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1.lift简介
2.SpinalHDL(十一) 最后一英里：企业内网Scala环境搭建(nexus私服)
3.scala manifest和classmanifest的区别

lift简介

       Lift, 通常称为LiftWeb，是一个专为构建Web应用程序设计的框架。它在Scala编程语言的基石上构筑，特别适用于需要高度可扩展性的应用服务器，如Apache Geronimo。Scala的zmq源码剖析优势在于，它的编译方式能够生成与Java™语言极其相似的字节码，进而无缝融入Java平台。[1]

       Lift以其优雅的特性著称，它是一个基于Scala的开放源代码项目，采用Apache 2.0许可证发布。这个框架为开发者提供了创建交互式和高性能Web应用的理想平台。利用Lift构建的应用程序能够打包成WAR文件，轻松部署到诸如Jetty、Tomcat和Weblogic等流行的J2EE容器中。这使得基于Lift的应用不仅具有出色的性能，还能充分利用现有的Java库资源，极大地提升了开发效率和应用的兼容性。

扩展资料

       lift是统计c 源码一个非常优雅的web框架，基于Scala编程语言，使用Apache 2.0 license许可发布。lift 提供开发者最好的方式创建交互的，高性能的web应用。

SpinalHDL(十一) 最后一英里：企业内网Scala环境搭建(nexus私服)

       在企业内网环境中搭建Scala环境，尤其是当开发团队面临网络隔离时，如何顺利部署Scala环境成为了一个挑战。本文将介绍在不联网的情况下部署Scala环境的三种方法，并通过实际操作和团队支持，使用sqlite源码成功在内网完成SpinalHDL的部署。同时，内网部署maven私服还能支持公司内部开发库的发布与使用，为团队提供便捷的内部资源管理。

       方法选择：

       在部署Scala环境时，有三种主要策略：单跳部署、两跳部署以及内网部署maven私服。单跳部署通过内网设置nexus私服代理连接互联网Maven仓库，优点是项目源码全看操作相对简单，但存在数据风险。两跳部署则在内网设置nexus代理服务器，再通过隔离黄区代理打断内网和外网的直接通路，更符合传统IC公司的信息隔离要求，但复杂度增加。内网部署maven私服为最彻底的方法，支持内部开发库的发布与使用，确保了数据安全。

       部署流程：

       实现SpinalHDL在内网部署的体验网源码步骤包括：更新build.sbt添加依赖，使用sbt命令编译缓存jar包到私服，更新Classifiers缓存源码和文档jar包。隔离黄区到内网红区的同步可以通过自动化或手动copy解压完成。为了确保部署顺利，需要根据公司IT团队的指导搭建nexus私服，并配置代理，设置合适的group，以确保缓存信息的可见性与安全性。

       内网操作与配置：

       部署完成后，需要对内网进行配置，如在~/.sbt/repositories中指向内网私服，并在IDEA中设置正确的依赖和JDK。使用sbt命令运行编译操作，确保环境配置正确。使用IDEA打开工程，安装Scala插件并配置好依赖，通过右上角的sbt栏刷新按钮检查是否成功导入。

       普通开发者配置：

       普通开发者需要配置~/.sbt/repositories指向内网私服，并在工程的build.sbt中设置正确的依赖。至少在隔离黄区sbt编译时进行缓存下载。

       版本发布：

       对于内部使用的版本发布，可以采用发布到本地、公共路径或maven私服的方式。本地发布适用于个人使用，公共路径发布则需要修改build.sbt并指定版本号，而maven私服发布则需更新本地maven私服的地址与密钥。

       常见问题与解决方案：

       在部署过程中，可能出现SSL安全报错、内网source.jar包找不到等问题。解决SSL安全报错需要在配置中允许不安全协议。解决source.jar问题，可以尝试取消下载或通过两台机器对比确定问题所在。使用nexus私服的IP地址和端口号搜索包的存在性，以辅助问题排查。

scala manifest和classmanifest的区别

       Manifest是scala2.8引入的一个特质，用于编译器在运行时也能获取泛型类型的信息。在JVM上，泛型参数类型T在运行时是被“擦拭”掉的，编译器把T当作Object来对待，所以T的具体信息是无法得到的；为了使得在运行时得到T的信息，scala需要额外通过Manifest来存储T的信息，并作为参数用在方法的运行时上下文。

       def test[T] (x:T, m:Manifest[T]) { ... }

       æœ‰äº†Manifest[T]这个记录T类型信息的参数m，在运行时就可以根据m来更准确的判断T了。但如果每个方法都这么写，让方法的调用者要额外传入m参数，非常不友好，且对方法的设计是一道伤疤。好在scala中有隐式转换、隐式参数的功能，在这个地方可以用隐式参数来减轻调用者的麻烦。

       èŽ·å–class manifests的两种基本方式:

        1 def classOf[T <: Any](implicit m: scala.reflect.Manifest[T]): Class[T] = m.erasure.asInstanceOf[Class[Tï¼½

        通过implicit m: scala.reflect.Manifest[T]声明一个隐式参数，这样scala编译器能在编译时提供T的类型信息了

        2 def classOf[T <: Any : Manifest] : Class[T] = manifest[T].erasure.asInstanceOf[Class[Tï¼½

        其中 T <: Any : Manifest，拆分成两部分来看

        T <: Any

        T 是Any的子类型（即可以是任意基本类型scala.AnyVal 和引用类型 scala.AnyRef)

        T : Manifest 相当于对classOf 方法currying

        隐式增加参数列表如下：(implicit evidence$1: Manifest[T])，

        通过manifest[T] 方法即可获取Manifest实例

        可见形式1 和形式2实质是一样的。

       åº”用：

        1最常见的是获取类型参数的Class，形如someMethod[Type]

        如akka中源码： def actorOf[T <: Actor : Manifest]: ActorRef = actorOf(manifest[T].erasure.asInstanceOf[Class[_ <: Actorï¼½)

        class Worker extends Actor {

        def receive = {

        case Work(start, nrOfElements) =>

        self reply Result(calculatePiFor(start, nrOfElements)) // perform the work

        }

        }

        就可以如此使用了： val workerActorRef = actorOf[Worker]

        2 编程方式创建范型数组

        def evenElems[T: ClassManifest](xs: Vector[T]): Array[T] = {

        val arr = new Array[T]((xs.length + 1) / 2)

        for (i <- 0 until xs.length by 2)

        arr(i / 2) = xs(i)

        arr

        }

        scala> evenElems(Vector("a","b","c"))

        res: Array[java.lang.String] = Array(a, c)