1.Linux源代码有多庞大一探究竟linux源码有多大
2.汽车人软件定义汽车
3.区块链源代码如何查询,百亿百亿币开源代码哪里查
4.手把手教你微调百亿大模型：基于Firefly微调Qwen1.5-14b
Linux源代码有多庞大一探究竟linux源码有多大
Linux是当今最流行的操作系统之一，它使用着许多计算机系统，源码源下包括网络设备、百亿百亿服务器、源码源下个人电脑等等。百亿百亿有一件事众所周知，源码源下力软learun 源码Linux的百亿百亿源代码非常庞大。因此，源码源下有人认为Linux不适合编译和开发，百亿百亿因为它的源码源下庞大体系结构使得人们无法理解和控制。
实际上，百亿百亿Linux的源码源下源代码比其他操作系统要庞大的多，尤其是百亿百亿比Windows等操作系统更加庞大。根据不同的源码源下发行版本，Linux的百亿百亿源代码的大小可以达到数百万行甚至数千万行。其中，Linux内核的源代码大小为万行，涉及到大量、非常复杂的数据结构和算法。
另外，Linux还涉及到大量的库和应用程序，这些库和应用程序的源代码数量也非常庞大，比如GCC工具链涉及到大约万行的源代码，火狐浏览器涉及到约万行源代码，LibreOffice涉及到约万行源代码，GNOME桌面环境拥有数百万行源代码。而X Window系统的源代码更是达到了1.7亿行！
可以看出，Linux的源代码非常庞大，即便不考虑整个系统，仅考虑Linux内核本身，其源代码也会占据大量空间。然而，Linux的优势在于它拥有非常强大的可移植性和灵活性，可以使用同一套代码编译使用在各种平台上，极大地提高了开发的效率和稳定性。因此，Linux的源代码虽然庞大，但它的高灵活性、可移植性和稳定性就能让它充分发挥价值，令管理员和开发者们无需过多的操心即可完成工作。
汽车人软件定义汽车
软件和算法正在成为车企竞争的核心要素，即软件成为定义汽车的关键。文 /《汽车人》齐策
“软件定义汽车”不是新提法，年就有人提出来了，但直到今天，它都是一个未来概念。
如果要理解它，必须先定义“定义汽车的软件”。这看起来非常拗口，但在上海车展上，《汽车人》已经观察到一些车企和一级供应商，正在为真正符合这一定义的产品做准备。最早符合内涵的汽车产品，也许在年问世，这与软硬件技术能力的延伸有关。
持续增值的软件，才能定义汽车
汽车上早就有软件（可能在上世纪年代），最初的源代码只有几百行，现在车上的软件可能对应了数千万行甚至亿行源代码。
尽管智能汽车的代码量已经超过PC系统级软件，但是，软件多少并不能直接表征汽车的先进程度，更不能定义汽车。
这要取决于汽车是如何设计出来的，是软件驱动，还是硬件驱动，这是决定谁来定义的问题。
那么，定义汽车的软件，要有一块扎根的土壤，即架构。专业上说法叫“基于服务的架构（SOA）”，其实展开的话，指的是三种架构：整车E-E架构、软件架构，还有一个是通讯。而通讯则基于数据，《汽车人》在本文不讨论。
在上海车展上，如果发布的新车型，没有软件深度嵌入的E-E架构，都不好意思跟人打招呼。大家现在都在重新设计电子架构，其中软件不仅嵌入了架构，还参与到汽车的原始需求、开发、验证、销售、服务等全过程。
在客户拿到车之后，还在不断向客户提供新价值（OTA只是其中一个服务），也就是利用软件，将硬件已经固化的车子，持续实现增值。免杀源码分享客户得到新价值，也会回馈给主机厂（持续购买服务）。
这样，软件就从价值角度，改变了汽车行业的全链路模式，从设计生产到使用。软件就取代了硬件（主要是动力部分），成为创新热点。
同时，开发成本也日益集中在软件上。主机厂的产品开发经费，可能到年有一半花在软件上，而对终端客户报价上，软件也占到%，主机厂会有的赚，而且是在全生命周期持续赚钱。与之相比，硬件甚至不赚钱。
这就是以前智能手机的套路，而马斯克前一阵也提出“零利润销售”，虽然还是“画饼”，但其实就是软件驱动行业思维。
这么一变，对汽车工程师的要求也变了，做软件的工程师，从数量到重要性，都在赶超硬件工程师，从大学的相关专业设置和就业薪酬上，也已经反映出来。这些，想必业内早有共识。
