1.【Spring源码】插播一个创建代理对象的正版正版wrapIfNecessary()方法
2.UE4 代理（Delegate）源码浅析（3）
3.python高质量免费IP代理池，一键部署小白也会
4.UE4 代理（Delegate）源码浅析（2）
【Spring源码】插播一个创建代理对象的源码源码wrapIfNecessary()方法
在深入探讨Spring源码中创建代理对象的`wrapIfNecessary()`方法之前，先简要回顾其作用。代理代理`wrapIfNecessary()`方法主要任务是正版正版基于一系列条件判断，决定是源码源码否为Bean创建代理对象，从而实现AOP（面向切面编程）的代理代理搭建大话西游手游源码功能。下面，正版正版我们将逐步解析这一方法的源码源码内部逻辑。
`wrapIfNecessary()`方法的代理代理执行流程可以分为以下阶段：
1. **条件判断**：
- **已处理Bean**：首先检查传入的Bean是否已处理过，即在`targetSourcedBeans`集合中是正版正版否存在该Bean的记录。
- **已创建代理**：接着检查`advisedBeans`集合中是源码源码否已有该Bean的代理对象缓存，以确认是代理代理否需要再次创建代理。
- **自定义Bean**：通过`isInfrastructureClass()`方法判断是正版正版否为Spring自带的Bean，排除此类无需代理的源码源码情况。
- **无需代理**：如果上述任一条件满足，代理代理则直接返回传入的Bean对象，无需创建代理。
2. **代理创建**：
- **获取Advices和Advisors**：如果上述条件均不满足，单独网站源码则调用`getAdvicesAndAdvisorsForBean()`方法获取当前Bean的Advices和Advisors信息。
- **判断适配**：通过`findEligibleAdvisors()`方法从候选通知器中筛选出适合当前Bean的Advisors，确保这些Advisors可以应用到当前Bean。
- **实现逻辑**：通过`findCandidateAdvisors()`和`findAdvisorsThatCanApply()`方法进一步筛选、拓展、排序Advisors，最终获取到实际需要应用的Adviser集合。
3. **代理构建**：
- **决策**：根据获取的Advisors判断是否需要创建代理。若结果非`DO_NOT_PROXY`，则调用`createProxy()`方法创建代理对象，并缓存以备后续使用。
- **过程**：在创建代理过程中，`exposeTargetClass()`方法设置Bean的属性，`shouldProxyTargetClass()`方法决定使用JDK动态代理还是CGLIB动态代理，`evaluateProxyInterfaces()`方法添加代理接口，最终通过`getProxy()`方法构建代理对象。
4. **优化与扩展**：
- **Advisors排序**：调用`sortAdvisors()`方法对Advisors进行排序，太空杀源码优化代理逻辑执行顺序。
- **扩展与定制**：通过`extendAdvisors()`方法提供扩展点，允许对目标Advisor进行进一步定制。
5. **构建代理对象**：
- **代理工厂**：通过`AopProxyFactory`初始化代理工厂，并在构建代理对象时，考虑接口添加、回调函数配置等，最终通过`createProxy()`方法生成可调用的代理对象。
通过这一系列复杂而有序的过程，`wrapIfNecessary()`方法实现了根据特定条件判断是否创建代理对象，并构建出适用于面向切面编程场景的代理对象，进而增强了应用程序的功能性和灵活性。
UE4 代理（Delegate）源码浅析（3）
本文章仅为个人在学习虚幻引擎过程中的理解，可能存在不准确之处，如有错误，欢迎指正。
本文将深入探讨虚幻引擎中的uuYY通道源码两种动态代理机制，并与静态代理进行比较。前两篇已详细介绍了静态代理和事件机制，本篇作为系列的终结篇，将重点解析动态代理。
动态代理与静态代理的主要区别在于动态代理能够与蓝图进行交互。本文将通过分析源码，揭示动态代理实现与静态代理的区别。
动态单播代理的实现基于宏DECLARE_DYNAMIC_DELEGATE_OneParam。宏接收三个参数：代理名、参数类型和参数名。宏使用BODY_MACRO_COMBINE辅助宏，将参数拼接为独一无二的名字，进而实现代理类的封装。
