1.forwardJSP 语法
2.PyTorch中torch.nn.Transformer的方法源方法源码解读（自顶向下视角）
3.AI与PDE（七）：AFNO模型的源代码解析
4.redirect 和dispatcher
5.Pytorch nn.Module接口及源码分析
6.PyTorch ResNet 使用与源码解析

forwardJSP 语法

       在Java Server Pages（JSP）中， 标签用于将请求转发到指定的方法源方法页面。这个标签有两个基本用法，方法源方法具体如下：

       第一种形式，方法源方法<jsp:forward page="relativeURL | "/>。方法源方法这里的方法源方法laravel源码面试 "relativeURL" 是相对于当前 JSP 页面的 URL。而 "" 是方法源方法一个表达式，它可以在 JSP 页面的方法源方法 Java 源代码中执行，然后将表达式的方法源方法结果作为 URL 的一部分。

       第二种形式，方法源方法<jsp:forward page="relativeURL | ">。方法源方法与第一种形式相似，方法源方法这里同样使用 "" 执行表达式，方法源方法将结果添加到 URL 中。方法源方法

       此外，方法源方法adb源码分析 标签还可以结合 标签使用，以传递参数到目标页面。例如：

       <jsp:forward page="relativeURL | "><jsp:param name="parameterName" value="{ parameterValue | }" />。在这里，"parameterName" 是参数的名称，"{ parameterValue | }" 是参数的值，同样执行表达式得到结果，然后将结果作为参数值传递给目标页面。

       使用 标签可以实现页面间的动态转发，这对于实现前后端分离的 Web 应用程序来说，是一个非常有用的功能。通过使用表达式，可以根据用户操作或其他动态条件，改变转发到的决战外挂 源码目标页面，从而提供更丰富的用户体验。

扩展资料

       forward,用法格式为，用于重定向一个HTML文件，JSP文件，或者是一个程序段.

PyTorch中torch.nn.Transformer的源码解读（自顶向下视角）

       torch.nn.Transformer是PyTorch中实现Transformer模型的类，其设计基于论文"Attention is All You Need"。本文尝试从官方文档和代码示例入手，解析torch.nn.Transformer源码。

       在官方文档中，对于torch.nn.Transformer的介绍相对简略，欲深入了解每个参数（特别是各种mask参数）的用法，建议参考基于torch.nn.Transformer实现的seq2seq任务的vanilla-transformer项目。

       Transformer类实现了模型架构的核心部分，包括初始化和forward函数。vc源码网站初始化时，主要初始化encoder和decoder，其中encoder通过重复堆叠TransformerEncoderLayer实现，decoder初始化类似。forward函数依次调用encoder和decoder，encoder的输出作为decoder的输入。

       TransformerEncoder初始化包括设置encoder_layer和num_layers，用于创建重复的encoder层。forward函数则调用这些层进行数据处理，输出编码后的结果。

       TransformerEncoderLayer实现了论文中红框部分的结构，包含SelfAttention和FeedForward层。初始化时，主要设置层的马原源码参数，forward函数调用这些层进行数据处理。

       在实现细节中，可以进一步探索MultiheadAttention的实现，包括初始化和forward函数。初始化涉及QKV的投影矩阵，forward函数调用F.multi_head_attention_forward进行数据处理。

       F.multi_head_attention_forward分为三部分：in-projection、scaled_dot_product_attention和拼接变换。in-projection进行线性变换，scaled_dot_product_attention计算注意力权重，拼接变换则将处理后的结果整合。

       TransformerDecoder和TransformerDecoderLayer的实现与TransformerEncoder相似，但多了一个mha_block，用于处理多头注意力。

       总结，torch.nn.Transformer遵循论文设计，代码量适中，结构清晰，便于快速理解Transformer模型架构。通过自顶向下的解析，可以深入理解其内部实现。

AI与PDE（七）：AFNO模型的源代码解析

       本文旨在解析AFNO模型的源代码，帮助读者理解模型细节与主干结构。首先，AFNO模型的主干框架在afnonet.py文件中定义，通过类AFNONet实现。模型的核心功能封装在多个类与函数中，依据代码注释逐步解析。

