1.Matlab指纹识别【详细解析 参考源码】
2.如何为安卓手机设置指纹密码锁
3.selenium 自动化常规防检测初探-VMlogin中文版指纹浏览器

Matlab指纹识别【详细解析 参考源码】

       一、指纹简介

       1 指纹识别的识别原理与算法流程

       指纹识别是生物特征识别的重要技术，具有终身不变性、源码唯一性和方便性。指纹指纹识别通过比较不同指纹的识别细节特征点来实现。涉及图像处理、源码蜗牛读书源码模式识别、指纹计算机视觉、识别数学形态学、源码小波分析等多学科知识。指纹每个人的识别指纹不同，同一人十指间也有明显差异，源码因此可用于身份鉴定。指纹指纹识别技术包括指纹图像采集、识别app活动网站源码预处理、源码特征提取与匹配三个部分。

       2 指纹图像预处理

       预处理旨在提取目标区域，去除背景和无用部分，增强指纹脊线清晰度，平滑边缘，减少噪声，最终得到清晰的单像素宽的二值图像。

       2.1 指纹图像采集

       指纹图像获取方式多样，本设计侧重处理与匹配结果，无需深入探讨采集方法。

       2.2 图像灰度化

       灰度化算法保留原有像素透明度，简化图像处理与识别，cscapi.dll 源码基于RGB值计算灰度值。

       2.3 图像二值化

       二值化将图像像素灰度值设置为0或1，提供清晰的黑白视觉效果，提取指纹目标。

       2.4 图像细化

       细化处理去除二值化图像的多余宽度，保留单像素宽度的脊线，减少计算冗余与错误，提高识别速度与准确度。

       3 图像特征提取与匹配

       3.1 特征点提取

       提取端点与交叉点作为指纹的关键特征。

       3.2 特征点匹配

       通过脊线长度与三角形边长匹配，判断指纹图像间的相似度。

       参考运行结果

如何为安卓手机设置指纹密码锁

       1.设置方法

       您可以使用指纹密码快速解锁，最多可添加 5 个手指指纹。开启指纹密码后，唤醒手机按压屏幕指示位置即可完成解锁。

       1.1  录入指纹：如果您在首次设置手机时没有录入指纹，请前往「设置 > 指纹、面部与密码 > 指纹 > 添加指纹」然后按照屏幕指示操作。如果您未设置锁屏密码，请按照屏幕提示设置一种锁屏密码。

       1.2  您可以选择将指纹用于相关功能，将已添加的指纹代替锁屏密码或其他密码。

       1.3.  编辑指纹：前往「设置 > 指纹、面部与密码 （密码与安全）> 指纹 > 点击需要删除的指纹名称」 删除指纹，或修改指纹名称。教你看hadoop源码

       1.4  动画样式：ColorOS 6及以后版本前往「设置 > 指纹、面部与密码 （密码与安全）> 指纹 > 动画样式」可以选择不同的指纹解锁动画样式。

       1.5  息屏解锁：ColorOS 6及以后版本前往「设置 > 指纹、面部与密码 （密码与安全）> 指纹 > 息屏解锁」可选择在息屏下显示指纹图标或关闭指纹图标。

       2.指纹数据

       2.1  指纹数据用于解锁

       打开解锁开关后，可以使用指纹来解开锁屏。

       2.2  指纹数据用于应用锁

       打开应用锁开关后，可以使用指纹来解开应用锁。

       2.3  指纹数据用于私密保险箱

       打开私密保险箱后，可以使用指纹来解锁私密保险箱。

       2.4  指纹数据用于安装与短信扣费验证

       打开安装与短信扣费验证后，可以用指纹来验证安装软件和短信扣费验证。

       2.5  息屏显示指纹

       打开息屏显示指纹后，可以在息屏时显示指纹样式方便找到指纹识别模块。

       注：

       1.手机最多可以添加5个指纹解锁。

       2.指纹录制需要优先设置锁屏密码。

selenium 自动化常规防检测初探-VMlogin中文版指纹浏览器

       在探索使用Selenium进行自动化操作时，我观察到一些页面能察觉到您正在使用Selenium，即使操作完全模拟人为浏览。即使通过常规Chrome浏览器操作，使用Selenium也会触发可疑活动警告。理论上，Selenium操作的Chrome在任何网页服务器上应该呈现一致行为，然而实际体验表明，某些网站具有检测自动化操作的能力。

       Selenium确实被广泛用于数据抓取，它具备绕过加密数据、检测和签名机制的能力，使得许多网站的反采集策略失效。其优势在于HTTP请求中不留下任何指纹，因此网站无法直接识别和拦截。

       然而，Selenium并非绝对免检。运行过程中会暴露预定义的JavaScript变量，例如"window.navigator.webdriver"，其值在非Selenium环境下为undefined，在Selenium环境下则为true。解决方法是通过修改Selenium相关的JavaScript函数来隐藏这些特征。

       具体实施包括更改控制台打印值或通过源代码修改来避免特定的特征字符串暴露。在实际操作中，这可能涉及下载Selenium相关源代码，进行针对性修改并重新编译。例如，将敏感字符串从$cdc_替换为如randomblabla_等不同的名称，以降低被检测的风险。

       此外，存在一系列策略和技术可以识别自动化操作的痕迹，包括检查特定的JavaScript变量、窗口对象、文档对象和属性。这些技术通过搜索特定的关键字和函数调用来识别潜在的自动化操作。例如，检查是否调用了window['external']、window['document']['documentElement']['getAttribute']等特定方法，或是否存在特殊字符串如'Sequentum'、'webdriver'等。

       解决策略之一是使用十六进制编辑器，如UltraEdit，对关键文件进行手动修改。例如，定位并替换特定字符串，如将$cdc_asdjflasutopfhvcZLmcfl_替换为与之等长的字符，以达到混淆效果。这种方式不涉及实际编译，而是直接修改源文件内容，降低被检测的风险。

       综上所述，虽然Selenium在自动化数据抓取中表现出色，但仍需采取措施以防止自动化操作被检测。通过修改代码、调整JavaScript变量、应用特定检测技术以及手动编辑关键文件，可以有效降低被检测的可能性，实现更安全、隐蔽的自动化操作。