1.�������ϵͳԴ��
2.技术人生阅读源码——Quartz源码分析之任务的车间车间调度和执行
3.一篇讲解CPU性能指标提取及源码分析
4.quartz框架特征
�������ϵͳԴ��
全网最全大数据面试提升手册！
一、调度调度DolphinScheduler设计与策略
了解DolphinScheduler，系统系统首先需要对调度系统有基础的源码源码了解，本文将重点介绍流程定义、车间车间流程实例、调度调度外贸网站源码 php任务定义与任务实例。系统系统DolphinScheduler在设计上采用去中心化架构，源码源码集群中没有Master与Slave之分，车间车间提高系统的调度调度稳定性和可用性。
1.1 分布式设计
分布式系统设计分为中心化与去中心化两种模式，系统系统每种模式都有其优势与不足。源码源码中心化设计的车间车间集群中Master与Slave角色明确，Master负责任务分发与监控Slave健康状态，调度调度Slave执行任务。系统系统去中心化设计中，所有节点地位平等，无“管理者”角色，减少单点故障。
1.1.1 中心化设计
中心化设计包括Master与Slave角色，Master监控健康状态，均衡任务负载。网页视频源码js但Master的单点故障可能导致集群崩溃，且任务调度可能集中于Master，产生过载。
1.1.2 去中心化设计
去中心化设计中，所有节点地位平等，通过Zookeeper等分布式协调服务实现容错与任务调度。这种设计降低了单点故障风险，但节点间通信增加了实现难度。
1.2 架构设计
DolphinScheduler采用去中心化架构，由UI、API、MasterServer、Zookeeper、WorkServer、Alert等组成。MasterServer与WorkServer均采用分布式设计，通过Zookeeper进行集群管理和容错。
1.3 容错问题
容错包括服务宕机容错与任务重试。Master容错依赖ZooKeeper，Worker容错由MasterScheduler监控“需要容错”状态的任务实例。任务失败重试需区分任务失败重试、discuz双端源码流程失败恢复与重跑。
1.4 远程日志访问
Web(UI)与Worker节点可能不在同一台机器上，远程访问日志需要通过RPC实现，确保系统轻量化。
二、源码分析
2.1 工程模块介绍与配置文件
2.1.1 工程模块介绍
2.1.2 配置文件
配置文件包括dolphinscheduler-common、API、MasterServer与WorkerServer等。
2.2 API主要任务操作接口
API接口支持流程上线、定义、查询、修改、发布、下线、启动、停止、暂停、恢复与执行功能。
2.3 Quaterz架构与运行流程
Quartz架构用于调度任务，Scheduler启动后执行Job与Trigger。基本流程涉及任务初始化、Ftp协议C源码调度与执行。
2.4 Master启动与执行流程
Master节点启动与执行流程涉及Quartz框架、槽（slot）与任务分发。容错代码由Master节点监控并处理。
2.5 Worker启动与执行流程
Worker节点执行流程包括注册、接收任务、执行与状态反馈。负载均衡策略由配置文件控制。
2.6 RPC交互
Master与Worker节点通过Netty实现RPC通信，Master负责任务分发与Worker状态监控，Worker接收任务与反馈执行状态。
2.7 负载均衡算法
DolphinScheduler提供多种负载均衡算法，包括加权随机、平滑轮询与线性负载，通过配置文件选择算法。
2.8 日志服务
日志服务通过RPC与Master节点通信，实现日志的远程访问与查询。
2.9 报警
报警功能基于规则筛选数据，并调用相应报警服务接口，如邮件、微信与短信通知。remote 远控源码
本文提供了DolphinScheduler的核心设计与源码分析，涵盖了系统架构、容错机制、任务调度与日志管理等方面，希望对您的学习与应用有所帮助。
技术人生阅读源码——Quartz源码分析之任务的调度和执行
Quartz源码分析：任务调度与执行剖析
Quartz的调度器实例化时启动了调度线程QuartzSchedulerThread，它负责触发到达指定时间的任务。该线程通过`run`方法实现调度流程，包含三个主要阶段：获取到达触发时间的triggers、触发triggers、执行triggers对应的jobs。
