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3.尝试了200个AI代码生成器,源码这47个是网站remoteviewer源码我觉得最好用的~~~从此再无编程小白!(第一期)
4.推荐一款Meta出品的源码AI版神笔马良工具
5.我们开源了一个人人可以快速部署的开源 AI 工具导航站
6.成品网站w灬源码三叶草新增一对一模式,网友:还不收费哦
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NovelAI源码泄露后,大佬们已提供成熟使用方法。源码下载G资源,网站包含多个模型,源码选择一个适用即可。网站
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本月日(周日)云端版服务即将停止,建议抓紧使用。搭建教程请参考: telegra.ph/NovelAI-%E5%...
历史版本使用方法,建议自行搜索了解。
这个网站真的太香了!居然可以免费使用AI聊天工具和“智能AI聊天助手”项目源码!!!
在AI技术日益盛行的今天,许多开发者都在寻找免费且好用的AI工具。我经过三个月的探寻,终于发现了一个宝藏网站——云端源想!它不仅提供免费的AI聊天工具,还有令人惊喜的项目源码可以领取,对于编程新手和进阶者来说,聚多影视源码简直是福音!
这个网站近期已正式上线,我强烈推荐的原因有三:首先,免费AI聊天工具和源码的双重福利,对于需要项目实战和提升技能的开发者来说,就像是及时雨;其次,网站的“微实战”版块提供了针对性强、价格亲民的项目实战项目,如商城支付功能,能快速提升开发效率;再次,智能AI工具中的问答功能尤其实用,能帮助解决写代码时的难题。
在社区动态中,你可以找到休息时的轻松分享,而在编程体系课部分,虽然与其他网站相似,但云端源想的提炼知识点设计使得学习更加有针对性。在线编程功能则提供了协作开发的平台,而论坛则汇集了高质量的技术文章,供你参考和学习。
总的来说,云端源想网站不仅提供了丰富的免费资源,还通过实用的工具和学习资源,帮助开发者提升技能,是值得推荐的工具平台。别犹豫,赶快通过下方链接去体验这个网站的福利吧!
尝试了个AI代码生成器,这个是我觉得最好用的~~~从此再无编程小白!(第一期)
Codeium 是一种人工智能驱动的代码完成工具,旨在简化编码过程。支持 多种语言并与流行的 IDE 集成,减少样板代码,查找和使用 API,并生成单元测试。允许开发人员以自然语言键入注释以完成代码,被 Adobe、Dropbox、IBM、Pinterest、Salesforce 和 Tesla 等顶级公司信赖,烟台建站模板源码且免费使用。
Safurai 是一个基于 AI 的 IDE 扩展,帮助开发人员进行编码、调试和重构。充当虚拟助手,为软件开发过程中可能出现的任何问题提供解决方案和建议,改进工作流程和代码质量。
GitFluence 是一种人工智能驱动的解决方案,帮助用户快速找到适合其特定需求的正确 git 命令。易于使用的网络应用程序,输入所需 git 操作的描述并接收相关命令建议,省时省力。
Phind 是专为开发人员设计的人工智能搜索引擎,可定制搜索,探索功能,提供 AI 驱动的相关主题和增强搜索结果的建议,还有 Surprise Me 功能随机选择主题供用户发现和探索。
Cron AI 是一种人工智能驱动的 cron 表达式生成器,简化 cron 作业的创建。易用性,快速将输入的单词转换为 cron 表达式以设置 cron 作业,效率高,减少创建 cron 作业所需的复杂性和时间。
Amazon CodeWhisperer 是一项由机器学习 (ML) 提供支持的服务,根据开发人员在集成开发环境 (IDE) 中以自然语言和代码发表的评论生成代码建议,提高开发人员的工作效率。
