1.凤凰学习网是学习干嘛的
2.说说 Python 的元编程
3.电脑知识学习网的特色内容
4.嵌入式学习，学习什么
5.thonny里是python多少

凤凰学习网是干嘛的

       凤凰学习网，是网源融海量知识、课程资源、学习学习社区和在线活动为一体的网源新一代基础教育网络平台。凤凰学习网以用户为中心，学习充分挖掘集团丰富的网源字画转手系统源码下载中小学学科教学资源及教辅素材，为学生提供轻松愉快的学习学习园地，为教师和家长营造高效的网源教辅环境，努力构建成一个具有全国影响力的学习优质中小学远程教育门户网站

       互动学习,快乐成长,小学生学习,小学生同步课程,名师辅导,专题学习,测试评价,知识拓展,才艺展示,家长园地,小学生在线学习,小学语文,小学数学,小学英语,小学生作文,小学生书法,小学生绘画,小学生摄影 "

       凤凰学习网 互动学习 快乐成长

说说 Python 的元编程

       æåˆ°å…ƒè¿™ä¸ªå­—，你也许会想到元数据，元数据就是描述数据本身的数据，元类就是类的类，相应的元编程就是描述代码本身的代码，元编程就是关于创建操作源代码(比如修改、生成或包装原来的代码)的函数和类。主要技术是使用装饰器、元类、描述符类。

       æœ¬æ–‡çš„主要目的是向大家介绍这些元编程技术，并且给出实例来演示它们是怎样定制化源代码的行为。

       è£…饰器 装饰器就是函数的函数，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数，在不改变原来函数代码的情况下为其增加新的功能，比如最常用的计时装饰器：

from functools import wrapsdef timeit(logger=None):"""耗时统计装饰器，单位是秒，保留 4 位小数"""def decorator(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):start = time.time()result = func(*args, **kwargs)end = time.time()if logger:logger.info(f"{ func.__name__} cost { end - start :.4f} seconds")else:print(f"{ func.__name__} cost { end - start :.4f} seconds")return resultreturn wrapperreturn decorator

       (注：比如上面使用 @wraps(func) 注解是很重要的， 它能保留原始函数的元数据) 只需要在原来的函数上面加上 @timeit() 即可为其增加新的功能：

@timeit()def test_timeit():time.sleep(1)test_timeit()#test_timeit cost 1. seconds

       ä¸Šé¢çš„代码跟下面这样写的效果是一样的：

test_timeit = timeit(test_timeit)test_timeit()

       è£…饰器的执行顺序 当有多个装饰器的时候，他们的调用顺序是怎么样的？

       å‡å¦‚有这样的代码，请问是先打印 Decorator1 还是 Decorator2 ?

from functools import wrapsdef decorator1(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print('Decorator 1')return func(*args, **kwargs)return wrapperdef decorator2(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print('Decorator 2')return func(*args, **kwargs)return wrapper@decorator1@decorator2def add(x, y):return x + yadd(1,2)# Decorator 1# Decorator 2

       å›žç­”这个问题之前，我先给你打个形象的比喻，装饰器就像函数在穿衣服，离它最近的最先穿，离得远的最后穿，上例中 decorator1 是外套，decorator2 是内衣。

       add = decorator1(decorator2(add))

       åœ¨è°ƒç”¨å‡½æ•°çš„时候，就像脱衣服，先解除最外面的 decorator1，也就是先打印 Decorator1，执行到 return func(

       args, kwargs) 的时候会去解除 decorator2，然后打印 Decorator2，再次执行到 return func(

       args, kwargs) 时会真正执行 add() 函数。

       éœ€è¦æ³¨æ„çš„是打印的位置，如果打印字符串的代码位于调用函数之后，像下面这样，那输出的结果正好相反：

def decorator1(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):result = func(*args, **kwargs)print('Decorator 1')return resultreturn wrapperdef decorator2(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):result = func(*args, **kwargs)print('Decorator 2')return resultreturn wrapper

       è£…饰器不仅可以定义为函数，也可以定义为类，只要你确保它实现了__call__() 和 __get__() 方法。

       å…ƒç±» Python 中所有类（object）的元类，就是 type 类，也就是说 Python 类的创建行为由默认的 type 类控制，打个比喻，type 类是所有类的祖先。我们可以通过编程的方式来实现自定义的一些对象创建行为。

