1.zookeeper开山篇-编译安装与zk基础命令使用
2.zookeeper是什么？
3.ZookeeperApach Curator 框架源码分析：初始化过程（一）Ver 4.3.0
4.zookeeper是什么?
5.zookeeper什么意思？
6.Zookeeper源码集群启动
zookeeper开山篇-编译安装与zk基础命令使用
随着软件规模的扩张，分布式服务逐渐成为解决并发流量问题的主流选择，Apache的Zookeeper作为一款成熟的分布式协调组件，为分布式应用提供一致性服务。本文将带你步入Zookeeper的学习之旅，从基础安装和命令使用开始。DeepNude 源码
Zookeeper是Apache的一个分布式应用程序协调服务，它扮演着配置管理、域名服务、分布式同步和组服务等角色，是Hadoop和Hbase的重要组成部分。它的主要作用是保证分布式系统中的数据一致性。
下载安装步骤有两个：首先，可从官网（mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...）下载最新版本的zookeeper-xxx.tar.gz，解压后将conf目录下的zoo_sample.cfg复制并重命名为zoo.cfg，配置dataDir和dataLogDir，然后双击bin目录下的zkServer.cmd启动服务。
另一种方法是下载zk源码，通过Ant进行编译。首先，根据开发环境和zk源码版本下载Ant，配置环境变量，然后在GitHub上选择相应的版本进行git下载。编译时需注意zk源码中的properties-maven-plugin和exec-maven-plugin插件配置，可能需要手动修改以适应本地环境。
启动单机版zk服务时，可能会遇到编译错误，需检查pom.xml文件和git.properties配置。成功编译后，通过zkCli.cmd客户端连接，通过ls、create、拼多多裂变助力源码get、stat、delete等命令操作zk节点，实现基本的创建、读取、修改和删除功能。
本文仅是Zookeeper学习的入门，后续还将深入探讨更多命令和配置细节，欢迎持续关注。作者：享学课堂online，来源：今日头条。
zookeeper是什么？
zookeeper是动物管理员的意思。 ZooKeeper是一个分布式的，开放源码租前慎的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 ZooKeeper包含一个简单的原语集，提供Java和C的接口。 ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在$zookeeper_home\src\recipes。免费的javaweb项目源码其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。 它的原理： ZooKeeper是以Fast Paxos算悔判法为基础的，Paxos 算法存在活锁的问题，即当有多个proposer交错提交时，有弊敬可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功，而Fast Paxos做了一些优化，通过选举产生一个leader (领导者)，只有leader才能提交proposer，具体算法可见Fast Paxos。因此，要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。 ZooKeeper的基本运转流程:1、选举Leader。2、同步数据。3、选举Leader过程中算法有很多，但要达到的选举标准是一致的。4、Leader要具有最高的执行ID，类似root权限。5、集群中大多数的机器得到响应并接受选出的Leader。ZookeeperApach Curator 框架源码分析：初始化过程（一）Ver 4.3.0
Curator是由Netflix开源的一款用于简化Zookeeper客户端开发的工具，它提供了一套高级别API，使得开发者可以更简单易懂地实现分布式应用程序。Curator构建在Zookeeper原生客户端之上，提供了连接重试、异常处理、节点监听等常见功能，精准抄底买入指标源码减轻了开发者的工作负担。Curator由多个模块组成，其中curator-framework和curator-recipes是最常用的部分，此外还提供了分布式锁等功能。
Curator的最新版本为5.X系列，不再支持ZK 3.4.X及之前的版本。主要的改动在5.X系列中，原因包括代码重构、API调整等，导致不兼容之前的版本。
Curator的下载地址可以通过Maven依赖管理或Apache官方网站获取。要开始使用Curator，需要搭建Zookeeper集群环境，详细部署过程可参考其他文章。
引入Curator依赖后，开发者可以使用CuratorFrameworkFactory构建实例，通过此实例连接Zookeeper集群并执行分布式操作，如分布式锁等。Curator内部实现了重试策略、连接管理等，使得操作更为便捷且稳定。
Curator提供了可重入锁（公平锁）的示例，开发者可以通过简单的代码实现分布式锁功能。初始化CuratorFramework实例的过程包括设置连接参数、构建实例、启动连接等步骤，内部会处理网络重连、异常处理等逻辑。
在Curator的初始化过程中，CuratorFrameworkImpl是核心类，它负责构建与Zookeeper集群的经传黑马摇篮指标源码连接，并封装了一系列关键组件，如连接管理、异常检测、负载均衡等。CuratorZookeeperClient类负责Zookeeper客户端的封装和调用。
CuratorFrameworkImpl的启动过程涉及初始化连接状态管理器、启动客户端连接、执行后台操作等关键步骤。通过CAS操作确保线程安全，并在异常情况下自动重试连接。
连接状态管理器（ConnectionStateManager）负责维护连接状态并处理状态变更通知，确保在状态改变时能够及时通知到监听器。通知机制包括注册一次性监听器、注册CuratorListener和ConnectionStateListener，以及处理未处理的错误。
Curator的会话管理机制包括连接状态检查和重连策略，确保在连接断开后能够自动恢复连接。在状态变更时，连接状态管理器会通知所有注册的监听器，执行相应的回调逻辑。
Curator还提供了缓存机制，用于保存节点数据并在数据发生变化时进行更新。此外，Curator支持多次注册监听器，确保在连接断开后能够重新注册监听器，以避免丢失监听事件。
通过上述分析，Curator为开发者提供了高效、稳定的Zookeeper客户端实现，简化了分布式应用程序的开发过程。在实际应用中，开发者需要根据项目需求选择合适的版本和功能模块，以充分利用Curator提供的便利性。
zookeeper是什么?
ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务。它是Google的Chubby的一个开源实现，同时也是Hadoop和Hbase的重要组件。ZooKeeper的目标是为分布式应用提供一致性服务，封装复杂且容易出错的分布式一致性服务，以简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
ZooKeeper的主要功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。它监视着集群中各个节点的状态，并根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。ZooKeeper通过提供一个简单的原语集，以及Java和C的接口，使得开发人员能够轻松地构建分布式应用程序。这些原语包括分布式独享锁、选举、队列等，为开发人员提供了强大的工具，以处理分布式系统中的各种复杂场景。
ZooKeeper的设计基于观察者模式，它负责存储和管理大家都关心的数据，并接收观察者的注册。当这些数据发生变化时，ZooKeeper会负责通知已经注册的观察者做出相应的反应，从而实现集群中类似Master/Slave的管理模式。这种机制使得ZooKeeper能够在分布式环境中提供一致性和可用性，确保各个节点之间的数据同步和协调。
ZooKeeper具有一些重要的特性。首先，它是一个分布式程序，只要半数以上节点存活，ZooKeeper就能正常服务。这保证了ZooKeeper的高可用性，使得它能够在集群环境中稳定运行。其次，ZooKeeper将数据保存在内存中，这保证了高吞吐和低延迟。这使得ZooKeeper在处理大量请求时能够保持高效的性能。此外，ZooKeeper还提供了临时节点的概念，这使得在分布式系统中可以更加灵活地管理节点。
在实际应用中，ZooKeeper被广泛应用于分布式配置中心、分布式注册中心、分布式锁、分布式队列、集群选举、分布式屏障、发布/订阅等场景。例如，在美团、饿了么、淘宝、同城等应用中，ZooKeeper都扮演了重要的角色。这些应用通过使用ZooKeeper提供的协调服务，实现了分布式系统中的数据一致性和可用性，提高了系统的稳定性和性能。
综上所述，ZooKeeper是一个强大的分布式协调服务，它为分布式应用程序提供了一致性、可用性和高性能。通过封装复杂且容易出错的分布式一致性服务，ZooKeeper为开发人员提供了简单易用的接口和稳定的系统。这使得开发人员能够轻松地构建分布式应用程序，实现数据同步和协调，提高系统的稳定性和性能。
zookeeper什么意思？
zookeeper是动物管理员的意思。 ZooKeeper是一个分布式的，开放源码租前慎的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 ZooKeeper包含一个简单的原语集，提供Java和C的接口。 ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在$zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。 它的原理： ZooKeeper是以Fast Paxos算悔判法为基础的，Paxos 算法存在活锁的问题，即当有多个proposer交错提交时，有弊敬可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功，而Fast Paxos做了一些优化，通过选举产生一个leader (领导者)，只有leader才能提交proposer，具体算法可见Fast Paxos。因此，要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。 ZooKeeper的基本运转流程:1、选举Leader。2、同步数据。3、选举Leader过程中算法有很多，但要达到的选举标准是一致的。4、Leader要具有最高的执行ID，类似root权限。5、集群中大多数的机器得到响应并接受选出的Leader。Zookeeper源码集群启动
Zookeeper集群启动分为两步，首先确定集群模式，然后启动集群。
在启动时，需调用org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain#main方法，这是启动入口。
main方法初始化QuorumPeerMain对象，并加载配置文件。配置文件决定Zookeeper是单机模式还是集群模式。
在加载配置文件后，程序判断集群模式。在单机模式下，Zookeeper将直接启动并进入运行状态。在集群模式下，Zookeeper会进一步执行runFromConfig方法。
runFromConfig方法负责创建集群实例，确定角色分配（Leader、Follower、Observer）。每个实例独立运行，通过心跳机制保持状态同步。
Leader负责发起维护集群状态，处理写操作，将写操作广播至所有服务器。Follower直接处理读请求，将写请求转发给Leader。Observer与Follower类似，但无投票权。
在集群中，同一时间只有一个Leader，其它服务器扮演Follower或Observer角色。集群中的角色状态动态调整，确保高可用性。
通过以上步骤，Zookeeper成功启动集群，实现分布式系统中的主从复制与高可用性。