执行代理方法通常涉及宏FUNC_DECLARE_DYNAMIC_DELEGATE，该宏接收多个参数，如弱指针类型、代理名、textrank实现源码执行函数接口、参数类型列表、真正传给绑定函数的参数等。这些参数在执行函数接口中整合，实现动态代理的执行。
动态单播代理的父类TBaseDynamicDelegate内部定义了TMethodPtrResolver，用于处理代理的绑定。__Internal_BindDynamic方法实现代理绑定功能。动态单播代理继承自TScriptDelegate，该类提供了与代理绑定相关的各种方法。
动态多播代理的实现方式与静态多播相似，内部保存动态单播的数组，用于执行代理时调用数组中绑定的函数，实现多播效果。动态多播代理的宏为DECLARE_DYNAMIC_MULTICAST_DELEGATE_OneParam，其内部实现与动态单播代理类似。
动态多播代理的父类TBaseDynamicMulticastDelegate提供了代理绑定的内部接口，如判断代理是否绑定、添加绑定、删除绑定等。动态多播代理继承自TMulticastScriptDelegate，该类定义了用于处理多播代理的数组实例。
总结而言，动态代理与静态代理的架构类似，通过不同的参数配置和宏实现，实现了与蓝图的交互。动态代理在实现上更加灵活，支持多播和单播功能，为虚幻引擎提供了强大的事件处理能力。本文旨在提供动态代理的源码解析，帮助开发者更好地理解和使用虚幻引擎的代理机制。
python高质量免费IP代理池，一键部署小白也会
针对爬虫开发者面临的IP封锁问题，本文推荐了一个高质量的Python免费IP代理池，它从免费代理网站定时抓取并进行有效管理和筛选。以下是关于这个代理池的详细介绍和使用方法。
这个代理池通过Redis存储和排序代理，定时测试代理的可用性，确保提供给用户的都是有效的。它提供了API接口，允许用户轻松获取并测试可用的代理。有两种运行方式：一是推荐的Docker部署，需要安装Docker和Docker-Compose；二是常规Python和Redis环境。部署后，只需访问http://localhost:/random，即可获取随机可用的IP。
部署成功后，实际应用中，如使用Python编写爬虫，可以通过调用get_proxy()函数获取代理，然后在requests.get()中设置代理，实现对目标网站的访问。博主亲测，该代理池的可用率超过%，每次请求都能获取到新的IP，有效解决IP封锁问题。
如果你需要直接下载这个代理池，可以访问提供的GitHub链接或下载链接。对于具体实现，源码中展示了如何在爬虫中使用代理获取和发送请求。
UE4 代理（Delegate）源码浅析（2）
在探讨虚幻引擎（UE4）代理（Delegate）的源码时，本篇文章旨在深入解析静态多播代理与事件的实现机制，以期为开发者提供更直观的理解。静态多播代理与静态单播代理在代码结构上有着诸多相似之处，本文将重点聚焦于静态多播代理的实现原理，同时简要介绍事件的底层机制。
静态多播代理的主要实现在于使用单播代理的数组结构，通过将绑定函数加入数组中来实现多播效果。这一实现方式的核心在于TMulticastDelegate模板类，它通过类型重定义将传入的参数类型作为模板参数传给父类TBaseMulticastDelegate。TBaseMulticastDelegate提供了多种添加绑定函数的方法，最终通过调用AddDelegateInstance实现绑定函数的添加。
在多播代理的执行阶段，通过遍历代理函数表（InvocationList）中的IDelegateInstance，执行保存的代理函数，实现了多播代理的广播效果。此外，多播代理的实现还涉及了线程安全的考虑，通过加锁和解锁操作来确保并发环境下的正确执行顺序。
事件与多播代理在实现上高度相似，其底层机制同样基于多播代理的实现。通过在事件声明中引入友元概念，事件为特定类提供了访问权限，实际上，事件的实现与多播代理的实现原理相同，只是在访问控制上进行了特殊化处理。
本章小结，本文针对静态多播代理的DECLARE_MULTICAST_DELEGATE_OneParam以及事件的DECLARE_EVENT_OneParam进行了详细解析，旨在帮助开发者深入理解这两种代理的实现机制。对于更深入的探究，开发者可以查阅源码，源码目录位于文章开头的指定位置。感谢您的阅读。
