1.网络爬虫之Requests库详解
2.爬虫工具--fiddler
3.Python爬虫详解（一看就懂）
4.网络爬虫的原理
5.实用工具（爬虫）-手把手教你爬取，网络网络百度、爬虫爬虫Bing、源码源代Google
6.Python网络爬虫-APP端爬虫

网络爬虫之Requests库详解

       网络爬虫是下载一种程序，主要功能是网络网络将互联网上的网页下载到本地，并从中提取相关数据。爬虫爬虫云oa 源码下载这类程序可以自动浏览网络信息，源码源代并根据预设规则下载和提取信息。下载

       网络爬虫的网络网络应用场景包括：搜索引擎、抓取商业数据、爬虫爬虫舆情分析、源码源代自动化任务等。下载

       HTTP基础

       HTTP（Hyper Text Transfer Protocol，网络网络超文本传输协议）是爬虫爬虫互联网上应用最广泛的一种网络协议。所有的源码源代网络文件都必须遵守这个标准，最初设计HTTP的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法。HTTP是一种基于"请求与响应"模式的、无状态的应用层协议。

       HTTP协议采用URL（Uniform Resource Locator，统一资源定位器）作为定位网络资源的标识符。URL由4部分组成：协议、主机、端口、路径。URL的一般语法格式为：protocol://hostname[:post]/[path]

       例如：

       ke.qq.com/course/package...

       blog.csdn.net/Dream_Gao...

       HTTP请求可以理解为从客户端到服务器端的请求消息。无论是人类操作浏览器还是爬虫，当希望从服务器请求服务或信息时，都需要首先向服务器端发出一个请求，然后服务器返回响应，最后连接关闭，这就是Web服务的流程。

       HTTP对资源的物集西游签到源码操作方法及说明

       以上方法中，GET、HEAD是从服务器获取信息到本地，PUT、POST、PATCH、DELETE是从本地向服务器提交信息。

       请求头：包含许多有关客户端环境和请求正文的有用信息。一般网站服务器最常见的反爬虫措施就是通过读取请求头部的用户代理（UserAgent）信息来判断这个请求是来自正常的浏览器还是爬虫程序。

       requests库详解

       requests库是用Python语言编写，用于访问网络资源的第三方库，它基于urllib，但比urllib更加简单、方便和人性化。通过requests库可以帮助实现自动爬取HTML网页页面以及模拟人类访问服务器自动提交网络请求。

       （1）安装requests库：pip install requests

       （2）导入requests库：import requests

       （3）构造一个向服务器请求资源的request对象，例如：requests.get(url)

       （4）获取一个包含服务器资源的response对象，例如：res=requests.get(url)

       （5）获取响应内容，例如：res.text、res.content 等

       requests库的主要方法

       通过查看源代码，可知get()、post()、head()、put()、patch()、delete()方法内部其实都是调用了request()方法，只是传递的method参数不同。

       request(method, url,**kwargs)：用于创建和发送一个Request请求。method参数用于指定创建Request请求的方法，有GET、POST、OPTIONS、跟庄BOLL主图源码PUT、HEAD、PATCH、DELETE等。url表示拟访问页面的网址，kwargs表示控制访问的可选参数，有params、data、json、headers、cookies、files、auth、timeout、allow_redirects、proxies、verify、stream、cert 等。该方法最终返回一个Response对象。

       Kwargs可选参数

       对于encoding属性来说，如果header中不存在charset，则认为编码是ISO--1，text属性根据encoding属性的编码方式显示网页内容，当编码方式不一致时，可能会出现乱码。apparent_encoding属性根据网页内容分析出的编码方式，可以看做是encoding属性的备选。

       requests访问时可能的异常

       response对象中提供了一个raise_for_status()方法，该方法内部对状态码status_code进行判断，如果状态码不是指标源码编写开发平台，将会抛出 HttpError异常。