其实架构这种词汇风格，一看就是从IT借用过来的。当然，人和钱也大批地从IT涌过来。汽车引用这些概念，不是赶时髦，重点还是“多快好省”的概念：“多”是功能多；“快”是快速满足市场新需求；“好”是新车新体验，老车新体验，持续提升用户价值；“省”是更低的开发成本和物料成本。
软件架构开始趋同
这其中的关窍，就是软硬解耦。这个也是被说滥了的话题，其实它既是主机厂（或供应商）能力，也是一种设计思想。
在车型平台、E-E架构之上，堆叠了传感器硬件、系统硬件（GPUASCI和MCU）、系统软件、中间件和应用软件。就像个人计算机都是图灵架构一样，汽车架构现在从各车企的艺术品，正在向统一架构模式行进。
这也导致了开发思路，也渐趋统一。这是汽车产品IT化的重要证据。但是，汽车行业本身会不会像IT业那样发展？《汽车人》认为，大概率不会。
汽车设计的潮流，基本上脱离了分域控制（传统设计为第一层），全面转向跨域控制（当前设计为第二层），最终将实现一个中央计算平台，集成座舱、自动驾驶、车控、网关等功能（未来设计为第三层）。
从上海车展上可以看到，基本上在第二层，少数已经在试探第三层。一级供应商已经在上海车展上喊出了“行泊舱”一体的说法，即通过大算力芯片支持行车、泊车和座舱的功能集中在一个控制器里面。这就要求主机厂或者委托的一级供应商，要去整合别的企业写的软件。
如果软件没有通用设计规范，这一道关口，就把人卡死了。
底层软件当中，最重要的内核是操作系统，而引导包、基础库、各种计算模块、感知模块，都在操作系统上互动。这和PC的Windows平台差不多。
而操作系统现在经过业内用脚投票，基本上就剩下三种常用的：半开源的QNX（被哈曼音响收购），这是业内目前使用最广泛的系统，占有率可能高达%，但正在下滑。一众传统主机厂，再加上“蔚小理”等新势力，网页注册php源码都以QNX为底层。
其余两种都是开源且免费的：Linux和Vxworks。特斯拉、华为、丰田（部分产品）、英伟达是Linux的客户；而Vxworks开发难度高，移植性也一般，奥迪A8、宝马、现代是其客户。
操作系统需要相应芯片支持。而应用软件则面向客户，直接决定了客户体验。在这两个中间，需要有中间件。中间件其实也是软件模块，透过与操作系统交互，并最小化接口，保证了与底层的数据交换，降低了主机厂的开发难度。中间件是软硬解耦的关键。
软件架构推动业务模式变化
如果全栈自研意味着从头到尾搞定软件，那么没有一个企业能做到。最接近这一点的是华为，除了车型平台，基础库和某些感知模块，华为基本上在每一个层级都有相应产品或者解决方案。
紧随其后的是特斯拉，特斯拉研发了车型平台、FSD平台之上的基础类库和引导包软件，再加上自动驾驶算法应用和云端平台，而操作系统和中间件都是买的。
而新势力则基本上只做了车型平台和算法应用，中间一大堆底层、中间层软件都是采购。在基础库这个细分行当里，华为、百度、谷歌、亚马逊，均有不错的技术积累。而云端平台国内的玩家较少：华为、腾讯、百度、阿里。
如此看来，所有主机厂和一级供应商，软件研发都必须依赖采购和联合。大家都优先做客户能直接感知的两部分：车型平台和应用算法。制作面包，没必要从种麦子开始。
既然软件成了整车开发的重点，整车产品开发的业务模式，已经起了变化。软硬解耦其实也在说供应链的交易方式。以前一级供应商都是直接交付软硬一体的功能包，即“黑盒子”。主机厂知道接口和功能，但不清楚内在运行机制。这种趋势肯定是主机厂不乐意看到的。
而一级供应商对此心领神会，开始打散了卖产品，只提供硬件（很少见的情形）、只卖软件，还可以两者一起卖。如果客户要求，还可以为客户写软件，这就是“白盒子”业务模式，即一级供应商深度介入主机厂整车开发。源代码对双方来说，都是透明的，互不藏私。
还可能发生《汽车人》曾提到的（《跨国一级供应商，变局中艰难寻找新定位》），去把别人写的软件纳入到自己的系统里。这些方式现在都出现了，重点是大家都能找到自己的价值，即都有钱赚。据悉，现在已经出现了专为主机厂客户写/改写底层操作系统的业务。