       å®šä¸€ä¸ªç±»ç»§æ‰¿ type ç±» A，然后让其他类的元类指向 A，就可以控制 A 的创建行为。典型的就是使用元类实现一个单例：

class Singleton(type):def __init__(self, *args, **kwargs):self._instance = Nonesuper().__init__(*args, **kwargs)def __call__(self, *args, **kwargs):if self._instance is None:self._instance = super().__call__(*args, **kwargs)return self._instanceelse:return self._instanceclass Spam(metaclass=Singleton):def __init__(self):print("Spam!!!")

       å…ƒç±» Singleton 的__init__和__new__ 方法会在定义 Spam 的期间被执行，而 __call__方法会在实例化 Spam 的时候执行。

       descriptor 类（描述符类）

       descriptor 就是任何一个定义了 __get__()，__set__()或 __delete__()的对象，描述器让对象能够自定义属性查找、存储和删除的操作。这里举官方文档[1]一个自定义验证器的例子。

       å®šä¹‰éªŒè¯å™¨ç±»ï¼Œå®ƒæ˜¯ä¸€ä¸ªæè¿°ç¬¦ç±»ï¼ŒåŒæ—¶è¿˜æ˜¯ä¸€ä¸ªæŠ½è±¡ç±»ï¼š

from abc import ABC, abstractmethodclass Validator(ABC):def __set_name__(self, owner, name):self.private_name = '_' + namedef __get__(self, obj, objtype=None):return getattr(obj, self.private_name)def __set__(self, obj, value):self.validate(value)setattr(obj, self.private_name, value)@abstractmethoddef validate(self, value):pass

       è‡ªå®šä¹‰éªŒè¯å™¨éœ€è¦ä»Ž Validator 继承，并且必须提供 validate() 方法以根据需要测试各种约束。

       è¿™æ˜¯ä¸‰ä¸ªå®žç”¨çš„数据验证工具：

       OneOf 验证值是一组受约束的选项之一。

class OneOf(Validator):def __init__(self, *options):self.options = set(options)def validate(self, value):if value not in self.options:raise ValueError(f'Expected { value!r} to be one of { self.options!r}')

       Number 验证值是否为 int 或 float。根据可选参数，它还可以验证值在给定的最小值或最大值之间。

class Number(Validator):def __init__(self, minvalue=None, maxvalue=None):self.minvalue = minvalueself.maxvalue = maxvaluedef validate(self, value):if not isinstance(value, (int, float)):raise TypeError(f'Expected { value!r} to be an int or float')if self.minvalue is not None and value < self.minvalue:raise ValueError(f'Expected { value!r} to be at least { self.minvalue!r}')if self.maxvalue is not None and value > self.maxvalue:raise ValueError(f'Expected { value!r} to be no more than { self.maxvalue!r}')

       String 验证值是否为 str。根据可选参数，它可以验证给定的最小或最大长度。它还可以验证用户定义的 predicate。

class String(Validator):def __init__(self, minsize=None, maxsize=None, predicate=None):self.minsize = minsizeself.maxsize = maxsizeself.predicate = predicatedef validate(self, value):if not isinstance(value, str):raise TypeError(f'Expected { value!r} to be an str')if self.minsize is not None and len(value) < self.minsize:raise ValueError(f'Expected { value!r} to be no smaller than { self.minsize!r}')if self.maxsize is not None and len(value) > self.maxsize:raise ValueError(f'Expected { value!r} to be no bigger than { self.maxsize!r}')if self.predicate is not None and not self.predicate(value):raise ValueError(f'Expected { self.predicate} to be true for { value!r}')

       å®žé™…应用时这样写：

@timeit()def test_timeit():time.sleep(1)test_timeit()#test_timeit cost 1. seconds0

       æè¿°å™¨é˜»æ­¢æ— æ•ˆå®žä¾‹çš„创建：

@timeit()def test_timeit():time.sleep(1)test_timeit()#test_timeit cost 1. seconds1

