1.python中set()函数的用法
2.python中set/函数的用法
3.python集合set添加元素的两种方法
4.python set函数
5.Python教程70：Python内置函数set简介
6.Python进阶10_set集合
python中set()函数的用法
Python中set函数的用法 Set是Python中的一种内置数据类型，用于存储无序的、不重复的元素集合。set函数用于创建一个新的空集合或者将可迭代对象转换为集合。以下是关于set函数的具体用法： 一、创建空集合 可以直接使用set来创建一个空集合，易支付工具源码例如： python my_set = set 这将创建一个没有任何元素的空集合。 二、将可迭代对象转换为集合 set函数还可以接受一个可迭代对象作为参数，并将其转换为集合。在此过程中，重复的元素会被自动去除，只留下唯一的元素。例如： python my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4] my_set = set # 将列表转换为集合，结果为{ 1, 2, 3, 4} 在此例中，重复的数值被自动去除，最终得到一个包含唯一元素的集合。注意，转换为集合后，元素的顺序不再重要。这是因为集合是一个无序的数据结构。另外，set不接受索引和字符串的分发系统源码直接转换，如果需要操作字符串中的字符集合，可以结合使用字符串的迭代方法和set函数来实现。 三、集合的运算 集合提供了许多数学运算方法，如交集、并集等。这些方法可以在创建集合后直接使用，无需调用额外的函数。例如：使用“&”操作符可以得到两个集合的交集；使用“|”操作符可以得到两个集合的并集等。这些方法为数据处理提供了极大的便利。同时，set还提供了一些其他操作，如添加元素、删除元素等。这些操作可以帮助我们更好地管理和操作集合数据。总的来说，set函数是Python中处理集合数据的重要工具之一，它在处理重复性、无序性数据以及进行复杂运算时具有很高的实用价值。python中set/函数的用法
python中set()函数是怎样的呢？下面就让我们一起来了解一下吧：
set是属于python下的一个函数，set（）函数主要是用于创建一个无序不重复的元素集，可以进行关系测试，android飞鸽 源码并且删除重复数据，还能够计算交集、差集、并集等。
具体的语法格式为：
class set([iterable])
参数：
iterable —可迭代对象对象。
返回值介绍：
返回新的集合对象。
参考范例：
1、
set()函数使用方法，具体命令为：
x = set(runoob)
y = set(google)
x, y
(set([b, r, u, o, n]), set([e, o, g, l])) # 重复的被删除
x y # 交集
set([o])
x | y # 并集
set([b, e, g, l, o, n, r, u])
x - y # 差集
set([r, b, u, n])
2、
使用add（key）往集合中添加元素，重复的元素会自动过滤，具体的命令为：
list1=[1,2,3,4]
s=set(list1)
print(s)
s.add(4)
s.add(5)
print(s)
输出：
set([1, 2, 3, 4])
set([1, 2, 3, 4, 5])
python集合set添加元素的两种方法
了解Python集合set的特性后，我们来探讨如何添加元素。Python集合的元素具有唯一性，即重复添加相同元素不会增加集合的大小。现在，我们将介绍两种添加元素到集合的方法。
方法一：使用add()函数
首先，我们使用add()函数来添加元素。例如，创建一个空集合并添加元素：
python
my_set = set()
my_set.add('apple')
这将创建一个集合并添加一个元素'apple'。如果再次尝试添加相同的kylin源码介绍元素，集合大小不会增加。
方法二：使用update()函数
另外一种添加元素的方法是使用update()函数。这个函数允许你一次性添加多个元素。例如：
python
my_set = set()
my_set.update(['apple', 'banana', 'cherry'])
这将创建一个集合并一次性添加多个元素。同样地，如果有重复元素，集合大小不会变动。
总结来说，Python集合提供add()和update()函数来添加元素，而元素的唯一性确保了集合不会因为添加重复元素而改变大小。
python set函数
python中set函数是什么呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧!