至于算法和工具链公司，《汽车人》以前提到（寒武纪、地平线、黑芝麻），它们都属于应用层业务，这里不赘述。
软件定义汽车，条件已经具备
随着业内软件驱动的架构开始趋于统一，主机厂更难以在硬件上打造差异化。软件和算法正在成为车企竞争的核心要素，即软件成为定义汽车的关键。
从开发和供应链角度，主机厂与供应商的边界开始变得模糊。越来越多的全民互赞源码主机厂与一级供应商，甚至与二级供应商成立合资公司。这些公司该如何界定在供应链的位置呢？很难以传统方式定位。
这不但引起了硬件为核心竞争力向软件为核心竞争力方向转变，还导致了主机厂以应用软件为中心的开发模式。
以前有人提出，“高性能计算芯片+软件定义功能+永远在线与云互联”的模式去实现软件定义汽车，但这个思路还是年前的“端、管、云”思路。上海车展上，有企业提出“云、管、车”，强调软件价值，IT业人士对这个模式很熟悉，但汽车业刚开始接触这个观念，应和者还不多。
后者不但涉及到云车一体化交付平台（像手机那样随时下载应用，后台运营），还涉及到算力的部署问题。
博世提出，有些应用天然适合放在云上，比如远程诊断、系统监控。如果云暂时覆盖不到（通讯受限），也没关系，那么这种应用尽量往云上放。而对实时性要求很强的，比如自动驾驶、周围态势感知、车身姿态控制等应用，还是要放在车载（本地）。
这与之前5G刚开始部署的乐观基调，已经大不相同了。当时提出的方案是5G网覆盖之外，部署边缘计算来解决。后来边缘计算发展的比较慢，通讯运营商投入的积极性不高（毕竟5G网尚未收回投资），此事就搁下了。
有人认为是技术的倒退，但谁也没规定通讯带宽和稳定性能一直提升。好消息是现在Tops级别的大算力芯片已经量产，这玩意也是“力大砖飞”，一枚不行，就两枚并行。不管如何，硬件不会成为软件的绊脚石，后者还是有调整空间。
如此，“软件定义汽车”的基础设施问题，已经得到实质性解决，“软件定义汽车”的浪潮正在席卷全行业。
在架构趋同的情况下，在应用上卷出花来，是下一步将要发生的事。无论传统车企，还是新势力，都站在同一起跑线。这次再也不能说自己没有洞悉先机，重要的还是顺应趋势，强化对未来的投入。版权声明本文系《汽车人》原创稿件，未经授权不得转载。
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区块链源代码如何查询,币开源代码哪里查
如何查看spring源码
1.准备工作：在官网上下载了Spring源代码之后，导入Eclipse，以方便查询。
2.打开我们使用Spring的项目工程，找到Web.xml这个网站系统配置文件，在其中找到Spring的初始化信息：
listener
listener-classorg.springframework.web.context.ContextLoaderListener/listener-class
/listener
由配置信息可知，我们开始的入口就这里ContextLoaderListener这个监听器。
在源代码中我们找到了这个类，它的定义是：
publicclassContextLoaderListenerextendsContextLoader
implementsServletContextListener{
…
/
***Initializetherootwebapplicationcontext.
*/
publicvoidcontextInitialized(ServletContextEventevent){
this.contextLoader=createContextLoader();
if(this.contextLoader==null){
this.contextLoader=this;
}
this.contextLoader.initWebApplicationContext(event.getServletContext());
}
...