       æœ€åŽçš„话 关于 Python 的元编程，总结如下：

       å¦‚果希望某些函数拥有相同的功能，希望不改变原有的调用方式、不写重复代码、易维护，可以使用装饰器来实现。

       å¦‚果希望某一些类拥有某些相同的特性，或者在类定义实现对其的控制，我们可以自定义一个元类，然后让它类的元类指向该类。

       å¦‚果希望实例的属性拥有某些共同的特点，就可以自定义一个描述符类。

       ä»¥ä¸Šå°±æ˜¯æœ¬æ¬¡åˆ†äº«çš„所有内容，如果你觉得文章还不错，欢迎关注公众号：Python编程学习圈，每日干货分享，内容覆盖Python电子书、教程、数据库编程、Django，爬虫，云计算等等。或是前往编程学习网，了解更多编程技术知识。

原文：/post/

电脑知识学习网的特色内容

       æˆ‘们的频道内容丰富，涉及网络爱好者生活的方方面面 , 包括电脑知识、软件运用、病毒安全、网络知识、网站建设、VC源码、网络生活共七大频道 , 让你轻松点击 , 即可获得丰富的资讯。主要包括以下七大版块。

       ä¸€ã€ç”µè„‘知识： 介绍电脑入门知识、电脑硬件知识、操作系统、常见电脑故障、电脑使用技巧等基础知识。所有内容力求满足网友们的日常使用需要，我们编辑的原则是只要是网友需要的，就是我们要做的。用最简单平实的语言让新手们一学就会。

       äºŒ 、软件运用：介绍最新最实用的软件知识和操作技巧，节省您宝贵的时间，只要登陆本网站，您想要的，一网打尽 。如：办公软件使用技巧，QQ使用技巧等。

       ä¸‰ã€ç—…毒安全： 懂得一定的安全防护知识是上网者的必备条件。本版块编辑整理常见病毒安全知识和注意事项，为网友们畅游网络保驾护护航。

       å››ã€ç½‘络知识：局域网的组建，无线网的构架，日常网络安全与维护。在本版块，收集整理的都是关于网络运用方面的相关知识，并紧扣日常生活，力求提供的都是网友们需要的。

       äº”、网站建设：建站经验交流、网站推广运营、搜索引擎优化，这些网络爱好者关注的知识，在这里都可以找到。本版块内容追求原创，并与网友们讨论交流。

       å…­ã€VC源码： 本栏目是特为专业人员开辟，内容全部为本站源创，旨在与广大技术开发爱好者共同学习、共同进步。如：本站独立开发的“碧波荡漾语音控制播放器”，公开源码，欢迎网友下载试用。

       ä¸ƒã€ç”Ÿæ´»é¢‘道： 介绍年轻人自己的生活，技术研发中的点点滴滴。相信我们共同的经历，在这里，会有共鸣的声音。

嵌入式学习，学习什么

       å­¦ä¹ åµŒå…¥å¼ï¼Œè¯¥å­¦ä¹ ä»€ä¹ˆåŸºæœ¬çš„知识呢？

       é¦–å…ˆC语言，这个是毋庸置疑的，不管是做嵌入式软件还是硬件开发的人员，对C语言的掌握这个是必需的，特别是对于以后致力于嵌入式软件开发的人，现在绝大部分都是用C语言，你说不掌握它可以吗？至于如何学习C语言，我想这些基础的知识每个人都有自己的方法，关键要去学习，看书也好，网上找些视频看也好。很多人会问，C语言要学到怎么样，我觉得这没有标准的答案。我想至少你在明白了一些基础的概念后，就该写代码了，动手才是最重要的，当你动手了，遇到问题了，再反过来学习，反过来查查课本，那时的收获就不是你死看书能得到的。

       å…¶æ¬¡ï¼Œåº”该对操作系统有所了解，这对你对硬件和软件的理解，绝对有很大的帮助。应该把系统的管理理解一下，比如进程、线程，系统如何来分配资源的，系统如何来管理硬件的，当然，不是看书就能把这些理解透，如果不是一时能理解，没关系，多看看，结合以后的项目经验，会有更好的理解的。

