1.日志实体类信息包括哪些内容？
2.CentOS7搭建企业级ELK日志分析系统
3.Filebeat的源码架构分析、配置解释与示例

日志实体类信息包括哪些内容？

       tomcat 日志信息

        前言

       tomcat的下载日志信息。

       tomcat如何查看日志信息。源码

       tomcat的下载日志信息包括哪些部分。

       tomcat的源码日志信息包括哪些部分

       1、启动/关闭tomcat时的下载软件源码制作日志信息，这里指的源码是tomcat本身的日志信息，往往是下载tomcat本身的问题。

       比如，源码启动tomcat时，下载端口被占用。源码

       2、下载访问网站时出现的源码日志信息，这里往往是下载代码程序出现bug。

       tomcat如何查看日志信息

       tomcat的源码日志信息文件，是放在安装目录/logs/目录下的。最常用的包括两部分，就是kafka 源码读写流程前面说的2种类型。

       1、启动/关闭tomcat时的日志信息，在 catalina.--.log文件里。

       每天都会生成一个新的单独的文件。

       2、访问网站时的日志信息，在localhost.--.log文件里。

       只要那天有访问，就会生成一个新的单独的日志文件。

       收起全文

       一个日志系统需要具备哪些功能

CentOS7搭建企业级ELK日志分析系统

       部署Elasticsearch

       在部署Elasticsearch之前，请确保已部署好JDK环境。

       部署方式包括：使用yum、rpm、离线安装。离线安装部署过程如下：

       下载离线安装包

       解压并创建data和logs目录

       修改配置文件

       使用vim命令编辑elasticsearch.yml文件。

       JVM配置

       根据需求修改JVM属性，在elasticsearch-env文件中编辑。python模块源码修改

       ES_JAVA_HOME配置

       确保ES可以正确识别Java环境。

       创建elk用户

       避免使用root用户启动ES，新建一个elk用户。

       启动elasticsearch

       执行启动命令，注意处理可能出现的报错并查看机器限制，修改限制后再次启动。

       浏览器验证

       切换elk用户启动ES后，在浏览器中输入[nodeip]:验证，显示集群健康检查结果表示成功。

       部署head插件

       通过GitHub下载Elasticsearch-head，给es用户elk目录权限，完成配置、安装和启动。

       索引管理

       通过Head插件可以查看和操作索引信息，包括关闭/开启索引，创建新索引等操作。

       数据管理

       使用RESTful接口管理索引

       PUT或POST方法创建索引，获取助记词源码GET方法查询文档，PUT方法更新文档，DELETE方法删除文档。

       示例操作

       创建歌曲索引，查询、更新和删除歌曲信息。

       数据浏览

       使用Head插件查看索引、类型、字段和数据信息。

       部署logstash

       部署在被收集日志的服务器上，使用yum、rpm或离线包安装。

       部署kibana

       使用yum、rpm或离线安装kibana，配置环境变量，通过浏览器访问验证。

       实战演示elk-logstash收集nginx日志

       部署软件，有道卡塔源码配置启动文件和pipelines，访问生成日志，查看日志内容。

       实战演示filebeat采集多个日志

       使用filebeat采集并发送日志至ES或logstash，配置并启动服务，验证传输。

       部署metricbeats

       通过yum、rpm或源码包安装metricbeats，监控服务器性能数据。

       启用xpack安全验证、部署cerebro可视化界面

       生成证书、配置节点、启动集群，设置用户密码，通过cerebro界面进行可视化管理。

Filebeat的架构分析、配置解释与示例

       在了解 Filebeat 的架构分析、配置解释与示例之前，我们需要先对 Beats 平台有个基本认知。Beats 平台是由 Elastic.co 从 packetbeat 发展而来，是数据收集器系统。其中，libbeat 提供了统一的数据发送方法、输入配置解析、日志记录框架等核心功能，使得所有 Beat 工具在配置上除了 input 之外，其他如 output、filter、shipper、logging、run-options 等配置规则保持一致。Filebeat 正是 Beats 家族的一员，目前支持将数据发送至 Elasticsearch、Logstash、File、Console 等四个目标地址。其基础是 logstash-forwarder 源码的改造，成为 ELK Stack 在 shipper 端的首选工具。

       架构设计方面，Filebeat 在安装后，会在安装目录下发现两个关键文件，其整体架构围绕日志收集与处理进行设计。用户通过配置 filebeat.yml 文件来指定监听的日志文件目录，即prospectors中设置的日志文件路径。Filebeat 启动后，harvester 进程负责读取指定目录中的新日志内容，这些内容随后被发送至 spooler（后台处理程序）进行收集和聚合，最终根据配置发送至指定输出端。

       为了开始使用 Filebeat，用户需完成相关产品的安装与配置。具体操作包括但不限于 Linux 环境下的部署、配置调整等。以下为不同操作系统下安装 Filebeat 的方法：

       - **deb**：通过 curl 命令下载安装包，执行 `sudo dpkg -i filebeat_1.3.1_amd.deb` 进行安装。

       - **rpm**：同样使用 curl 命令获取 rpm 包，执行 `sudo rpm -vi filebeat-1.0.1-x_.rpm` 完成安装。

       - **mac**：下载 tgz 包，使用 `tar xzvf filebeat-1.3.1-darwin.tgz` 解压并安装。

       - **win**：获取安装包后，执行相应的安装步骤即可。

       配置解析部分，Filebeat 提供了四种主要的输出方式：Elasticsearch、Logstash、File、以及 Console。以下将通过示例具体展示配置与运行效果：

       - **输出至 Elasticsearch**：在 filebeat.yml 中，通过注释其他输出方式来配置 Elasticsearch 输出。添加日志后，使用 Elasticsearch 进行检索验证效果。

       - **输出至 Logstash**：调整配置文件，通过编写 Logstash 配置文件与启动 Logstash 服务，实现日志数据的 Logstash 输出。添加日志后，使用 Logstash 的特性记录 beat 名和 type 名，并验证输出效果。

       - **输出至 File**：注释除 file 输出方式外的其他输出配置，添加日志后，观察文件中是否正确记录了日志内容。

       - **输出至 Console**：调整配置后，重启服务，通过在终端中查看输出效果来验证 Console 输出功能。

       通过 ELK+Filebeat 的集成应用，可以实现日志数据的有效收集与分析。示例演示了在 /opt/elk/log 目录下设置多个日志文件，通过 Python 脚本向这些文件追加内容，配置 Filebeat 输出为 Logstash，并启动相关服务，最终通过 Web 查看结果。这类集成应用为日志分析提供了强大而灵活的工具。

       对于配置理解与解释，推荐阅读相关文章，如《ELK beats通用配置说明(th)》等，以获得更深入、详细的配置指南与示例。这些资源通常由技术社区或专业开发者撰写，提供了从基础配置到高级应用的全面指导。