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2.做一手房需要管理软件,手房手房找什么房产软件开发公司呢?
3.「小七孔线路」贝壳集团更新招股书:平台交易额仅次于阿里,交易交易腾讯、系统系统软银、源码源码红杉等加持,手房手房第二季净利28亿
4.房源码怎么获取
5.基于大数据的交易交易溯源码更新房价数据可视化分析预测系统
6.想买套房产中介网站源码,本人不太懂这行,提高悬赏求助
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居理买房网近期宣布完成一笔规模4亿元人民币的系统系统C+轮融资,由腾讯和海松资本领投,源码源码老股东红杉中国、手房手房源码资本、交易交易斯道资本等继续跟投,系统系统奇迹资本担任财务顾问。源码源码公司创始人兼CEO王鹏表示,手房手房这笔资金将用于扩大规模、交易交易加大技术投入以及提升服务。系统系统
居理买房网致力于为购房者提供全面、专业、可靠的购房决策支持,拥有专业的咨询师团队,提供从大数据找房、全城专车看房到低价保障买房的全流程定制化服务。王鹏在创立之初就严格选聘了本科及以上学历的咨询师,其中%为一本学历,%来自双一流高校。公司员工平均年龄在岁左右,以后为主。
目前,居理买房网的业务已覆盖京津冀、长三角、珠三角、成渝等7大城市群,座城市,累计帮助超过万个家庭买到心仪的房产。在技术创新方面,公司已运用智能客服、智能对话、vba 网页源码智能质检以及三维数字楼盘等技术。
居理买房网此前曾经历两次更名,创立之初名为“侃家网”,后更名“居理新房”,今年2月日,再次更名“居理买房网”。此次更名旨在明确品牌主张,打造专属买房人的房产导购平台。侃家网最初定位为房产团购O2O平台,专注于提供在线房产团购和楼盘评测服务;更名“居理新房”后专注于新房交易业务。
关于粉丝提问的二手房业务,居理买房网官方视频号发布更名消息时,有粉丝留言询问是否可以购买二手房,得到回复称苏州已开通。据此推测,此次更名可能预示着居理买房网将扩大业务范围,发力二手房市场。
二手房市场门槛较高,需要庞大的房源支撑。贝壳找房CEO彭永东曾介绍,平台楼盘字典已收集房源数量超过2.2亿套,对新入局者而言是一个难以跨越的挑战。
房地产交易市场价值万亿,资本市场对之青睐有加。年,同为腾讯投资的贝壳找房上市,市值一度超过亿美元;同年上市的美国房地产交易平台Opendoor市值亦不断攀升。
王鹏曾在年透露,侃家网设立"红筹架构"以备日后在纳斯达克上市,预计在五年内实现目标,但不排除在内地上市的可能性。侃家网预计上市时年收入规模达到几十亿元,而年收入预计有几千万元。从营收数据来看,居理新房的快递追踪源码GMV(成交总额)在年至年间分别增长了亿元、亿元、亿元、亿元,连续三年增长速度超过%。年月单月GMV突破亿元。
在C轮融资中提及,年营收为8亿元,根据GMV增速推断,年营收可能已超过亿元,与王鹏设定的目标基本一致。然而,"五年上市目标"已过,居理买房网目前并未对外公布上市规划。
据官方信息,居理买房网已完成五轮融资。年7月,获得由K2VC领投的百万美元天使轮融资;年9月,完成由源码资本领投的数千万元A轮融资;年8月完成数千万美元B轮融资,投资方为祥峰投资,源码资本跟投;年9月,完成数千万美元B+轮融资,领投方为富达国际旗下斯道资本,源码资本、祥峰投资跟投,集团战略注资。年9月,宣布完成数千万美元C轮融资,但未透露投资方,距本轮融资已过去1年半,C轮融资邀请了迪丽热巴作为品牌代言人。
国内房地产市场正由增量市场转向存量市场,仅依靠新房业务存在天花板,这成为居理买房网未来发展的不确定性因素。
做一手房需要管理软件,找什么房产软件开发公司呢?