}
该类继续了ContextLoader并实现了监听器，关于Spring的信息载入配置、初始化便是从这里开始了，具体其他阅读另外写文章来深入了解。
二、关于IOC和AOP
关于SpringIOC网上很多相关的文章可以阅读，那么我们从中了解到的知识点是什么？
1）IOC容器和AOP切面依赖注入是Spring是核心。
IOC容器为开发者管理对象之间的依赖关系提供了便利和基础服务，其中Bean工厂（BeanFactory）和上下文（ApplicationContext）就是IOC的表现形式。BeanFactory是个接口类，只是对容器提供的最基本服务提供了定义，而DefaultListTableBeanFactory、XmlBeanFactory、ApplicationContext等都是具体的实现。
接口：
publicinterfaceBeanFactory{
//这里是对工厂Bean的转义定义，因为如果使用bean的名字检索IOC容器得到的对象是工厂Bean生成的对象，
//如果需要得到工厂Bean本身，需要使用转义的名字来向IOC容器检索
StringFACTORY_BEAN_PREFIX="";
//这里根据bean的名字，在IOC容器中得到bean实例，这个IOC容器就象一个大的E客网源码抽象工厂，用户可以根据名字得到需要的bean
//在Spring中，Bean和普通的JAVA对象不同在于：
//Bean已经包含了我们在Bean定义信息中的依赖关系的处理，同时Bean是已经被放到IOC容器中进行管理了，有它自己的生命周期
ObjectgetBean(Stringname)throwsBeansException;
//这里根据bean的名字和Class类型来得到bean实例，和上面的方法不同在于它会抛出异常：如果根名字取得的bean实例的Class类型和需要的不同的话。
ObjectgetBean(Stringname,ClassrequiredType)throwsBeansException;
//这里提供对bean的检索，看看是否在IOC容器有这个名字的bean
booleancontainsBean(Stringname);
//这里根据bean名字得到bean实例，并同时判断这个bean是不是单件，在配置的时候，默认的Bean被配置成单件形式,如果不需要单件形式，需要用户在Bean定义信息中标注出来，这样IOC容器在每次接受到用户的getBean要求的时候，会生成一个新的Bean返回给客户使用-这就是Prototype形式
booleanisSingleton(Stringname)throwsNoSuchBeanDefinitionException;
//这里对得到bean实例的Class类型
ClassgetType(Stringname)throwsNoSuchBeanDefinitionException;
//这里得到bean的别名，如果根据别名检索，那么其原名也会被检索出来
String[]getAliases(Stringname);
}
实现：
XmlBeanFactory的实现是这样的：
publicclassXmlBeanFactoryextendsDefaultListableBeanFactory{
//这里为容器定义了一个默认使用的bean定义读取器，在Spring的使用中，Bean定义信息的读取是容器初始化的一部分，但是在实现上是和容器的注册以及依赖的注入是分开的，这样可以使用灵活的bean定义读取机制。
privatefinalXmlBeanDefinitionReaderreader=newXmlBeanDefinitionReader(this);
//这里需要一个Resource类型的Bean定义信息，实际上的定位过程是由Resource的构建过程来完成的。
publicXmlBeanFactory(Resourceresource)throwsBeansException{
this(resource,null);
}
//在初始化函数中使用读取器来对资源进行读取，得到bean定义信息。这里完成整个IOC容器对Bean定义信息的载入和注册过程
publicXmlBeanFactory(Resourceresource,BeanFactoryparentBeanFactory)throws
BeansException{
super(parentBeanFactory);
this.reader.loadBeanDefinitions(resource);
}
区块链可以去哪查询区块链？你是指区块链技术还是区块链资讯，或者区块链行业相关的事情之类的呢？
