1.ThreadPoolExecutor简介&源码解析
2.C语言实现高并发服务器上线程池原理(含源码)
3.硬核干货：4W字从源码上分析JUC线程池ThreadPoolExecutor的委托实现原理
4.Qt——QThread源码浅析
5.通过transmittable-thread-local源码理解线程池线程本地变量传递的原理
6.Retrofit2.9.0源码解析

ThreadPoolExecutor简介&源码解析

       线程池是通过池化管理线程的高效工具，尤其在多核CPU时代，线程利用线程池进行并行处理任务有助于提升服务器性能。源码ThreadPoolExecutor是委托线程池的具体实现，它负责线程管理和任务管理，线程以及处理任务拒绝策略。源码接码平台监控源码这个类提供了多种功能，委托如通过Executors工厂方法配置，线程执行Runnable和Callable任务，源码维护任务队列，委托统计任务完成情况等。线程

       创建线程池需要考虑关键参数，源码如核心线程数（任务开始执行时立即创建），委托最大线程数（任务过多时限制新线程生成），线程线程存活时间，源码任务队列大小，线程工厂以及拒绝策略。JDK提供了四种拒绝策略，如默认的AbortPolicy，当资源饱和时抛出异常。此外，线程池还提供了beforeExecute和afterExecute钩子函数，用于在任务执行前后执行自定义操作。

       当任务提交到线程池时，会经历一系列处理流程，包括任务的执行和线程池状态的管理。例如，如果任务队列和线程池满，会根据拒绝策略处理新任务。使用线程池时，需注意线程池容量与状态的计算，以及线程池工作线程的动态调整。

       示例中，自定义线程池并重写钩子函数，创建任务后向线程池提交，可以看到线程池如何根据配置动态调整资源。但要注意，疾风之刃游戏源码如果任务过多且无法处理，可能会抛出异常。源码分析中，submit方法实际上是调用execute，而execute内部包含Worker类和runWorker方法的逻辑，包括任务的获取和执行。

       线程池的容量上限并非Integer.MAX_VALUE，而是由ctl变量的低位决定。 Doug Lea的工具函数简化了ctl的操作，使得计算线程池状态和工作线程数更加便捷。通过深入了解ThreadPoolExecutor，开发者可以更有效地利用线程池提高应用性能。

C语言实现高并发服务器上线程池原理(含源码)

       在高并发服务器场景中，线程池作为一种高效的多线程处理策略，旨在有效利用资源。其工作流程通常包括接收消息、分类、创建线程、传递任务、线程执行和任务完成。对于小型局域网，这种方法足够，但在广域网或大型局域网中，频繁的请求可能导致线程频繁创建和销毁，这在内存资源有限的嵌入式服务器中尤为关键。

       因此，线程池技术应运而生，通过复用线程，一个线程可以处理不同任务，避免了频繁创建和销毁的开销。理解线程池的结构十分重要，它由任务队列、线程集合（包括工作线程、空闲线程和待销毁线程）和管理者线程组成。任务队列负责存储待处理任务，以先进先出的文章浏览PHP源码方式组织；线程集合则负责执行任务；管理者线程则负责监控线程状态，动态调整线程数量以维持最佳性能。

       线程池的核心结构包括一个threadpool_t结构体，其中包含线程池状态、任务队列信息，以及用于同步操作的互斥锁。任务结构中包含处理函数的指针和相关参数。在使用时，需将分类后的处理函数与参数打包为任务，并放入队列，等待线程执行。

       为了深入学习，你可以参考一些资源，例如加入Linux内核技术交流群，获取学习资料和书籍推荐。而想要在嵌入式开发领域进入互联网大厂，理解并掌握线程池的原理和实现是必不可少的。内核学习网站也是个不错的资源来源。

硬核干货：4W字从源码上分析JUC线程池ThreadPoolExecutor的实现原理

       深入剖析JUC线程池ThreadPoolExecutor的执行核心

       早有计划详尽解读ThreadPoolExecutor的源码，因事务繁忙未能及时整理。在之前的文章中，我们曾提及Doug Lea设计的Executor接口，其顶层方法execute()是线程池扩展的基础。本文将重点关注ThreadPoolExecutor#execute()的实现，结合简化示例，逐步解析。

