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2.太强了!阿里阿里阿里内部传疯了的源码源码JDK源码学习笔记,看完才发现差距不止一点点
3.Android进阶轻松看懂阿里路由库,阿里阿里Arouter源码
4.阿里Spring Security OAuth2.0认证授权笔记震撼开源!源码源码原理+实战+源码三飞!阿里阿里
5.Cobar源码分析之AST
6.简直了!源码源码档案室系统源码怎么找通过源码告诉你阿里的阿里阿里数据库连接池Druid为啥如此牛逼
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在当前互联网寒冬中,提升核心竞争力显得尤为关键。源码源码对于Java开发者来说,阿里阿里深入理解JDK源码是源码源码提升自身实力的重要途径。近期,阿里阿里一位阿里架构师花费数月精心整理的源码源码《JDK源码剖析知识手册》值得关注,它以8个章节从浅入深解析JDK,阿里阿里涵盖了多线程基础、源码源码Atomic类、阿里阿里Lock与Condition、同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool以及CompletableFuture等核心内容。
多线程章节强调内存优化和效率提升,Atomic类则带你逐步揭开Concurrent包的层级结构。深入理解Lock与Condition,以及并发工具类背后的实现原理,将有助于编写更优雅、严谨的代码。并发容器的讲解,让你全面掌握包内各类工具的使用。线程池与Future的nwjs源码编译分析,揭示了高效任务管理的机制,ForkJoinPool和CompletableFuture的探讨则展示了并发编程的深度技巧。
这本手册并非泛泛而谈,而是旨在帮助开发者实现质的飞跃。记住,不断学习和提升是成长的关键。现在,只需点击这里即可获取这份宝贵的资源,开始你的JDK源码探索之旅,为自己增添竞争优势。点击这里,踏上成为更好开发者之路。
太强了!阿里内部传疯了的JDK源码学习笔记,看完才发现差距不止一点点
在闲暇之余,阅读JDK源码能加深对自己开发环境的理解,同时也大有裨益。本文为您介绍阿里巴巴发布的版JDK源码剖析,以展示其内部设计的精妙之处。通过阅读,您将发现与自身知识的差距远超想象。这份详尽的笔记对源码内容进行了精细划分,方便学习。以下是其章节概览:
多线程基础 Atomic类 Lock与Condition 同步工具类 并发容器 线程池与Future ForkJoinPool CompletableFuture请注意,由于笔记内容丰富,篇幅较长,本文仅展示部分章节概览。如有需要,办公管理源码可点击下方链接获取完整版资料。
Android进阶轻松看懂阿里路由库,Arouter源码
随着面试和工作中多次遇到ARouter的使用问题,我决定对ARouter的源码进行全面分析。本文旨在帮助大家理解ARouter的使用原理、注解处理器的开发方式以及gradle插件对jar和class文件转dex过程的中间处理。 ARouter是组件化项目中常用的路由框架。本文将从项目模块结构、ARouter路由使用分析、初始化分析、注解处理器、自动注册插件、idea插件等方面进行深度解读。项目模块结构
ARouter的官方仓库中,项目结构图清晰展示了其组织方式。重点关注类的介绍将帮助读者快速上手。ARouter路由使用分析
ARouter的接入和使用遵循官方说明,通过简单的API即可实现路由功能。从最常用的Activity跳转入手,理解其核心路由原理。路由跳转分析
通过`ARouter.getInstance().build("/test/activity")`构建Postcard实例,实现Activity、Fragment、Provider等实例的获取。关键代码`LogisticsCenter.completion`负责完善Postcard信息,确保跳转过程顺利。关键代码解析
`LogisticsCenter.completion`方法通过动态添加组内路由、解析URI参数和获取Provider实例等步骤,霸王指标源码完成Postcard的构建和跳转前的准备。ARouter初始化分析
ARouter初始化过程涉及自动注册和拦截器初始化。理解初始化代码的执行路径,有助于全面掌握路由框架的启动机制。注册转换器
ARouter-register插件通过`registerTransform` API,添加自定义转换器,实现类文件转换过程中的自定义处理。扫描和插入代码
插件执行扫描类文件和jar文件,保存路由类信息,并在LogisticsCenter类中插入初始化代码,确保自动注册功能的生效。ARouter注解处理器:arouter-compiler
ARouter的生成机制基于注解处理器,arouter-compiler模块提供关键依赖,实现路由信息的代码生成。RouteProcessor处理流程
RouteProcessor负责处理`@Route`注解,生成包含路由组、根路由和提供者索引的类文件,以及生成路由文档。ARouter idea插件:arouter helper
ARouter idea插件提供便捷的开发体验,通过ARouter Helper插件快速定位到路由定义处,提升开发效率。插件效果
安装插件后,只需点击代码行号右侧的图标,即可直接跳转至路由定义类,实现快速定位。 本文梳理了ARouter从源码到应用的全过程,希望能为读者提供深入理解ARouter的机会。同时,双鱼林源码也鼓励大家探索自定义gradle和idea插件的可能性,进一步提升项目开发的自动化水平。阿里Spring Security OAuth2.0认证授权笔记震撼开源!原理+实战+源码三飞!
