1.解锁SmartNoteBook新功能：从模型到服务/数据科学的FaaS服务之旅
2.SmartNotebook：一站式Python/数据科学学习助手，教师学生必备
3.SmartNotebook软件怎么使用
4.SmartNotebook：革新SQL的组织方式，加速数据科学进程
5.重磅推荐！！数据分析报表/仪表板/门户的新途径：SmartNotebook功能解密及Demo示例
6.SmartNoteBook:重塑可观察和可重现的数据科学过程

解锁SmartNoteBook新功能：从模型到服务/数据科学的FaaS服务之旅

       FaaS（函数即服务）是一种云计算服务，旨在让开发者在响应事件时执行代码，实战gradle 源码无需管理底层基础设施。在数据科学领域，FaaS为算法专家提供了简化预测服务构建过程、降低成本并提高效率的创新解决方案。它为数据科学家提供了一种无需过多关注底层基础设施复杂性、专注于数据科学核心工作的方式。通过FaaS，算法专家能够快速将模型转化为服务，推动数据科学领域的创新和发展。

       数据/模型服务是将SmartNoteBook建模后的数据或模型生成API服务的关键步骤。传统方式在构建API服务时涉及多步骤、多角色参与，流程复杂，成本高且运维困难。近年来，DataAPI服务平台通过配置方式生成API服务，提升了效率并降低了开发成本，但仍面临灵活性问题，难以应对复杂业务场景和算法模型的数据变换需求。

       为解决上述问题，SmartNoteBook引入了FaaS服务模块——Snb FaaS。这是一个函数即服务框架，允许用户通过notebook调试函数，完成调试后直接发布到Snb FaaS Node节点，生成Service API。Snb FaaS支持弹性扩展Node节点，确保服务的高可用性和性能。通过FaaS方式生成Service API，既保持了灵活性，又降低了复杂性，实现了高度统一。

       Snb FaaS的主要特点包括：

       通过notebook调试函数并发布至FaaS Node生成Service API。

       根据负载情况自动扩展Node节点，实现弹性服务。

       保持灵活性、简化复杂性并维持高弹性。

       以iris数据集为例，用户可以进行以下操作：

       引入数据集，使用SmartNoteBook的机器学习插件进行建模。

       在机器学习中选择分类插件，完成建模过程。网格2.5%指标源码

       保存模型后，编写预测函数并进行调试。

       注册服务函数，按照约定格式编写输入参数和输出格式文档，并设置类型提示。

       测试函数，确保功能正确无误。

       注册服务API，将API分享给需要的组织或个人。

       FaaS在数据科学领域的应用显著提升了算法专家的工作效率，简化了预测服务构建流程，降低了成本，且提供了高度的灵活性和可扩展性。总体而言，FaaS推动了数据科学领域的发展，促进了算法模型的快速部署和服务化，为数据科学带来了积极变革。

SmartNotebook：一站式Python/数据科学学习助手，教师学生必备

       SmartNoteBook

       开箱即用的云原生协作式数据科学与分析平台

       SmartNoteBook融合Python、SQL与可视化工具，提供高效数据应用模型编辑、执行与共享环境。其数据科学、机器学习工具包与编辑器辅助功能，配合团队协作与Notebook结构化逻辑关系，呈现数据分析过程与数据报告，深层挖掘数据价值。

       教师利用SmartNoteBook编写交互式讲义，融合文本、代码与输出，直观解释编程概念与数据分析。实时代码演示，辅助学生理解执行流程与结果。支持多种数据可视化工具，以图表解释概念。Markdown与LaTeX格式集成，适用于多学科教学。

       新功能Python学习助手提供可视化调试器，帮助学生理解代码。逐步模拟执行，展现变量与值信息，适合入门课程与Python编程教学。直观展示算法与逻辑过程，补充传统IDE调试器功能。

       示例展示代码逻辑执行过程，如冒泡排序、知识付费直播源码斐波那契数列与装饰器可视化。

SmartNotebook软件怎么使用

       SmartNotebook软件是一款由Smart Technologies开发的交互式白板软件，主要用于教育和商务演示。用户可以通过简单的触摸或点击操作，在白板上书写、绘图、插入多媒体内容，并进行互动式演示。