1）如果单是“区块链”，那直接百度就可以搜到“区块链百度百科”有很好的诠释。
2）如果是“区块链技术”，同样，百度也有很好的诠释，各行各业也在新领域尝试与区块链技术相结合，未来说不定区块链技术会得到正确的使用，而不是被拿来忽悠人用。
3）若是“区块链资讯”，那就可以去各类区块链媒体或财经媒体，每天几乎都有相关区块链行业资讯及快讯报道。如：巴比特、币优财经、区块网、金色、每日等等。
4）若是“区块链音频”，那可以去喜马拉雅FM、荔枝微课、千聊等平台去听。像“币优之声”、“俞凌雄”、“王峰”以及其他一些财经类媒体区块链相关的音频也是不错的，各种干货及深度解析。
所以，你说的区块链去哪查，以上4点都跟区块链相关，看自己的选择了。
区块链交易id在哪查
这里我们用以太坊区块链的钱包作为例子，小狐狸是加密钱包，以及进入区块链APP的出入口。进入之后获取钱包地址，再使用以太坊区块链的搜索器进入Etherscan官网首页后，就可以获取到以下区块链交易id信息：
1.最新产生的区块
2.最新发生的交易
区块链的交易过程看似神秘繁琐，其实真正说起来却也不见得有那么难。
第一步：所有者A利用他的私钥对前一次交易(比特货来源)和下一位所有者B签署一个数字签名，并将这个签名附加在这枚货币的末尾，制作出交易单。此时，B是以公钥作为接收方地址。
第二步：A将交易单广播至全网，比特币就发送给了B，每个节点都将收到交易信息纳入一个区块中
此时，对B而言，该枚比特币会即时显示在比特币钱包中，但直到区块确认成功后才可以使用。目前一笔比特币从支付到最终确认成功，得到6个区块确认之后才能真正的确认到账。
第三步：每个节点通过解一道数学难题，从而去获得创建新区块的权利，并争取得到比特币的奖励(新比特币会在此过程中产生)
此时节点反复尝试寻找一个数值，使得将该数值、区块链中最后一个区块的Hash值以及交易单三部分送入SHA算法后能计算出散列值X(位)满足一定条件(比如前位均为0)，即找到数学难题的解。
第四步：当一个节点找到解时，它就向全国广播该区块记录的所有盖时间戳交易，并由全网其他节点核对。
此时时间戳用来证实特定区块必然于某特定时间是的确存在的。比特币网络采用从5个以上节点获取时间，然后取中间值的方式成为时间戳。
第五步：全网其他节点核对该区块记账的正确性，没有错误后他们将在该合法区块之后竞争下一个区块，这样就形成了一个合法记账区块链。
开源代码是不是去中心化怎么查询很高兴为您解答这个问题
今天给各位分享虚拟货币开源代码查询的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，如果有不同的见解与看法，请积极在评论区留言，现在开始进入正题！
虚拟货币的开源代码到底怎么查找哪些是开
查询比特币的源代码。
网络虚拟货币大致可以分为
第一类是大家熟悉的游戏币。在单机游戏时代，主角靠打倒敌人、进赌馆赢钱等方式积累货币，用这些购买草药和装备，但只能在自己的游戏机里使用。那时，玩家之间没有“市场”。自从互联网建立起门户和社区、实现游戏联网以来，虚拟货币便有了“金融市场”，玩家之间可以交易游戏币。
第二类是门户网站或者即时通讯工具服务商发行的专用货币，用于购买本网站内的服务。使用最广泛的当属腾讯公司的Q币，可用来购买会员资格、QQ秀等增值服务。
现在每一个数字虚拟货币都有开源代码我们怎么分析呢
五种区分方法：去中心化、恒量“发行”、开源代码、独立的电子钱包以及第三方交易平台。
一、去中心化
很多人对去中心化概念比较模糊，也有很多关于币的项目也在打着去中心化的旗号在推动者这个市场。
1、技术去中心化：比特币，莱特币是整个数字货币的一个币种，区块链技术是2.0。美国5年的一个研究，它研究这一块是失败的，只达到1.0。
2、不属于任何一个公司国家或者机构。比如人民币，美元等都是法币，是由国家发行和控制，是由中心的；还有腾讯公司的Q币也是有中心的，叫虚拟币，不叫虚拟货币，是腾讯公司发行的。
二、价格为什么会涨的，恒量“发行”。
其实真正意义上来说，是不应该用“发行”二字的，比特币万枚，莱特币是万枚，其发起人是把这个数字货币计算机计算好，用一套公式保存起来，用互联网程序规定它全球只能有多少枚，是挖掘出来的。
听说挖地挖地，挖地的矿机，都是时间和数量限制好的，是任何个人或者机构都是更改不了的，并公开它的源代码，谁都可以挖。物以稀为贵，之所以挖矿，就如地球上的黄金一样越挖越少，所以叫挖矿，价格就会上涨。
人民币一直在超发，就出现通货膨胀的现象，越来越不值钱。真正的数字货币是全球永不蒸发，恒量“发行”，具有真正的稀缺性的，通货紧缩的特质。