现在在用的asp装修源码是房在线的管理软件,是比较全面的,二手房的管理有一手房的管理也是有,支持新房独有信息展示包括分佣、报备说明、实时销售情况、带看、分享、跟进等,帮助房产人员快速精准完成新房销售。
「小七孔线路」贝壳集团更新招股书:平台交易额仅次于阿里,腾讯、软银、红杉等加持,第二季净利亿
贝壳找房在美东时间7月日向美国证券交易委员会(SEC)提交更新后的招股书(F-1/A文件),披露半年度经营数据。第二季度净利亿,上半年交易总额增%
贝壳找房年、年和年收入分别为亿、亿与亿。更新的招股书显示,贝壳找房年上半年达成1.万亿元的平台成交总额,相比上年同期的亿元增长.4%。
贝壳找房年上半年实现营业收入.6亿元,相比上年同期的.1亿元增长%;净利润为.1亿元,相比上年同期的5.6亿元增长.6%。
随着疫情后复产复工,贝壳找房的业绩也出现了大幅反弹。
其中,贝壳找房年第二季度营收为.4亿元,较上年同期的.5亿元增长%,较上一季度的.亿元增长%。贝壳找房年第二季度净利润为.亿元,较上年同期的3.9亿元增长%,上一季度为亏损.3亿元。
受疫情影响,单词游戏 源码贝壳找房年上半年存量房交易收入.6亿元,相比上年同期的.4亿元基本持平;新房交易受影响较小,实现收入.8亿,相比上年同期的.8亿增长.7%;其他新兴业务收入7.3亿,相比上年同期的4.9亿元增长%。
年末贝壳找房流动资金总额为亿元,年6月末增加至亿元,相比年初增加.7亿元。
运营支出占收入百分比下降。不包括股票薪酬费用的运营支出占收入的百分比,从年的.9%降至年的.9%,年上半年降至.8%。其中,贝壳找房年上半年销售支出占收入的百分比从上年同期的7.8%下降为5.0%;管理支出占收入的百分比从上年同期的.5%下降为.2%。
调整后EBITDA继续增长。贝壳找房年上半年经调整后EBITDA为.9亿元,比上年同期的.8亿增长.7%。值得一提的是贝壳第二季度经调整利润为.5亿元。
贝壳找房美国上市背后的真相
除上述数据外,招股书中还曝光了贝壳找房此前与投资机构签署的上市对赌协议。
招股书显示,贝壳找房针对年月之前的B、C轮与投资方签署了对赌赎回协议,不过IPO对赌时间从此前约定的年更新为年月日。
由于贝壳找房上市主体已经打包了链家旗下的资产,所以链家与投资人的对赌也镜像平移到了贝壳找房主体身上。
据贝壳找房的官网介绍,其由链家网升级而来,要做的是为三亿家庭提供包括二手房、新房、租赁、装修和社区服务等全方位居住服务。
目前,大家可能熟悉的还是贝壳找房的主营业务新房和二手房的中介代理服务,租赁、装修、社区服务更多是它未来的计划。
当然,贝壳找房的创始人和董事长左晖,也是自如的创始人和董事长。据招股书披露,左晖个人持有贝壳,,股A类普通股和,,股B类普通股,占股.8%,CEO彭永东持股比例为3.6%,此外,腾讯为贝壳第二大股东,持股.3%;软银愿景基金持股.2%,华兴资本集团创始人兼CEO包凡持股占比3.8%。
此次招股说明书披露,其核心资产为贝壳找房、链家、贝壳金融等,并不包括自如。
贝壳吸引了腾讯、红杉中国、高瓴、软银、百度、鼎晖、华兴、经纬中国、复星锐正、源码、碧桂园创投等头部机构的重仓加持,估值飙升至赴美中概股第一。
来自投资机构的人士认为,“贝壳因对赌协议即将到期急于上市的推断不属实。按GTV计算,贝壳商业体量仅次于阿里巴巴,排中国第二。选择在上升期上市,对公司和投资人都是明智选择,融资还能帮助贝壳延续年比较好的发展态势,拉大对竞争对手的差距。”
贝壳只是开始
贝壳找房董事长左晖一直强调,贝壳依靠的是线下服务的能力和线上资讯的平台有机结合。这其实是以往那些纯互联网化的房地产电商平台所忽视最多的地方。
毕竟从马老师说出那句名言“用互联网改造一切”之后,很多热血澎湃的年轻人投入创新创业的时候,都想着用互联网的思维颠覆一切传统行业。
但真正意义上的互联网对传统行业的颠覆,其实要有先决条件的。一个行业如果信息透明度高,模板化能力强,这样的行业极易被互联网的思维所颠覆。但如果遇到一个标准化程度极低的行业,互联网的思维就在这个领域会显得步履维艰。
