1.ROCm-RV生态分析
2.ATI Radeon Xpress 200M (RS400) ( 1933750 MB ) NEC 这个玩炫舞行吗？
3.ATI Radeon HD5670Radeon HD5670的源码基本参数
4.AMD Radeon HD6990AMD Radeon HD6990的基本参数
5.AMD Radeon HD6970AMD Radeon HD6970的基本参数
6.AMD的ROCM平台是什么？

ROCm-RV生态分析

       ROCm（Radeon Open Compute）是一个开放源代码的软件平台，其核心功能在于支持AMD GPU的源码并行计算与加速计算任务。该平台提供了一系列工具和库，源码方便开发者利用AMD GPU性能进行高性能计算、源码深度学习和机器学习等任务。源码然而，源码任务网站源码ROCm的源码成熟度相对CUDA而言有所不足。ROCm主要针对Linux系统，源码而CUDA则广泛兼容包括Windows、源码Linux和macOS等操作系统平台。源码

       ROCm的源码底层结构基于Linux的admgpu Driver，而RV生态的源码基础则是Linux显卡驱动。此驱动包含部分闭源代码，源码且目前尚不完全清楚RV生态下的源码开源GPU已达到何种程度。在开始讨论RV硬件生态环境之前，源码我们先来看看AMD通过ROCm支持的GPU硬件设备。

       AMD的ROCm支持涵盖AMD Instinct、AMD Radeon PRO和AMD Radeon三个GPU系列。国内开发者主要接触到的是AMD Radeon PRO和AMD Radeon两个系列，分别面向专业工作站和消费市场。ROCm未来将淘汰的GPU型号，开发者在RV生态开发时可将其置于次要优先级。

       接下来，我们探讨RV生态的移植平台分析。市面上的SG处理器基本满足桌面端与服务端需求，具备单路与双路实现能力。以XTX为例，其需要PCIe 4.0 X通道，SG能够满足这一需求，因此硬件环境符合要求。

       至于RV生态中对GPU的支持情况，RISC-V已全面支持旧款GCN架构显卡，hk引擎源码并正在支持Navi架构GPU。当前Linux内核版本已更新至V6.9，对于Navi架构GPU的支持可进行验证。同时，老款GCN架构显卡在ROCm中被舍弃，需要特定版本支持特定GPU。

       综上所述，RV生态支持ROCm需同时考虑软硬件配合。当前硬件环境基本满足要求，但不如X或ARM平台丰富。对于软件开发者而言，在RV环境下运行ROCm，可能需关注以下几点。

       考虑到RV生态的建设任重道远，硬件和软件都需要大量开发才能实现多元化发展。

ATI Radeon Xpress M (RS) ( MB ) NEC 这个玩炫舞行吗？

       çœ‹åˆ°å¾ˆå¤šç½‘友不会装ATI显卡驱动（说实在的ATI驱动确实很让人郁闷），我就写了这篇贴子，没啥技术含量，只是连写带抄。在这里感谢那些提供方法的网友和技术支持者！1.一般来讲老的ATI显卡在装好系统以后就可以很好的工作了，这是因为AMD对老卡的驱动公布了源码，使开源驱动能够很好的支持3D。开启特效很简单，只要在系统首选项——主题——特效里选择就可以了。2.大部分A卡没有这么幸运，需要很多设置，还要知道ubuntu的一些基本概念，编译驱动到核心一旦出错，比较麻烦。操作步骤如下：（1）注意：ATI闭源驱动不再支持TATI Radeon -, X-X, Xpress. 具体如下：ATI Radeon Series ATI Radeon Series ATI Radeon Series ATI Radeon Series ATI Radeon Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon X Series ATI Radeon Xpress Series ATI Radeon X Series 如果你的显卡在此列，就麻烦你用开源驱动。（2）安装前的准备：安装必要软件sudo apt-get install build-essential cdbs fakeroot dh-make debhelper debconf libstdc++5 dkms （3）下载最新的ATI驱动（ /us/gpudownload/Pages/index.aspx）:Catalyst 9.6 -- File: ati-driver-installer-9-6-x.x_.run.这个包支持X和X.然后在终端里定位到文件下载的位置（用cd命令）。进行编译deb包：sh ati-driver-installer-9-6-x.x_.run --buildpkg Ubuntu/jaunty （4）安装位：sudo dpkg -i xorg-driver-fglrx_*.deb fglrx-kernel-source_*.deb fglrx-amdcccle_*.deb 位：sudo dpkg -i xorg-driver-fglrx_*.deb fglrx-kernel-source_*.deb fglrx-amdcccle_*.deb （5）收尾sudo gedit /etc/X/xorg.conf 在xorg文件中添加下面的语句（如果你的文件里没有）：不要[...]Section "Device" [...] Identifier "SOME IDENTIFIER" [...] Driver "fglrx" [...]EndSection保存退出》（6）重启，输入fglrxinfo 应该有以下信息display: :0.0 &nbsp

