1.凭啥做到1000元级？速腾最新产品MX分析
2.速腾最新激光雷达，速腾速腾250m外识别「鬼探头」
3.华为的聚创激光讲解聚创激光价格激光雷达供应商
4.激光雷达不再增收不增利，速腾聚创进入正循环
5.强强联手，雷达雷达共创未来：艾迈斯欧司朗助力速腾聚创发布MX激光雷达
6.传感器自动驾驶中的源码激光雷达(LiDAR)总结

凭啥做到1000元级？速腾最新产品MX分析

       在年4月日的速腾聚创新品发布会上，他们引领行业步入了"千元级"激光雷达时代，速腾速腾推出了M平台新一代中长距产品MX。聚创激光讲解聚创激光价格哪里有毕业设计源码这款新品发布的雷达雷达同时，速腾MX已经获得了三个定点项目，源码其中首个项目预计于年上半年大规模量产，速腾速腾显示出其强大的聚创激光讲解聚创激光价格市场潜力。

       MX的雷达雷达主要亮点在于与M1P相当的感知性能，且提升了ROI区域的源码分辨率，这对于远距离感知至关重要。速腾速腾在成本控制上，聚创激光讲解聚创激光价格速腾MX通过两个关键策略实现了降本：一是雷达雷达自主研发的集成度更高的M-Core SoC芯片，这不仅提升了运算能力，还大幅减少了主板面积和功耗，降低成本；二是光学器件数量的大幅缩减，MX仅需一个收发模组，这可能采用了伽利略系统式的扩角方案，既降低成本又保持光束质量。

       MX的降本策略主要针对光学部件和主控芯片，这两个部分在半固态激光雷达成本构成中占据主导。尽管实现了性能与成本的双重优化，但降本过程中也可能带来技术挑战。MX已经获得了多个主机厂的定点，表明其在市场上具有竞争力，但最终能否经受住考验，年将见分晓。

速腾最新激光雷达，m外识别「鬼探头」

       激光雷达的探测能力，速腾聚创M3给出了全新答案。</

       在静止场景中，M3展现出强大性能，即便是广场上奔跑的孩童，也能在米外精准识破，即使面对强烈光线，也能清晰分辨人和物体的存在。</

       在高速行驶条件下，M3能够准确识破道路上的车辆和周边障碍，如树木、栏杆，最远探测距离可达米，甚至能识别出米处突然闯入道路中心的小孩，展现出惊人的识别范围和灵敏度。</

       这款创新产品M3，是港股激光雷达第一股——速腾聚创的最新力作，在刚刚落幕的CES 上，它以nm激光技术的突破性应用震撼亮相。</

       M3的核心亮点在于，它首次采用nm波长，实现了米@%反射率的测距能力，挑战了行业传统nm方案的界限。虽然nm方案受限于成本和人眼安全，但速腾聚创通过nm技术，实现了与nm相当甚至超越的性能，且获得了塞伯斯多夫实验室的Class 1人眼安全认证。

       在探测能力上，M3的角分辨率达到了惊人的0.°x0.°，在米内，它可以轻松识别出黑色轮胎，米内的小孩，以及米外的交通锥，每一处细节都清晰可见。</

       但M3的卓越并不止于此，它以高性价比著称，相比传统nm激光雷达，技术宅 源码成本降低%-%，尺寸更紧凑，功耗减少%以上，这无疑为智能驾驶系统的设计提供了极具吸引力的选择。

       速腾聚创，这家成立于年的公司，专注于激光雷达和感知解决方案，E平台和M平台分别针对不同市场，而M3作为智能驾驶系统的主力产品，体现了公司的技术实力和市场定位。</它不仅拥有稳定的量产经验，客户包括蔚来、小鹏等知名品牌，年销量突破万台，显示出强劲的增长势头。

       随着M3的发布，速腾聚创进一步巩固了其在行业内的领先地位。随着智能驾驶市场尤其是新能源车领域的快速发展，激光雷达的需求正在上升，而M3的出现，无疑为成本敏感的市场提供了新的解决方案，有可能成为智能驾驶普及的催化剂，推动行业进入新的发展阶段。</

华为的激光雷达供应商

       华为的激光雷达供应商主要是速腾聚创（RoboSense）。

       速腾聚创（RoboSense）是一家中国领先的激光雷达（LiDAR）感知解决方案提供商，专注于为自动驾驶和辅助驾驶应用提供高性能、高可靠性的激光雷达。该公司与华为建立了合作关系，为华为提供激光雷达技术。

