1.lodash源码分析——deepclone
2.Vert.x 源码解析(4.x)——Local EvnentBus入门使用和源码解析
3.Vert.x 源码解析(4.x)——Future源码解析
4.Thrift入门 | Thrift框架分析（源码角度）
5.muduo库的源码源代码分析--整体架构
6.Langchain 源码分析 Chain系列(一)
lodash源码分析——deepclone
lodash源码分析——deepclone，基于4..版本
本文从源码阅读初心者的分析角度，一句一句深入分析lodash的入门deepclone方法，从入口函数开始，源码逐步解析每一个关键步骤。分析
入口函数调用cloneDeep.js，入门android 画图源码通过掩码位判断是源码否进行深拷贝与复制symbol类型。
在baseClone.js中，分析通过内部函数调用baseClone进行主要逻辑处理。入门先判断对象是源码否为普通对象，然后使用getTag方法获取对象的分析类型标识。
getTag方法通过baseGetTag进行判断，入门获取symbol类型时返回symbol.toStringTag属性。源码现代浏览器支持返回特定类型标签，分析如内置对象类型或新出现的入门类型如Map、Promise等。对于自定义类创建的对象，若无特定标签则返回[object Object]。
继续解析baseClone逻辑，重点在于针对不同类型的对象进行区分处理，包括数组、普通对象、函数等。函数和空对象返回{ }，不进行深拷贝。
在处理复杂类型如数组和对象时，baseClone采用initCloneArray和copyArray函数优化拷贝过程。对于循环引用问题，通过构造栈结构解决，保证了代码的兼容性和易用性。
对于symbol类型，通过Object.getOwnPropertySymbols方法获取symbol的副本，确保深拷贝操作的完整性。
总结，lodash的deepclone方法通过Object.prototype.toString.call得到对象的类型标识，根据标识进行针对性处理，同时解决循环引用问题，兼容现代浏览器的symbol类型。然而，对于function类型仍然采用引用拷贝，未进行深拷贝处理原型链上的仿空间源码下载属性。
本文由某初学者撰写，旨在分享lodash deepclone源码分析过程，提供一个从入门到深入理解的路径参考。完成日期：年7月日。
Vert.x 源码解析(4.x)——Local EvnentBus入门使用和源码解析
Vert.x 源码解析(4.x)——Local EvnentBus入门使用和源码解析 本文将介绍使用和解析Vert.x的本地事件总线（Local EvnentBus）的基本概念、入门使用方法以及源码解析。1. 简介
Vert.x EventBus是一个用于异步通信的分布式事件总线，支持在同个Vert.x应用程序内部或跨多个Vert.x应用程序之间的消息交互，实现组件、模块或服务之间的松耦合与高度可扩展性。2. 基本概念
EventBus分为Local模式和Clustered模式，Local模式适用于项目内部通信，而Clustered模式用于集群间传输。3. 入门使用
3.1 获取EventBus
每个Vertx实例仅有一个EventBus实例，可使用注册处理器、调用consumer()方法获取MessageConsumer对象。 在集群模式下注册处理器时，注册信息传播至集群中所有节点可能需要时间。3.2 注销处理器
通过unregister方法注销处理器，在集群模式下，此动作传播至节点可能需要额外时间，可使用回调完成通知。3.3 发布消息
使用publish方法指定地址发布消息，消息将传递给所有在该地址注册的处理器。3.4 发送消息
使用send方法发送消息至指定地址的单个处理器。3.5 设置消息头
在发送或publish消息时可提供DeliveryOptions来设置头信息。3.6 消息顺序
消息按发送顺序传递给处理器。3.7 消息对象
消息处理器接收到的对象类型为Message，包含消息体和头信息。3.8 应答消息/发送回复
通过reply方法在处理器接收到消息后发送回复至消息来源，确认处理。3.9 带超时的发送
使用DeliveryOptions指定超时时间，若超时未收到回复，则调用应答处理器。3. 发送失败
消息发送失败时，应答处理器将接收到异常失败结果。3. 消息编解码器
