怎么保存web网页源码，保存为word格式？
如何修改网页源代码，源码如何保存？这个很简单。源码右键单击需要修改的源码web文件，在记事本中打开它。源码freewaf源码安装打开修改后，源码保存在记事本中。源码请补充。源码html转换为文件名。源码例如，源码我的源码网页page.html，然后选择所有文件在保存类型和保存它们以后，源码就是源码这样！纯手打，源码给点分！不懂就问我。我是一名网页设计师。怎么把网页源码保存到word中？
把网页源码保存到word方法：
1、首先找到需要保存的网页，点击文件—>保存网页。
2、跳转到另存为窗口，点击保存类型，选择“网页，全部”。
3、打开网页的保存位置，右击鼠标，选择打开方式—>选择其他应用点击。
4、选择WPSOffice，点击打开。
5、跳转到WPS界面，选择WPS文字点击打开。
6、进入WPS打开页面。
7、选择文件—>另存为—>word文件点击。
8、进入另存为窗口，选择文件类型，并点击保存。
9、弹出保存兼容性提示框，点击确认。
，打开文件保存位置，可以看到网页内容转化为word文档保存。
webstorm怎么保存源代码？
同时按Ctrl加S保存，也可以设置自动保存
做好的代码怎么保存桌面？
1.首先如果是想要保存已经编辑好的代码程序的话，点击左上角的文件按钮打开文件选项卡。
2.点击打开文件选项卡之后，我们在出现的android即时聊天源码选项中选择SaveAs这个另存为选项，可以打开保存文件的界面。
3.点击另存为之后，在出现的界面中设置好文件保存的名称，然后选择自己想要保存代码的目录，点击确定按钮就可以进行复制保存了。
4.保存之后在软件界面中可以看到另存为的文件会在窗口中打开，在相应的文件路径中也可以找到保存好的代码文件。
5.另外我们打开软件的设置界面，在SystemSettings设置选项中，找到Synchronization这个模块，然后将它下面的选项都勾选起来，勾选之后在第三个选项右边输入固定的秒数，表示的意思就是每多少秒进行一次自动保存，自动保存功能可以随时保存用户编写增加的代码，避免软件bug导致代码丢失。
代码怎么保存成文件？
这个问题我的答案是：
首先，新建word,制作成果样板将需要导出word的内容,先粘贴到一个新建的word文件里面；
其次，转存格式->xml选择文件“另存为”,将格式设置为xml格式；
第三，格式化文件将文件放到idea或者支持格式化的软件里面,进行格式化,保存:第四，模板数据替换占位符在word页面将需要导入数据的地方。
myeclipse怎么保存源代码？
使用快捷键ctrl+s保存
抽丝剥茧：Electron与Node.js的奇葩Bug
起因是最近在用Electron开发一个桌面端项目，有个需求是需要遍历某个文件夹下的所有JavaScript文件，对它进行AST词法语法分析，解析出元数据并写入到某个文件里。需求整体不复杂，只是细节有些麻烦，当我以为开发的差不多时，注意到一个匪夷所思的问题，查的我快怀疑人生。
缘起
什么问题呢？
原来这个需求一开始仅是遍历当前文件夹下的文件，我的获取所有JS文件的代码是这样的：
后来需求改为要包含文件夹的子文件夹，那就需要进行递归遍历。按照我以前的做法，当然是手撸一个递归，代码并不复杂，缺点是递归可能会导致堆栈溢出：
但做为一个紧跟时代浪潮的开发者，我知道Node.js的fs.readdir API中加了一个参数recursive，表示可以进行递归，人家代码的鲁棒性肯定比我的好多了：
只改了一行代码，美滋滋~
兼容性怎么样呢？我们到Node.js的API文档里看下：
是从v..0添加的，而我本地使用的Node.js版本正是这个（好巧），我们Electron中的Node.js版本是多少呢？先看到electron的版本是.0.4：
在Electron的 发布页上能找到这个版本对应的是..1，比我本地的还要多一个小版本号：
这里需要说明一下，Electron之所以优于WebView方案，是因为它内置了Chrome浏览器和Node.js，锁定了前端与后端的版本号，这样只要Chrome和Node.js本身的跨平台没有问题，理论上Electron在各个平台上都能获得统一的UI与功能体验。 而以Tauri为代表的WebView方案，则是不内置浏览器，应用程序使用宿主机的浏览器内核，开发包的体积大大减小，比如我做过的同样功能的一个项目，Electron版本有M+，超炫个人网站源码而Tauri的只有4M左右。虽然体积可以这么小，又有Rust这个性能大杀器，但在实际工作中的技术选型上，想想各种浏览器与不同版本的兼容性，换我也不敢头铁地用啊！ 所以，尽管Electron有这样那样的缺点，仍是我们开发客户端的不二之选。 之所以提这个，是因为读者朋友需要明白实际项目运行的是Electron内部的Node.js，而我们本机的Node.js只负责启动Electron这个工程。