       速腾聚创的激光雷达产品采用了先进的光学设计、信号处理算法和制造工艺，具备高分辨率、远距离探测、高可靠性等优点。这些特点使得速腾聚创的激光雷达在自动驾驶和辅助驾驶应用中具有出色的性能表现。

       具体来说，速腾聚创的激光雷达可以应用于多种场景，包括城市道路、高速公路、停车场等。在道路测试中，速腾聚创的激光雷达可以准确地识别行人、车辆、道路标志等目标，为自动驾驶系统提供可靠的感知信息。此外，速腾聚创的激光雷达还可以与其他传感器融合，实现多传感器数据融合，提高感知系统的性能。

       总的来说，速腾聚创作为华为的激光雷达供应商，为华为提供了先进的激光雷达技术，为自动驾驶和辅助驾驶应用提供了关键的技术支持。这种合作有助于推动自动驾驶技术的发展和应用，提高道路交通的安全性和效率。

       此外，值得一提的是，速腾聚创还在不断研发和创新，致力于提高激光雷达的性能和降低成本。随着技术的不断进步和成本的降低，未来激光雷达有望在更多的领域得到应用，为人们的生活带来更多的便利和安全。

激光雷达不再增收不增利，速腾聚创进入正循环

       销量大涨、毛利率上升、亏损减少……

       5月日，bilibili app源码速腾聚创发布年第一季度财报，数据非常漂亮。

       更重要的是，速腾聚创一举摆脱了“增收不增利”的怪圈，率先实现ADAS激光雷达“卖得越多、毛利率越高、亏损越少”的正循环。

       数据显示，今年一季度，速腾聚创激光雷达产品总销量约.万台，同比增长.4%，应用于ADAS领域的激光雷达产品销量约.万台，同比增长%。

       与之相对，营收也迎来高速增长，一季度总收入达到3.6亿元，同比增长.1%；经调整净亏损万元，同比收窄.5%。

       与此同时，就在几天前的5月日，恒指公司公布最新季检结果显示，速腾聚创纳入恒生综合指数，变动将于6月日起生效。

       多重利好因素下，速腾聚创的股价也顺势上扬。

5月日港股开盘后，速腾聚创便一路高走，盘中一度拉升近%，截至收盘，公司股价报收.港元，大涨.%，当前总市值约.亿港元。

       速腾聚创股价上扬

       不过，谈及全年预期，速腾聚创CEO邱纯潮在财报业绩会上的回答，略显保守。

       “汽车行业存在季节性规律，根据以往表现，三季度和四季度销量会好一些。”他坦率地说，这个时间点做详细判断很难。

       当下汽车市场非常卷，以前一款车型可能会热卖好几年，但现在车企在交流的时候会直接提到可能会实时调整。“好在我们是平台化产品，可以适配多家产线。”

       不过对于年，他有一定的信心，认为万到万元的车型有机会搭载激光雷达。“某种程度上这会增加我们销售的数量”。

       为此，速腾聚创不久前发布了千元机产品：一款高集成、小尺寸的中长距车载激光雷达MX。

       此次业绩会上，邱纯潮表示，这款产品将于年一季度SOP，随后又详细介绍了产品设计、定价背后的逻辑。

       至于什么时间点能实现收支平衡，他依然把时间点放在年。

财报数据向好，规模化效应初现

       创立于年的速腾聚创，是一家激光雷达及感知解决方案商，速腾聚创的主营业务具体包含产品销售（应用于机器人及其他以及应用于ADAS）、解决方案、服务等，promise源码实现于今年1月5日登陆港交所。

       从财报数据来看，速腾聚创的主要营收来源还是来自于产品销售，为3.亿元，该业务板块在总收入中的占比达到.6%。

       速腾聚创目前有四种激光雷达平台，M平台、E平台、R平台和F平台，F平台正在开发中。R平台为传统的机械激光雷达，M及E平台产品是目前主要用于ADAS应用的车规级固态雷达，M平台为主激光雷达，E平台为补盲激光雷达，而F平台将支持超远距离检测。

       速腾聚创激光雷达销量

       从财报数据也可以看出，ADAS应用的激光雷达产品销量占比为大头，销量为台，同比增长.0%；销售额也由年第一季度的人民币0.亿元增加至人民币3.亿元，同比增加.0%。