注册消息编解码器支持发送任何对象，通过DeliveryOptions指定对象类型。3. 集群模式的Event Bus
将多个Vert.x实例组合为集群，实现分布式Event Bus。Meuz代刷源码4. 关键类简介
4.1 主要类的作用
EventBus、EventBusInternal、EventBusImpl: EventBus接口定义方法，EventBusImpl实现管理消息、监听器注册、消息派发等功能，异步操作。 HandlerRegistration、MessageConsumerImpl: 消费者实现类，管理订阅关系与消息派发。 DeliveryContextBase、InboundDeliveryContext、OutboundDeliveryContext: 消息传递管理类，处理发送和接收过程。4.2 EventBus系列
EventBus、EventBusInternal: EventBus接口，EventBusImpl实现。4.3 MessageConsumer系列
MessageConsumerImpl实现消息消费与订阅管理。4.4 DeliveryContext系列
DeliveryContextBase管理消息传递过程，InboundDeliveryContext处理接收消息，OutboundDeliveryContext处理发送消息。4.5 Message系列
Message实现消息对象，MessageImpl具体实现。4.5.3 MessageCodec系列
CodecManager获取解码器，lookupCodec方法实现消息解码。5. Local模式EventBus源码解析
5.1 consumer方法分析
绑定时调用consumer方法，创建MessageConsumerImpl实例。5.2 handler
注册处理器，涉及HandlerRegistration、EventBusImpl等类。5.3 send
发送消息，EventBusImpl类实现，包括创建消息、发送上下文等。5.4 reply
回复消息，与send方法类似。5.5 总结
本地事件总线操作简单，消息发布与发送遵循明确的步骤。回复消息与发送类似，关键在于消息处理与应答机制。netty吧源码剖析Vert.x 源码解析(4.x)——Future源码解析
在现代软件开发中，异步编程的重要性日益凸显，提升并发性能并处理大量并行操作。Vert.x，作为一款基于事件驱动和非阻塞设计的异步框架，提供了丰富的工具简化异步编程。本文将深入解析Vert.x 4.x版本的Future源码，理解其关键类和功能。1. 异步核心
Vert.x的核心在于FutureImpl和PromiseImpl，它们是实现异步操作的关键。AsyncResult是通用接口，用于表示异步操作的结果，包含成功值或失败异常。2. Future类详解
Future扩展了AsyncResult，提供了组合操作如join、any、all和map等功能。内部的FutureInternal主要负责添加监听器，FutureBase负责执行监听器和转换函数。 具体来说，FutureImpl的onComplete方法接收一个handler，任务完成后执行，而tryComplete则在异步操作有结果时触发，最终调用用户指定的handler。 相比之下，Promise允许用户手动设置异步结果，PromiseImpl继承自FutureImpl，并增加了context获取功能。3. 实例与源码分析
通过简单的入门实例，如独立使用Future，我们可以看到Vert.x如何通过创建PromiseImpl获取Future。源码分析显示，Promise.future获取Future，OnComplete用于添加监听，而complete方法则用于设置值并通知监听器。4. 深入源码
在源码层面，addListener和emitSuccess方法在OnComplete中扮演重要角色。而complete方法，特别是tryComplete，是中国源码下载网设置值并触发监听的关键。5. 总结
总的来说，理解Vert.x中的Future，就是创建PromiseImpl获取Future，通过OnComplete添加监听器，然后通过Promise的complete方法设置值并通知监听器。后续还将深入探讨其他Future实现类，如all、any和map的原理。Thrift入门 | Thrift框架分析（源码角度）
