1.Redis 码部radix tree 源码解析
2.Redis 源码剖析 3 -- redisCommand
3.[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案
4.Redis 哨兵模式 - 源码梳理
5.一分钟安装Redis
6.如何在ubuntu18.04上安装和配置redis呢?

Redis radix tree 源码解析

       Redis 实现了不定长压缩前缀的 radix tree，用于集群模式下存储 slot 对应的码部所有 key 信息。本文解析在 Redis 码部中实现 radix tree 的核心内容。

       核心数据结构的码部定义如下：

       每个节点结构体 (raxNode) 包含了指向子节点的指针、当前节点的码部 key 的长度、以及是码部怎么使用asp源码否为叶子节点的标记。

       以下是码部插入流程示例：

       场景一：仅插入 "abcd"。此节点为叶子节点，码部使用压缩前缀。码部

       场景二：在 "abcd" 之后插入 "abcdef"。码部从 "abcd" 的码部父节点遍历至压缩前缀，找到 "abcd" 空子节点，码部插入 "ef" 并标记为叶子节点。码部

       场景三：在 "abcd" 之后插入 "ab"。码部ab 为 "abcd" 的码部前缀，插入 "ab" 为子节点，并标记为叶子节点。同时保留 "abcd" 的前缀结构。

       场景四：在 "abcd" 之后插入 "abABC"。ab 为前缀，创建 "ab" 和 "ABC" 分别为子节点，保持压缩前缀结构。

       删除流程则相对简单，找到指定 key 的叶子节点后，向上遍历并删除非叶子节点。若删除后父节点非压缩且大小大于1，则需处理合并问题，以优化树的高度。

       合并的条件涉及：删除节点后，检查父节点是否仍为非压缩节点且包含多个子节点，以此决定是否进行合并操作。

       结束语：云数据库 Redis 版提供了稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的短线窥测指标源码数据库服务，基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持主备版和集群版高可用架构。提供全面的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案，欢迎使用。

Redis 源码剖析 3 -- redisCommand

       Redis 使用 redisCommand 结构体处理命令请求，其内包含一个指向对应处理函数的 proc 指针。redisCommandTable 是一个存储所有 Redis 命令的数组，位于 server.c 文件中。此数组通过 populateCommandTable() 函数填充，该函数将 redisCommandTable 的内容添加到 server.commands 字典，将 Redis 支持的所有命令及其实现整合。

       populateCommandTable() 函数中包含 populateCommandTableParseFlags() 子函数，用于将 sflags 字符串转换为对应的 flags 值。lookupCommand*() 函数族负责从 server.commands 中查找相应的命令。

[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案

       哨兵模式的 Redis 集群在部署时可能出现脑裂现象，即产生多个主服务导致数据不一致的情况。哨兵通过检查、发现故障并进行故障转移来维护集群的高可用性。合理部署配置哨兵和主服务可以有效降低脑裂现象。配置哨兵节点个数和选举法定人数，确保多个哨兵能进行相互选举，选出领导者哨兵进行故障转移，法定人数一般建议为哨兵总数的一半以上，以实现少数服从多数的决策。对于主服务，通过修改配置，当主服务与一定数量的副本失去联系时，禁止客户端向故障主服务进行写操作，从而避免数据不一致的情况。解决此问题时，lv可溯源码需注意配置选项min-slaves-to-write，其依赖于副本的链接个数，合理设置以确保集群的故障转移能力。高版本的 Redis 已对相关选项进行了优化。总之，通过合理部署哨兵和主服务配置，可以有效管理 Redis 集群，减少脑裂现象带来的问题。

Redis 哨兵模式 - 源码梳理

       本文以Redis 7.0.版本为基准，如有不妥之处，敬请指正。

       哨兵模式的代码流程逻辑如下：哨兵节点每秒（主从切换时为1秒）向已知的主节点和从节点发送info命令。接收到主节点的info回复后，解析其中的slave字段信息，进而创建相应的从节点instance。收到从节点的info回复后，解析其中的slave_master_host、slave_master_port、slave_master_link_status、slave_priority、slave_repl_offset、replica_announced等信息（步骤2和sentinelInfoReplyCallback）。

       在sentinel.masters的初始数据中，来自于sentinel.conf中的monitor，利用info命令探测主节点及其所属的从节点。通过订阅__sentinel__:hello频道，获取其他哨兵节点的信息。其中，link->act_ping_time表示最早一次未收到回复的ping请求发送时间，收到回复后其会被重置为0。因此，其不为0时，表示有未收到回复的溯源码真假美国ping请求。link->last_avail_time表示最近一次收到对ping有效回复的时间，link->last_pong_time表示最近一次收到对ping回复（有效和无效）的时间，link->pc_last_activity表示最近一次收到publish的消息，ri->role_reported_time表示最近一次收到info且回复中role相比于上次发生改变的时间。

       Raft一致性算法

       thesecretlivesofdata.com...