       截至年5月日，速腾聚创已获得全球家汽车整车厂及Tier 1的款车型的量产定点订单。其中，包括一家-年全球销量最大的整车厂，这也被认为是其业务全球化发展的重要里程碑。

       落地方面，截至第一季度末，速腾聚创为其中家客户的款车型实现大规模量产落地。截至年第一季度末，激光雷达历史累计总销量突破万台，其中车载激光雷达累计总销量超万台。

       根据盖世汽车研究院智能驾驶配置数据库显示，年1月至3月，速腾聚创激光雷达装机量达.6万台，以.6%的市场份额位居榜首。

       今年第一季度各企业激光雷达装机量

       值得注意的是，由于ADAS应用激光雷达产品的平均单价，由年第一季度的元减少至年第一季度元，因此抵消了部分由于产品销量增长带来的营收增加。

机器人及其他产品销售收入，则出现了销量增加，但整体营收减少的情况。由年第一季度的万元减少至年第一季度的万元，同比减少8.9%。

       速腾聚创表示，尽管销售数量由年第一季度的约台增加至年第一季度的约台，但产品的平均单价由元减少至元。“主要是由于年第一季度，价格较低的Helios系列和Bpearl销售量增加，而价格较高的Ruby系列销售量下降。”

与之出现同样情况的是解决方案的营收。

       年第一季度，速腾聚创来自销售解决方案的收入为万元，较年同期万元，减少.0%。

       但实际上，已交付解决方案项目的数量却在增加，由年第一季度的个增至年第一季度的个。不过，每个项目的平均售价由年第一季度的元减少至元。“主要是由于客户客制化的感知解决方案需求减少和市场竞争加剧。”

毛利率改善，规模化效应初现

       尽管产品价格全线下滑，但速腾聚创无论是毛利率，还是亏损情况都在改善。

可以理解为，相册 html 源码技术进步和规模化效应取得了一定的成效。

       年第一季度，得益于ADAS应用的激光雷达产品产量规模的持续增长，速腾聚创实现毛利为万元，年同期毛损为万元，毛利率从年同期的4.1%毛损率大幅提升至本季度.3%的毛利率。

       其中，用于ADAS应用的产品毛利为万元，年同期毛损为万元，该产品类别的毛利率从年同期的毛损率.5%，显著提高本季度的毛利率.6%。

       速腾聚创年第一季度财务数据

       谈到整体毛利率提高的原因，速腾聚创方面称，主要是由于规模经济效应。

       在加速规模化量产的趋势主导下，无论是车企还是激光雷达厂商，都不约而同走上了“以价换量”的路子。激光雷达也在短短三年内经历了一波降价潮。

       速腾聚创也不例外，其ADAS应用产品平均单价从年约1万元下降至年约元，年再下探至约元，今年第一季度又降到元。

       在回答“今年产品价格是否还会进一步下探”时，邱纯潮表示，主力产品售价目前来看比较稳定。

       “但不排除有些车型卖得比较好，或者出现改款等情况，车厂来进一步议价。”邱纯潮称，“如果有些主机厂要与我们更深度合作，或者长期绑定，同时希望我们对价格做一些让步，我们可能会去支持这样的诉求”。

       在价格不断下降的同时，如何保持毛利率持续改善有两个办法。此前，邱纯鑫给出过答案：一是确保稳定的原材料和耗材的供应，通过芯片化开发替代等方式来降低材料的成本。二是基于现有足够多的客户，扩大生产规模和良率，降低生产损耗，优化生产结构。

       至于什么时间点能实现收支平衡。他依然把时间点放在年。

       此前邱纯潮回应这个问题时表示，IPO时算过一笔账，万台或万台有机会转亏为盈，这是取决于之前AI和芯片投入比重、以及激光雷达硬件研发投入今年没有大增长得出的结论。

“市场变化这么大，降价是必然会发生的，年初也看到价格往下走，现在大概到万台到万台才可能盈利，但市场不断在变化，这个数字也不肯定。”