这是一个非常不标准化的行业,需要线下大规模的服务辅助。毕竟,从看房、交易到过户,近个非常繁琐的环节绝大多数都必须在线下依靠人力沟通完成。
在这样的过程中,不注重线下服务的品质,反而一味突出线上电商平台资讯整合和互联互通的属性,最终能造成的只可能是将这一个所谓的电商平台变成了一个信息的集散地。
依托常年经营中介业务的链家崛起的贝壳找房,其实天然带有线上线下业务一体化的基因。链家已经为贝壳搭建起一个环绕全国的中介服务网络,而且是全覆盖无死角。
另一个决定了贝壳成功的关键在于,它推动了这一个行业的标准化服务体系建立。
由于链家本身就有一个线下服务的体系,而且左晖是先建的链家、后建的贝壳,再加上年的时候左晖就在推动链家的信息化改造和数据的统一,使得贝壳最终有能力成为这个行业体系化和标准化服务的推动者。
因为互联网化电商平台最核心的竞争力,其实就是产品和服务的标准化。
二手房市场本身是一个非标的市场,每一个房子的价格、布局、位置以及房主的信息等都不一样,真正想按传统的互联网电商产品标准化的思路去做,绝对是死路一条。
贝壳找到了一个取巧的路,它在做链家自己的中介服务人员服务的标准化,之后这套体系成熟了,就推广到所有入驻贝壳的中介公司中。就是用这一套有点取巧的机制,通过服务的领域贝壳完成了对二手房中介市场的标准化。
虽然现在很多人在分析为什么贝壳能成功,但其实这一套为行业制定标准的行为才是它真正的护城河。
当前贝壳找房真正的榜样应该是美团,毕竟强悍的线下运营能力以及“线下、线上”协调能力,才是美团市值逆势力攀升到1.1万亿港元的根本原因。
而这些能力,贝壳找房也一样具备,但路还很长。
正如贝壳CEO彭永东说的那样:“从行为动作,到理念想法,我们要重置行业是最难的”。
但其实作为大居住生态的典型代表,贝壳也只是一个开始。
房源码怎么获取
该码可以在各地的房产管理局网站进行查询。
点击省市链接进入到各地房产管理局的网站去进行查询。用密钥在房地网站上传产权信息。在房地备案系统上传产权信息。最后填写自己身份证和产权证即可。所谓的房源编码其实就相当于是二手房的一个“身份证”,它能够保障到二手房的交易安全。
基于大数据的房价数据可视化分析预测系统
房地产市场对经济的推动作用显著,二手房市场作为关键组成部分,其价格波动与市场因素紧密相关。然而,实时监控和分析房价涨幅具有挑战性,因为影响价格的因素复杂多变,且非线性。本项目旨在运用Python技术,通过数据爬取、清洗与存储,结合flask搭建后台,实现对二手房价预测与可视化分析。
项目采用Python爬取技术,以保定市为例,逐页抓取在售楼盘信息,通过解析HTML代码,获取楼盘及其房源的详细字段。数据清洗工作确保了数据质量,为后续分析与预测奠定了基础。清洗后的数据存储于关系型数据库中,便于后续操作。
本系统依托flask构建web后台,集成pandas、bootstrap与echarts等工具,实现对二手房价现状、影响因素的统计分析与可视化展现。决策树、随机森林和神经网络等机器学习模型被用于预测房价,提升分析精度。
系统页面设计覆盖多个功能模块:首页提供注册登录服务,小区楼盘名称关键词抽取与词云展示模块揭示市场热点,房屋类型与产权年限分布分析展示房源特性,不同区域房源数量与均价对比凸显地区差异,房价影响因素分析深入探索市场动向。基于机器学习的二手房价格预测模块,通过特征工程、数据预处理、模型构建等步骤,实现预测功能。
项目总结,通过Python技术,结合数据爬取、清洗、存储与机器学习,构建了功能全面的二手房价预测与分析系统,为房地产市场提供了有力的数据支持。源码获取信息请见项目联系。
想买套房产中介网站源码,本人不太懂这行,提高悬赏求助
本人做了个二手房网站源码,用的是CMS的房产源码,用得不错,功能很强大,最主要可根据自已爱好改改版什么的,方便二次开发。CMS房产源码是采用PHP+MYSQL开发的,最近听他们客服说CMS房产源码升级到V2.0功能上面肯定会更完善。