获取到达触发时间的triggers阶段，通过`JobStore`接口的`acquireNextTriggers`方法获取，由`RAMJobStore`实现具体逻辑。触发triggers阶段，调用`triggersFired`方法通知`JobStore`触发triggers，处理包括更新trigger状态与保存触发过程相关数据等操作。执行triggers对应jobs阶段，真正执行job任务，先构造job执行环境，然后在子线程中执行job。
job执行环境通过`JobRunShell`提供，确保安全执行job，捕获异常，并在任务完成后根据`completion code`更新trigger。job执行环境包含job对象、trigger对象、触发时间、上一次触发时间与下一次触发时间等数据。Quartz通过线程池提供多线程服务，使用`SimpleThreadPool`实例化`WorkerThread`来执行job任务，最终调用`Job`的`execute`方法实现业务逻辑。
综上所述，Quartz通过精心设计的线程调度与执行流程，确保了任务的高效与稳定执行，展示了其强大的任务管理能力。
一篇讲解CPU性能指标提取及源码分析
这篇报告主要根据CPU性能指标——运行队列长度、调度延迟和平均负载，对系统的性能影响进行简单分析。
CPU调度程序运行队列中存放的是那些已经准备好运行、正等待可用CPU的轻量级进程。如果准备运行的轻量级进程数超过系统所能处理的上限，运行队列就会很长，运行队列长表明系统负载可能已经饱和。
代码源于参考资料1中map.c用于获取运行队列长度的部分代码。
在系统压力测试前后，使用压力测试工具stress-ng，可以看到运行队列长度的明显变化，从3左右变化到了左右。
压力测试工具stress-ng可以用来进行压力测试，观察系统在压力下的表现，例如运行队列长度、调度延迟、平均负载等性能指标。
在系统运行队列长度超过虚拟处理器个数的1倍时，需要关注系统性能。当运行队列长度达到虚拟处理器个数的3~4倍或更高时，系统的响应就会非常迟缓。
解决CPU调用程序运行队列过长的方法主要有两个方面：优化调度算法和增加系统资源。
所谓调度延迟，是指一个任务具备运行的条件（进入 CPU 的 runqueue），到真正执行（获得 CPU 的执行权）的这段时间。通常使用runqlat工具进行测量。
在正常情况下使用runqlat工具，可以查看调度延迟分布情况。压力测试后，调度延迟从最大延迟微秒变化到了微秒，可以明显的看到调度延迟的变化。
平均负载是对CPU负载的评估，其值越高，说明其任务队列越长，处于等待执行的任务越多。在系统压力测试前后，通过查看top命令可以看到1分钟、5分钟、分钟的load average分别从0.、1.、1.变化到了4.、3.、1.。
总结：当系统运行队列长度、调度延迟和平均负载达到一定值时，需要关注系统性能并进行优化。运行队列长度、调度延迟和平均负载是衡量系统性能的重要指标，通过监控和分析这些指标，可以及时发现和解决问题，提高系统的稳定性和响应速度。
quartz框架特征
Quartz框架是一个功能丰富的时程作业调度系统，提供多种特性，包括监听器和插件。 监听器是一种Java类，用于在关键事件发生时接收框架的回调。例如，当作业被调度、未调度、触发器终止或不再执行时，你可以配置监听器来通知你。Quartz框架包括调度器监听、作业监听和触发器监听，这些监听器可以全局配置，也可以针对特定的作业和触发器进行配置。 监听器可以用于执行特定任务，如在作业完成时发送电子邮件。将逻辑放入监听器中可实现松耦合，有助于设计的优化。如果需要在监听器中执行更复杂的功能，可以将其作为全局监听器配置。 Quartz插件是另一个功能特性，无需修改Quartz源代码即可创建和添加到框架中。它为希望扩展Quartz框架但没有时间提交变更给开发团队的人员提供了灵活性。使用插件可以拥有自定义的扩展点，而不是依赖于Quartz提供的有限扩展点。 Quartz应用可以集群化，根据需求选择水平或垂直集群。集群提供了伸缩性、高可用性和负载均衡等好处。当前版本需要关系数据库和JDBC作业存储来支持集群，未来版本将移除这一限制，使用RAMJobStore集群将成为可能，且无需依赖数据库支持。扩展资料
quartz是英文“石英”的意思，如果你的表上有这个单词，这只说明你的手表是电子石英脉冲手表。