       如今，伴随着更便宜的MX即将上车，确实存在变化的可能。

MX明年上车，机器人市场大有可为

       今年一季度的财报数据不错，速腾聚创希望明年更好，其中很重要的事件是MX上车。

       今年4月中旬，速腾聚创在深圳举办新品发布会，推出一款高集成、小尺寸的中长距车载激光雷达MX。

       MX价格可下探至千元

       它最引起关注的点是：足够便宜，价格仅为美元。

       邱纯潮表示，随着后续规模增加，这个价格还有希望继续下探，将车载激光雷达价格打入千元（人民币）机时代。

       按照计划，这款激光雷达所图的市场：万元车型标配，万元车型选配，主打一个性价比。

       此次业绩会上，邱纯潮进一步介绍了MX的落地进展。

“MX在明年第一季度才会有第一个项目SOP。”在邱纯潮看来，它会是很有竞争力的产品，可以平替现在的主销产品M1 Plus。

       MX部分性能数据

       相比M1 Plus，MX的PCBA（印制电路板）数量减少%，主板面积降低%，光学器件数量减少%，功耗下降至W以内。

       谈到是否担心会挤压现有产品生命周期。邱纯潮认为不会。他表示，速腾聚创每一代产品都有自身发展规律，同时也期待借助MX的价格优势，可以渗透进万到万元价格段车型。

       实际上，速腾聚创的“千元机”计划，是经过深思熟虑的。

       千元机并不是因为竞争需要才提出的价格，而是经过计算得出的。

       “我们计算了一下，万元车型如果要配激光雷达，它应该是什么样的价位。”邱纯潮以现有市场进行类比。

现有万元车型上配置的包括激光、预控、视觉等方案大约是元，硬件成本占比约为4%。换算到万的4%就是元左右，对应的激光雷达就是千元级别。

       在此之前，速腾聚创于两三年前开始进行思考，如何在这样的价格下，保证质量和毛利。

       “我们有三个法则。一是满足消费者要求；二是思考在极大竞争下售价可能下降空间；三是保证一定的毛利水平。”邱纯潮称，正是在这样的多重因素思考下，才推出了MX这款产品，以及美元的定价。

       至于能够降本的原因，关键核心是速腾历时三年，耗资上亿元研发的一款芯片：M—Core激光雷达SoC芯片。

       邱纯潮透露，M-Core芯片集成4核bit APU+2核MCU、主频1GHz，8M Byte片内存储单元，运算处理能力不俗。同时这款芯片集成了多阈值TDC（时间数字转化器），能够让弱回波检测能力提升4倍。

       <s

       本文来自易车号作者赛博汽车，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关

强强联手，共创未来：艾迈斯欧司朗助力速腾聚创发布MX激光雷达

       艾迈斯欧司朗，全球领先的光学解决方案供应商，近日宣布携手速腾聚创，共同发布MX激光雷达，引领自动驾驶技术新篇章。速腾聚创作为激光雷达及感知解决方案的全球领导者，其最新MX激光雷达融合了艾迈斯欧司朗的EEL SPL系列边发射激光器技术，提供高精度激光输出，赋予汽车和机器人超越视觉的感知能力。

       自年成立以来，速腾聚创在车载激光雷达行业始终保持领先地位，为全球众多汽车制造商和一级供应商提供服务。截至年3月底，速腾聚创已获得来自家汽车整车厂和一级供应商共计款定点车型订单，成为全球揽获最多车企合作的激光雷达科技企业。

       艾迈斯欧司朗是全球领先的LiDAR光源方案供应商，与速腾聚创紧密合作，共同推动激光雷达技术的进步和产业化发展。速腾聚创现有的多个系列激光雷达搭载艾迈斯欧司朗的激光器，涵盖自动驾驶、ADAS、机器人等多领域。

       艾迈斯欧司朗的EEL SPL系列边发射激光器凭借其先进技术和可靠质量，成为车载激光雷达市场的主要选择，在高级驾驶辅助系统和无人驾驶出租车中发挥关键作用。

       速腾聚创的车载激光雷达得益于艾迈斯欧司朗EEL SPL系列边发射激光器的支持，在测距、分辨率、尺寸、重量和出点数等方面取得全面突破，发布新一代中长距激光雷达MX。

       速腾聚创的M1、M2等系列激光雷达也搭载艾迈斯欧司朗的EEL SPL系列边发射激光器，实现超远测量距离、高分辨率、小尺寸和更多出点数，提升自动驾驶体验。

       速腾聚创与艾迈斯欧司朗的合作已持续多年，双方就激光雷达技术发展趋势、产品合作等议题进行深入交流，并达成进一步合作的共识。展望未来，双方期望持续深化合作，推动激光雷达技术相关创新成果在汽车领域得到应用。

