高效快速实现MySQL上亿表数据复制方法分享mysql上亿表复制
高效快速实现MySQL上亿表数据复制方法分享
MySQL是常用的开源关系型数据库管理系统,能够存储、管理以及查询大量数据。当数据量较大时,如何实现MySQL上亿表数据复制便成了一个重要的问题。本文将分享一种高效快速实现的Android启动源码方法,并提供相关代码。
一、使用MySQL的复制功能
MySQL自带复制功能,通过该功能可以实现数据在不同MySQL服务器之间的复制。可以将主服务器上的更改自动地复制到从服务器上,实现数据的实时备份以及负载均衡。如果主服务器上的表数据较大,单次复制时间较长,可以适配流式复制或并行复制提高它的复制效率,从而实现MySQL上亿表数据复制。
二、使用mysqldump命令导出数据
mysqldump命令可用于导出整个MySQL数据库或特定表的数据。可以将导出的网站源码远程文件数据作为SQL脚本,然后在目标MySQL数据库中执行该SQL脚本文件。可以在从服务器上执行导入操作,并从主服务器上导出数据。这种方式需要导出完整的表数据,并使用快速批量插入功能(use –opt or –quick选项),而批量插入本身就是高效的,能够显著提高插入数据的速度。
三、使用CDC工具
CDC即Change Data Capture,它可以实现数据库变更的捕获和解析。在MySQL中,有多个工具可以实现CDC功能,如OpenReplicator、Maxwell、Debezium等。它们能够捕获原数据库上的所有变更,并将变更应用于目标数据库,从而实现对表数据的代学校管理源码复制。其中OpenReplicator是一个高性能且轻量级的MySQL复制工具,可以在低端服务器上快速实现上亿表数据的复制。
下面附上OpenReplicator的使用示例:
1. 安装OpenReplicator
下载OpenReplicator源码,解压后执行以下命令:
$ ./configure
$ make
$ make install
2. 修改OpenReplicator配置
找到OpenReplicator的配置文件并修改(open-replicator.properties)。该文件的内容如下:
# 数据库信息
openreplicator.datasource.driver=com.mysql.jdbc.Driver
openreplicator.datasource.url=jdbc:mysql://.0.0.1:/test
openreplicator.datasource.username=root
openreplicator.datasource.password=
# 连接信息
openreplicator.master.hostname=.0.0.1
openreplicator.master.port=
openreplicator.master.username=root
openreplicator.master.password=
openreplicator.binlog.filename=mysql-bin.
openreplicator.binlog.position=4
# 本地监听地址
openreplicator.server.hostname=.0.0.1
openreplicator.server.port=
# 需要复制的表信息
openreplicator.filter.rule=replicate-do-table:test.demo.
*3. 运行OpenReplicator
在命令行中运行OpenReplicator:
$ java -cp “/path/to/open-replicator.jar:/path/to/mysql-connector-java.jar” com.google.code.or.OpenReplicator
-f /path/to/open-replicator.properties
其中,/path/to/open-replicator.jar和/path/to/mysql-connector-java.jar分别为OpenReplicator和MySQL的JAR包路径;/path/to/open-replicator.properties为OpenReplicator的配置文件路径。
以上是关于使用OpenReplicator实现MySQL上亿表数据复制的简单示例,读者可以通过修改配置文件来适配自己的业务需求。
综上所述,有多种方法可以实现MySQL上亿表数据复制,根据实际情况选择不同的方法。本文介绍了MySQL的复制功能、mysqldump命令和CDC工具OpenReplicator的用法,其中OpenReplicator是一种高性能且轻量级的数据复制工具,能够快速实现大规模数据的复制。
Mysql - com.mysql.jdbc.Driverä¸com.mysql.cj.jdbc.Driverçåºå«
spring常ç¨dataSourceé ç½®å¦ä¸:è driver-class-name ç com.mysql.jdbc.Driver ä¸ com.mysql.cj.jdbc.Driver æä»ä¹åºå«å¢?