       代码实践

       （1）使用requests访问网页的通用框架

       （2）使用requests下载

       （3）使用requests发送get请求传递参数

       （4）使用requests发送post请求传递参数

       （5）使用requests下载视频并显示下载进度

       相关代码资源 点击这里获取

爬虫工具--fiddler

       一、抓包工具

       1.1 浏览器自带抓包功能，通过右键审查元素，点击network，点击请求，右边栏展示请求详细信息：request、headers、response。以搜狗浏览器为例，任意点击加载选项，查看get参数。

       1.2 Fiddler，一个HTTP协议调试代理工具。它能记录并检查电脑和互联网之间的所有HTTP通信，收集所有传输的数据，如cookie、html、js、css文件，作为中介连接电脑与网络。

       二、Fiddler的使用

       2.1 下载并安装Fiddler，访问官网下载页面，填写信息后下载安装包，按照常规步骤进行安装。

       2.2 配置Fiddler，打开工具选项，选择HTTPS捕获、解密HTTPS流量等功能，完成配置后重启Fiddler。手机蓝牙输出音频源码

       三、Fiddler的使用

       3.1 在Fiddler中查看JSON、CSS、JS格式的数据。停止抓取：文件菜单中选择捕获，取消勾选。点击请求，右边选择inspectors。

       3.2 HTTP请求信息：Raw显示请求头部详细信息，Webforms显示参数，如query_string、formdata。

       3.3 HTTP响应信息：首先点击**条解码，Raw显示响应所有信息，Headers显示响应头，Json显示接口返回内容。

       3.4 左下黑色框输入指令，用于过滤特定请求，如清除所有请求、选择特定格式请求等。

       四、Urllib库初识

       4.1 Urllib库用于模拟浏览器发送请求，是Python内置库。

       4.2 字符串与字节之间的转化：字符串转字节使用Encode（），字节转字符串使用Decode（），默认编码为utf-8。

       4.3 urllib.request属性：urlopen（url）返回响应对象位置，urlretrieve（url, filename）下载文件。

       4.4 urllib.parse构建url：quote编码中文为%xxxx形式，unquote解码%xxxx为中文，urlencode将字典拼接为query_string并编码。

       五、响应处理

       5.1 read（）读取响应内容，返回字节类型源码，geturl（）获取请求的url，getheaders（）获取头部信息列表，getcode（）获取状态码，readlines（）按行读取返回列表。

       六、GET方式请求

       6.1 无错误代码，但打开Fiddler时可能会报错，因为Fiddler表明Python访问被拒绝，需要添加头部信息，如伪装User-Agent为浏览器。

       七、构建请求头部

       7.1 认识请求头部信息，如Accept-encoding、User-agent。了解不同浏览器的User-agent信息，伪装自己的User-agent以通过反爬机制。

       8.1 构建请求对象，使用urllib.request.Request(url=url, headers=headers)。完成以上步骤，实现基于Fiddler和Urllib库的网络数据抓取与请求操作。

Python爬虫详解（一看就懂）

       Python爬虫详解（一看就懂）

       爬虫，简单来说，是通过编程获取网络数据的一种工具。其基本原理是，程序（爬虫）通过发送HTTP请求至目标网页服务器，获取服务器响应的数据，然后解析并存储这些数据。

       爬虫流程类似于我们浏览网页的过程：首先，提供一个URL，爬虫发送GET或POST等请求，服务器处理后返回HTML内容，浏览器解析并显示。而爬虫则是将这个过程转化为代码执行，自动化获取所需信息。

       HTTP请求由请求行、请求头和可能存在的请求体构成。请求行包含请求方法（如GET、POST）、URL和HTTP版本；请求头包含附加信息，如身份标识；请求体则在POST请求中用于提交数据，GET请求通常不包含。

       HTTP响应同样由响应行、响应头和响应体组成，包含服务器版本、状态码和详细信息。响应体就是实际的网页内容，即HTML源码。

       Python因其丰富的库，如requests，成为编写爬虫的首选。通过`pip install requests`安装该库后，可以使用`requests.get(url)`基础方法获取数据。这里以一个简单的翻译爬虫为例，通过`requests.post`发送请求，获取到的结果通常是一个嵌套的字典结构，需要通过遍历解析获取所需信息。

       最后，爬虫的学习和实践需要不断探索和实践，这里提供的分享和资料是学习过程中的一个起点。

网络爬虫的原理

       ç½‘络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。

       ç›¸å¯¹äºŽé€šç”¨ç½‘络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题：

       (1) 对抓取目标的描述或定义；

       (2) 对网页或数据的分析与过滤；

       (3) 对URL的搜索策略。

       æŠ“取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。

实用工具（爬虫）-手把手教你爬取，百度、Bing、Google

       百度+Bing爬取：

       工具代码地址：github.com/QianyanTech/...

