1.24行代码完成批量缩星
2.程序员最浪漫的照片表白方式，将情书写在她的数源照片里，Python简直太厉害啦~

24行代码完成批量缩星

       在星空摄影中，码照处理大量照片以制作延时视频时，片源缩星成为了一项挑战。代码手动在PS中逐一操作或自编图像处理动作，照片云祭祀源码下载耗时且效率低。数源本文提供了一种编程解决方案，码照利用免费工具starnet++ V2批量处理，片源实现快速批量缩星。代码

       starnet++ V2能有效去除TIFF格式中的照片星星，只需调用程序即可实现批量操作。数源对于配备英伟达GPU的码照converse源码电脑，通过CUDA接口加速处理，片源可显著提升效率，代码显卡下速度提升可达5至6倍。

       在使用代码前，请确保已下载并安装starnet++ V2（官网下载window 位版本），并将其放置于C盘特定目录。

       附源代码（代码由AI自动生成），以下为使用方法概述：

       首先将包含照片的文件夹命名为output，然后运行脚本nostar.py。脚本将自动处理output文件夹中的所有TIFF文件，将去星后的保存到output/starless目录下，无需人工干预。源码FFH

       处理效果显著，TIFF格式大小约为M，去星过程大约需要2分钟，此阶段主要利用CPU资源。若拥有英伟达显卡，可参考专门网页了解GPU加速方法。

       最终成果如下，显示批量处理后的效果。

       使用本文提供的方法，星空照片的缩星效率得到极大提升，尤其对处理大量时尤为明显。通过合理利用GPU资源，合击源码进一步加速了处理过程，提高了工作效率。值得注意的是，英伟达的CUDA库体积庞大，可能需要手动下载某些dll文件，以确保程序正常运行。

程序员最浪漫的表白方式，将情书写在她的照片里，Python简直太厉害啦~

       这光棍节，表弟准备向心仪的女孩表白，决心在节前脱单。

       表弟找到我，ipscan源码求我给他指点迷津。我本不想多事，毕竟他是我表弟，为他洗脚也乐意。我传授了他程序员浪漫的杀手锏：假装给她拍照，然后把情书内容写在照片上，打印出来送给她。

       要实现情书藏于像素，我们用到Python中的Pillow库。由无数像素组成，像素放大后，就是一个个小方格。

       首先，需要安装Pillow库。使用pip安装即可。

       了解Pillow基础，我们先尝试新建并保存，看看效果。运行代码后，一张名为img.jpg的在默认路径下生成。

       我们来看下生成的，萌萌的，正是我们要的风格。

       在学习Python过程中，初学者往往不清楚如何入门，如何系统学习，尤其是当基础知识掌握后，如何进一步提升。我特地准备了丰富的学习资源，包括免费视频教程、电子书籍和源代码。点击（**蓝色字体**）即可获取。还有大佬们随时解答疑问。

       我们尝试重新绘制，加入线条，再次确认操作效果。然后合并两张，观察融合后的效果。一切顺利。

       实战开始，分为三步：创建文案、像素尺寸、字体类型、路径等基本信息；创建小图填充内容；在大图上填充内容；最后，循环遍历每个像素点，将文字嵌入。

       让我们看看表弟心仪女孩的照片，准备开始操作。

       编写代码实现，如下是代码概览。结果生成的效果如下，因上传限制无法完整显示，仅截取部分效果展示。

       字的排列根据尺寸调整，横版照片的字会是横排。

       分享结束，我为各位准备了Python视频教程，包括入门、进阶和实战案例，希望对你们有所帮助。记住，努力是成功的唯一途径，加油！