       è¿˜æœ‰åº”该学习嵌入式系统，如linux或者wince下的编程，这些对以后做应用的编程很有帮助，当然，如果做手机的话，那可以学习MTK、塞班、Android等操作系统，Android是以后发展的趋势，现在很热门，Android也是基于linux系统封装的，所以建议先学习下linux。

       è¿˜æœ‰ï¼Œåº”该学习下单片机或者ARM或者MIPS，很多人说我没有单片机的经验，直接学ARM可以吗？我觉得那完全没有问题的，当然如果你学习过单片机，那最好不过了，以后学习ARM就更简单了。

       æœ€åŽå¦‚果你把以上的知识都有所了解后，就该去阅读阅读一些优秀的代码，比如结合arm芯片手册学习去学习下UBOOT的源代码，了解下最小的系统开发，那对你整个嵌入式开发的非常有帮助的，可以的话，还可以学习下linux的源代码，当然如果你直接阅读2.6的代码，我想你会很痛苦的，可以先看看linux 代码早期的版本，比如0. 的代码等等，麻雀虽小，五脏俱全，如果你全看完了，那我想你就是一名很成功的嵌入式工程师。

       =====================================

       å…³äºŽå¦‚何学习嵌入式，我刚才看到一篇很不错的文章，是一个专科生介绍自己如何自学嵌入式，并找到嵌入式的工作，里面介绍了他的学习方法和学习过程，希望对你有帮助。

       ä¸“科生学嵌入式到找到工作的前前后后

        先做个自我介绍，我年考上一所很烂专科民办的学校，学的是生物专业，具体的学校名称我就不说出来献丑了。年我就辍学了，我在那样的学校，一年学费要1万多，但是根本没有人学习，我实在看不到希望，我就退学了。

        退学后我也迷茫，大专都没有毕业，我真的不知道我能干什么，我在纠结着我能做什么。所以辍学后我一段时间，我想去找工作，因为我比较沉默寡言，不是很会说话，我不适合去应聘做业务。我想应聘做技术的，可是处处碰壁。

        一次偶然的机会，我才听到嵌入式这个行业。那天我去新华书店，在计算机分类那边想找本书学习。后来有个女孩子走过来，问我是不是读计算机的，有没有兴趣学习嵌入式，然后给我介绍了一下嵌入式现在的火热情况，告诉我学嵌入式多么的有前景，给我了一份传单，嵌入式培训的广告。听了她的介绍，我心里痒痒的，确实我很想去学会一门自己的技术，靠自己的双手吃饭。

        回家后，我就上网查了下嵌入式，确实是当今比较热门的行业，也是比较好找工作的，工资也是相对比较高。我就下决心想学嵌入式了。于是我去找嵌入式培训的相关信息，说真的，我也很迷茫，我不知道培训是否真的能像他们宣传的那样好，所以我就想了解一段时间再做打算。

        后来，我在百度知道看到一篇让我很鼓舞的文章《如何学习嵌入式》，是一个嵌入式高手介绍没有基础的朋友怎么自学入门学嵌入式，文章写的很好，包含了如何学习，该怎么学习。他提到一个方法就是看视频，因为看书实在太枯燥和费解的，很多我们也看不懂。这点我真的很认同，我自己看书往往看不了几页。

        我在想，为什么别人都能自学成才，我也可以的！我要相信自己，所以我就想自学，如果实在学不会我再去培训。

        主意一定，我就去搜索嵌入式的视频，虽然零星找到一些嵌入式的视频，但是都不系统，我是想找一个能够告诉我该怎么学的视频，一套从入门到精通的视频，一个比较完整的资料，最好能有老师教，不懂可以请教的。

        后来我又找到一份很好的视频，是在嵌入式学习网推出的一份视频《从零基础开始学嵌入式》，网址：http://www.WEDDINGRINGSET.info/emeo.htm

       é‡Œé¢çš„教程还不错，很完整，可以让我从基础的开始学起。视频不便宜啊，但是我也忍了，毕竟买几本书都要几百了，何况他们还有半年的技术咨询和服务，算值了。

        下面介绍下我的学习流程，希望对和我一样完全没有基础的朋友有所帮助。

        收到他们寄过来的光盘后，我就开始学习了，由于我没有什么基础，我就从最简单的C语言视频教程学起，话说简单，其实我还是很多不懂的，我只好请教他们，他们还是很热心的，都帮我解决了。C语言我差不多学了一个礼拜，接下来我就学了linux的基本命令，我在他们提供linux虚拟机上都有做练习，敲linux的基本命令，写简单的C语言代码，差不多也就三个礼拜。我每天都在不停的写一些简单的代码，这样一月后我基本掌握了C和linux的基本操作。