å½5ä¹åççæ¬éæ© com.mysql.jdbc.Driver çæ¶åï¼ä¼æè¦åæ示ï¼æ¿æ¢ä¸º com.mysql.cj.jdbc.Drive
æ¥çæºç å¯ç¥ï¼èçæ¬ç Driver 继æ¿äºæ°çæ¬ç Driver ï¼éè¿ç»§æ¿çæ¹å¼å ¼å®¹èçæ¬ï¼å¹¶æ·»å äºåè¦æ示ï¼å¦ä¸:
基于B/S+MySQL+JDBC的图书借阅管理系统(附:论文 源码 课件 数据库)
本设计以图书管理业务为核心,利用B/S架构、MySQL数据库和JDBC实现图书借阅管理系统的本地导购源码推荐开发。系统采用eclipse作为前台开发工具,后台集成MySQL数据库,重点在于需求分析与数据库详细设计。该系统旨在提供数据保存、修改、删除等功能,构建友好、高效的操作平台,为用户带来便捷的服务体验,激励人们接触与热爱阅读。
系统具备如下功能模块:
读者界面:登录注册、借阅还书、查询书籍、查看借阅历史与信息、查看排行榜、问题反馈及查询反馈结果。
管理员界面:图书、分类、expam变色公式源码读者信息的增删查,查看借阅信息、排行,处理用户反馈。
超级管理员界面:扩展管理员权限,管理管理员信息,为书店员工定制账号。
系统运行环境要求硬件配置及软件环境如下:
硬件:CPU需PIV1.6G以上,内存至少M,硬盘G以上。
软件:操作系统Windows,编译工具eclipse,JDK1.8,服务器Tomcat,JDBC驱动,数据库MySQL,前端框架bootstrap。
网络环境:运行在单位局域网内,确保服务器和客户端计算机连接。
安装与配置包括eclipse、Tomcat、MySQL的安装及JDK环境的配置。
功能演示如下:
登录界面:输入账号(学号/工号)、密码及验证码登录系统,根据账号识别用户身份并进入对应界面,未注册用户可快速注册或联系管理员添加账号。
系统主界面:包含图书查询、借阅信息、历史借阅、热门推荐、排行榜、反馈等模块。用户可修改个人资料、密码,退出系统。
图书查询功能:列出所有图书信息,支持按书名、作者、分类查询,点击借阅按钮完成借阅操作。
借阅信息展示:当前用户的借阅图书信息,包括借阅日期、还书日期,可延期需管理员操作,点击还书按钮完成还书。
借阅历史记录:展示用户历史借阅的图书信息,记录借阅与还书日期。
热门推荐:根据借阅次数实时排序,支持图书查询,点击借阅按钮完成借阅。
最佳读者排行:实时排序用户借阅量,可按ID、姓名、账号查询。
问题反馈功能:填写反馈内容,提交后可查看反馈状态(未解决或已解决)。
管理员功能界面:管理图书、分类、读者信息,查看借阅信息、排行,处理反馈。
图书管理功能:添加、修改、删除图书信息。
读者管理功能:添加、修改、删除读者信息。
图书分类管理功能:添加、修改、删除分类信息。
图书借阅信息管理:展示借阅信息,还书、延期操作。
图书归还信息管理:展示归还信息。
热门推荐功能:按借阅次数实时排序,支持查询与借阅。
读者反馈管理功能:查看、修改反馈状态,处理反馈。
系统支持源码、课件等配套资料的获取,提供Java和Python学习资料,鼓励资源共享与技术交流。
MySQL JDBC 编译添加 Maven 依赖支持
在当前的工作项目中,需要对MySQL JDBC进行编译,即集成mysql-connector-j包。进入年,我们依然面临着手动下载和安装JAR包的传统方式,这从MySQL官方文档的JDBC源码编译指南中可见一斑。Oracle的这一做法似乎有意为之,给MySQL开发者带来了不便。
为了解决这个问题,我决定将MySQL JDBC添加Maven依赖,以下是关键步骤:
首先,确保你的项目配置了JUnit 5进行单元测试,这时需要在pom.xml中加入maven-surefire-plugin插件:
xml
org.apache.maven.plugins
maven-surefire-plugin
如果你希望尽快使用,而不是等待官方更新,可以直接从我fork的库中获取,选择feat-maven-dep分支。
虽然这个过程略显繁琐,但通过这种方式,我们至少可以简化构建流程,提高开发效率。期待MySQL官方能尽快采纳这些改进。
2024-11-23 08:10
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