       在代码中，forward_features函数负责模型的核心逻辑，包括patch切割与mixing过程。这些操作由PatchEmbed类实现。位置编码self.pos_embed通过高斯初始化得到，增加模型的表示能力。

       关键模块AFNO2d位于代码中，它基于FNO的原理，负责处理输入数据。AFNO2d模块在forward_features函数中通过循环调用，实现数据的转换与混合。

       经过数个L layer处理后，模型进入类似解码器的结构，用于将中间结果映射为目标结果。这一过程通过self.head(x)实现，以解决特定分类问题。

       本文通过梳理代码流程与结构图，直观展示了AFNO模型的工作原理。读者可参考AFNO的GitHub源代码与论文，深入理解细节。后续文章将继续探讨基于AFNO模型框架的其他应用，如FourCastNet。

redirect 和dispatcher

       RequestDispatcher.forward()方法和HttpServletResponse.sendRedirect()方法的区别是：

       å‰è€…仅是容器中控制权的转向，在客户端浏览器地址栏中不会显示出转向后的地址，他是不会改变 Request的值，如果你需要在下一个页面中能从中获取新的信息的话，你可以Request.setAttribute()来放置一些标志，这样从下一个页面中获取；

       åŽè€…则是完全的跳转，浏览器将会得到跳转的地址，并重新发送请求链接，此次请求将丢失Request 的值。这样，从浏览器的地址栏中可以看到跳转后的链接地址。

       æ‰€ä»¥ï¼Œå‰è€…更加高效，在前者可以满足需要时，尽量使用Request Dispatcher.forward()方法，并且，这样也有助于隐藏实际的链接。

       åœ¨æœ‰äº›æƒ…况下，比如，需要跳转到一个其它服务器上的资源，则必须使用HttpServletResponse.sendRequest()方法。

       è½¬å‘和重定向的区别

       ä¸è¦ä»…仅为了把变量传到下一个页面而使用session作用域，那会无故增大变量的作用域，转发也许可以帮助你解决这个问题。

       é‡å®šå‘：以前的request中存放的变量全部失效，并进入一个新的request作用域。

       è½¬å‘：以前的request中存放的变量不会失效，就像把两个页面拼到了一起。

       æ­£æ–‡å¼€å§‹ï¼š

       å…ˆæ˜¯çœ‹ä¸ŠåŽ»ä¸åŒï¼Œä»–们的调用分别如下：

       request.getRequestDispatcher("apage.jsp").forward(request, response);//转发到apage.jsp

       response.sendRedirect("apage.jsp");//重定向到apage.jsp

       åœ¨jsp页面中你也会看到通过下面的方式实现转发：

       æˆ‘在初学jsp的时候，对这两个概念非常模糊，看别人的例子的时候，也是一头雾水，不知道什么时候该用哪个。希望下面的解说能对你有所帮

       åŠ©ã€‚

       æåˆ°è½¬å‘和重定向就不得不提到request作用域。很多初学者都知道当我们提交一个表单时，就创建了一个新的请求。实际上，当我们点击一个

       é“¾æŽ¥æ—¶ï¼Œä¹Ÿåˆ›å»ºäº†ä¸€ä¸ªæ–°çš„请求。那么一个请求的作用于到底有多大呢？例如：

       åœ¨é¡µé¢a.jsp中有一个链接这是指向b的一个链接，而且还带了一个参数。当我们点击这个连接的时候，就产生了一

       ä¸ªè¯·æ±‚，为了明确起见，我们把它叫做requestA->B。现在，在b.jsp页面中我们就可以从这个请求中获取信息了。在b.jsp中你可以写入out.pr

       intln(request.getParameter("id"))进行测试。下面更复杂一点，我们在b.jsp页面中增加下面的语句：

       request.setAttribute("name","funcreal");