传感器自动驾驶中的激光雷达(LiDAR)总结

       为了理解激光雷达在自动驾驶领域的广泛应用，我们从四个世代的激光雷达技术着手。第一代激光雷达采用机械旋转扫描方式，将多个激光器与探测器集成在单一外壳中。其垂直分辨率由激光器的数量决定，而度视野则通过机械旋转实现。然而，这种系统因价格高昂且分辨率受限而受到批评，同时存在运动模糊、卷帘快门、失真以及可靠性问题，这些因素限制了其在美学和空气动力学设计上的集成能力。主要代表产品包括Velodyne-AlphaPrime、Ouster-OS2、禾赛-Pandar、速腾聚创-RS-Ruby等。

       进入第二代，微驱动扫描激光雷达通过偏转激光束和接收信号来操作，利用离散微致动器或MEMS芯片实现光束控制。这些系统在视场分辨率与帧速率之间进行权衡，存在运动伪影和机械缺陷。代表产品有Innoviz-InnovizTwo、Luminar-Iris、Opsys-SP3.0、速腾聚创-RS-M1等。

       第三代电子扫描激光雷达通过电子设备控制激光束，避免了机械运动。它们利用光学相位阵列或VCSEL阵列结合集成微透镜，提供更高的可靠性。览沃-HAP是这一代技术的代表产品，适用于小鹏汽车。

       第四代固态全闪光激光雷达由Sense Photonics开发，采用微转移印刷工艺打印大量VCSEL，确保了点云分辨率和眼睛安全。Sense Photonics-Godzilla是第四代激光雷达的旗舰产品，可提供前所未有的成本效益和性能。

       其他类型的激光雷达包括Aeva-AeriesII、TetraVue-4DCam、Leedar-XLRator等，分别通过4DLiDAR和4DCam技术提供独特的解决方案。

       总结而言，第一代激光雷达受限于成本和性能，主要用于非乘用车领域。第二代和第三代激光雷达通过微驱动和电子扫描技术实现了性能提升，目前在车辆领域广泛应用。第四代激光雷达以其创新的架构和成本效益，展现出未来发展的潜力。4DRadar、4DCamera、第四代LiDAR以及4DLiDAR技术正逐渐融合，有可能独立发展成为主流传感器，或形成新型复合传感器。

问界M7激光雷达烧坏地库摄像头，原罪是nm方案？

       随着智能汽车的持续热销，汽车上的一些硬件也有了全面革新，其中以提高智能驾驶能力的激光雷达发展速度最快，目前很多车企已经不满足只搭载一颗激光雷达，多颗激光雷达的应用未来很大概率会将智能驾驶带到一个新高度。不过，汽车激光雷达的广泛应用也带来了不少问题，这不，最近一台问界M7智驾版激光雷达烧坏地库摄像头的视频就引发了大家的热议，其中的焦点是更多激光雷达的使用会引发一系列安全问题，包括对人体的伤害，那么真的会这样吗？下面我们就从技术角度来探讨一下。

容易烧坏地库摄像头？实际能够避免

       先来看看热议视频大致情况，一台问界M7智驾版在地库中正常行驶，经过一处弯道后正好被地库摄像头拍摄到，正当车辆即将完成转弯时，摄像头拍摄到车顶激光雷达闪烁几次后，画面就出现了大量雪花点，可以判断摄像头的传感器已经被损坏。

       当然，其实要说激光损坏拍摄器材的事并非罕见 ，日常生活中我们也经常会遇到一些手机、相机在拍摄过程中意外被激光损坏感光元件的事，不过问题是随着配备激光雷达的车辆持续普及，未来还会有多激光雷达车型的出现，这会不会对交通、社会造成影响呢？

       对此影响肯定会是有的，不过一般情况下都可以避免，原因是日常生活中激光的使用其实早已很频繁，包括一些测距仪、打印机、舞台激光照明，甚至还有二维码的扫描机等等，而一般情况下为了避免激光对于摄像头的危害，摄像头大多会安装红外滤光片，也就是光学低通道滤波器，它可以避免损坏CCD感光元件。因此只要保护得到，即便日后更多拥有激光雷达的车辆出现，对于电子产品安全、公关安全也不会造成影响。

符合国际标准都不伤眼，但nm波长更好？

       尽管国内激光雷达已经开始大量使用，但只要保护得当，给摄像头安装红外滤光片，就可以避免激光雷达对CCD感光元件的损坏，不过这也引发了另外一个忧虑，那就是是否会损伤人体眼睛，毕竟大家是不太可能和摄像头一样佩戴红外滤光片的，那么这份担心有必要吗？

