插槽的实现。

       规则执行机制基于责任链模式，当执行代码时，会根据资源调用ProcessorSlotChain中的规则，这个过程通过SphU.entry("HelloWorld")实现。ProcessorSlotChain包含多种功能插槽，如NodeSelectorSlot、ClusterBuilderSlot、StatisticSlot、FlowSlot、DegradeSlot和SystemSlot等。

       NodeSelectorSlot收集资源路径，ClusterBuilderSlot构建资源统计信息，StatisticSlot用于实时统计调用数据，FlowSlot根据规则进行限流，DegradeSlot根据响应时间和异常率决定熔断，而SystemSlot则动态调整入口流量与系统容量。这些功能插槽构成了sentinel的执行链条。

       在实现上，sentinel使用了高性能的滑动窗口数据结构LeapArray来统计指标数据，并通过SPI接口扩展Slot Chain，允许用户自定义功能。

       在配置方面，通过SentinelWebAutoConfiguration实现自动配置，生成SentinelWebInterceptor拦截器，对Web请求进行处理。@SentinelResource注解用于标记方法，生成代理类，从而开启sentinel的限流等功能。

       资源对应的ProcessorSlotChain通过CtSph中的参数初始化，这个参数在Env的静态代码块中获取dashboard规则。

       sentinel与服务端dashboard交互通过客户端与服务端的通信实现，源码阅读可以深入了解其内部实现。

       总之，sentinel以其灵活的规则系统、高性能的数据处理能力以及丰富的功能插槽，成为了一款强大的流量控制和监控工具。其自动配置和自定义扩展特性，使得它在微服务架构中具有广泛的应用前景。