AI CLI 是开源 GPT -3 Powered CLI,当前提示长度为 ~ 个令牌,1K 令牌的 text-davinci- 定价为 0. 美元,即 ~0. 美元/命令,考虑通过微调改善响应并降低每条命令的成本。
Bito 是一款由 AI 驱动的代码助手,帮助开发人员自动执行任务并将生成代码的速度提高 倍。生成代码、构建单元测试、创建代码注释、解释新代码以及检查安全漏洞,适用于 AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm、windows xp源码 csdnPhpStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm,注重用户隐私,从不存储或复制代码,始终对数据和日志进行加密。
Google Colab Copilot 是一款旨在自动化 Google Colab 工作区、简化用户体验的工具。在 Google Colab 上无缝实施,轻松设置,便捷激活,满足数据科学家、研究人员和开发人员的需求。
Codium 是一种人工智能工具,帮助开发人员更快地编写测试并在部署前发现错误。分析源代码、文档字符串和注释以生成有意义的测试,提供测试建议,侧重于边缘情况和方法参数以确保准确性。
Code GPT 是一个 VS 代码扩展,具有 StackOverflow 支持、解释、重构、文档、查找问题和单元测试等优秀功能。
Arduino 代码生成器 是一种人工智能工具,为 Arduino 兼容板自动执行代码生成过程。利用 GPT-3 算法快速生成代码,节省用户时间,提供有关 Arduino 项目的零件、组件和教程的建议,允许用户直接从网站购买零部件。
Hacker AI 是一种由人工智能驱动的代码审计工具,旨在识别和修复源代码中潜在的安全漏洞。扫描源代码以查找安全问题,帮助组织检测和修复漏洞以防止网络攻击,测试期间免费,无需创建帐户,用户在 分钟内收到漏洞报告。
Refraction 是一种基于 AI 的代码改进工具,简化开发过程。挖矿病毒源码分析适用于 C#、C++、Go、Java、JavaScript、TypeScript、PHP、Python、R Lang、Ruby 和 Swift,自动重构和测试,代码解释、语言转换、硬编码文字分离和样式检查。
Maverick 是一种由 AI 提供支持的代码完成工具,基于 Yurts,专注于在不接触任何 API 或知识库的情况下在本地机器上提供最佳代码完成。
Buildt AI 是一种基于人工智能的代码库搜索工具,简化开发人员的代码管理。使用自然语言搜索快速准确地查找、生成和替换代码片段,生成新代码、重构现有代码、扩展功能以及删除遗留或重复代码,添加或更新依赖更改,支持 Javascript 和 Typescript,未来计划支持 + 语言。
CodeGeeX 是一个拥有 亿参数的大规模多语言代码生成模型,在超过 种编程语言的大型代码语料库上进行预训练,支持 种以上的代码生成和翻译编程语言。
Programming Helper 是一种人工智能工具,协助完成各种编程任务。从文本描述生成代码、SQL 命令、HTML 和 CSS,将代码翻译成任何编程语言并用通俗易懂的英语解释代码,修复无效代码、生成测试并向代码添加类型,创建正则表达式、查找 Git 命令、获取 Linux 命令以及根据描述生成元标记,提供编程相关问题的解答。
CodeAssist 是一个人工智能聊天机器人界面,专为在 Jetbrains IDE 和 Visual Studio Code 中编程而设计。与聊天机器人交流,就像与人交谈一样,允许它查看和修改代码,根据用户的代码库生成代码完成,考虑代码库其他部分的文件和函数/类,适用于所有流行的编程语言,提供更集中的响应。