ATI Radeon HDRadeon HD的基本参数

       以下是关于ATI Radeon HD和Radeon HD的基本参数概述:

       1. GPU属性:这两款GPU都属于桌面级，它们分别是Radeon HD和Radeon HD单GPU型号。

       2. 核心信息:Radeon HD采用Redwood XT核心设计，AMD代工，核心代号Juniper CE；而Radeon HD则基于纳米制程，核心面积分别为m²和m²。

       3. 运算能力:HD拥有个流处理器，频率可达MHz，显存带宽为GB/s，而SP版本的HD公版显存大小为MB。后者有个流处理器，频率提升至MHz，显存带宽保持在GB/s。

       4. 接口与支持:两者都支持PCI Express X 2.0接口，支持DirectX .0/SM 5.0，以及高清视频硬解技术如ATI Avivo。网站生成源码此外，Radeon HD还支持ATI PowerPlay节电技术、AMD Eyefinity多屏输出技术和CrossfireX双卡交火技术。

       5. 技术细节:HD具备AMD第7代曲面细分技术，但具体实现方法与nVIDIA的可能有所不同。它还支持通用计算平台，如ATI Stream、OpenCL（需.以上驱动）和AMD的APP技术。

       6. 视频输出:两者都支持HDMI 1.3a高清音频源码输出，但AMD Open Physical计划当时并未有游戏支持。

AMD Radeon HDAMD Radeon HD的基本参数

       AMD Radeon HD是一款高性能的桌面级GPU，其双GPU设计使得它具备强大的内部交火能力。这款显卡的核心代号为Antilles，由AMD设计，由TSMC（台积电）生产，采用nm制程工艺。GPU内部拥有个流处理器（×2），在两个BIOS设置下，核心频率分别为MHz和MHz。

       显存方面，AMD Radeon HD采用GDDR5类型，显存位宽达到Bit×2，显存频率为MHz（等效于MHz），显存带宽高达GB/s，标准配置为MB×2。它支持×2个光栅单元和×2个纹理单元，以及2×2个专用曲面细分单元（AMD的独特实现方式）。每个核心面积为m㎡，支持DirectX .0/SM 5.0 API。

       在能耗方面，待机功耗在BIOS 1下为W，自建源码托管而在BIOS 2下为W，满载时的功耗则分别为W（BIOS 1）和W（BIOS 2）。在计算能力上，单精度浮点计算能力在BIOS 1和2下分别为5. TFLOPs和5. TFLOPs，双精度浮点计算能力分别为1.TFLOPs和1.TFLOPs。此外，它还支持通用计算，包括ATI Stream、OpenCL 1.1（需.以上版本驱动）、DirectCompute 5.0、AMD APP加速并行处理技术，以及AMD UVD 3.0高清视频加速技术等。

       AMD Radeon HD还配备了AMD PowerTune智能功耗控制技术，以及AMD HD3D立体成像技术（需.以上驱动）、Eyefinity多屏输出技术（单卡支持5屏）和CrossfireX多卡交火技术等高级特性。它还支持HDMI高清音频源码输出和MLAA/EQAA抗锯齿技术，以及AMD EyeSpeed视觉加速技术，为用户带来出色的图形和多媒体性能。