三、开源代码，这是一个关键核心。
目前所有的数字货币只有一个监管平台，开源代码成熟，一定要去全球唯一的数字货币监管平台审核，通过后挂在此平台上，公布它的开源代码。
还有一种方式，就是你看各大交易平台是不是有莱特币和比特币的身影，凡是公开透明的都是自由买卖交易。
四、独立的电子钱包。
跨境支付的，是可以给某个区域的转账。
五、第三方交易平台
封闭式的交易平台和开放式的交易平台
1、什么是封闭式交易平台呢？
举例，比如凭票购物，凭票吃饭那个年代，你是化工厂的，你是粮局的，今天你拿着工厂的饭票去粮局吃饭是不可以的，是属于内部掌控的。
2、开放式的交易平台，像OKCOIN，火币网，都是开放式的。任何一个平台购买的莱特币都是可以在这个平台上进行买卖交易的，公开，透明。
总之，是不是真正数字货币，有五大标准：
1、去中心化；2、开源代码；3、恒量发行；4、第三方交易平台；5、电子钱包。
虚拟货币基本阶段
没有把游戏币与股票、衍生金融工具、特别是电子货币加以界定和区分。实际上，有一条内在线索可以把这些形态各异的虚拟货币贯穿起来，这就是个性化价值的表现成熟度。我们从逻辑上概括如下：
一、银行电子货币
银行电子货币最初是一种“伪虚拟货币”。它只具有虚拟货币的形式，如数字化、符号化，但不具有虚拟货币的实质，与个性化无关。例如，它只是纸币的对应物；它可能由央行发行；它可能与货币市场处于同一市场等。
但是银行电子货币有一点突破了货币的外延—那就是它也可以不是由央行发行，而是由信息服务商发行，早期的几种电子货币就是这样。第二点突破就是银行电子货币的流动性，远远超过一般货币。因此就隐含了对货币价格水平定价权的挑战。
比如，在隔夜拆借之中，如果同一笔货币以电子货币方式被周转若干次，虽然从传统货币观点，一切都没有发生，但如果从虚拟货币流通速度的角度看，实际上已改变了货币价格水平的条件。
二、信用信息货币
股票是最典型的信用信息货币，其本质是虚拟的，是一种具有个人化特点的虚拟货币。它是当前虚拟经济最现实的基础。股票市场、衍生金融工具市场，构成了一个规模庞大而且统一的虚拟货币市场，它们不仅有实体业务作为基础，而且有广泛的信托业务、保险业务等信息服务作为支撑。
所谓统一市场是有所特指的，是指这一市场作为一个整体，可以同货币市场在国民收入的整体水平上进行交换。从历史上看，只有当货币形成统一市场，即国民经济的主体都实现货币化时，货币量和利率对国民经济的调节作用才谈得上。这个道理对虚拟经济也一样。
这个问题不无争议，如今虚拟经济的规模，虽然已经若干倍于实体经济，但实体经济中毕竟还有很大一部分没有进入这个统一市场。如果把游戏币与股票比较，它在这方面的进展还差得远。只有经过娱乐产业化和产业娱乐化两个阶段，才有可能达到统一市场的水平。
分析股票市场和衍生金融工具市场，它有一个与一般货币市场最大的不同，就是它的流通速度不能由央行直接决定。例如，股指作为虚拟货币价格水平，不能象利率那样，由央行直接决定，而是由所谓人们的“信心”这种信息直接决定的。
央行以及实体资本市场的基本面，只能间接决定股市，而不能直接决定。所以我认为股票市场是信息市场而不是货币市场。
同成熟的虚拟货币市场比较，股市在主要特征上，表现是不完全的。股市把所有参照点上的噪音（即个别得失值），集成为一个统一的参照值，与标准值（基本面上的效用值、一般均衡值）进行合成，形成市场围绕效用价值的不断波动。
虽然有别于以央行为中心进行有序化向心运动的货币市场，但与货币市场又没有区别。而从真正的虚拟货币市场的观点看，不可通约的个性化定价值，才是这一市场的特性所在。从这个意义上说，集中的股市并没有实现这一功用，股市作为所谓“赌场”的独立作用还没有得到发挥。
三、个性化信用凭证
虚拟货币的根本作用，是在个性的“现场”合成价值，而不是跑到一个脱离真实世界的均衡点上孤立地确定一个理性价值。虚拟货币的意义在于以最终消费者为中心建立价值体系。虚拟货币全面实现后，只有一般等价功能的单一货币将趋于后台化。
游戏币是更高阶段虚拟货币的试验田，还难当大任。理想的虚拟货币是真实世界的价值符号。在一般等价交换中，具体使用价值以及具体使用价值的主体对应物—人的非同质化的需求、个性化需求，被完全过滤掉。
虚拟货币将改变这一切，通过虚拟方式，将人的非同质化需求、个性化需求以个体参照点向基本面锚定的方式，进行价值合成。因此虚拟货币必须具有两面性，一方面是具有商品交换的功能，一方面是具有物物交换的功能。
通过前者克服价值的相对性和主观性，通过后者实现个性化的价值确认。为了实现这个目标，虚拟货币肯定要实现一不为人知的巨大转型，这就是向对话体系的转型，成为交互式货币。