以上只是为了说明，我这里使用fs.readdir这个API新特性是没有问题的。
排查
为方便排查，我将代码再度简化，提取一个单独的文件中，被Electron的Node.js端引用：
能看到控制台打印的 Node.js 版本与我们刚才查到的是一样的，文件数量为2：
同样的代码使用本机的Node.js执行：
难道是这个小版本的锅？按理说不应该。但为了排除干扰，我将本机的Node.js也升级为..1：
这下就有些懵逼了！
追踪
目前来看，锅应该是Electron的。那么第一思路是什么？是不是人家已经解决了啊？我要不要先升个级？
没毛病。
升级Electron
将Electron的版本号换成最新版本v.1.0：
再看效果：
我去，正常了！
不过，这个包的升级不能太草率，尤其正值发版前夕，所以还是先改代码吧，除了我上面手撸的代码外，还有个包readdirp也可以做同样的事情：
这两种方式，在原版本的Electron下都没有问题。
GitHub上搜索
下来接着排查。
Electron是不是有人发现了这个Bug，才进行的修复呢？
去 GitHub issue里瞅一瞅：
没有，已经关闭的问题都是年提的问题，而我们使用的Electron的版本是年月日发布的。 那么就去 代码提交记录里查下（GitHub这个功能还是很好用的）：
符合条件的就一条，打开看下：
修复的这个瞅着跟我们的递归没有什么关系嘛。
等等，这个文件是什么鬼？
心血来潮的收获
我们找到这个文件，目录在lib下：
从命名上看，这个文件是对Node.js的fs模块的一个包装。如果你对Electron有了解的话，仔细一思索，就能理解为什么会有这么个文件了。我们开发时，项目里会有许多的资源，Electron的Node.js端读取内置的文件，与正常Node.js无异，但事实上，当我们的项目打包为APP后，文件的在线订单管理系统源码路径与开发状态下完全不一样了。所以Electron针对打包后的文件处理，重写了fs的各个方法。
这段代码中重写readdir的部分如下：
上面的判断isAsar就是判断是否打包后的归档文件，来判断是否要经Electron特殊处理。如果要处理的话，会调用Electron内部的C++代码方法进行处理。
我发现，这里Electron并没有对打包后的归档文件处理递归参数recursive，岂不是又一个Bug？应该提个issue提醒下。
不过，我们目前的问题，并不是它造成的，因为现在是开发状态下，上面代码可以简化为：
对Promise了如指掌的我怎么看这代码也不会有问题，只是心血来潮执行了一下：
我去，差点儿脑溢血！
好的一点是，曙光似乎就在眼前了！事实证明，心血来潮是有用的！
Node.js的源码
这时不能慌，本地切换Node.js版本为v，同样的代码再执行下：
这说明Electron是被冤枉的，锅还是Node.js的！
Node.js你这个浓眉大眼的，居然也有Bug！呃，还偷偷修复了！
上面的情况，其实是说原生的fs.readdir有问题：
也就是说，fs.promises.readdir并不是用util.promisify(fs.readdir)实现的！
换成同步的代码readdirSync，效果也是一样：
我们来到Node.js的GitHub地址，进行 搜索：
打开这两个文件，能发现，二者确实是不同的实现，不是简单地使用util.promisify进行转换。
fs.js
我们先看 lib/fs.js。
当recursive为true时，调用了一个readdirSyncRecursive函数，从这个命名上似乎可以看出有性能上的隐患。正常来说，这个函数是异步的，不应该调用同步的方法，如果文件数量过多，会把主进程占用，影响性能。
如果没有recursive，则是原来的代码，我们看到binding readdir这个函数，凡是binding的代码，应该就是调用了C++的底层库，进行了一次『过桥』交互。
我们接着看readdirSyncRecursive，广告企业网站源码它的命名果然没有毛病，binding readdir没有第4个参数，是完全同步的，这个风险是显而易见的：
fs/promises.js
在lib/internal/fs/promises.js中，我们看到binding readdir的第4个参数是kUsePromises，表明是个异步的处理。
当传递了recursive参数时，将调用readdirRecursive，而readdirRecursive的代码与readdirSyncRecursive的大同小异，有兴趣的可以读一读：
fs.js的提交记录
我们搜索readdir的提交记录，能发现这两篇都与深度遍历有关：