AMD Radeon HDAMD Radeon HD的基本参数

       AMD Radeon HD是一款定位在桌面级的GPU，以其强大的性能和广泛的特性受到用户的关注。这款显卡的核心配置单核，代号为Cayman XT，由AMD公司设计。采用先进的纳米制程工艺，拥有个流处理器，能够提供高效的图形处理能力。

       GPU的核心频率高达MHz，显存频率为MHz（等效于MHz），显存带宽达到了GB/s，这使得数据传输更加迅速。显存类型为GDDR5，生鲜预定源码容量为MB，提供了Bit的显存位宽。这些配置确保了流畅的游戏体验和高分辨率图形处理。

       在功能方面，AMD Radeon HD支持DirectX .0/SM 5.0，兼容多个API，如ATI Stream、OpenCL（需.以上含APP版本驱动）、Directcompute 5.0和AMD APP加速并行处理技术（同样需要.以上含APP版本驱动）。它还具备AMD UVD 3.0高清视频加速技术，为视频播放和处理提供了额外的优势。

       在节能和扩展性上，AMD Radeon HD支持AMD PowerTune节电技术，以及AMD HD3D立体成像技术和Eyefinity多屏输出技术，可以节省电力并实现多显示器的无缝连接。此外，它还支持ATI CrossfireX多卡交火技术，允许用户通过连接两块显卡实现更强大的性能提升。HDMI高清音频源码输出功能则确保了音频的高品质传输，而MLAA和EQAA抗锯齿技术则进一步提升了画面的清晰度和视觉效果。

AMD的ROCM平台是什么？

       揭开AMD ROCm神秘面纱：高性能GPU计算平台的全面解析

       AMD ROCm，这个名字背后隐藏着一个强大的开源GPU计算生态系统。它不仅仅是一个堆栈，而是一系列精心设计的组件，旨在为高性能计算（HPC）、人工智能（AI）和科学计算等领域提供卓越性能和跨平台的灵活性。由Open Source Software（OSS）驱动，ROCm包含驱动程序、开发工具和API，如OpenMP和OpenCL，以及集成的机器学习框架，如PyTorch和TensorFlow。核心组件包括驱动、编译器、运行时库和工具集，支持AMD GPU、APU和多架构处理器，目标是打造一个高性能且可移植的GPU计算平台，与NVIDIA的CUDA相媲美。

       ROCm项目的基石是AMD Radeon Open Computing，类似于CUDA，通过ROCm系列项目和HSA（异构系统架构）实现。AMD与众多伙伴合作，利用GCN（AMD GPU架构）等技术，构建了一个兼容且高效的runtime和架构API。与CUDA相比，ROCm利用HIP在多个平台上部署便携式应用，如A卡用HIP或OpenCL，而N卡则使用CUDA。此外，ROCm的软件栈中内置了rocFFT、rocBLAS、rocRAND和rocSPARSE等加速库，进一步提升计算效率。

       要使用ROCm，开发者可以借助标准Linux编译器（如GCC、ICC、CLANG），以C或C++编程，主要依赖hip_runtime.h，它包含了hip_runtime_api.h和hipLaunchKernelGGL的核心内容。尽管hip_runtime.h支持C++，但公开函数相对有限。特别地，AMD和NVIDIA的实现细节分别存储在amd_detail/**和nvidia_detail/**中，直接使用需谨慎。hipcc作为编译器驱动，取代CUDA的nvcc，而hipconfig则帮助查看配置信息。使用ROCm源码时，需设置特定的分支（如ROCM-5.6.x），并安装对应的驱动和预构建包，以下是关键步骤：

       1. 设置仓库分支（如ROCM-5.6.x）和环境变量ROCM_PATH（默认在/opt/rocm）。

       2. 克隆必要的GitHub仓库，如HIP、HIPCC和clr。

       3. 配置环境变量指向仓库目录，包括HIP、HSA、HIP_CLANG_PATH等。

       4. 构建HIPCC运行时，依赖HIP和ROCclr，可能需要指定特定平台选项。

       5. 对于HIPCLR，指定相关目录和安装选项，hip运行时默认安装在$PWD/install。

       从ROCM 5.6开始，clr库合并了ROCclr、HIPAMD和OpenCL，提供更为集成的体验。同时，AMDDeviceLibs和ROCm-CompilerSupport库的管理与构建细节需要遵循特定指南，CMake的使用和依赖设置也尤为重要。

