1.whisperԴ??
2.OpenAI 开源的免费 AI 语音转文字工具 - Whisper，一步一步本地部署运行
3.B站动态转发抽奖脚本+教程

whisperԴ??

       想象一下，身边有一个随时待命、聪明过人的个人AI小助手，只需语音指令就能满足你的需求。那么，web文件推送源码如何在5分钟内打造这样一款专属的AI呢？本文将带你从零开始，以新手友好的方式，一步步搭建语音对话机器人。

       语音对话系统的基础构建

       一个语音对话机器人的核心由硬件和软件两部分组成，本文主要关注软件部分，它通常包括：

       快速搭建步骤

       为了简化过程，我们将采用开源技术进行搭建。iapp加载动画源码首先，使用阿里开源的FunASR进行语音识别，其中文识别效果优于OpenAI Whisper。你可以通过以下代码测试：

       ...

       大语言模型与个性化回答

       利用大语言模型（LLM），如LLaMA3-8B，理解和生成回复。GitHub上已有中文微调的版本，部署教程如下：

       下载代码

       下载模型

       安装所需包

       启动服务（注意内存优化）

       通过人设提示词定制个性化回答

       无GPU资源时，可选择调用云端API，后续文章会详细介绍。

       语音生成（TTS）

       使用ChatTTS将文字转化为语音，同样采用FastAPI封装，web流程管理源码具体步骤略。

       前端交互：Gradio

       Gradio帮助我们快速构建用户界面，以下是WebUI的代码示例：

       ...

       系统搭建完毕与扩展

       现在你已经拥有一个基础的语音对话系统，但可以进一步添加更多功能，提升用户体验。如果你觉得本文有帮助，记得点赞支持。

       关注我的公众号，获取更多关于AI工具和自媒体知识的内容。如果你想获取源码，请私信关键词“机器人”。

OpenAI 开源的ng音和源码免费 AI 语音转文字工具 - Whisper，一步一步本地部署运行

       OpenAI 推出的开源免费工具 Whisper，以其出色的语音识别功能吸引了不少关注。这款模型不仅能够进行多语言的语音转文本，还能进行语音翻译和语言识别，实用价值极高。市面上许多语音转文字服务如讯飞语记等都收费，而Whisper作为开源选择，无疑是一个经济实惠且性能强大的解决方案。

       想在本地体验Whisper，首先需要为Windows设备安装ffmpeg和rust。ffmpeg可以从ffmpeg.org下载并配置环境变量，而rust则可以从rust-lang.org获取并确保命令行可用。windows部分源码图接着，创建一个python虚拟环境，安装Whisper所需的依赖库。

       运行Whisper的过程相当直接。通过命令行，只需提供音频文件如"Haul.mp3"，并指定使用"medium"模型（模型大小从tiny到large递增）。首次运行时，Whisper会自动下载并加载模型，然后开始识别并输出文本，同时将结果保存到文件中。如果想在Python代码中集成，也相当简单。

       如果你对此技术感兴趣，不妨亲自尝试一下。项目的源代码可以在github.com/openai/whisper找到。这不仅是一次AI技术的体验，还可能开启语音转文字的新篇章。更多详情可参考gpt.com/article/的信息。

       标签推荐：#AI技术 #OpenAI开源 #Whisper模型 #语音转文字 #ChatGPT应用

B站动态转发抽奖脚本+教程

       在B站世界中，动态分享抽奖已经成为粉丝互动的热门活动。本文将带你深入了解如何使用Python脚本来自动化这个过程，包括转发计数和幸运用户私信的发送。请注意，B站API并不提供所有用户数据，因此在大量用户参与时可能无法适用。

       首先，让我们掌握基本的步骤。为了运行脚本，你需要具备Python 2的环境，因为脚本是针对Python 2编写的。从官网下载并配置好环境变量至关重要。以下是操作指南：

       1. **下载Python 2**：访问Python官网下载并安装最新版本，确保环境变量已配置。

       2. **配置环境变量**：在命令提示符中，输入`chcp `设置编码，然后`set PYTHONIOENCODING=utf-8`以处理中文字符。

       3. **创建脚本**：在桌面上创建一个名为"抽奖.py"的文本文件，确保扩展名可见。你可以参考Hack Inn大佬的脚本，链接已删除，但可以搜索相关教程。

       4. **修改脚本**：将脚本中的关键代码片段粘贴到文档中，如获取动态详情的函数，数据库查询和随机抽取用户ID的部分。

       以下是一段简化后的核心代码：

       ```html

       源码核心部分：

       ```python

       def get_info_and_send_msg(Dynamic_id):

        BiliJson = ... # 从API获取动态详情，获取转发数和UP主UID

        Total_count = BiliJson['data']['card']['desc']['repost']

        UP_UID = BiliJson['data']['card']['desc']['user_profile']['info']['uid']

        Bilibili_Doge = random.randint(0, Bilibili_Key)

        if check_user(Bilibili_Doge):

        user_info = ... # 从数据库查询用户信息

        send_private_msg(user_info)

       def check_user(Doge_ID):

        res = ... # 检查ID是否存在数据库

        return len(res) > 0

       def send_private_msg(user_info):

        user_id, uname, comment = user_info

        print(f"用户ID: { user_id}, 用户名: { uname}, 转发详情: { comment}")

        send_link = input(TellTime() + "是否发送私信？ (Y/N): ")

        if send_link.lower() in ['y', 'yes', '是']:

        webbrowser.open(f"/#/whisper/mid{ user_id}")

       # 调用函数

       GetTotalRepost() # 获取总转发数

       GetLuckyDog() # 抽取幸运用户

       ```

       在实际操作中，将动态链接粘贴到命令行中，运行`python 抽奖.py`。执行后，脚本会统计转发次数，找到中奖用户，询问是否发送私信。如果你想查看数据库中的用户信息，可以使用SQLiteSpy等工具打开Bilibili_TMP.db文件。

       为了更顺利地参与抽奖，确保你理解了脚本的工作原理，并根据需求进行相应的调整。同时，遇到编码问题时，可以查阅相关文档或咨询作者Love丶伊卡洛斯，Q群。

       抽奖抽奖，乐趣无穷，现在就来体验一下吧！