Spring Security是一款强大的企业级安全框架,它作为Spring生态系统的组成部分,为Spring应用提供声明式安全访问控制。在Spring Boot项目中,集成Spring Security能够简化安全控制代码编写,减少重复工作。 在移动互联网时代,微信等应用的认证过程是用户身份验证的典型例子。认证是指确认用户身份是否合法,例如通过账号密码、二维码或指纹等方式。OAuth2.0作为OAuth协议的升级版本,允许用户授权第三方应用访问其存储信息,无需分享用户名和密码,提供了一种安全的授权协议。 针对Spring Security的学习资料相对较少,本文档将提供两部分深入讲解:首先,通过XML配置在SSM环境中,从源码解析,详解Spring Security的认证、授权(包括“记住我”和CSRF拦截)功能。其次,在Spring Boot中,深入探讨分布式环境下的认证与授权实现。第一份笔记:
基本概念
基于Session的认证
快速上手Spring Security
应用详解
分布式系统认证方案
OAuth2.0介绍
分布式系统授权实现
企业开发首选的Spring Security笔记:
初识Spring Security
授权操作
集中式Spring Security与SpringBoot整合
OAuth2.0实战案例
需要完整文档和源码的朋友,可通过此链接获取:[点击获取链接]Cobar源码分析之AST
Cobar是一款阿里开源的数据库中间件,专注于分库分表的路由功能。SQL,作为一种领域语言,广泛用于关系型数据库的管理和操作,其执行流程一般包括词法分析、语法分析、语义分析生成AST(抽象语法树),然后由优化器生成执行计划,最后由执行引擎执行。
在Cobar中,SQL Parser负责将SQL语句解析为AST。开发SQL Parser通常有两种方式。Cobar的SQL Parser经历了三个版本迭代,主要目的是提升性能。本文将深入解析Cobar中的SQL Parser和AST,包括其结构、操作和应用。
AST(抽象语法树)直观表示SQL语句的结构。以SQL语句“select id,type from goods as g where type in (select type from type_config where status = 0)”为例,Cobar SQL Parser将其解析为AST对象,其根节点为select语句,其他属性为叶子节点。
AST的Node定义包括accept方法,用于遍历树结构。实现AST主要涉及几个类,如ComparisionEqualsExpression,其中1为比较的左右表达式,2为判断符,3为计算表达式。evaluationInternal方法实现比较逻辑,将表达式结构化并穷举后,实现简单的数值比较。
AST操作中,遍历是最基本的,利用ASTNode的accept方法和SQLASTVisitor接口实现。SQLParserDelegate.parse(sql)解析结果为DMLSelectStatement对象,其visit方法负责构建SQL输出格式。MySQLOutputASTVisitor实现遍历并输出SQL语句,如“SELECT id, type FROM goods AS G WHERE type IN (SELECT type FROM type_config WHERE status = 0)”。Cobar利用AST进行分库分表,获取表名、列名、比较的值。
AST还可以生成SQL特征,如将原始SQL归一化为“select id, name, age from user as u where age >= ?”,在进行SQL慢查询统计、限流等操作时非常有用。Cobar利用AST对线上SQL进行安全检查,拦截无条件的update或delete语句。
本文从SQL AST的来源、结构、遍历原理、应用等方面进行介绍,通过Cobar项目中的单元测试,读者可以实际感受AST的功能和应用。了解SQL AST有助于后端技术、架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查等领域。
欢迎搜索关注微信公众号"捉虫大师",获取更多后端技术分享,包括架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查和踩坑实践等内容。
简直了!通过源码告诉你阿里的数据库连接池Druid为啥如此牛逼
druid数据库连接池的强大之处在于其高效管理和丰富的功能。它通过复用连接减少资源消耗,具备连接数控制、可靠性测试、泄漏控制和缓存语句等标准特性,同时还扩展了监控统计和SQL注入防御等功能。
以入门需求为例,创建Maven项目,引入必要的依赖如JDK、maven、IDE,以及mysql-connector-java和druid。在项目中,通过JDBCUtil初始化连接池并获取连接,进行简单的增删改查操作。在web应用中,可以使用JNDI获取DruidDataSource,如在tomcat 9.0.容器下运行。
druid的监控统计功能强大,如StatFilter支持合并SQL、慢SQL记录和多个数据源监控数据的统一。StatViewServlet用于展示监控信息,配置WebStatFilter则能收集web-jdbc关联监控数据。同时,WallFilter用于防御SQL注入,提供定制化的参数配置选项。
druid的源码分析显示,它在连接池管理、配置方式的灵活性以及异常处理等方面展现出独特之处。尽管配置方式多样,但推荐优先使用最常见的方式,如properties文件。然而,过多的配置选项和缺乏统一的管理方式是其设计上的一个挑战。
总而言之,druid凭借其强大的功能和灵活的配置,为数据库连接池管理提供了高效且实用的解决方案,是阿里巴巴数据库连接池中的佼佼者。
太强了!阿里老哥分享的JDK源码学习指南,含8大核心内容讲解
Java开发中,JDK源码的重要性不言而喻。作为Java运行环境的基石,JDK涵盖了Java的全部运行环境和开发工具,没有它,程序编译都无从谈起。为此,本文将分享一份来自阿里的资深程序员整理的JDK源码学习指南。
这份指南详尽介绍了JDK源码的多个核心内容,包括多线程基础、Atomic类、Lock与Condition接口、同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool分治算法、异步编程工具CompletableFuture等。需要这份资料的朋友,请点击此处获取完整版。
以下是学习指南的具体章节:
第1章 多线程基础
第2章 Atomic类
第3章 Lock与Condition
第4章 同步工具类
第5章 并发容器
第6章 线程池与Future
第7章 ForkJoinPool
第8章 CompletableFuture
以上就是这份JDK源码学习笔记的概述,感兴趣的朋友可以点击此处获取完整版资料。