这里的讨价还价是针对货币价格水平的讨价还价。回忆一下，人类在几十年内，早已实现的文本向对话的转型，正是虚拟货币转型的方向所在。游戏币的价值其实是不确定的。人们交换到游戏币，从中最终可能得到的快乐，是在币值以上、还是以下，不到参与游戏之时是不确定的。
游戏就是一个对话过程。当然，游戏币的各种增值功能，还没有结合个性化信息服务开发出来。如果这种增值业务充分得到开发，游戏币因为提供服务的商家不同而不通用，可能反而成为一种相对于股票的优势。
完全个性化的虚拟货币，可能是一种附加信息的货币卡，它的价值是待确认的。拥有具体待定功能和余值的虚拟货币，其信息一方面可以具有象文本一样有再阐释的余地，一方面具有卡拉OK式的再开发的潜力。
它的信息价值是有开放接口的，可以再增值的。如果把它们投入股市一样的二级市场交换，它们可能凭其个性化信息在基本票面价值上下浮动，它本身就会具有更多的象股票那样的吸引力。
游戏货币，还只具有价值流通功能，而不具有市场平台功能，所以它只是一种不完善的虚拟货币，究其原因，是因为缺乏相应的产业基础。
数字货币的开源代码是什么近年来，以比特币为代表的区块链数字资产风靡全球，国内外金融机构、科技公司、投资公司等参与方投入大量的人力、物力、技术等资源，进行区块链数字资产的研究、开发、设计、测试与推广。要实现区块链数字资产“四可三不可”的主要特性，可依托安全技术、交易技术、可信保障技术这三个方面的项技术构建数字资产的核心技术体系。首先，以安全技术保障区块链数字资产的可流通性、可存储性、可控匿名性、不可伪造性、不可重复交易性与不可抵赖性。数字货币安全技术主要包括基础安全技术、数据安全技术、交易安全技术三个层面。基础安全技术包括加解密技术与安全芯片技术。加解密技术主要应用于数字资产的币值生成、保密传输、身份验证等方面，建立完善的加解算法体系是数字资产体系的核心与基础，需要由国家密码管理机构定制与设计。安全芯片技术主要分为终端安全模块技术和智能卡芯片技术，数字资产可基于终端安全模块采用移动终端的形式实现交易，终端安全模块作为安全存储和加解密运算的载体，能够为数字资产提供有效的基础性安全保护。数字资产系统交易平台区块链技术研发数据安全技术包括数据安全传输技术与安全存储技术。数据安全传输技术通过密文+MAC/密文+HASH方式传输数字资产信息，以确保数据信息的保密性、安全性、不可篡改性；数据安全存储技术通过加密存储、访问控制、安全监测等方式储存数字货币信息，确保数据信息的完整性、保密性、可控性。
交易安全技术包括匿名技术、身份认证技术、防重复交易技术与防伪技术。匿名技术通过盲签名（包括盲参数签名、弱盲签名、强盲签名等）、零知识证明等方式实现数字资产的可控匿名性；身份认证技术通过认证中心对用户身份进行验证，确保数字资产交易者身份的有效性；防重复交易技术通过数字签名、流水号、时间戳等方式确保数字资产不被重复使用；防伪技术通过加解密、数字签名、身份认证等方式确保数字资产真实性与交易真实性。其次，以交易技术实现数字资产的在线交易与离线交易功能。数字资产交易技术主要包括在线交易技术与离线交易技术两个方面。数字资产作为具有法定地位的货币，任何单位或个人不得拒收，要求数字资产在线或离线的情况下均可进行交易。在线交易技术通过在线设备交互技术、在线数据传输技术与在线交易处理等实现数字资产的在线交易业务；离线交易技术通过脱机设备交互技术、脱机数据传输技术与脱机交易处理等实现数字资产的离线交易业务。最后，以可信保障技术为区块链数字资产发行、流通、交易提供安全、可信的应用环境。数字资产可信保障技术主要指可信服务管理技术，基于可信服务管理平台（TSM）保障数字资产安全模块与应用数据的安全可信，为数字资产参与方提供安全芯片（SE）与应用生命周期管理功能。可信服务管理技术能够为数字资产提供应用注册、应用下载、安全认证、鉴别管理、安全评估、可信加载等各项服务，能够有效确保数字资产系统的安全可信。
什么是区块链？区块链技术，简称BT（Blockchaintechnology），也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。区块链技术开发区块链技术开发什么是区块链系统？区块链系统是一个具备完整性的数据库系统，写入系统的数据会自动复制到区块链的节点上面，能实现事务性的数据保存，支持多种行业数据库的管理开发，结合多种需求来制作。.亿美元，涨幅为2.%。本周共有5个新项目进入TOP，分别为分别为FST,ZB,WIX,WAX，MXM。8月日，Bitcoin价格为.美元，较上周上涨3.%，Ethereum价格为.美元，较上周下跌3.%。本周h成交额较上周同期上升2.%；TOP项目中币类项目总市值、平均市值涨幅zui大，全球区块链资产TOP项目分类组成稳定。