其中 下面的这个，正是我们这次问题的罪魁祸首。
刚才看到的fs.js中的readdirSyncRecursive里这段长长的注释，正是这次提交里添加的：
从代码对比上，我们就能看出为什么我们的代码遍历的程序为2了，因为readdirResult是个二维数组，它的长度就是2啊。取它的第一个元素的长度才是正解。坑爹！
也就是说，如果不使用withFileTypes这个参数，得到的结果是没有问题的：
发版记录
我们在Node.js的发版记录中，找到这条提交记录，也就是说，v..0才修复这个问题。
而Electron只有Node.js更新到v后，这个功能才修复。
而从Electron与Node.js的版本对应上来看，得更新到v了。
只是需要注意的是，像前文提过的，如果是遍历的是当前项目的内置文件，Electron并没有支持这个新的参数，在打包后会出现Bug。
fs的同步阻塞
其实有人提过一个 issue：
确实是个风险点。所以，建议Node.js开发者老老实实使用fs/promises代替fs，而Electron用户由于坑爹的fs包裹，还是不要用这个特性了。
总结
本次问题的起因是我的一个Electron项目，使用了一个Node.js fs API的一个新参数recursive递归遍历文件夹，偶然间发现返回的文件数量不对，就开始排查问题。
首先，我选择了升级Electron的包版本，发现从v.0.4升级到最新版本v.1.0后，问题解决了。但由于发版在即，不能冒然升级这么大件的东西，所以先使用readdirp这个第三方包处理。
接着排查问题出现的原因。我到Electron的GitHub上搜索issue，只找到一条近期的提交，但看提交信息，不像是我们的目标。我注意到这条提交的修改文件（asar-fs-wrapper.ts），是Electron针对Node.js的fs API的包装，意识到这是Electron为了解决打包前后内置文件路径的问题，心血来潮之下，将其中核心代码简化后，测试发现问题出在fs.promises readdir的重写上，继而锁定了Node.js版本v..1的fs.readdir有Bug。
下一步，继续看Node.js的源码，确定了fs.promises与fs是两套不同的实现，不是简单地使用util.promisify进行转换。并在fs的代码找到关于recursive递归的核心代码readdirSyncRecursive。又在提交记录里，找到这段代码的修复记录。仔细阅读代码对比后，找到了返回数量为2的真正原因。
我们在Node.js的发版记录中，找到了这条记录的信息，确定了v..0才修复这个问题。而内嵌Node.js的Electron，只有v版本起才修复。
不过需要注意的是，如果是遍历的是当前项目的内置文件，由于Electron并没有支持这个新的参数，在打包后会出现Bug。而且由于fs.readdir使用recursive时是同步的，Electron重写的fs.promises readdir最终调用的是它，可能会有隐性的性能风险。
本次定位问题走了些弯路，一开始将目标锁定到Electron上，主要是它重写fs的锅，如果我在代码中用的fs.readdirSync，那么可能会更早在Node.js上查起。谁能想到我调用的fs.promises readdir不是真正的fs.promises readdir呢？
最后，针对此次问题，我们有以下启示：
PS：我给Electron提了个 issue，一是让他们给fs.readdir添加recursive参数的实现，二是让他们注意下重写时fs.promises readdir的性能风险。
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Web端测试——F的代码调试与抓包
深入解析Web端测试中的F功能，本文将带你了解其核心作用与使用方式。
F快捷键能打开浏览器开发者工具，提供源码、请求与响应数据查看，助你深入分析网页底层。
使用F方法：在浏览器中按下F或FN+F键，即可激活“开发人员工具”。
开发人员工具主要标签有：
1. **元素标签**：主要关注页面元素属性与修改，用于查看和调整网页元素。
2. **控制台标签**：显示页面错误信息、打印调试信息（如console.log()）、执行测试脚本及查看JavaScript API。
3. **源代码标签**：包含网页实现的源代码，包括JS、CSS文件、等。
4. **网络标签**：用于抓取请求与响应数据，是日常测试中常用功能。
**网络标签**详细解析：
在测试时，发现web端bug的第一步就是打开F，尝试抓取数据。
通过**网络标签**，可以获取请求数据与响应数据，帮助定位问题。
