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2.Echart:入门可视化科研人必备
3.小米11 Pro的码分曲面屏和新功能是如何在MIUI Gallery源代码中被发现的?
4.cv方向的步态识别在gethub的gaitset源码怎么跑通呀,卡了两
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Echart:入门可视化科研人必备
在参加一个数据分析竞赛时,发现研一师妹对R语言不太熟练,码分使用ggplot绘制图形学习成本较高。码分于是码分引入了Echart,一个强大的码分可视化工具,让绘制美观图形变得简单。码分养车网源码下载Echart官网提供了大量实例,码分只需修改源代码数据即可得到所需的码分简约清新图表。以下是码分我们在报告中使用Echart绘制的部分图形。
对于Python用户,码分可以通过pyecharts库在Python环境中使用Echart。码分pyecharts官网提供了详细的码分使用教程和pyecharts-gallery,用于展示各种图表。码分无论是码分在本地环境还是Notebook环境中,甚至输出PNG用于科技论文发表,码分均能轻松实现。
对于R语言用户,echarts4r是一个不错的接口,提供了从入门到应用的详细教程。通过《统计之都》公众号的一篇推文了解更多信息。echarts4r让R语言用户也能享受到Echart的溯源码怎么出库强大功能。安装方式和相关教程在参考文献中提供。
以下展示的是使用Echart绘制的一些可视化结果,效果良好。通过Echart,无论是初学者还是经验丰富的数据分析师,都能快速上手,绘制出高质量的图表,为数据分析和展示工作提供强大的支持。
参考资料包括Echart官网、pyecharts官网、iapp小霸王源码pyecharts-gallery、echarts4r官网和相关教程链接。通过这些资源,用户可以深入了解并灵活运用Echart进行数据可视化。
小米 Pro的曲面屏和新功能是如何在MIUI Gallery源代码中被发现的?
MIUI Gallery源代码揭示新品秘密:小米 Pro亮相
近期,小米 Pro的身影在MIUI Gallery的源代码中显现,kacskrz这位爆料者在其中发现关键线索。在应用的内部文件中,一个名为magic_system_model的字符串数组已被更新,明确标注了Mi 和Mi Pro的smt追溯系统源码存在。 更深入的挖掘显示,名为CurvedScreenUtil的类中,isCurvedScreen方法的执行结果为true,确认了该设备配备的是曲面屏设计,这与之前泄露的消息不谋而合。 值得注意的是,代码中还暗示了小米 Pro将带来额外的功能特性。其中,支持MEMC视频补帧和视频实时SDR转HDR等高级功能,这些在先前的传奇版本插件源码发布会中并未提及,暗示这些可能是专属的Pro版本特性,为用户带来超越常规的观看体验。cv方向的步态识别在gethub的gaitset源码怎么跑通呀,卡了两
本篇文章聚焦于对GaitSet源码在GitHub上的测试流程解析。首先,深入探讨了测试部分的架构,从初始化阶段开始,测试代码与训练部分紧密相连,但存在关键差异。
在测试阶段,重点关注的是test.py文件中的测试函数,这里与训练过程中在initialization.py的初始化环节相呼应。测试函数通过改变DataLoader中的sampler和collate_fn参数,确保测试样本的采样方式符合特定需求。具体而言,当训练阶段设置self.sample_type='all'时,测试阶段的采样策略也相应地采取全采样策略。
测试流程继续,样本通过网络处理后,生成特征维度被记录。接下来,通过返回m变量,进入evaluation阶段,具体为evaluator.py文件。这一部分涉及到探针集(probe set)和画廊集(gallery set)的概念,详细解释可参考相关文章。最终,通过计算acc(准确率),测试阶段对rank-1准确度(包含相同视角)和rank-1准确度(不包含相同视角)进行了评估。
至此,测试部分解析完成。对于GaitSet源码的代码开源计划已在GitHub上启动,对于入门步态识别领域的人来说,GaitSet提供了一个相当不错的起点。然而,后续将不再深入探讨GaitSet的代码细节,转而关注最新的步态识别框架OpenGait。如果在阅读GaitSet代码过程中遇到问题,鼓励通过私聊或评论方式与作者交流,作者将及时提供回复。
若文章内容对读者有所帮助,请考虑进行一键三连操作,表达支持。感谢大家的阅读与关注!