       关于这一点，我们可以先从车载激光雷达波长范围，以及人体眼睛可承受的安全波长范围来看。首先人体的眼球是一个光学系统，光线经过视一些组织最终聚焦在视网膜上，人眼可识别的可见光波长处在-nm，但是-nm波段内激光都可以穿过玻璃体，聚焦在视网膜上，长时间照射就会对人眼产生损伤。目前业内主流的激光雷达产品中，按发射器的波长来分，主要有nm和nm两种，像蔚来NT2平台用的Innovusion Falcon、飞凡R7用的Luminar IRIS，都是采用的nm激光器。理想、集度、路特斯用的都是禾赛AT，nm波长，AITO问界M7使用的是速腾聚创，波长也是nm。

       这也意味着，波长是nm的激光雷达在现有功率以及各种脉冲持续时间下，无法在人眼视网膜上聚焦成点，且在通过眼球过程中大部分都会被水吸收，因此几乎不会对人眼造成危害。不过波长是nm的激光雷达，虽然不属于人体可见光范畴，但是其波长依旧可以穿透人眼的玻璃体，聚焦在视网膜上，这对眼睛是有潜在危险的。与此同时，国内车载激光雷达均为nm和nm不可见红外激光，发射过程中不易被用户察觉，并工作场景均为需向外界发射激光辐射，所以需要满足一类激光（Class 1）激光人眼安全要求。而这个标准也是合国际电工委员会制定的，其中CLASS 1定义是在各种通常应用中，包括裸眼看向激光，都是安全的，所以即便波长是nm的激光雷达可以透过玻璃体，但由于功率限制，也并不会对眼球造成伤害，而根据一些研究数据来看，这个辐射功率密度的安全数值为1W/平方厘米，低于这个数值人眼不会受到明显伤害。

       通过限制功率，nm的激光雷达虽然可以做到对人体的安全，但是一定程度也限制了这类激光雷达的性能，通常情况下nm的激光雷达前向主雷达%标准反射率下探测距离基本为-米，而nm由于没有太多功率限制，所以探测距离基本可达米，唯一问题是，nm的激光雷达由于无法采用常规的硅吸收，需要用到更加昂贵的铟镓砷（InGaAs）材质，因此价格上较nm激光雷达会贵出不少。

       值得注意的是，随着智能驾驶技术的持续升级，越来越多厂商开始研发双激光雷达、三激光雷达的方案，相比一颗激光雷达，多激光雷达带来的好处很多，一是可以减少探测盲区，如果一颗激光雷达是度FOV（视场角，视野越广看到的越多），那么车头双激光雷达的范围就是度FOV，对于“鬼探头”等都能够有效识别，另外就是识别物体更精准，就好比如果一颗激光雷达可以看清前方米高度cm的物体，双激光雷达扫描后就可以看清前方米高度cm的物体，对于使用nm激光雷达方案的车型来说，虽然无法提升探测距离，但探测精度会大幅增加。

       然而这也带来了一个问题，就是一颗nm激光雷达功率对人体没有伤害，但多颗激光雷达叠加后就不好说了，毕竟从扫描原理来看，多激光雷达都会有重叠扫描区域，如果人眼恰好处于该区域，且双激光雷达正好同时聚焦到了人眼，那么功率是可能损伤人眼的。不过这其实也很好解决，那就是多激光雷达方案都使用nm波段，一方面是nm 容易被水吸收，光折射率更大，即便是抵达视网膜，也不容易聚焦成很小的光点，能量相对分散，另外就是相比nm，nm激光的人眼安全功率达到nm 的倍，如果是瞬间发光则倍数更多，因此总体来看，nm激光人眼允许的强度可以更高，想要让多颗激光雷达对人体身体影响降至最低，nm无疑是首选。

结语

       车载激光雷达很容易对摄像设备造成损坏，但只要安装红外滤光片，那么就不会有影响。同时，按照目前的安全标准，单颗激光雷达的波长一般也不会对人眼产生危害，这也是值得放心的一点。但考虑到未来的应用，nm相比nm波长激光雷达整体安全性还是会更高一些，也更适合多颗激光雷达的方案。然而激光雷达成本一向很高，使用两颗、三颗更提高了成本，再加上如果还要用上更贵的nm方案，那么成本势必会上天，所以到底有多少车企会使用多激光雷达+nm方案，有待观察。

       本文来自易车号作者路咖汽车，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关