       SmartNotebook软件以其直观、易用的界面和丰富的功能，在教学和商务领域广受欢迎。以下是关于如何使用这款软件的一些详细说明。

       首先，打开SmartNotebook软件，你会看到一个空白的页面，这就是你的虚拟白板。在这里，你可以自由地书写和绘图，就像在传统的白板上一样。软件提供了多种笔迹和颜色供你选择，以满足不同的书写需求。此外，你还可以使用橡皮擦工具轻松擦除不需要的内容。

       其次，SmartNotebook软件支持插入多种类型的媒体内容，包括、视频、音频等。这使得你的演示更加生动有趣。例如，你可以在讲解一个科学概念时，插入相关的或视频，帮助学生更好地理解。或者，在进行商务演示时，你可以插入公司的宣传视频，提升演示的专业性和吸引力。

       再者，SmartNotebook软件还具有强大的交互式功能。你可以创建互动式元素，如超链接、拖放题等，让学生在参与的过程中学习。例如，你可以设计一个拖放题，让学生将拖放到正确的模型绑定frombody源码位置。这种互动式的学习方式不仅能提高学生的学习兴趣，还能帮助他们更好地记住所学内容。

       最后，SmartNotebook软件还支持将你的演示内容保存为多种格式，包括PDF、PPT等，方便你在不同的场合进行分享和展示。此外，你还可以将你的演示内容上传到云端，与他人实时共享和协作。这使得SmartNotebook软件不仅是一个强大的演示工具，还是一个便捷的协作平台。

       总之，SmartNotebook软件是一款功能强大、操作简单的交互式白板软件。无论是教师还是商务人士，都可以通过这款软件轻松创建出生动有趣的演示内容，提升教学和演示的效果。

SmartNotebook：革新SQL的组织方式，加速数据科学进程

       SmartNotebook作为数据科学领域的革新者，重新定义了SQL的组织方式，显著提升了数据科学的效率。它通过整合动态化SQL、dfSQL和链式SQL，为数据科学家提供了前所未有的便利。这款工具内置主流数据库支持，无需安装即可连接，同时保护用户数据安全。它与Python无缝对接，允许在DataFrame上直接使用SQL操作，极大地简化了复杂的数据分析流程。

       SmartNotebook的创新特点包括：

       免安装，兼容Mysql、Spark等多平台，数据源配置独立且安全。

       动态SQL功能，Python与SQL无缝融合，简化了代码编写。

       dfSQL支持，以SQL操作DataFrame，提升数据处理效率。

       链式SQL设计，通过CTE实现复杂查询的分解，代码更清晰易读。

       SmartNotebook的出现，使得数据科学家能够更高效地进行数据清洗、迷宫夺宝领取源码统计建模，甚至机器学习，同时提供了强大的可视化功能。它不仅是一个一站式的数据科学工具，还支持团队协作，帮助用户构建清晰的数据分析报告，挖掘数据价值。

       无论是处理大量数据，还是简化嵌套查询，SmartNotebook都以其创新的方式，为数据科学家的工作带来了革命性的改变。在大数据时代，SQL仍然是不可或缺的核心工具，而SmartNotebook则进一步优化了它的使用体验和性能，使之在数据科学领域扮演着更加重要的角色。

重磅推荐！！数据分析报表/仪表板/门户的新途径：SmartNotebook功能解密及Demo示例

       ⛵ SmartNotebook，一艘数据分析的帆船，比帆软BI更为帆软！我们虽不老练，但Python这把利器在手，数据科学、数据分析、人工智能皆可轻松驾驭。与老练相比，我们更偏爱活泼！借助SmartNotebook，让数据分析变得更有趣，如同扬帆远航，探索数据海洋，掀起数据探险的热潮！⛵

       Smartnotebook，一款创新的工具，一个现代化的notebook平台，不仅是数据科学、数据分析、人工智能的舞台，还拥有强大的可视化能力、仪表板编排和数据门户管理功能。本文将深入探讨SmartNotebook在可视化和仪表板领域的独特之处，以及如何利用这一先进工具，轻松构建数据报表门户。