一分钟安装Redis

       快速部署Redis的步骤

       要安装Redis，您可以选择离线安装或Docker部署，以下是具体步骤:

       离线安装

       首先，从Redis官网https://redis.io下载最新版本的redis源代码包。

       将下载的redis.tar.gz文件上传至系统目录 /opt。

       检查系统中是否已安装Redis，可通过命令行确认。

       解压下载的文件到/usr/local目录。

       重命名解压后的目录，便于识别。

       删除原始的tar.gz文件。

       进入解压后的目录，进行编译安装。

       编辑redis.conf文件以配置您的需求。

       创建一个新的redis.service文件，管理服务启动。

       重新加载系统服务，使更改生效。

       确保redis.service文件的权限设置正确。

       启动Redis服务，开始运行。

       设置Redis在开机时自动启动。

       验证安装成功，连接Redis服务。

       Docker安装

       在Docker中，拉取Redis的官方镜像。

       创建一个新的Docker容器，配置并启动Redis。

       通过Docker命令行登录到运行中的夸迪朔源码Redis容器。

       集群设置

       在从节点上，对redis.conf进行相应修改以配置副本。

       重启从节点的Redis服务以应用更改。

       检查从节点上的副本信息确认配置正确。

       同样，在主节点上查看副本信息以确保集群正常运行。

       卸载与清理

       在完成使用后，停止Redis服务。

       删除Redis相关的目录和文件，清理安装。

如何在ubuntu.上安装和配置redis呢?

       在Ubuntu服务器上安装并配置Redis，通过以下步骤实现简洁高效的部署流程：

       首先，确保安装了Ubuntu Server .。在安装过程中，选择默认配置即可，注意在重启后卸载安装镜像盘。

       其次，通过SSH远程连接Ubuntu Server。在Windows 系统中，使用自带的SSH工具，输入连接指令并输入密码，进行远程连接。

       接着，为简化操作，执行“sudo su”命令，以管理员权限运行后续命令，同样输入密码确认。

       完成最小化安装后，进行Redis部署。推荐使用官网下载的源码进行编译，以获取最新版本。尽管通过apt安装Redis便捷，但可能遇到版本不匹配或依赖问题。编译过程虽然耗时，但可确保使用最合适的版本。下载并解压Redis源码，将redis-server与redis-cli复制到/usr/bin目录，并设置权限。

       对于需要使用的ReJSON功能，确保下载并放置rejson.so文件于/etc/redis目录下，同样设置权限。ReJSON模块可通过Redis官网获取。

       配置redis.conf文件时，主要调整save、port、timeout、requirepass、dir与loadmodule等关键项，确保服务正常运行。通过执行redis-server /etc/redis/redis.conf启动Redis服务。

       为了实现开机自动启动Redis服务，在/lib/systemd/system目录下创建redis-server.service文件，配置服务启动和停止命令，确保在重启后服务正常运行。执行“systemctl start redis-server”开启服务，使用“systemctl enable redis-server”设置开机自动启动。最后，通过重启Ubuntu确认服务状态。

       至此，Ubuntu服务器上的Redis部署工作完成，实现高效、稳定的Redis服务运行。

linux怎么安装redis

       Linux安装Redis的步骤：

       1. 下载Redis源码

       访问Redis官网，下载最新稳定版本的源码包。

       2. 解压源码包并编译安装

       使用tar命令解压源码包，然后进入解压后的目录，执行make命令进行编译。编译完成后，执行make install进行安装。

       3. 配置Redis

       安装完成后，需要进行Redis的配置。进入Redis的源码目录，复制一个redis.conf配置文件到安装目录，并修改配置文件中的相关参数。

       4. 启动Redis服务

       进入Redis安装目录的bin目录，执行./redis-server命令启动Redis服务。也可以使用systemd或supervisord等工具来管理Redis服务的启动和停止。