       ThreadPoolExecutor的核心功能包括固定的核心线程、额外的非核心线程、任务队列和拒绝策略。它的设计巧妙地运用了JUC同步器框架AbstractQueuedSynchronizer(AQS)，以及位操作和CAS技术。以核心线程为例，设计上允许它们在任务队列满时阻塞，或者在超时后轮询，而非核心线程则在必要时创建。

       创建ThreadPoolExecutor时，我们需要指定核心线程数、e站精品源码最大线程数、任务队列类型等。当核心线程和任务队列满载时，会尝试添加额外线程处理新任务。线程池的状态控制至关重要，通过整型变量ctl进行管理和状态转换，如RUNNING、SHUTDOWN、STOP等，状态控制机制包括工作线程上限数量的位操作。

       接下来，我们深入剖析execute()方法。首先，方法会检查线程池状态和工作线程数量，确保在需要时添加新线程。这里涉及一个疑惑：为何需要二次检查？这主要是为了处理任务队列变化和线程池状态切换。任务提交流程中，addWorker()方法负责创建工作线程，其内部逻辑复杂，包含线程中断和适配器Worker的创建。

       Worker内部类是线程池核心，它继承自AQS，实现Runnable接口。Worker的构造和run()方法共同确保任务的执行，同时处理线程中断和生命周期的终结。getTask()方法是工作线程获取任务的关键，它会检查任务队列状态和线程池大小，确保资源的有效利用。

       线程池关闭操作通过shutdown()、shutdownNow()和awaitTermination()方法实现，它们涉及线程中断、任务队列清理和状态更新等步骤，以确保线程池的有序退出。在这些方法中，可重入锁mainLock和条件变量termination起到了关键作用，保证了线程安全。分时黄金线源码

       ThreadPoolExecutor还提供了钩子方法，允许开发者在特定时刻执行自定义操作。除此之外，它还包含了监控统计、任务队列操作等实用功能，每个功能的实现都是对execute()核心逻辑的扩展和优化。

       总的来说，ThreadPoolExecutor的execute()方法是整个线程池的核心，它的实现原理复杂而精细。后续将陆续分析ExecutorService和ScheduledThreadPoolExecutor的源码，深入探讨线程池的扩展和调度机制。敬请关注，期待下文的详细解析。

Qt——QThread源码浅析

       在探索Qt的多线程处理中，QThread类的实现源码历经变迁。在Qt4.0.1和Qt5.6.2版本中，尽管QThread类的声明相似，但run()函数的实现有所不同。从Qt4.4开始，QThread不再是抽象类，这标志着一些关键调整。

       QThread::start()函数在不同版本中的核心代码保持基本一致，其中Q_D()宏定义是一个预处理宏，用于获取QThread的私有数据。_beginthreadex()函数则是创建线程的核心，调用QThreadPrivate::start(this)，即执行run()函数并发出started()信号。

       QThread::run()函数在Qt4.4后的版本中，不再强制要求重写，而是可以通过start启动事件循环。在Qt5.6.2版本中，run函数的定义更灵活，可以根据需要进行操作。

       关于线程停止，QThread提供了quit()、exit()和terminate()三种方式。quit()和exit(0)等效，用于事件循环中停止线程，而terminate()则立即终止线程，但不推荐使用，因为它可能引发不稳定行为。

       总结起来，QThread的核心功能包括线程的创建、run函数的执行以及线程的结束控制。从Qt4.4版本开始，QThread的使用变得更加灵活，可以根据需要选择是否重写run函数，以及如何正确地停止线程。不同版本间的细微差别需要开发者注意，以确保代码的兼容性和稳定性。

通过transmittable-thread-local源码理解线程池线程本地变量传递的原理

       最近几周，我投入了大量的时间和精力，完成了UCloud服务和中间件迁移至阿里云的工作，因此没有空闲时间撰写文章。不过，回忆起很早之前对ThreadLocal源码的分析，其中提到了ThreadLocal存在向预先创建的线程中传递变量的局限性。恰好，我的一位前同事，HSBC的技术大牛，提到了团队引入了transmittable-thread-local（TTL）来解决此问题。借此机会，我深入分析了TTL源码，本文将全面分析ThreadLocal和InheritableThreadLocal的局限性，并深入探讨TTL整套框架的实现。如有对线程池和ThreadLocal不熟悉的读者，建议先阅读相关前置文章，本篇文章行文较为干硬，字数接近5万字，希望读者耐心阅读。

