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有一定自学能力,每个公司用的东西不一样面试的时候问的问题也不一样,你不可能用过所有的开源框架。你如果能在简历上或者面试中能体现出你的学习能力再好不过了。
先把自己会的东西理解了,比如面试时候经常问到hashmap初学者可能会说:它是监护仪源码一个以key-value形式存储数据的,不是线程安全的,允许null的键和值。有一定研究的人说出来的就比较底层一点:底层是数组+链表实现的 ,它是以key的hashcode计算得出数组下标所以他存取速度快,初始值是 当容量到达*0.大小的时候扩容,扩容涉及到重新计算存储位置所以很耗性能,智慧物流 软件源码如果知道要存多少数据,创建的时候设置好大小就可以避开这个问题,hashcode重复会得到相同的数组下标这就是为什么使用链表的原因,当链表的大小达到多少之后链表会转换为红黑树JDK1.8等等。。这就是不一样的地方,有一个自己学习研究的体现。
你也可以打着K的旗号去面试(也许过了呢),看看都问什么,回来在学呗,看看招聘的都什么要求。
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基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源码.docx
算法的思路如下:取各障碍物顶点连线的中点为路径点,相互连接各路径点,将机器人移动的起点和终点限制在各路径点上,利用Dijkstra算法来求网络图的最短路径,找到从起点P1到终点Pn的最短路径,由于上述算法使用了连接线中点的条件,不是整个规划空间的最优路径,然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi (i=1,2,…n)调整,让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动,利用Pi= Pi1+ti×(Pi2-Pi1)(ti∈[0,1] i=1,2,…n)即可确定相应的Pi,即为新的路径点,连接此路径点为最优路径。