       以下是

       下载Redis源码:

       访问Redis官方网站，在“Download”页面找到适合Linux系统的源码包进行下载。通常源码包为tar.gz格式。

       解压源码包并编译安装:

       使用Linux系统的文件解压工具tar，将下载的源码包解压到指定目录。然后进入解压后的源码目录，执行make命令进行编译。这个过程可能需要一些依赖库的支持，如gcc等，确保系统已安装这些依赖。编译完成后，在源码目录下执行make install进行安装。

       配置Redis:

       安装完成后，需要配置Redis服务。进入Redis的源码目录，找到redis.conf这个配置文件，复制一份到安装目录，并根据实际需求修改配置文件中的参数，如设置端口号、绑定IP地址等。这些配置决定了Redis服务的基本运行方式。

       启动Redis服务:

       完成配置后，就可以启动Redis服务了。进入Redis安装目录的bin目录，执行./redis-server命令启动服务。如果需要后台运行或者希望使用systemd等工具管理Redis服务，可以在启动命令中加入相应的参数或配置。

       完成以上步骤后，Linux上的Redis就已经安装并可以运行了。

Redis 实现分布式锁 +Redisson 源码解析

       在一些场景中，多个进程需要以互斥的方式独占共享资源，这时分布式锁成为了一个非常有用的工具。

       随着互联网技术的快速发展，数据规模在不断扩大，分布式系统变得越来越普遍。一个应用往往会部署在多台机器上（多节点），在某些情况下，为了保证数据不重复，同一任务在同一时刻只能在一个节点上运行，即确保某一方法在同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中，应用是在同一进程下的，仅需通过Java提供的 volatile、ReentrantLock、synchronized 及 concurrent 并发包下的线程安全类等来保证线程安全性。而在多机部署环境中，不同机器不同进程，需要在多进程下保证线程的安全性，因此分布式锁应运而生。

       实现分布式锁的三种主要方式包括：zookeeper、Redis和Redisson。这三种方式都可以实现分布式锁，但基于Redis实现的性能通常会更好，具体选择取决于业务需求。

       本文主要探讨基于Redis实现分布式锁的方案，以及分析对比Redisson的RedissonLock、RedissonRedLock源码。

       为了确保分布式锁的可用性，实现至少需要满足以下四个条件：互斥性、过期自动解锁、请求标识和正确解锁。实现方式通过Redis的set命令加上nx、px参数实现加锁，以及使用Lua脚本进行解锁。实现代码包括加锁和解锁流程，核心实现命令和Lua脚本。这种实现方式的主要优点是能够确保互斥性和自动解锁，但存在单点风险，即如果Redis存储锁对应key的节点挂掉，可能会导致锁丢失，导致多个客户端持有锁的情况。

       Redisson提供了一种更高级的实现方式，实现了分布式可重入锁，包括RedLock算法。Redisson不仅支持单点模式、主从模式、哨兵模式和集群模式，还提供了一系列分布式的Java常用对象和锁实现，如可重入锁、公平锁、联锁、读写锁等。Redisson的使用方法简单，旨在分离对Redis的关注，让开发者更专注于业务逻辑。

       通过Redisson实现分布式锁，相比于纯Redis实现，有更完善的特性，如可重入锁、失败重试、最大等待时间设置等。同时，RedissonLock同样面临节点挂掉时可能丢失锁的风险。为了解决这个问题，Redisson提供了实现了RedLock算法的RedissonRedLock，能够真正解决单点故障的问题，但需要额外为RedissonRedLock搭建Redis环境。

       如果业务场景可以容忍这种小概率的错误，推荐使用RedissonLock。如果无法容忍，推荐使用RedissonRedLock。此外，RedLock算法假设存在N个独立的Redis master节点，并确保在N个实例上获取和释放锁，以提高分布式系统中的可靠性。

       在实现分布式锁时，还需要注意到实现RedLock算法所需的Redission节点的搭建，这些节点既可以是单机模式、主从模式、哨兵模式或集群模式，以确保在任一节点挂掉时仍能保持分布式锁的可用性。

       在使用Redisson实现分布式锁时，通过RedissonMultiLock尝试获取和释放锁的核心代码，为实现RedLock算法提供了支持。