       在Java中，没有直接的API允许子线程获取父线程的实例。获取父线程实例通常需要通过静态本地方法Thread#currentThread()。同样，为了在子线程中传递共享变量，也常采用类似的方法。然而，这种方式会导致硬编码问题，限制了方法的复用性和灵活性。为了解决这一问题，线程本地变量Thread Local应运而生，其基本原理是通过线程实例访问ThreadLocal.ThreadLocalMap来实现变量的存储与传递。

       ThreadLocal与InheritableThreadLocal之间的区别主要在于控制ThreadLocal.ThreadLocalMap的创建时机和线程实例中对应的属性获取方式。通过分析源码，可以清楚地看到它们之间的联系与区别。对于不熟悉概念的读者，可以尝试通过自定义实现来理解其中的原理与关系。

       ThreadLocal和InheritableThreadLocal的最大局限性在于无法为预先创建的线程实例传递变量。泛线程池Executor体系、TimerTask和ForkJoinPool等通常会预先创建线程，因此无法在这些场景中使用ThreadLocal和InheritableThreadLocal来传递变量。

       TTL提供了更灵活的解决方案，它通过委托机制（代理模式）实现了变量的传递。委托可以基于Micrometer统计任务执行时间并上报至Prometheus，然后通过Grafana进行监控展示。此外，TTL通过字节码增强技术（使用ASM或Javassist等工具）实现了类加载时期替换Runnable、Callable等接口的实现，从而实现了无感知的增强功能。TTL还使用了模板方法模式来实现核心逻辑。

       TTL框架的核心类TransmittableThreadLocal继承自InheritableThreadLocal，通过全局静态变量holder来管理所有TransmittableThreadLocal实例。holder实际上是一个InheritableThreadLocal，用于存储所有线程本地变量的映射，实现变量的全局共享。disableIgnoreNullValueSemantics属性的设置可以影响NULL值的处理方式，影响TTL实例的行为。

       发射器Transmitter是TransmittableThreadLocal的一个公有静态类，提供传输TransmittableThreadLocal实例和注册当前线程变量至其他线程的功能。通过Transmitter的静态方法，可以实现捕获、重放和复原线程本地变量的功能。

       TTL通过TtlRunnable类实现了任务的封装，确保在执行任务时能够捕获和传递线程本地变量。在任务执行前后，通过capture和restore方法捕获和重放变量，实现异步执行时上下文的传递。

       启用TTL的Agent模块需要通过Java启动参数添加javaagent来激活字节码增强功能。TTL通过Instrumentation回调激发ClassFileTransformer，实现目标类的字节码增强，从而在执行任务时自动完成上下文的捕捉和传递。

       TTL框架提供了一种高效、灵活的方式来解决线程池中线程复用时上下文传递的问题。通过委托机制和字节码增强技术，TTL实现了无入侵地提供线程本地变量传递功能。如果您在业务代码中遇到异步执行时上下文传递的问题，TTL库是一个值得考虑的解决方案。

Retrofit2.9.0源码解析

       前言

       之前我们探讨了OkHttp的基本原理，这款以高效的线程池设计、任务分配与转化以及基于责任链模式的五大全拦截器而深受开发者喜爱的库，却在引入时需要进行封装，以适应主、子线程的切换与返回值的转换。面对团队成员的偏好，选择Retrofit作为解决方案，无疑提升了团队协作的友好性。接下来，我们将深度剖析这个优秀的开源框架是如何促进团队合作的。

       使用

       以下代码摘自Retrofit的官方示例，除了线程管理部分，其余部分基本相同，可以直接在Android Studio项目中运行。Retrofit的使用方式相对直观，但在此不再赘述，直接进入源码解析。