在**网络标签**中，**Headers（标头）**部分记录了特定请求的数据，如百度搜索请求。
在**Response（响应）**部分，则展示响应数据，同样以百度搜索为例，展示了不同浏览器的抓取情况。
综上，F功能强大，是Web端测试与开发过程中不可或缺的工具，能够提供丰富的信息，助你快速定位与解决bug。
一个关于webpack 自动use strict引起的有趣的业务bug以及背后原理
Webpack自动use strict引起的业务bug分析
在处理业务bug的过程中，我发现它不仅提供了锻炼技巧的机会，还揭示了一些隐藏的知识点。 问题起因于公司管理后台，一个基于webpack多页面应用的项目，其中部分文件夹使用了webpack的特殊处理，而其他未处理的文件夹则仅简单地使用babel进行es5转换。当某个需求需要迁移至已处理的文件夹时，问题出现了。 问题代码中，一个函数没有声明就直接被使用，导致了"params is not defined"的错误。这是因为引入了严格模式，严格模式下未声明就使用会导致编译错误。 解决方法简单，只需为变量声明即可。然而，问题的关键在于严格模式的来源。虽然代码本身并未主动引入，但webpack的打包过程可能在无意中引入了。 在webpack打包产物对比中，我们发现迁移后引入了use strict，这成为问题的根源。进一步的代码分析发现，use strict的出现与import的使用有关，因为webpack会将import转换为浏览器兼容的形式，并将其依赖放在头部执行。 总结来说，问题在于在使用import时，webpack遵循ES6模块的严格模式规范，而es module本身已经是严格模式。因此，webpack会自动添加use strict以适应es module。通过追踪Webpack源码，我们找到了use strict插入的确切位置，这解决了问题的原因。在测试/开发过程中遇到过哪些印象深刻的bug?
在测试/开发过程中，我们经常会遇到令人印象深刻的bug。其中一个典型的例子是在处理数据集合时，如遍历并删除不需要的元素。这看似简单的过程，实则暗藏陷阱，尤其对初学者而言，稍有不慎便可能陷入问题的漩涡。
假设我们有一个数据列表，比如`["a","b","b","c","d"]`，目标是移除所有`"b"`。乍一看，这似乎只是简单的遍历和删除，但对于集合数据的操作，初学者可能会遇到问题。
让我们考虑两种常见的实现方案。首先，直接遍历并删除元素，结果往往出乎意料。
接下来，尝试使用一种更为直观的方法，从列表末尾开始遍历并删除，解决了问题。这背后的原因在于数据结构的特性。数组是连续内存的集合，删除元素时，需要重新分配内存以保持连续性。在遍历过程中删除元素时，其他元素的索引会相应改变，导致数据丢失或覆盖。
为了确保正确性，考虑使用迭代器进行遍历和删除操作，这遵循数据结构的预期行为。迭代器提供了安全的删除机制，避免了与数据结构的直接内存修改，从而减少了并发修改异常的风险。
总结来说，在处理数据集合时，对数据结构的深入理解至关重要。阅读源码能帮助我们更好地理解数据结构的内部机制，避免常见的陷阱。同时，掌握多种解决方案，根据具体情况选择合适的实现方式，能有效提升问题解决能力。
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freebug是什么
FreeBug是一种开源的漏洞扫描工具。
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FreeBug之所以受到广大开发者和安全人员的青睐，是因为它具备以下几个优点：首先，FreeBug是开源的，这意味着用户可以自由使用和修改其源代码，从而满足特定的安全需求。其次，它支持多种漏洞扫描方式，包括基于代理的扫描和基于爬虫的扫描，能够全面覆盖Web应用程序的各个角落。此外，FreeBug还提供了丰富的插件机制，用户可以根据需要编写或引入自定义插件，扩展扫描功能。
举例来说，当开发人员使用FreeBug对Web应用程序进行扫描时，它可以自动检测并报告潜在的SQL注入漏洞。通过扫描结果，开发人员可以定位到具体的代码行，了解漏洞的成因，并采取相应的修复措施。此外，FreeBug还支持与其他安全工具集成，如漏洞管理平台、自动化测试工具等，方便用户进行统一的安全管理和监控。
综上所述，FreeBug作为一种开源的漏洞扫描工具，具有灵活性强、功能全面、易于集成等特点，能够帮助开发人员和安全工程师快速发现Web应用程序中的安全漏洞，提升系统的安全性。无论是个人开发者还是大型企业，都可以通过使用FreeBug来加强Web应用程序的安全防护工作。
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