        接下来我就去学习了人家的视频的培训教程，是整套的，和去参加培训没有多大的区别，这一看就是两个月，学习了ARM的基本原理，学习嵌入式系统的概念，也掌握了嵌入式的环境的一些搭建，对linux也有更深层次的理解了，明白了嵌入式应用到底是怎么做的，但是驱动我只是有一点点的了解，这个相对难一点，我想以后再慢慢啃。

        这两个月，除了吃饭睡觉，我几乎都在学习。因为我知道几乎没有基础，比别人差劲，我只能坚持努力着，我不能放弃，我必要要靠自己来养活自己，必须学好这门技术，同时我不懂的就问，这里真的很感谢他们的技术客服对我的任何问题都是耐心的解答，每天都我几乎都有好几个问题问他们，然后我就把不懂的问题总结记下来，这样慢慢积累了一段时间，我发现自己真的有点入门了。

        最后的一个月，我就去看关于实践部分的内容，了解嵌入式项目具体的开发流程，需要什么样的知识，我就开始准备这方面的知识，也就是学习这方面的视频，同时他们建议我去找了找一些嵌入式面试的题目，为自己以后找工作做准备。我就到网上找了很多嵌入式的题目，把他们理解的记下来，这样差不多准备了天左右

        我觉得自己差不多入门了，会做一些简单的东西了。我就想去找工作看看，于是我就到job疯狂的投简历，因为我学历的问题，专科没有毕业，说真的，大公司没有人会要我，所以我投的都是民营的小公司，我希望自己的努力有所回报。没有想过几天过后，就有面试了，但是第一次面试我失败了，虽然我自认为笔试很好，因为我之前做了准备，但是他们的要求比较严格，需要有一年的项目经验，所以我没有被选中。

        后来陆续面试了几家公司，终于功夫不负有心人。我终于面试上的，是在闵行的一家民营的企业，公司规模比较小，我的职务是嵌入式linux应用开发，做安防产品的应用的。我想我也比较幸运，经理很看重我的努力，就决定录用我，开的工资是一个月，虽然我知道在上海只能过温饱的生活，但是我想我足够了。我至少不用每天都要靠父母养，我自己也能养活自己的。我想只要我继续努力，我工资一定会翻倍的。

        把本文写出来，希望能让和我一样的没有基础的朋友有信心，其实我们没有必要自卑，我们不比别人笨，只要我们肯努力，我们一样会成功。

        最后祝愿所有想学嵌入式的朋友更早的入门！

       ===========================

       z这介绍应该能帮到你了。

thonny里是python多少

       导读：很多朋友问到关于thonny里是python多少的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，网源供大家参考，学习希望对大家有所帮助！网源一起来看看吧！学习

推荐好用的网源Python编辑器

       推荐一：PyCharm

       PyCharm是JetBrains开发的PythonIDE。PyCharm用于一般IDE具备的学习功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持GoogleAppEngine，ios超级签名源码支付更酷的是，PyCharm支持IronPython。

       推荐二：Vim

       曾有人开玩笑说，如果生成一段随机字符串，有人回答给他一个Vim编辑器就可以了。Vim虽然使用门槛高，但是一旦你学会了，写代码的效率杠杠的，Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器’Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。

       推荐三：EclipsewithPyDev

       Eclipse曾今是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被jetbrains家族替代了，但是瘦死的骆驼比马大，EclipsewithPydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的开发。

       推荐四：SublimeText

       SublimeText是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，智能电表小程序源码支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件，良心的是你不需要付费也能正常使用，只不过是不是给你弹出一个购买的窗口，有钱了还是要支持一下正版软件。