       首先，让我们简要介绍SmartNotebook：SmartNoteBook（简称：SNB）是一款现代化的Notebook工具，一个开箱即用、云原生、协作式的在线数据科学与数据分析/可视化、人工智能平台，是大数据和AI应用开发的一站式平台。SNB具有以下特点：

       SmartNoteBook致力于实现从数据接入到数据价值的全流程，使数据处理和分析变得更加简单、高效和可协作。通过SNB，您可以轻松地进行数据处理、分析和可视化，并通过共享报告和仪表板将数据的洞察传达给相关人员。

       今天，我们将展示如何利用SNB进行图表开发、仪表板编排、交互配置以及数据门户配置（包括权限设置）。SNB可轻松实现数据分析报表门户的构建。其主要特点包括：支持多种数据分析语言，如Python和SQL；提供直观的拖拽式图表和仪表板配置；支持交互操作，使用户能够更深入地探索数据；支持门户菜单模板和灵活的权限配置。值得一提的是，SNB充分利用了Python生态系统，提供广泛的图表类型支持。特别是它还支持机器学习和人工智能算法，能够深度挖掘数据并将其与可视化手段相结合。

       以下是一个简单的应用场景：我们模拟生成一个地区（包含N多学校）一次摸底考试（五个科目包括：语文、数学、英语、物理、化学）成绩数据，分析各个学校的成绩分布并与总体分布进行比较，重点模拟A、B、C、D、E五类不同层次学校。

       数据处理/图表生成：获得学校列表，生成学校列表字典，供下拉框使用；计算各个学科的成绩分布及总体分布：依次进行语文、英语、物理、化学、总分的数据处理和图表配置。分析过程的模型视图编排仪表板（DashBoard）。

       选择要编排的图表（单元格的输出）；设置图表元素的属性（宽高、x,y轴位置、层级）；Portal/门户配置。

       门户配置主要基于之前开发的仪表板，将它们组合在一起形成一个综合的数据门户。这个门户不仅包括仪表板的集成，还涵盖了诸如菜单管理、自定义样式的导航菜单、以及权限控制等关键功能。

       制作过程及效果展示的视频如下：

       SmartNoteBook（SNB）不仅提供强大的数据连接和分析功能、人工智能的能力，更以丰富的数据可视化工具和仪表板编排为特色，帮助用户直观地呈现数据见解。通过整合这些功能，SNB构建了一个现代化的数据门户，用户可以轻松创建、共享仪表板，并通过门户配置实现个性化、权限控制的数据门户管理。这使得SNB在数据可视化、仪表板和数据门户领域成为领先的创新工具。

       ⛵ SmartNotebook，一艘数据分析的帆船，比帆软BI更为帆软！我们虽不老练，但Python这把利器在手，数据科学、数据分析、人工智能皆可轻松驾驭。与老练相比，我们更偏爱活泼！借助SmartNotebook，让数据分析变得更有趣，如同扬帆远航，探索数据海洋，掀起数据探险的热潮！⛵

SmartNoteBook:重塑可观察和可重现的数据科学过程

       SmartNoteBook, 一个新颖的数据分析/数据科学平台，集成Python与SQL，支持可视化，以简化数据探索、建模的流程。其核心功能涵盖了可观察性与可重现性，通过以下几个方面实现这一目标：

       首先，SmartNoteBook提供了一种简便的方式来配置和连接数据源，包括主流的数据库、数据仓库、大数据平台等，如Mysql、Spark、Hive等。它支持安全连接，通过SSH隧道保护数据传输的安全性，同时提供元数据浏览，帮助用户快速理解数据结构与属性。

       其次，SmartNoteBook融合了原生SQL、Cypher和Python，实现无缝操作。用户可在SQL单元格中执行SQL查询，并将结果集成至Python的Pandas DataFrame进行数据分析和模型构建。同时，支持链式SQL和动态化SQL，使复杂查询简化为优雅的流程。

