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2024-11-23 07:24:56 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.Word——菜鸟笔记(总结版)
2.Python Cookbook菜鸟学习笔记
3.读书笔记 谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(一)
4.iOS一些常用网站

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Word——菜鸟笔记(总结版)

       Word作为一款强大的文字处理软件,其功能在不断升级中,笔记笔记从最初的网站网站文档编辑工具发展到年的高效协作工具。版本新增了专业协作功能,源码源码如分组功能区,菜鸟菜鸟让编辑更加有序和高效,笔记笔记维语论坛源码包括“开始”、网站网站”插入“、源码源码”设计“、菜鸟菜鸟”布局“、笔记笔记”引用“、网站网站”邮件“、源码源码”审阅“、菜鸟菜鸟”视图“、笔记笔记dubbo源码内核”帮助“和”PDF“等,网站网站每个功能区都针对特定任务提供便利。

       在视图方面,改进了搜索和导航体验,方便用户快速定位信息。同时,文档的协作变得更为顺畅,支持在线发布和远程操作,文本处理更加直观和个性化。文字视觉效果显著提升,SmartArt让文本添加图表更加醒目,恢复文件功能也更加强大,支持翻译和屏幕插图插入,smartmesh币源码增强了跨语言沟通的能力。

       基础操作方面,Word支持多种度量单位,字体文件格式多样,包括TTF、FNT和FON。创建文件时,模板选项丰富,如书法字帖、新闻稿等,还有文档格式设置的精细选项,如段落间距、页面排版等。dxf c 源码编辑功能上,如双击输入、删除键的使用、超级链接的创建、表格和图形的编辑等都更加便捷。

       表格和图形编辑提供了灵活的自由移动和锁定选项,而样式管理则使得文档排版更加统一,模板的使用和保存使得格式化工作更为高效。文档的保护和协作机制如自动编号、题注、审阅和批注等,提升了团队协作的效率和文档的完整性。

       总的网页主页源码来说,Word 版本是一个功能全面、协作高效的文字处理工具,无论是日常文档编辑,还是专业设计和团队协作,都能满足用户多样化的需求。

Python Cookbook菜鸟学习笔记

       “人生苦短,我选python”

       干就完了!

       第一章 数据结构和算法

       1.1 将序列分解为单独的变量

       与其他语言相比,Python 可以实现多个变量的赋值。

       进阶:

       可以使用 '_' 丢弃部分值。

       1.2 从任意长度的可迭代对象中分解元素

       关键点:“*表达式”

读书笔记 谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(一)

       第一章 数据分析那些事儿

       数据分析定义

       简单来说,数据分析即是对数据进行分析。专业角度上,它是指运用适当的统计分析方法,对大量数据进行整理与理解,以揭示数据背后的信息,总结出研究对象的内在规律。

       数据分析目的

       1. 现状分析

       提供企业运营情况概览,通过经营指标完成情况衡量运营状态,揭示企业运营是改善还是恶化。

       2. 原因分析

       深入研究现状背后的原因,通过数据对比、趋势分析等方法,确定各项业务变动的具体原因,为制定运营策略提供依据。

       3. 预测分析

       对未来发展做出预测,帮助企业制定计划,指导决策,确保持续健康发展。

       数据分析步骤

       明确目的、思路-数据收集-数据处理-数据分析-数据展现-报告撰写

       明确分析目标与流程,通过数据收集、处理,运用适当方法进行分析,将结果以图表形式展现,最后撰写报告。

       数据分析误区

       1. 目的不明,盲目分析

       分析应围绕明确目的进行,避免无效分析。

       2. 缺乏业务理解,分析偏离实际

       数据分析师需具备业务知识,确保分析结果与业务实际情况相符。

       3. 过度追求复杂方法,忽略实用

       选择最适用的方法解决问题,复杂未必等于好。

       数据分析职业发展

       前景广阔

       数据分析需求大,为各领域提供决策支持。

       职业要求

       1. 懂业务-掌握行业知识,熟悉公司流程

       2. 懂管理-理论指导,确保分析建议有效性

       3. 懂分析-掌握数据分析原理与方法

       4. 懂工具-熟悉数据分析软件

       5. 懂设计-有效展示分析结果

       数据分析基本素质

       严谨负责、好奇心强、逻辑思维清晰、善于学习、敢于创新

       常用指标与术语

       平均数、绝对数与相对数、百分比、频数与频率、比例与比率、倍数与番数、同比与环比

       数据分析三字经

       学习:先理解后深入,先记录后记忆,先理论后实践,先模仿后创新

       方法:先思路后方法,先框架后细化,先方法后工具,先思考后动手

       分析:先业务后数据,先假设后验证,先总体后局部,先总结后建议

iOS一些常用网站

       1.goole开源 

       blogs.com/wendingding/p/.html

        5.FaceBook

       .io

        7.唐巧的技术博客

       /s/blog_9c3cbfmz.html

        .博客  loadView、viewDidLoad及viewDidUnload的关系

       blogs.com/ygm/p/.html

        .使用 Xcode 和 Instruments 调试解决 iOS 内存泄露

       /mobiledev/.asp

        .iOS开发中常见的一些bug

       .io

        .ViewController的切换

       /s/blog_4ca9ceefisvc.html

        .iOS 平台 Cocos2d-x 项目接入新浪微博 SDK 的坑

       blogs.com/ios-wmm/

        .菜鸟笔记

       blogs.com/hanyonglu/archive////.html

        、 iOS开发多线程篇—多线程简单介绍

       blogs.com/wendingding/p/.html

        、KVC 与 KVO理解

       blogs.com/ios8/archive////ios-Singleton.html

        . 一些第三方库的了解

       /thanklife/article/details/