深入理解Thrift框架，首先需要掌握其基本概念。Thrift是一个用于跨语言通信的框架，其设计初衷是提高开发效率和简化多语言环境下的服务调用。以下是Thrift框架的核心组成部分及其功能概述。 Thrift框架主要包括两个层：Protocol层和Transport层。Protocol层主要负责数据的序列化和反序列化，而Transport层则负责数据流的传输。Protocol层中包含多种序列化协议，常见的有Compact、Binary、JSON等，它们都继承自TProtocol基类，提供读写抽象操作。 以TBinaryProtocol为例，它是一种基于二进制的序列化协议。序列化过程主要包括以下几个关键步骤：writeMessageBegin：用于序列化message的开始部分，包括thrift版本、message名称和seqid等信息。
writeFieldStop：在所有字段序列化完成后，写入T_STOP标识符，表示序列化结束。
writeI、writeString、writeBinary：分别用于序列化整型、字符串和二进制数据。
在读取操作中，这些write操作的逆操作被执行，以实现反序列化。Protocol层的实现细节主要体现在读写函数的调用和抽象上。 Transport层负责数据的实际传输，它提供了一系列抽象方法，如isOpen、open、close、read和write等，用于管理底层连接的打开、关闭和数据读写。常见的Transport层协议包括TFramedTransport和TSocket。TFramedTransport通过缓冲区管理，实现了数据的分帧传输，而TSocket则基于原始的socket实现网络通信。 为了进一步提高性能，Transport层可能包含缓存和压缩等功能，以优化数据传输效率。Thrift中，TSocket作为底层传输层，负责与原始socket交互，而TFramedTransport等上层Transport则在TSocket的基础上进行扩展，实现数据的高效传输。 总结，Thrift框架通过其Protocol层和Transport层，实现了跨语言、高效的数据传输。深入理解这些组件及其工作原理，对于开发和优化基于Thrift的分布式系统具有重要意义。muduo库的源代码分析--整体架构
muduo库的源代码分析聚焦于其复杂且多线程的架构。此库与boost库的紧密集成，可能会给那些不熟悉现代C++编程理念的开发者带来困扰。muduo的代码设计中，大量使用了小类如Channel、Socket、TcpConnection、Acceptor，通过boost::bind()注册回调函数，这在一定程度上比直接继承更加复杂。 尽管muduo的代码结构复杂，它强调的现代C++编程技术和多线程服务端编程理念却非常值得学习。本文旨在从整体架构分析muduo的源代码，帮助希望了解它的人快速入门。同时，基于此，本文还将实现一个简化版的sim_muduo，以加速学习现代C++编程和Linux并发网络编程技术。 一、Reactor模式的经典服务器设计大多数Linux网络编程初学者从《UNP》开始，学习到的服务端程序架构通常是一个大的while循环，循环中阻塞在accept或poll函数上，等待被监控的socket描述符上出现预期的事件。事件触发后，循环解除，程序执行read、write或错误处理操作。
muduo的软件架构同样采用了Reactor模式，通过多个类的划分和线程池的支持，实现多线程并发处理，这种设计相对复杂。整体架构如下： 二、muduo中几个主要类的解析muduo是一个多线程网络库，封装了与Linux线程、socket相关的API，支持客户端和服务端编程。下面主要介绍与服务端编程相关的几个类对象。
TcpServer、Acceptor和EventLoop
TcpServer对象通常运行在用户代码的主线程，其生命周期应与用户服务器程序一致。TcpServer是用户代码和muduo库之间的总接口，管理多个成员对象、创建线程池、将新建连接分发给不同线程处理，并为用户代码提供客户端连接建立、消息接收和发送接口。 TcpServer包含三个主要成员类：Acceptor、EventLoopThreadPool和EventLoop*。Acceptor负责管理服务器监听socket；EventLoopThreadPool用于创建和管理线程池；EventLoop*指向用户代码中创建的EventLoop对象，为TcpServer专用。然而，这里存在一个疑惑，既然EventLoop对象是专为TcpServer设计的，为什么需要在用户代码中创建，而不是在TcpServer中自动创建？ Acceptor在TcpServer构造函数中自动创建和初始化。Acceptor首先创建用于服务器程序的监听socket描述符并绑定服务器IP地址和端口号，还提供封装listen() API的函数。此外，Acceptor内部管理Socket和Channel对象，Socket封装socket描述符，提供socket相关API接口；Channel则提供回调函数的注册接口，处理socket上出现的各种状态事件，如POLLIN、POLLOUT、POLLERR。 Acceptor还提供handleRead()函数，用于处理客户端连接请求。此函数包含接收连接请求和调用TcpServer的newConnection()函数处理请求。当socket描述符发现连接请求时，handleRead()函数被调用。 在建立Tcp连接的大致流程中，muduo通过类和函数调用完成从创建服务端监听socket到调用accept() API获取客户端连接的过程。新连接的创建和管理主要由TcpServer和Acceptor对象完成，Socket、Channel和TcpConnection三者之间的关系也得到解析。至此，整个muduo库与Reactor模式相关的软件架构结构和行为大致清晰。 最后，本文还介绍了EventLoop、EventLoopThread、Thread和EventLoopThreadPool等关键类，这些类负责并发处理和线程池管理。EventLoop提供大循环，EventLoopThread为每个线程提供EventLoop对象，EventLoopThreadPool管理线程池，而Thread封装了线程相关系统API。Langchain 源码分析 Chain系列(一)
Langchain是一个组件丰富的系统，其中"Chain"元素串联起prompt、memory、retrieval和model等组件，实现复杂功能。这些组件如prompt，能处理用户输入，大型模型提供反馈，反馈会被存储在memory中，供后续使用。Langchain提供了多种预设的chains以适应不同场景，也可根据需要自定义。
要入门，如LLMChain，它接收模板，格式化用户输入，通过LLM获取响应。创建一个水果描述的提示模板后，与LLM结合成简单的Chain，只需调用'run'方法，将获得对应水果特征的描述。run方法适用于单输入和单输出，且无需要额外输入字典。此外，chains模块还支持__call__方法，输出内容更灵活，可选返回仅输出项。
如果用聊天模型替换LLM，chains支持持久化数据的'Memory'参数，使chain具备状态，能存储和跨次调用保持信息。源码分析将深入探讨Chain、LLMChain和ConversationChain这三个核心类，它们在链式处理中起关键作用，各自带有抽象和具体方法，如prep_inputs预处理输入，prep_outputs验证输出，以及__call__作为执行入口点。
LLMChain是基于Chain的扩展，专门处理语言模型查询，如对话系统。它新增了特定于LLM的方法，简化处理过程。ConversationChain进一步扩展了LLMChain，支持对话和内存上下文管理。
微前端框架 之 qiankun 从入门到源码分析
微前端框架 qiankun 是单页应用框架single-spa的优化版本，它旨在解决single-spa在构建微前端架构时遇到的问题，如强侵入性打包和状态维护的不足。理解qiankun前，最好先对single-spa有深入认识，以便带着问题去剖析源码。
single-spa虽然简单，但存在几个显著问题，如需将微应用打包成单个JS文件，影响了打包优化，且微应用发布时配置调整频繁。qiankun通过二次封装，解决了这些问题，使得微前端的构建和维护更为便捷。
qiankun 2.0.版本的源码分析全面深入，其优势在于提供了完整的示例项目和解决方案，避免用户重复踩坑。文章按主题拆分，让你逐步理解框架结构、主应用配置和微应用接入。源码中，loadApp方法被认为是核心，涉及样式隔离、通信机制等内容。
通过本文，你将学会如何从零开始使用qiankun，以及如何解析其内部实现。继续深入研究，你可以探索样式隔离的两种方式、预加载策略以及应用间通信机制。阅读qiankun源码可能需要反复阅读和讨论，但定会有收获。
最后，文章已收录到GitHub，你可以通过关注微信公众号获取最新更新。感谢您的点赞、收藏和评论，期待下期内容的互动。学习如溪水长流，成为习惯，知识自然成常。