       推荐五：VisualStudioCode

       VisualStudioCode(VSCode)为MS所开发的codeeditingtool，免费且开源，并支持Windows，MacOS，Linux。VSCode像是精简版的VisualStudio，升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量，因此使用过程中非常的流畅，对于用户不同的需要，可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。对于配置Python开发环境来说，相比于Sublime，配置起来更加容易。VSCode配置完后的福星点位盘源码环境是可以直接进行可视化的Debug，再也不用打各种print或者用pdb调试命令了，回归到VisualStudio里F和F。

       推荐六：Atom

       Atom是由GitHub的程序员们打造的称为“属于世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台（支持Windows、Mac、Linux三大桌面平台），并且整合GIT并提供类似SublimeText的包管理功能，作为一个现代的代码编辑器，Atom支持各种编程语言的代码高亮(HTML/CSS/Javascript/PHP/Python/C/C++/ObjectiveC/Java/JSON/Perl/coffeescript/Go/Sass/YAML/Markdown等等)、与大多数其他编辑器相比，Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外，它的代码补全功能（也叫Snippets）也非常好用，你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码，可以极大提高编程效率。

       推荐七：Emacs

       GNUEmacs是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是EmacsLisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim，可以尝试一下Emacs。

       推荐八：Spyder

       Spyder(前身是Pydee)是一个强大的交互式Python语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、暗色樱花树源码调试等特性，支持包括Windows、Linux和OSX系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具，做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。

       9.Thonny

       Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的pythonIDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的pythonIDE，那么可以试一试Thonny。

       .Wing

       Wingware的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以结合Django,matplotlib,Zope,Plone,AppEngine,PyQt,PySide,wxPython,PyGTK,Tkinter,mod_wsgi,pygame,Maya,MotionBuilder,NUKE,Blender和其他Python框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。WingIDE启动和运行的速度都非常快，支持Windows,Linux,OSX和Pythonversi。

请问有没有thonny中文版？求

       thonny是一款功能强大的python编程语言代码编辑器软件，它具备一般代码编辑器应该具有的搜寻、替代、代码补全、语法错误显示等功能外，还具有时下相当热门的页签功能，能够让使用者方便在多个档案间进行切换，同时还提供给你一些进阶的编辑功能，让代码编辑工作更加方便，比市面上一般的代码编辑软件更加实用。thonny中文版

window安装了thonny后还要安装python吗？

       要的

       那个软件只是一个编辑器，没有Python解释器，你需要另外安装，并且在设置里面指向这个解释器

       安装Python的话，建议你安装anaconda

python编程软件有什么

       Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。

       python学习网，大量的免费python视频教程，欢迎在线学习！

       ：《Python教程》

       一、Python代码编辑器

       1.SublimeText

       SublimeText是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！

       2.Vim

       Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！

       3.Atom

       Atom被称为“世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！

       4.GNUEmacs

       GNUEmacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。

       5.VisualStudioCode

       VisualStudioCode是一款兼容Linux、MacOSX和Windows平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在VisualStudioCode中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。

       二、Python集成开发环境

       1.PyCharm

       PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、MacOSX系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

       PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！

       2.Eclipse+PyDev

       PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“EclipseMarketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！

       3.VisualStudio

       VisualStudio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在VisualStudio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是VisualStudio不支持Linux平台！

       4.Spyder

       Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。

       5.Thonny

       Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！

       以上是比较常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发环境，Python开发人员、正在学习Python开发以及想从事Python开发工作人员可以尝试使用一下，选择自己最顺手的开发工具，对以后的工作可以起到事半功倍的效果！

       使用ThonnyIDE在Python虚拟环境开发

       前面我们提到了在树莓派中设置Python的虚拟开发环境，我们希望使用缺省的IDEThonny在虚拟环境中开发和调试。首先，进入Thonny的Regular模式，这样，才能看到顶部的菜单：

       在菜单中选择Tools-Options，然后选择Interpreter:

python用什么软件

       《Python3.9.7软件》百度网盘资源免费下载:

       链接:

pwd=nhfc提取码:nhfc

       Python3.9.7最新正式版是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。python具有非常简捷而清晰的语法特点，且几乎可以在所有的操作系统中运行，非常适合完成各种高层任务，随着不断的更新优化，逐渐被用于独立的、大型项目的开发，只为给用户更加完美的操作体验。

       结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于thonny里是python多少的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。