       再者，SmartNoteBook的模型视图功能提供了一个可视化工具，展示Notebook中单元格之间的逻辑依赖关系，有助于提高代码执行效率，优化建模过程。内容目录则根据Markdown标题生成树状结构，方便数据科学家组织和解释模型结构，增强可解释性和交流分享的便利性。

       最后，内置版本控制引擎记录Notebook历史，支持与Git的集成，便于团队协作，追踪和管理Notebook演变，保护代码资产，确保数据科学项目质量与稳定性。

       综上所述，SmartNoteBook通过集成多数据源支持、SQL与Python的无缝融合、模型视图与内容目录的构建、以及版本管理等功能，实现数据科学过程的可观察性和可重现性，提升数据科学家的效率和成果质量。

SmartNoteBook: 重塑知识图谱探索方式

       SmartNoteBook通过创新方式重塑了知识图谱的探索方式，它作为一款集成了Neo4j图数据库的智能Notebook工具，提供了动态Cypher功能和对主流数据库的支持。Cypher作为Neo4j的查询语言，使得数据科学家能够轻松处理大规模图数据，如社交网络分析和推荐系统，提升数据分析的效率和准确性。

       SmartNoteBook的出现，解决了知识图谱在人工智能时代中的应用问题，通过将数据组织成实体、属性和关系的图形结构，更好地反映了现实世界的复杂关系。它优化了知识图谱的界面，使其在数据整合、上下文捕捉和时效性方面表现出色，比传统数据管理系统更具灵活性。

       在Notebook中，SmartNoteBook与Cypher、SQL和Python等语言无缝结合，提供了一个交互式且高效的环境。例如，Python可以连接Neo4j进行查询，同时，SQL和Spark也可用于关系型数据处理，查询结果可以直接与Neo4j整合。SmartNoteBook作为一站式数据科学和分析平台，集成了Python的AI能力、SQL的数据处理和可视化功能，支持团队协作，使得数据采集、探索和分析过程更加直观和高效。

       特别地，SmartNoteBook对SQL应用进行了优化，支持主流图数据库配置，提供动态Cypher功能，可直接将查询结果可视化为关系图，实现了知识图谱与各种数据源的无缝融合，无论是数据导入还是结果持久化，都体现出其强大的数据处理和分析能力。

带你用SmartNoteBook探索SageMath

       探索SageMath，从SmartNotebook开始

       SageMath，一个免费、开源的数学软件系统，结合众多Python包，采用Python语言编写，支持多种语言，旨在成为Matlab、Magma、Maple 和 Mathematica的开源替代。SmartNotebook（SNB）通过优化SageMath引擎和Notebook特性，减少安装和配置复杂度，实现即开即用，方便大家学习和使用。

       利用SNB探索SageMath功能

       创建一个Sagemath内核的Notebook，输入标题，选择内核，轻松启动。

       创建Code Cell，输入Sage代码，执行操作。

       例子：进行的素数因子分解。

       利用SageMath帮助系统

       使用“？”获取函数或命令的详细信息和使用方法。

       查看源代码：使用“?”探索命令源码。

       例如，查看factor()函数源码。

       SageMath作为计算器使用

       进行基础算术运算，如加、减、乘、除、指数等。

       整数除法和因式分解

       使用运算符//计算商和%计算余数。

       使用divmod()函数同时获取商和余数。

       检查整数是否能整除。

       使用divides()和divisors()方法分析整数。

       素数检查和素因数分解

       使用is_prime()判断素数，factor()进行素因数分解。

       最大公约数和最小公倍数

       使用gcd()和lcm()计算。

       标准函数和常量

       包含max、min、floor、ceiling、三角函数等。

       处理精度问题

       注意floor和ceil操作的计算精度。

       平方根计算

       使用sqrt()获取平方根，指定基数和指数。

       三角函数

       包括正弦、余弦、正切等。

       特殊角度简化

       简化特定角度的正弦和余弦值。

       数值和符号计算

       使用符号计算π、e等常数，获取数值近似。

       探索更多功能

       持续关注后续文章，了解更多SageMath应用。