       out.println(request.getAttriblute("name"));//成功显示了name变量的值。

       çŽ°åœ¨åœ¨b.jsp中再增加一个链接：这是指向c的一个链接，而且还带了一个参数,当我们点击这个连接的时候，将

       äº§ç”Ÿä¸€ä¸ªæ–°çš„请求，这时requestA-B也就安息了，新的请求叫做requestB-C。同样的道理，在c.jsp 中，我们可以访问到的变量只有age，因为i

       d，name这两个变量都属于requestA-B，此时他已经不存在了。下面是源代码：

       a.jsp

       æŒ‡å‘b.jsp，而且还带了一个参数id=1。requestA-B现在诞生了

       b.jsp

       requestA-B已经结束了。指向c.jsp，而且还带了一个参数age=

       c.jsp

       é‚£ä¹ˆè½¬å‘又是怎么回事呢？现在增加一个页面叫做d.jsp，并且在c.jsp中前面增加一句

       d.jsp

       requestB-C的魔爪已经伸到了d.jsp页面

       è¿è¡Œç¨‹åºï¼Œä½ ä¼šå‘现c页面中的内容没有显示出来，因为forward是自动执行的，地址栏中虽然是c.jsp但实际上，但浏览器中显示的已经是d.js

       p的内容了，而且看到了从b.jsp传过来的参数。你可以简单得这样理解：转发，就是延长了requestB-C的作用域，

       page="d.jsp"/>，这一句话实际上是把c.jsp和d.jsp粘到了一起，他们就像是在一个页面中。

       å¦‚果你用过struts，那么你就知道为什么在Action中，最后一句几乎总是mapping.findForward("xxx");了。因为我们在这个Action中设置的请

       æ±‚作用域的变量都将会在下一个页面（也许是另一个Action）中用到，所以要用转发。

       æ€»ç»“：

       ç”¨é‡å®šå‘和转发不是一个习惯问题。而是什么情况下必须用什么的问题。

       ä¸è¦ä»…仅为了把变量传到下一个页面而使用session作用域，那会无故增大变量的作用域，转发也许可以帮助你解决这个问题。

       é‡å®šå‘：以前的request中存放的变量全部失效，并进入一个新的request作用域。

       è½¬å‘：以前的request中存放的变量不会失效，就像把两个页面拼到了一起。

       1、dispatch还是原来的request，但是redirect则是重新建立一个request。

       2、dispatch基本上都是转发到context内部的资源，而redirect可以重定向到外部的资源,如： req.sendRedriect(" = "/newpath/jsa.jsp";

       response.setHeader("Location",newLocn);

       %＞

       5.JSP中实现在某页面停留若干秒后,自动重定向到另一页面

       åœ¨html文件中，下面的代码：

       <meta /erkanerol/se...

       工具1：kubectl port-forward

       场景：开发者希望在不影响其他服务的情况下，通过 service-back 直接发送请求并查看结果，但 service-back 不对外公开。

       解决方案：使用 kubectl 的 port-forward 功能创建本地到集群的隧道。

       步骤：

       在终端运行：kubectl port-forward service-back: localhost:

       在另一个终端中，尝试用 curl 访问 localhost: 来验证连接。

       工具2：kubefwd

       场景：开发者希望在本地 IDE 中设置断点调试 service-front，但 service-front 和依赖服务难以本地模拟。

       解决方案：kubefwd 可以批量端口转发并管理本地 DNS，简化配置。

       步骤：

       运行：kubefwd service-front:

       使用 sudo，配置 KUBECONFIG，运行本地 front 应用并设置断点。

       在集群中测试服务交互。

       工具3：telepresence

       场景：开发者需要在本地调试 service-middle，同时 service-middle 依赖 service-back，并且集群环境不易模拟。

       解决方案：telepresence 提供双向通道，支持本地服务与集群服务间的调试。

       步骤：

       删除集群中的 service-middle，运行 telepresence。

       本地运行 middle 应用并设置断点。

       通过集群临时 Pod 发送请求到 service-front。

       总结：

       对于不暴露服务的访问，kubectl port-forward 足够。

       本地调试时，kubefwd 管理 DNS，提供单向通道。

       需要双向通道和依赖服务调试时，使用 telepresence。