一、描述
set函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
二、语法
set 语法：
class set([iterable])
三、参数说明：
iterable -- 可迭代对象对象；
返回值
返回新的集合对象。
四、set类型
set 和 dict 类似，kylin 源码解析也是一组 key 的集合，但是不存储 value. 由于 key 不重复，所以，在 set 中， 没有重复的 key 集合是可变类型
集合的创建：
# 第一种方式创建 set 类型
print(type(set1), set1)
class set { 1, 3, 6, z, a, b}
# 第二种方式创建 set 类型
set2 = set([z, a, b, 3, 6, 1])
print(type(set2), set2)
class set { 1, 3, 6, z, a, b}
# 第三种方式创建 set 类型
set3 = set(hello)
print(type(set3), set3)
class set { o, e, l, h}
五、set函数的使用方法：
x = set(runoob)
y = set(google)
x, y(set([b, r, u, o, n]), set([e, o, g, l])) # 重复的被删除
x y # 交集set([o])
x | y # 并集set([b, e, g, l, o, n, r, u])
x - y # 差集set([r, b, u, n])
Python教程：Python内置函数set简介
在Python编程中，set是一种无序、不重复的集合数据类型，用于存储不可变对象。set类型的数据结构类似于数学中的集合，它支持基本的集合操作，如并集、交集、差集等。本教程将详细介绍set的用法、操作、方法以及一些实际应用场景，帮助你更好地理解和运用这个数据类型。
set是Python中的一种内置数据类型，用于表示无序、不重复的集合。set中的元素必须是不可变的（immutable），可以是数字、字符串、元组等不可变对象，但不能是列表、集合等可变对象。
创建一个set可以通过以下方式：
或者使用set()函数：
set([1, 2, 3])
或
set()
set的特点：
1. 添加元素：使用add()方法向set中添加单个元素，使用update()方法向set中添加多个元素。
2. 移除元素：使用remove()方法移除指定元素，如果元素不存在则抛出KeyError异常；使用discard()方法移除指定元素，如果元素不存在则不会抛出异常。
3. 清空set：使用clear()方法清空set中的所有元素。
4. 获取长度：使用len()函数获取set中元素的个数。
set的常用方法：
1. 并集：使用union()方法或者|操作符获取两个set的并集。
2. 交集：使用intersection()方法或者&操作符获取两个set的交集。
3. 差集：使用difference()方法或者-操作符获取两个set的差集。
4. 对称差集：使用symmetric_difference()方法或者^操作符获取两个set的对称差集。
5. 子集和超集判断：使用issubset()方法或者<=操作符判断一个set是否是另一个set的子集；使用issuperset()方法或者>=操作符判断一个set是否是另一个set的超集。
实际应用场景：set在实际编程中具有广泛的应用，常见的应用场景包括：
总结：本教程详细介绍了Python内置数据类型set的用法、操作、方法以及实际应用场景。通过学习本教程，你应该对set有了更深入的理解，并能够灵活运用它解决实际问题。在编程过程中，合理利用set能够提高代码的效率和可读性，是Python编程中不可或缺的重要工具之一。
参考资料：
Python进阶_set集合
集合是Python中一种重要的数据结构类型。它们主要用于存储无序、不重复的数据元素，并且提供了高效的集合操作功能。集合的不可变映射特性意味着它们不能被修改，但可以通过给定一个映射对象创建只读版本。例如：
使用MappingProxyType类，我们可以创建只读映射。如果原始映射发生了更改，只读版本也会同步更新。代码示例：
集合论中的集合概念描述了多个唯一对象的聚集。在Python中，集合用于去重，要求元素可散列。空集表示为`set()`。集合可以通过字面量定义，如`s = { 1, 2, 3}`。使用列表定义集合时，建议直接定义，而不是通过`set([1, 2, 3])`，以提高效率和易读性。集合推导允许在大括号中使用生成器表达式，例如：`{ i for i in range(1,)}`。
集合支持多种运算，包括并集、交集、差集和补集等。利用集合的运算可以提高程序运行效率，减少代码行数，使代码更易于阅读和维护。集合还具备其他方法，如添加元素、删除元素、查找元素等。
Python简明教程--Set
Python中的Set数据类型是编程中不可或缺的一部分，本文旨在梳理Set的基本概念、创建方法以及常用操作，方便初学者理解和掌握。
首先，Set是Python中一种独特的数据结构，它由无序且唯一的元素构成，区别于列表的有序和元素可重复。Set的主要作用在于快速查找元素是否存在，比如检测列表中某个元素的 membership。
创建Set有多种方式，可以直接使用set()构造函数或花括号{ }初始化，例如set()会生成空集，而{ 1, 2, 3}则创建包含1、2、3的集合。值得注意的是，Set只能存储不可变类型，如数字、字符串，不能包含可变类型如列表或字典。
添加元素至Set使用add()方法，重复添加不会有任何影响。判断元素是否存在则通过in操作符，速度极快。计算集合长度用len()函数，删除元素有remove()和discard()两种方式，前者会抛出错误，后者则不会。
集合运算包括并集（union）、交集（intersection）和差集（通过减法操作符-实现）。如要获取两个集合的并集，可以使用union()函数，交集使用intersection()，差集则表示一个集合中不包含另一个集合的元素。
总的来说，Python的Set提供了高效且简洁的数据操作，是提高代码效率的有效工具。通过本文的介绍，你应该对Set有了基本的认识和实践能力。