       AMD的HSA架构使得开发者能直接利用GPU性能，HSA运行时API提供了错误处理、内存管理和高级调度等接口。AQL作为数据包标准，支持细粒度和粗粒度内存访问，程序员需深入理解HSA运行时手册以充分利用其功能。

       要编译HSA运行时，你需要ROCT-Thunk-Interface库，并可能需要加入特定用户组。ROCt库依赖于ROCk驱动，其入门指南提供了系统兼容性、内核和硬件支持信息。构建和安装ROCm包的过程包括使用cmake构建，然后进行安装和软件包打包。

       最后，ROCm生态系统的数学库如rocFFT、rocBLAS等，为高性能计算提供了强大的工具。这些库的详细信息和GitHub链接，为开发者提供了丰富的资源库，让性能优化触手可及。

       总之，AMD ROCm是一个强大的工具，为开发者提供了一站式GPU计算解决方案，无论是科研、AI还是游戏开发，都能从中受益。通过深入了解和利用这一平台，你可以解锁GPU计算的无限可能。

AMD 编译概述 & Fatbin 文件生成 & HIP Runtime API（启动 CUDA 核函数）

       AMD 平台的术语概览

       AMD GPU 计算生态基于 ROCm（Radeon Open Computing platform），ROCm 包括ROC 和 Radeon 等简称，ROC：Radeon 开放计算平台，Radeon 是 AMD GPU 产品的品牌名。ROCm 类似于 CUDA 于 NVIDIA GPU。ROCx 包含 ROCr - ROC Runtime，ROCk - ROC kernel driver, ROCt - ROC Thunk。

       HIP（Heterogeneous-Computing Interface for Portability）是一个旨在简化 CUDA 应用程序到便携式 C++ 代码转换的接口，支持 C 风格的 API 和 C++ 内核语言。

       HIP-Clang 是 AMDGPU 异构编译器，用于在 AMD 平台上编译 HIP 程序。

       HCC（Heterogeneous Compute Compiler）是面向异构设备的开源 C++ 编译器，基于 LLVM + CLANG，实现将并行编程程序转换为 AMD GCN ISA。

       在 ROCM v3.5 版本前，HCC 编译器被使用，之后引入了 HIP-Clang 编译器，HCC 编译器不再发展新特性，AMD 公司不再维护。

       “HIP化”工具，即 HIPify，能将 CUDA 代码转换为便携式 C++ 代码，自动执行大部分转换工作。

       ROCm 计算平台的编译流程包括使用 HIPify 工具转换 CUDA 源码到 HIP 源码，HIP 源码能够在 AMD 或 NVIDIA GPU 上运行。

       在 AMD ROCm 平台上，HIP 提供 HIP 运行时 API，实现与应用程序链接的对象库，包括流、事件和内存管理。在 NVIDIA CUDA 平台上，提供头文件，从 HIP 运行时 API 转换为 CUDA 运行时 API，提供内联函数以实现低开销。

       在 AMD ROCm 平台生成 Fat Binary 文件，使用 clang-offload-bundler 工具，将针对不同架构的多个 ELF 二进制文件合并成单个捆绑文件。

       clang-offload-bundler 工具在编译过程中对翻译单元进行多次编译，生成主机和设备代码对象，然后合并这些代码对象到单个捆绑文件中。

       HIP Runtime API 支持 CUDA <<<>>> 核函数语法，通过 hip-clang 编译选项选择 -fhip-new-launch-api，遇到 <<<>>> 时，调用一系列 API 来存储和处理核运行参数，最终通过 hipLaunchKernel API 运行核函数。

       在编译过程中，使用 hip-clang 时，会调用 API 来存储核运行参数，然后通过桩函数调用，再通过 hipLaunchKernel API 实现核函数的运行。

       API 包括用于初始化和注册函数的 API，如 __hipRegisterFatBinary 和 __hipRegisterFunction，保证 fatbin 文件只加载一次。