       Retrofit的封装模式在于为OkHttp提供了一层更友好的调用方式，实质上仍依赖OkHttp执行网络请求。正如一把剑，除了锋利的刃之外，剑柄、剑鞘和符咒共同决定了它的使用体验。Retrofit与OkHttp的关系图展示了它们之间的爱恨纠葛。

       Retrofit.build()方法详解

       在Retrofit构建实例的过程中，以下关键步骤被实现：

       判断并设置baseUrl。

       赋值callFactory，即OkHttp客户端。

       若未指定callFactory，则默认使用OkHttpClient。

       设置callbackExecutor，用于线程切换。

       赋值callAdapterFactories，用于处理网络请求的转换。

       其中，callbackExecutor的默认值是Android平台的MainThreadExecutor，确保了执行方法后线程切换至主线程。callAdapterFactories是一个工厂模式的列表，用于创建不同的callAdapter，以处理网络请求的关键步骤（enqueue、execute）。

       在Android平台下，defaultCallbackExecutor被构造为MainThreadExecutor的实例，通过Handler与Looper的关联确保了线程切换。

       最后，我们了解了converterFactories的作用，这是负责服务端返回值转换的关键组件。

       Retrofit.create()方法解析

       在调用Retrofit.create()方法时，动态代理（Proxy.newProxyInstance）发挥关键作用。这个过程类比于N女士委托X律师处理问题，动态代理将实体方法的调用转化为OkHttp请求的执行。

       动态代理通过反射机制，实现所有请求的统一处理，简化了接口的使用，同时增强了功能。尽管它可能导致性能损耗，但Retrofit的高效与强大使其成为众多开发者的首选。

       代理执行的关键步骤包括：

       明确动态代理概念。

       理解invoke()方法的执行时机。

       分析github(代理).contributors方法的执行流程。

       通过动态代理，Retrofit实现了对网络请求的封装，简化了开发过程，并提供了灵活的适配性。最终，请求通过OkHttp客户端执行，返回值通过适配器转换为预期格式。

       生成Call与执行网络请求

       在生成Call后，执行network request的过程由OkHttp客户端负责。在Retrofit的实现中，Call的创建与执行紧密相连，最终通过OkHttp的Call.execute()方法完成网络请求的执行。

       结语

       撰写源码解析的过程不仅加深了对Retrofit的理解，也揭示了其作为团队协作工具的潜力。通过阅读优秀源码，开发者可以不断提升自我，学习到更深层次的知识与技能。Retrofit以其简洁、高效的设计，为开发者提供了强大的网络请求支持，成为了Android开发中的重要组件。源码的探索之旅，既是一次技术的修炼，也是对开源精神的致敬。

C# Threading.Timer 为什么过了一会儿自己停了

       ä¸Šåˆå›žç­”过你的一个问题，这次看到你还在研究多线程的问题，就这个问题说一下我的理解吧。

       å¯èƒ½åŽŸå› ï¼šè‡ªå®šä¹‰æ–¹æ³•Threading()是在UI主线程空闲上执行，而timer_Elapsed是在线程池当中的一个线程上执行，两者执行时很可能在执行 void timer_Elapsed(object sender)

        {

        t = new Thread(new ThreadStart(Threadp)); //实例化线程

        //线程池当中的线程执行到这里时，UI主线程执行Threading()的 t.Abort();//关闭线程

        t.Start();//启动线程

        }

       è§£å†³ï¼šä½ å°†æ‰€æœ‰æ–¹æ³•éƒ½ç”¨try括起来，捕获异常信息，你一看就明白了。

       å»ºè®®ï¼šä½ ä¸€ç§’刷新一次TextBox控件，为什么要建一个Thread呢？（这个是很消耗资源的），可以像下面这样写。同时还可以查看this.Invoke和this.BeginInvoke的区别。这个还可以使用BackgroundWorker来完成这个功能。

       private void button1_Click(object sender, EventArgs e)

        {

        System.Threading.Timer timer1 = new System.Threading.Timer(new TimerCallback(timer_Elapsed), null, 0, );

       //将这个d定义字段，放到方法外部

        setText d = new setText(Threading); //实例化一个委托

        }

        void timer_Elapsed(object sender)

        {

        this.Invoke(d); //在拥用此控件的基础窗体句柄的线程上执行指定的委托

        }