1.SS528V100 22AP30Hi3531DV200开发注意事项
2.TiFlash 源码阅读（一） TiFlash 存储层概览

SS528V100 22AP30Hi3531DV200开发注意事项

       一、在反复开关视频采集编码程序一定次数后，mpp会全局初始化失败，只能重启开发板才能恢复。初步排查有可能是VB设置cfg失败，尝试在启动编码程序时，mybais源码调用hi_mpi_sys_exit()和mpi_vb_exit(),再调用想要的init()，但是出问题的时候，仍旧是恢复不了；

       解答思路：这种大概率是程序获取了vb没释放导致的，处理方式有两种：1.排查程序资源释放，在调用hi_mpi_sys_exit()和mpi_vb_exit()确保所有vb正确释放；2.开启强制销毁vb，这么做有一定的风险，建议优先按方式1处理；

       二、SSV 光电冗余备份，光口不自识别千兆

       **问题描述**使用RTLF网卡芯片，微小区网源码作为光电冗余备份，光口仅能识别到Mbps，需要使用ethtool工具设置后方可识别到1Gbps，电口正常；请问如何设置能使光口主动识别到千兆？所处环境：室内，SFP-GE-LX-SM千兆单模光模块，RTLF网卡芯片

       解答思路：用ethtol工具强制千兆；

       三、ss 系统启动后，第一次执行sample_audio 录音失败

       问题描述：1、系统启动（上电启动或reboot重启）后，第一次执行sample_audio录音失败。2、之后再次执行就正常了。所处环境：ubuntu . lts server

       解答思路：主从模式改一下。

       四、linux无源码调试ssv uboot 不需要压缩，怎么去除

       问题描述：ssv uboot 启动慢，该怎么去除压缩？所处环境：ubuntu . lts server

       解决思路：要去除SSV U-Boot的压缩，你可以按照以下步骤进行操作：1、在Ubuntu . LTS Server上安装所需的工具链。你可以使用以下命令安装：sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential；2、下载SSV U-Boot源代码。你可以从相关网站或官方渠道获取源代码，并将其解压到一个目录中；3、进入U-Boot源代码目录，并打开include/configs/your_board.h文件（其中your_board.h是你的开发板配置文件）。找到并注释掉以下两行代码（如果存在）：#define CONFIG_SYS_BOOTM_LEN ( << ) #define CONFIG_SYS_MALLOC_LEN ( * * )；4、打开include/config_defaults.h文件，并找到以下行：#define CONFIG_SYS_TEXT_BASE 0x。求购银行应用源码将该行修改为：#define CONFIG_SYS_TEXT_BASE 0x；5、进入U-Boot源代码目录，并执行以下命令编译U-Boot：make your_board_defconfig make；6、编译完成后，在输出目录中找到生成的u-boot.bin文件。7、将生成的u-boot.bin文件刷写至你的SSV开发板中。这样，你就成功去除了SSV U-Boot的压缩，从而提高了启动速度。请确保在进行任何修改之前备份好相关文件，以防止意外情况发生。

       解决思路2：使用预编译的uboot镜像；更新最新版SDK，E

       五、go编译Cloudreve源码SS（HiD）编解码，图形层和视频层都绑定在同一设备层上的话，可以叠加显示吗？

       问题描述：实际场景需求：图形层做的是交互，视频层做的是拉流显示，要叠加显示

       解决思路：一般是用colorkey的方式让图形层透明让视频层显示出来。设置的是hifb的参数，只要把lvgl的背景色设置为colorkey的值就可以透明了

       六、用ffmpeg拉多个视频流的话，是不是一个流开一个vdec通道？解决思路：当使用FFmpeg来提取多个视频流时，通常会为每个视频流打开一个独立的视频解码器（vdec）通道。每个视频流都会被视为一个独立的输入，并通过相应的解码器进行解码。先从flv取出h拿去解码，再使用，不能直接使用。

TiFlash 源码阅读（一） TiFlash 存储层概览

       本系列文章聚焦于 TiFlash，读者需具备基本的 TiDB 知识。TiFlash 是 TiDB HTAP 模式的关键组件，作为 TiKV 的列存扩展，通过 Raft Learner 协议实现异步复制，并提供与 TiKV 相同的快照隔离支持。自 5.0 引入 MPP 后，TiDB 的实时分析场景下计算加速能力得到了增强。

       TiFlash 整体逻辑模块划分如下：通过 Raft Learner Proxy 接入多 Raft 体系，计算层 MPP 在 TiFlash 间进行数据交换，提供更强的分析计算能力。Schema 模块与 TiDB 表结构同步，将 TiKV 同步数据转换为列形式，并写入列存引擎。底层为 DeltaTree 引擎。

       TiFlash 基于 ClickHouse fork，沿用了 ClickHouse 的向量化执行引擎，并加入针对 TiDB 的对接、MySQL 兼容、Raft 协议、集群模式、实时更新列存引擎、MPP 架构等特性。DeltaTree 引擎解决了高频率数据写入、实时更新读性能优化、符合 TiDB 事务模型、支持 MVCC 过滤、数据分片便于分析场景等需求。

       DeltaTree 引擎不同于 MergeTree，具备原生支持高频率写入、列存实时更新下读性能优化、支持 TiDB 事务模型、数据分片便于提供分析特性等优势。MergeTree 引擎存在写入碎片、Scan 时 CPU cache miss 严重、清理过期数据时 compaction 导致性能波动等问题，而 DeltaTree 通过横向分割数据管理、delta-stable 数据组织、PageStorage 存储等设计优化了性能。

       DeltaTree 引擎通过在表内按 handle 列分段管理数据，采用 delta-stable 数据组织，PageStorage 存储小数据块，构建 DeltaIndex 和 Rough Set Index 等组件优化读性能。DeltaIndex 帮助减少 CPU bound 的 merge 操作，Rough Set Index 用于过滤数据块，减少不必要的 IO 操作。

       TiFlash 存储层 DeltaTree 引擎在不同数据量和更新 TPS 下读性能表现优于基于 MergeTree 的实现，提供更稳定、高效的读、写性能。TiFlash 中的 PageStorage、DeltaIndex、Rough Set Index 等组件协同作用，优化数据管理和查询性能。

       DeltaTree 引擎在 TiFlash 内部实现中，通过 PageStorage 存储数据，DeltaIndex 提高读性能，Rough Set Index 优化查询效率，提供了对 HTAP 场景的优化和支持。TiFlash 存储层 DeltaTree 引擎的设计和实现细节将在后续章节中详细展开。