Clippy AI(VS 代码扩展)是 OpenAI Codex 的简单包装器,允许您向 Codex 发送您的当前文件以及一些纯文本英语说明,然后它会在您的编辑器中打开一个差异视图,以便您可以轻松查看建议的更改并接受或拒绝它们。
推荐一款Meta出品的AI版神笔马良工具
小马同学喜欢画各种小人,尽管谈不上精细美观,但活灵活现的神态总让我惊叹。
能否让这些小人动起来?偶然间,我们发现了一个有趣的AI工具。
1. 访问此网址:sketch.metademolab.com
2. 上传你绘制的小人照片,点击“下一步”。
3. 系统将自动识别小人的人体区域,一般能准确识别,对于过于抽象的画作,也可手动调整。
4. 系统识别小人各部分,找出每个像素。
5. 系统识别小人特征点和骨架,如眼睛等细节可手动调整。
6. 选择你想要的动画类型,如走路、跳舞等。
最后,小马同学与小人进行了一场跳绳比赛,趣味无穷。
这款由Meta出品的AI工具,颇似中国的动画片“神笔马良”,为大小朋友们带来了无尽的乐趣。
如果你对技术感兴趣,可以参考以下资源:
1. 工具官方网站:Animated Drawings (metademolab.com)
2. 源码仓库:GitHub - facebookresearch/AnimatedDrawings (探索更多功能,如多卡通小人的视频合成,或通过其他工具定义更多的人体运动模版)
我们开源了一个人人可以快速部署的开源 AI 工具导航站
我们团队近期推出了一项创新之举,打造了Tap4 AI 工具导航站,旨在为用户提供一个便捷的AI工具资源库。导航站内囊括了主流以及新兴的AI工具,旨在帮助用户轻松发现心仪的应用。同时,我们还为AI工具开发者提供了推广平台,包括收录到导航站与SEO营销服务。
为了让更多非技术背景的用户也能拥有属于自己的导航站,我们对前端进行了调整,支持一站式的开发环境,并允许手动录入网站内容。这样一来,大家无需专业知识,也能轻松搭建起AI导航站。您只需访问我们的开源地址:tap4-ai-webui,就能获取源码。
导航站的技术栈包括了我们所使用的特性,确保了高效稳定的服务。在维护AI工具信息方面,我们提供了一种简便的方式,用户可通过手动添加信息并使用AI生成的markdown格式,快速收录至网站列表。我们的目标是降低AI导航站的搭建门槛,让每个人都能拥有自己的导航站。
未来,我们计划持续更新导航站内容,提供更多实用信息。我们诚邀大家参与项目,通过fork方式搭建自己的AI导航站。如果您觉得我们的服务实用,欢迎给我们star,或在issue下提出更多建议。同时,我们也欢迎AI产品免费提交至我们的Tap4 AI Tools Directory,以及将AI导航站收录到我们的AI Startup列表。
成品网站w灬源码三叶草新增一对一模式,网友:还不收费哦
《成品网站w灬源码三叶草》无疑推动了格斗游戏的革新,引入了一系列旨在降低新手入门门槛和提高老玩家技术层次的功能,其中“SUPER GHOST BATTLE”模式成为其最闪亮的卖点。 这一模式不仅是新手的温柔乡,也是资深玩家技术提升的福音,它通过模仿玩家的操作习惯,创造出一个技术层面接近玩家自己的AI对手,为玩家提供了一个独一无二的练习场。 在《成品网站w灬源码三叶草》的“SUPER GHOST BATTLE”模式中,玩家被赋予了重新审视和提升自我技术的能力。通过选取自己过往的对局录像,或直接与GHOST对战,玩家能够在几乎完美复制的战斗环境中,针对自己的操作习惯进行深度学习和改进。 这种模式的引入,使玩家能在直面自己的同时,也窥见自己技术上的不足,进行有效的查漏补缺。 成品网站w灬源码三叶草:在“SUPER GHOST BATTLE”中打破技术壁垒?
