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今天给大家带来个python小游戏,反衰n反收藏起来,术源上班摸鱼时可以尽情享受游戏的反衰n反乐趣。以下内容按难度等级分类,术源掌中365源码从易到难,反衰n反让你可以根据自己的术源喜好和技能水平选择适合的游戏。 有手就行 这些游戏上手简单,反衰n反适合初学者和休闲玩家。术源 1、反衰n反吃金币:控制角色吃掉金币。术源源码分享
2、反衰n反打乒乓:模拟乒乓球对战。术源源码分享
3、反衰n反滑雪:控制角色在滑雪板上滑行。源码分享
4、并夕夕版飞机大战:趣味版飞机大战游戏。源码分享
5、打地鼠:经典地鼠游戏。源码分享
简简单单 这些游戏玩法相对简单,易于上手。水墨风格 源码 6、小恐龙:控制小恐龙跳跃躲避障碍。玩法:上下控制起跳躲避
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7、消消乐:消除三个以上相同颜色的方块。玩法:三个相连就能消除
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8、俄罗斯方块:经典的俄罗斯方块游戏。玩法:童年经典,普通模式没啥意思,小时候我们都是玩加速的。
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9、贪吃蛇:经典贪吃蛇游戏。玩法:童年经典,普通魔术也没啥意思,小时候玩的也是加速的。
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普普通通 这些游戏有基本的玩法介绍和源代码。 、点小游戏:通过加减乘除操作达到。玩法:通过加减乘除操作,小学生都没问题的。
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、平衡木:控制角色在平衡木上行走。比价app源码玩法:小时候的经典游戏,控制左右就行,到后面才有一点点难度。
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、外星人入侵:模仿经典游戏的外星人入侵。玩法:这让我想起了魂斗罗那第几关的boss,有点类似,不过魂斗罗那个难度肯定高点。
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、贪心鸟:类似炸弹人的游戏,需要控制走位。玩法:有点类似那个炸弹人,控制好走位问题不大。
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、井字棋:经典的井字棋游戏。玩法:我打赌大家在课堂上肯定玩过这个,想想当年和同桌玩这个废了好几本本子。
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有点困难 这些游戏有一定挑战性,需要一定的策略和技巧。 、炸弹人:经典的创频道源码炸弹人游戏。玩法详解:小时候的又一经典游戏,小时候很多次都被自己炸死了。
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、保卫森林:类似保卫萝卜的塔防游戏。玩法详解:类似保卫萝卜,塔防类的小游戏,布局一定要合理,考虑射程属性等等。
源码分享,还有配置文件
、五子棋:经典的五子棋游戏。玩法详解:小时候很爱玩,先出是有必胜方法的,后面才知道会有禁手这个规则,就比较复杂了,大家可以学一下先出必胜的开局,有浦月、流星、丘月、游星、慧星等等。神武e源码
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、吃豆豆:考验手速和操作的跑酷游戏。玩法详解:考验手速和操作和走位,我不喜欢玩这类跑来跑去的。
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、坦克大战:经典的坦克大战游戏。玩法详解:这是经典中的经典,小时候玩觉得可难了,操作不必介绍了。
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、超级玛丽:经典的超级玛丽游戏。玩法详解:经典中的经典,小时候玩觉得可难了,操作不必介绍了。
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、水果忍者:切水果游戏,挺解压的。玩法详解:切水果风靡一时的游戏,不知道为啥总是切刀炸掉。
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极度困难 这些游戏挑战性强,需要深入理解和策略。 、飞机大战:有难度的飞机大战游戏。攻略大全:从这里开始的游戏,真正算的上有难度了,这个飞机大战跟童年玩的比起来还是差一点。
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、:风靡一时的游戏。攻略大全:也是曾经风靡一时的,越到后面越难,合成的时候一定要大数放在角落。
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、推箱子:经典的推箱子游戏。攻略大全:以前的那个手机上都有的游戏,越推到后面的关卡越难。
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、塔防:塔防类游戏,有一定速度要求。攻略大全:又是一种塔防类的游戏,有点意思,就是速度太快了,反应不过来。
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、植物大战僵尸:经典的植物大战僵尸游戏。攻略大全:最经典的植物大战僵尸,操作不用介绍了,不过可以自己玩玩看。
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、扫雷:有意思的扫雷游戏。玩法详解:扫雷还是挺有意思的,技能玩又考验推理。
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终极挑战 这些游戏是真正的挑战,需要高度的技巧和策略。 、拼图:三个终极挑战,能完成一个就算你厉害,拼图是我最烦的,太难了。游戏体验:三个终极挑战,能完成一个就算你厉害,拼图是我最烦的,太难了。
、走迷宫:迷宫游戏,考验推理能力。游戏体验:我反正没走出去,大家能走出去吗
、最强游戏:控制难度极大的游戏。游戏体验:可太难控制了。
希望这些游戏能够让你在忙碌的工作之余找到乐趣和放松。记得,选择适合自己的游戏等级,享受编程的乐趣。å¦ä½ç³»ç»å°èªå¦ Python
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1.4更新功能,最新Python源码及资源:通过百度API免费使用Stable-Diffusion-XL进行图像生成绘画!
百度绘画模型(Stable-Diffusion-XL)是一个基于文本提示生成图像的强大工具,融合了深度学习、自然语言处理和图像处理技术,为用户提供创造与探索的平台。在此次更新中,我们新增了随机种子、提示词相关性和绘图风格设置功能,极大提升了绘图的灵活性与自由度。
该模型通过接收用户输入的文本提示和反向提示,将其转化为视觉图像。界面设计简洁直观,提供API密钥输入、采样器选择、参数设置等功能,使用户能够轻松与模型互动,生成多样的图像。
生成图像流程包括获取API访问令牌、构建请求、处理响应等步骤。用户输入的文本提示通过API传递至百度服务器,生成图像数据返回,经过Base解码后保存为,并在界面上展示给用户。用户可通过前后切换按钮浏览多个生成图像。
更新功能包括配置信息的保存与加载,用户设置存储于JSON文件,下次运行时自动加载,避免重复输入。最新资源大小为.MB,链接永久有效,详情请查阅文档。
源代码基于Python,使用Tkinter和requests库构建用户界面,用户可输入API密钥、选择采样器、设置参数,并通过按钮触发图像生成过程。
通过本次更新,百度绘画模型的使用体验得到了显著提升,我们希望读者能深入理解模型原理与应用,享受创造与探索的乐趣。感谢您的阅读,期待下次见面!
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