       步骤：在Windows系统中，输入关键词，如"狗,猫"，不同关键词会自动保存到不同文件夹。

       支持中文与英文，同时爬取多个关键词时，用英文逗号分隔。

       可选择爬取引擎为Bing或Baidu，Google可能会遇到报错问题。

       Google爬取：

       工具开源地址：github.com/Joeclinton1/...

       在Windows、Linux或Mac系统中执行。

       使用命令格式：-k关键字，-l最大下载数量，--chromedriver路径。

       在chromedriver.storage.googleapis.com下载对应版本，与Chrome浏览器版本相匹配。

       下载链接为chromedriver.chromium.org...

       遇到版本不匹配时，可尝试使用不同版本的chromedriver，但需注意8系列版本可能无法使用。

       可通过浏览器路径查看Chrome版本："C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" 或 "C:\Users\sts\AppData\Local\Google\Chrome\Application\chrome.exe"。

       解决WebDriver对象找不到特定属性的报错问题：修改源代码三处。

       图像去重：

       使用md5码进行图像去重。将文件夹下的图像生成md5码，并写入md5.txt文件中。

       使用脚本统计md5码，过滤重复图像。

       以上内容提供了一套详细的爬取流程，包括工具的选择、关键词输入、多引擎支持、版本匹配、错误处理以及图像去重的方法。确保在使用过程中关注系统兼容性和版本匹配问题，以获得高效和准确的爬取结果。

Python网络爬虫-APP端爬虫

       一、环境安装

       1.1 模拟器安装

       借助模拟器进行APP端调试，通过下载安装可实现。推荐使用夜神模拟器（yeshen.com/）或网易MuMu模拟器（mumu..com/）。

       1.2 SDK安装

       提供多种下载渠道，首选官网下载（developer.android.com/s...）或第三方下载平台（androiddevtools.cn/）。使用SDK Manager.exe安装工具，选择需要的工具，如Build-tools和特定Android版本，同时勾选Extras中的选项，最后点击Install安装。注意，安装过程可能持续数小时。配置环境变量，设置ANDROID_HOME为sdk安装目录，并将平台工具和工具路径添加到Path环境变量中。

       1.3 Fiddler安装

       直接从官网下载安装（telerik.com/download/fi...）以获取puters connect选项开启。

       2.2 模拟器配置

       在模拟器设置中，手动更改代理设置，输入本机IP和Fiddler端口，完成与Fiddler的代理连接。

       三、移动端自动化控制

       3.1 APK包名获取

       通过adb命令获取apk包名，确保adb服务启动并连接模拟器，然后在模拟器中获取所需app的包名和Activity。

       3.2 Appium使用

       使用appium的python包，启动appium服务，编写示例代码操作模拟器，并使用uiautomatorviewer获取元素的Xpath路径。

       四、利用mitmproxy抓取存储数据

       4.1 基本原理

       mitmproxy提供命令行接口mitmdump，用于处理抓取的数据，并将其存储到数据库中，同时支持Python脚本处理请求和响应。

       4.2 抓取步骤

       使用fiddler分析请求，然后通过mitmdump拦截并保存数据至MySQL数据库。

       五、APK脱壳反编译

       5.1 脱壳

       使用Xposed框架安装FDex2工具，通过Hook ClassLoader方法脱壳APK。推荐从网络下载并安装FDex2工具。

       5.2 APK反编译

       使用apktool反编译apk文件以获取静态资源，而dex2jar则将.dex文件转换为Java源代码。此过程需谨慎处理多个.dex文件。

       5.3 JAD-反编译class文件

       借助GitHub上的JAD工具将.class文件反编译为Java源代码，便于阅读和理解。