AI辅助编程插件:Sourcegraph Cody
Sourcegraph Cody插件是一款免费的开源AI编码助手,提供代码编写、修复和自动完成功能,并能回答编码相关问题。Cody获取整个代码库的上下文,生成更好的代码,使用广泛的API、impl和习惯用法,同时减少代码混淆。虽然支持基本的聊天功能,但其专注于解决编程问题,不涉及与话题无关的对话。Cody适用于VS Code等开发工具,安装后需通过Sourcegraph账号授权。
以下是Cody插件的安装和使用步骤:
1. 访问Cody官网获取安装指导。
2. 插件安装后需授权,对于VS Code用户,通过登录Sourcegraph账号即可使用。
3. 对于其他IDE如IDEA,需安装插件后在设置中输入Access tokens。在Sourcegraph官网创建新的token密钥,保存到IDEA的Cody设置中。
4. 使用Cody时,只需输入代码问题或请求解释,如解释源码类的方法。
Cody插件提供免费使用,相比其他非官方插件,其功能和价值较高,适合编程人员作为日常辅助工具。通过集成Cody,可以提高代码开发效率,解决编程问题,推荐给广大编程爱好者和专业人士使用。
OpenAI 开源的免费 AI 语音转文字工具 - Whisper,一步一步本地部署运行
OpenAI 推出的开源免费工具 Whisper,以其出色的语音识别功能吸引了不少关注。这款模型不仅能够进行多语言的语音转文本,还能进行语音翻译和语言识别,实用价值极高。市面上许多语音转文字服务如讯飞语记等都收费,而Whisper作为开源选择,无疑是一个经济实惠且性能强大的解决方案。
想在本地体验Whisper,首先需要为Windows设备安装ffmpeg和rust。ffmpeg可以从ffmpeg.org下载并配置环境变量,而rust则可以从rust-lang.org获取并确保命令行可用。接着,创建一个python虚拟环境,安装Whisper所需的依赖库。
运行Whisper的过程相当直接。通过命令行,只需提供音频文件如"Haul.mp3",并指定使用"medium"模型(模型大小从tiny到large递增)。首次运行时,Whisper会自动下载并加载模型,然后开始识别并输出文本,同时将结果保存到文件中。如果想在Python代码中集成,也相当简单。
如果你对此技术感兴趣,不妨亲自尝试一下。项目的源代码可以在github.com/openai/whisper找到。这不仅是一次AI技术的体验,还可能开启语音转文字的新篇章。更多详情可参考gpt.com/article/的信息。
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ai-structure.com:新开源 GAN to PKPM/YJK的自动化建模程序
在年4月日、4月日、5月5日和5月日,ai-structure.com平台连续发布了一系列重要更新,包括v0.0.4版本以及图神经网络在剪力墙设计中的应用、自动化建模源代码的生成对抗网络(GAN)到PKPM和YJK的转换工具。项目的初衷是通过AI设计建筑平面布局,随后由专业的结构软件进行分析和校核,以提高工作效率。
其中,近期开源的代码亮点在于实现了从AI生成的结构方案到PKPM和YJK结构设计软件的自动导入功能。5月5日和更新的GAN-to-PKPM/YJK代码可在智能设计云平台上获取,链接位于 ai-structure.com/backen...
新版本的程序能够自动处理AI设计的矢量数据(.gdt)文件,包含剪力墙、梁和楼板的详细结构信息。例如,剪力墙的数据如:SHEARWALL(Element_ID, X1, Y1, X2, Y2, thick),梁的信息如:BEAM(Element_ID, X1, Y1, X2, Y2, thick, height)。这些数据被用于构建结构分析模型,利用PKPM和YJK的API进行进一步处理。
在开发过程中,团队得到了PKPM和YJK技术专家的大力支持,特别需要注意的是,目前的分析模块尚未成熟,用户在使用时可能需要在结构软件中手动执行分析。此外,开发过程中遇到问题,可参考PKPM和YJK的官方群组或二次开发资料进行咨询。
ai-structure.com团队诚邀专家一同参与代码的完善,未来会持续更新更多功能。如果你对这个项目感兴趣,可以通过QQ群或联系廖文杰liaowj@tsinghua.org.cn和费一凡fyf@mails.tsinghua.edu.cn获取更多信息。同时,网站上也提供了****。
最后,团队表示对于PKPM和YJK的二次开发经验有限,开源代码可能存在不足,期待专家们的反馈和共同成长。未来,平台将继续关注并提供新内容,敬请关注。