手把手教你微调百亿大模型：基于Firefly微调Qwen1.5-b
本文旨在引导新手通过使用Firefly项目微调Qwen1.5-b模型，学习大模型的微调流程。此教程不仅适用于微调llama、ziya、bloom等模型，同时Firefly项目正在逐步兼容更多开源大模型，如InternLM、CPM-bee、ChatGLM2等。此教程是大模型训练的步步指引，即使你是训练大模型的新手，也能通过本文快速在单显卡上训练出自己的大模型。 访问Firefly项目链接：/yangjianxin1/Firefly 1. 安装环境 假定读者具备一定的python编程基础，直接跳过python、cuda、git等编程环境和工具的安装教程。 首先，将Firefly项目代码库clone至本地： 1. 进入项目目录 2. 创建相应的虚拟环境 3. 安装相应的python包 确保使用源码安装所有包，避免不必要的麻烦。推荐torch版本为1.3，避免使用2.0。 2. 准备训练集 Firefly项目提供多个高质量指令数据集，推荐使用moss数据集，数据集下载地址在Github项目地址中。 训练数据为jsonl格式，每行为一个多轮对话，conversation字段是必需的，可根据实际需求添加或删除其他字段。 也可使用自定义数据，只需整理成指定格式即可。在项目的data/dummy_data.jsonl文件中存放了调试数据，可用于代码调试。 3. 配置训练参数 所有训练参数配置存储在train_args目录，便于统一管理。以微调Qwen1.5-b为例，参数配置文件路径为train_args/qlora/qwen1.5-b-sft-qlora.json，可根据硬件条件调整文件中的训练参数。 训练参数详细说明如下： 在微调Qwen1.5-b时，训练配置如下，需根据实际情况调整： model_name_or_path：可指定huggingface模型仓库名称或本地模型路径。使用huggingface仓库名称时，训练脚本会自动下载权重、tokenizer和代码等。本地访问较慢时，建议先下载模型至本地，使用本地路径。 如遇到OOM问题，可调整max_seq_length、per_device_train_batch_size等参数缓解。开启gradient_checkpointing参数可大幅降低显存占用，但会减慢训练速度。 4. 启动训练 执行以下脚本启动训练，num_gpus表示训练使用的显卡数量。全球批大小为per_device_train_batch_size * gradient_accumulation_steps * num_gpus。 在RTX上训练7B模型，每个step大约秒，B模型每个step大约秒。 5. 合并权重 训练中仅保存adapter的权重，不保存合并后的模型权重。训练结束后，手动将adapter与base model的权重合并。adapter权重保存至output_dir指定目录，执行script目录下的merge_lora.py脚本获取合并后的模型权重。 注意：Qwen1.5-b等模型自定义了结构和tokenizer，代码未合并至transformers库中。合并权重后，需复制huggingface模型仓库中的python文件至合并权重目录，否则加载合并模型进行推理时会出错。 权重合并脚本如下，请根据实际的base model和adapter保存路径，调整save_path、adapter_name_or_path、model_name_or_path等参数。 6. 模型推理 完成权重合并后，即可使用模型进行推理。项目提供单轮对话和多轮对话脚本，详情参见script/chat目录。该脚本兼容本项目训练的所有模型。 生成脚本中的top_p、repetition_penalty、temperature、do_sample等参数对生成效果影响显著，根据使用场景进行调整。 推理阶段，模型的解码方式对生成效果影响巨大，常用解码方式包括Greedy Search、Beam Search、Top-K Sampling、Top-P Sampling、Contrastive Search等。 目前主流模型多采用Top-P Sampling，具有随机性，能提高丰富度，降低重复输出，本项目也使用此方式。Contrastive Search也值得尝试，是一种确定性解码算法。 解码方式值得深入探讨，有兴趣的读者后续可关注。 单轮对话： 多轮对话： 7. 结语 本文详细介绍了使用Firefly项目微调Qwen1.5-b模型的步骤，希望读者按照本教程逐步操作，顺利完成大模型的训练。