皮皮网

1.fortran程序解读
2.技术分享 | DBLE Release Note 详细解读 2.18.12.0

fortran程序解读

       double randomz (int ia,源码 int ib)

       {

       double x; //返回值

       static int initial[]={ 0};

       static double iz,iy[]={ 0.0};

       //使用static类型，为下次调用保留值，不然每次都要从头开始

       switch(ia)

       {

        case 1: //ia参数为1，从键盘输入种子初始化随机数生成器

        iz=.0

        read(5,'(5i8)') initial 这句话直接翻成C很难，

       //意思就是从键盘(5号设备)连续读入5个整数（难道不是？

       // 我怀疑源码写错了，应该是i8），存入整型数组 initial ；

       //而且Fortran的格式描述符i8强制每个整数都是8位（千万位），

       //如果输入不足8位就切换到下一个数进行输入，则Fortran会

       //自动在不足8位的数的右侧补上足够的0，以放大到千万位

        iy=dble(initial) 这句话直接翻成C很难，

       //本句用到Fortran/特色的数组整体操作，C/C++要用循环；

       //是把整型数组initial逐项复制给double数组iy，转换成double型

        x = iy[ib]*1.0E-8 ;

       case 2: //ia参数为2，继续使用已经初始化好了的生成器

        iy[ib] = .0 * iy[ib] % iz ;

        x = iy[ib]*1.0E-8 ;

       case 3: //ia参数为3，重新初始化，但还使用原先的种子

        iy=dble(initial) 这句话直接翻成C很难，用循环完成。

       }

       //switch结束

       return x;

       }

       =================================

       ç®—法的主要思想就是“线性同余法”，

       linear-congruential method

       å…¶åŸºæœ¬è¿­ä»£å…¬å¼ä¸º

       X[n+1] = ( A * X[n] + B ）% C

       X的初始值随便取

       åœ¨ä½ ç»™çš„源代码里：

       A= .0

       B= 0

       C= .0

       æºä»£ç ä¸­çš„关键是 iy[ib] = .0 * iy[ib] % iz

       å¦å¤– x = iy[ib]*1.0E-8 是为了将结果归一化到0~1之间再返回

       ä½ å¯ä»¥è‡ªå·±æ‰‹å·¥ç®—几个数，就能看出这个算法的奥妙了。

       å¦å¤–需要指出的是——源代码里用static就是为了每次case 2时候的调用，都是在对上一次的结果进行迭代。而ib参数的用处就是保持有几组不同的独立迭代序列可用，防止不同用途的几处“生成伪随机数”调用互相干扰。

技术分享 | DBLE Release Note 详细解读 2...0

       本文基于 DBLE 2...0 版本的Release Notes 进行详细解读，以帮助了解其特点和更新情况。解析

       DBLE 是源码一个企业级开源分布式中间件，以其简单稳定、解析持续维护、源码新能源码更新良好的解析网上转转源码社区环境和广泛的支持而著称。

       DBLE提供官方项目和文档，源码用户可通过访问github页面了解更多背景和应用场景，解析源码包和文档都可在此获取。源码对于源码编译需求，解析推荐下载最新的源码Releases版本。

       版本概况部分介绍，解析距上次更新已有一个多月，源码twrp recovery 源码社区迎来了新的解析版本更新。最新的源码Release Note可在此处查看，包含6个新特性和+缺陷修复。

       更新内容丰富，requests 网页源码修复了大量缺陷，包括如#等具体的issue描述。大部分issue遵循提交模版规范，详细记录了版本、snmp agent源码背景、复现流程、预期结果等信息。

       新特性包括：结果正确性优先、利用全局/ER关系表、减少数据传输、下放计算给节点完成、优化中间件运算空间/时间复杂度等。此外，还增强了数据库高可用、监控告警功能、dble集群功能、企业套件以及付费模式等。

       升级兼容性方面，详细解读了针对DBLE 2...0版本的更新，后续会有更多文章帮助用户更好地利用DBLE，欢迎提出宝贵建议。